NOP::Nuances of Programming
62.5K subscribers
3.66K photos
11 videos
12 files
5.01K links
Любые вопросы по сотрудничеству: @ramilkr
Если нужен токен:
https://telega.in/c/nuancesprog
NOP::Humor - https://yangx.top/nophumor
NOP::Recruiter Удаленка- https://yangx.top/nopremote

РКН: 4977653520
加入频道
Узнайте о передовых методах работы с неструктурированными данными с помощью хранилищ объектов и озер данных. Это позволит более эффективно хранить, собирать и использовать данные.

https://nsprg.ru/ObZk1O

VK: https://nsprg.ru/ma7YLv

Дзен: https://nsprg.ru/vd0W2v

@nuancesprog #DataScience
Отправной точкой в машинном обучении является установление стандартов с помощью базовых моделей. Ознакомьтесь со основным механизмом, стратегиями и ключевыми параметрами этого процесса, чтобы оценить эффективность простейшего инструмента МО - базового классификатора.

https://nsprg.ru/mwZ7JO

VK: https://nsprg.ru/vLdp1v

@nuancesprog #MachineLearning #DataScience #ForBeginners
Мечтаете повелевать большими данными? Четкая дорожная карта поможет вам приобрести надежную теоретическую базу в математике, статистике, программировании и других отраслях, необходимых современному дата-сайентисту. 

https://nsprg.ru/v8pBbv

VK: https://nsprg.ru/vgkQWv

@nuancesprog #DataScience
Раскройте потенциал Airflow, придерживайтесь рекомендаций по повышению надежности и эффективности конвейеров данных, производительности, сопровождаемости и масштабируемости. Дадим примеры, как эти рекомендации реализовать.

https://nsprg.ru/OQZqpm

VK: https://nsprg.ru/mM8zpO

@nuancesprog #Apache #Airflow #DataScience
Что такое выбросы в статистике? Как их обнаружить? Всегда ли их надо исключать из набора данных? Существуют ли критерии исключения выбросов? Предлагаем ответы на все эти вопросы, а в качестве бонуса - примеры кода на Python.

https://nsprg.ru/v3GLGv

VK: https://nsprg.ru/ObZ3eO

Дзен: https://nsprg.ru/Oob06v

@nuancesprog #DataScience #Python
Быть просто "хорошим" специалистом по обработке данных не проблема. Куда сложнее стать "великим". Позвольте мне, как специалисту по обработке данных, открыть вам глаза на самую прибыльную работу 21-го века.

https://nsprg.ru/v8pkJv

VK: https://nsprg.ru/v2neev

Дзен: https://nsprg.ru/vgkKbv

@nuancesprog #DataScience
Даже если вы используете Python, включите в свой арсенал инструментов три мощные библиотеки R, созданные крупнейшими технологическими компаниями мира.

https://nsprg.ru/vLdB2v

VK: https://nsprg.ru/xe9bPx

Дзен: https://nsprg.ru/xRER5m

@nuancesprog #RProgramming #DataScience
Как аналитику данных показать SQL-запросы коллегам? Доступный обмен наработками через Jupyter Notebook, Tidyverse или Superset.

https://nsprg.ru/OBww7m

VK: https://nsprg.ru/myRRjx

Дзен: https://nsprg.ru/m6BBPm

@nuancesprog #SQL #DataScience
Вы когда-нибудь задумывались над тем, почему хлеб всегда лежит рядом с маслом в бакалейном магазине? Сегодня мы раскроем этот секрет.

https://nsprg.ru/x9A4kx

VK: https://nsprg.ru/mwRq6O

Дзен: https://nsprg.ru/vLJ95m

@nuancesprog #Apriori #DataScience
Данные окружают нас повсюду. Это незаменимый инструмент в руках современного человека. “Данные действительно помогают нам во всем”, — когда-то признал Джефф Вейнер, гендиректор LinkedIn. Что же собой представляет наука о данных и каковы были предпосылки ее стремительного развития?

https://nsprg.ru/mEGbyv

VK: https://nsprg.ru/ONwXrm

Дзен: https://nsprg.ru/m013kx

@nuancesprog #DataScience
Представляем 14 наборов данных, которые пригодятся для различных целей, например классификации текстов и изображений, создании системы рекомендаций, а также визуализации данных.

https://nsprg.ru/O7Xb3m

VK: https://nsprg.ru/v8RdGm

Дзен: https://nsprg.ru/xPRP4O

@nuancesprog #Datasets #DataScience
Узнайте о важных аспектах, которые часто упускаются из виду при составлении образовательных программ по науке о данных. Возможно, это не сделает вас исключительным знатоком во всех областях Data Science, но поможет приобрести необходимые профессиональные навыки.

https://nsprg.ru/mMKAjv

VK: https://nsprg.ru/mW3qwm

Дзен: https://nsprg.ru/OKKA0O

@nuancesprog #DataScience
Сравнивать моделирование данных со стеком данных - все равно что уподоблять автомобили интеллектуальным навигационным системам. Предлагаем на практических примерах убедиться в том, что технологии современного стека данных позволяют аналитикам успешно вести исследования без моделирования.

https://nsprg.ru/v8Rw1m

VK: https://nsprg.ru/v2G4aO

Дзен: https://nsprg.ru/vge1Rm

@nuancesprog #DataScience