Cтатья является первой, точнее "нулевой", вводной частью, в серии статей о нейронных сетях и алгоритмах обучения, используемых как при разработке современных компьютерных игр, так и при решении различных реальных задач. В этой статье рассматривается простейший алгоритм о объясняется необходимость введения нейронной сети.
@nuancesprog #статьи #ArtificialIntelligence #MachineLearning #NeuralNetwork #DeepLearning #python
@nuancesprog #статьи #ArtificialIntelligence #MachineLearning #NeuralNetwork #DeepLearning #python
Telegraph
Простое обучение с подкреплением с Tensorflow, часть 0: Q-обучение с таблицами и нейронными сетями
Перевод статьи Arthur Juliani: "Simple Reinforcement Learning with Tensorflow Part 0: Q-Learning with Tables and Neural Networks"
Это продолжение серии обучающих статей о нейронных сетях и алгоритмах обучения. В этой части рассматриваются основы создания алгоритма обучения нейронной сети с подкреплением.
@nuancesprog #статьи #ArtificialIntelligence #MachineLearning #NeuralNetwork #DeepLearning #python
@nuancesprog #статьи #ArtificialIntelligence #MachineLearning #NeuralNetwork #DeepLearning #python
Telegraph
Простое обучение с подкреплением в Tensorflow: Часть 1 - Двурукий бандит
Перевод статьи Arthur Juliani: Simple Reinforcement Learning in Tensorflow: Part 1 - Two-armed Bandit Это продолжение серии обучающих статей о нейронных сетях и алгоритмах обучения. В этой части рассматриваются основы создания алгоритма обучения нейронной…
Продолжаем серию обучающих статей по нейронным сетям и алгоритмам обучения с подкреплением. В этой, промежуточной, переходной между первой и второй частями статье рассматривается очередное приближение к общей постановке задаче RL-обучения.
@nuancesprog #статьи #ArtificialIntelligence #MachineLearning #NeuralNetwork #DeepLearning #python
@nuancesprog #статьи #ArtificialIntelligence #MachineLearning #NeuralNetwork #DeepLearning #python
Telegraph
Простое обучение с подкреплением в Tensorflow. Часть 1.5: Контекстно-зависимые бандиты
Перевод статьи Arthur Juliani: Simple Reinforcement Learning with Tensorflow Part 1.5: Contextual Bandits (Примечание: этот пост написан как дополнительное руководство, действующее в качестве связующего моста между частями 1 и 2.) В первой части моей серии…
Random forest ‑ метод машинного обучения на основе комитета регрессионных деревьев принятия решений. Автор подробно излагает реализацию этого метода на Python
@nuancesprog #статьи #python #NeuralNetwork
@nuancesprog #статьи #python #NeuralNetwork
https://nuancesprog.ru
Random forest в Python
До сих по еще не было более удачного времени для машинного обучения. Благодаря доступным учебным онлайн ресурсам в Интернет, бесплатные инструменты с открытым исходным кодом, реализующие любые алгоритмы, который только можно себе вообразить, доступные и дешевые…
В книге рассматриваются основные парадигмы нейронных сетей. Она содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, множество практических задач и обширную библиографию.
Анализируется роль нейросетей в распознании образов, решении задач управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов по нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям.
Книга будет полезна инженерам, физикам, специалистам в области компьютерных наук и всем, кто интересуется нейронными сетями
@nuancesprog #книги #NeuralNetwork
Анализируется роль нейросетей в распознании образов, решении задач управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов по нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям.
Книга будет полезна инженерам, физикам, специалистам в области компьютерных наук и всем, кто интересуется нейронными сетями
@nuancesprog #книги #NeuralNetwork
