#Дайджест
Делимся нашей подборкой новостей прошедшей недели сферы здравоохранения:
✅Молодые ученые столицы получили премию Правительства Москвы за разработку фантома для медицинских исследований
✅Новые возможности в медицине определили на научно-практической конференции по искусственному интеллекту
✅В Москве по программе поддержки научных разработок и инноваций в сфере медицины реализовано семь проектов
✅Все столичные больницы оснащены цифровыми планшетами для оценки тяжести состояния пациентов
@npcmr
Делимся нашей подборкой новостей прошедшей недели сферы здравоохранения:
✅Молодые ученые столицы получили премию Правительства Москвы за разработку фантома для медицинских исследований
✅Новые возможности в медицине определили на научно-практической конференции по искусственному интеллекту
✅В Москве по программе поддержки научных разработок и инноваций в сфере медицины реализовано семь проектов
✅Все столичные больницы оснащены цифровыми планшетами для оценки тяжести состояния пациентов
@npcmr
tele-med.ai
За разработку фантома для медицинских исследований столичные ученые получили премию Правительства Москвы
Forwarded from НаучМедТех
#ТелеМед
Итоги VI Radiology Olimp: The rad squad — первые!🏆🎉
При поддержке нашего Центра прошла шестая Всероссийская олимпиада по лучевой диагностике. Более 50 юным специалистам предстояло пройти несколько испытаний, например проанализировать «анатомические карточки», ответить на вопросы из супер-блица и по представленным клиническим случаям. Заключительный этап Олимпиады прошел в формате «Brain Ring» — игры на скорость.
Итоги олимпиады подвели на VI Всероссийском научно-образовательном конгрессе «Онкорадиология, лучевая диагностика и терапия», соорганизатором которого выступил наш Центр. В число победителей вошли три команды, набравшие наибольшее число баллов: «The rad squad» из ФГУБ НМИЦ хирургии им. А.В. Вишневского (@vishnevskogo) — 1 место; «СанКТ-ПЭТербуРГ» из ПСПбГМУ им.акад. И.П. Павлова (@PSPbGMUofficial) — 2 место; «Dr. ЮНОу» из СПбГУ(@spbuniversity1724) — 3 место.
Поздравляем победителей. До новых встреч!
Итоги VI Radiology Olimp: The rad squad — первые!🏆🎉
При поддержке нашего Центра прошла шестая Всероссийская олимпиада по лучевой диагностике. Более 50 юным специалистам предстояло пройти несколько испытаний, например проанализировать «анатомические карточки», ответить на вопросы из супер-блица и по представленным клиническим случаям. Заключительный этап Олимпиады прошел в формате «Brain Ring» — игры на скорость.
Итоги олимпиады подвели на VI Всероссийском научно-образовательном конгрессе «Онкорадиология, лучевая диагностика и терапия», соорганизатором которого выступил наш Центр. В число победителей вошли три команды, набравшие наибольшее число баллов: «The rad squad» из ФГУБ НМИЦ хирургии им. А.В. Вишневского (@vishnevskogo) — 1 место; «СанКТ-ПЭТербуРГ» из ПСПбГМУ им.акад. И.П. Павлова (@PSPbGMUofficial) — 2 место; «Dr. ЮНОу» из СПбГУ(@spbuniversity1724) — 3 место.
Поздравляем победителей. До новых встреч!
Forwarded from НаучМедТех
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#ТелеМед
«Победа в ТОП ЛД – гордость, признание и уважение коллег из клинических отделений!»
Финалист «ТОП ЛД – 2020» Юрий Савченков, заведующий отделением лучевой диагностики ГБУЗ «ГКБ 13 ДЗМ», в видеосюжете рассказал о своих впечатлениях от рейтинга, какой путь прошла их команда, чтобы занять свое место среди лучших, повторном участии в престижном мероприятии, дальнейшем стремлении держать высокую планку среди лидеров отделений лучевой диагностики.
Подробнее с информацией о порядке и правилах проведения рейтинга можно ознакомиться на сайте ТОП ЛД.
Успейте подать заявку до 28 февраля!
«Победа в ТОП ЛД – гордость, признание и уважение коллег из клинических отделений!»
Финалист «ТОП ЛД – 2020» Юрий Савченков, заведующий отделением лучевой диагностики ГБУЗ «ГКБ 13 ДЗМ», в видеосюжете рассказал о своих впечатлениях от рейтинга, какой путь прошла их команда, чтобы занять свое место среди лучших, повторном участии в престижном мероприятии, дальнейшем стремлении держать высокую планку среди лидеров отделений лучевой диагностики.
Подробнее с информацией о порядке и правилах проведения рейтинга можно ознакомиться на сайте ТОП ЛД.
Успейте подать заявку до 28 февраля!
Forwarded from Город Москва
Каждую неделю эксперты референс-центра лучевой диагностики анализируют около 80 тысяч рентгеновских снимков, КТ, МРТ и флюорографий. Только за прошлый год ими изучено более 2,7 миллиона медицинских изображений.
Как работает центр и зачем рентгенологам искусственный интеллект – читайте в материале mos.ru.
Как работает центр и зачем рентгенологам искусственный интеллект – читайте в материале mos.ru.
#ТелеМед
Медицинская сестра выполняет одни из самых важных функций в такой быстро развивающейся области, как медицина. Уникальность специалистов сестринского звена в том, что им нужно постоянно совершенствовать свои способности, совмещать высокую профессиональную квалификацию и при этом обладать развитыми коммуникативными навыками. Это одновременно доктор Хаус – рациональный, взвешенный и доктор Айболит — заботящийся о пациентах.
Новейшие технологии, медицинские учётные системы и алгоритмы оказания помощи в современной медицинской организации, санэпидрежим — это и многое другое следует знать среднему медицинскому персоналу.
15 марта в рамках просветительского проекта к 60-летию ФБУН ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора состоится онлайн-семинар «Актуальные вопросы в работе медицинской сестры. Преаналитика, сервис, санэпидрежим».
Программа и подробная информация размещены на странице мероприятия.
@npcmr
Медицинская сестра выполняет одни из самых важных функций в такой быстро развивающейся области, как медицина. Уникальность специалистов сестринского звена в том, что им нужно постоянно совершенствовать свои способности, совмещать высокую профессиональную квалификацию и при этом обладать развитыми коммуникативными навыками. Это одновременно доктор Хаус – рациональный, взвешенный и доктор Айболит — заботящийся о пациентах.
Новейшие технологии, медицинские учётные системы и алгоритмы оказания помощи в современной медицинской организации, санэпидрежим — это и многое другое следует знать среднему медицинскому персоналу.
15 марта в рамках просветительского проекта к 60-летию ФБУН ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора состоится онлайн-семинар «Актуальные вопросы в работе медицинской сестры. Преаналитика, сервис, санэпидрежим».
Программа и подробная информация размещены на странице мероприятия.
@npcmr
#ТелеМед_Комиксы
Выпуск #21
У АIлеши все схвачено🦾Он точно знает маршрут диагностического снимка🗺: всего шесть ступенек и изображение в электронной медкарте. Просто, ясно и удобно😊
@npcmr
Выпуск #21
У АIлеши все схвачено🦾Он точно знает маршрут диагностического снимка🗺: всего шесть ступенек и изображение в электронной медкарте. Просто, ясно и удобно😊
@npcmr
Forwarded from Мэр Москвы Сергей Собянин
Мы активно развиваем искусственный интеллект в медицине.
Сегодня технологии компьютерного зрения выявляют патологии по 19 направлениям лучевых исследований. А к концу года планируем открыть новые направления для разработчиков — всего станет больше 50. Буквально на днях с помощью ИИ стали распознавать сколиоз позвоночника на рентгене.
Все эти цифровые решения будут доступны для столичного здравоохранения.
В общей сложности нейросети помогли врачам проанализировать больше 8,5 млн снимков лучевых исследований. Наши учёные разработали требования к умным алгоритмам и внедрили методику тестирования нейросетей. Теперь умные алгоритмы в режиме реального времени выявляют патологии различных заболеваний.
Лучевая диагностика — не единственное направление, в котором ИИ ассистирует врачу. В поликлиниках работает Система поддержки принятия врачебных решений. С её помощью врачи уже поставили больше 9 млн предварительных диагнозов. Благодаря ИИ в среднем в 10 раз сократилось время на назначение дополнительных исследований и консультаций для подтверждения диагноза.
Сегодня технологии компьютерного зрения выявляют патологии по 19 направлениям лучевых исследований. А к концу года планируем открыть новые направления для разработчиков — всего станет больше 50. Буквально на днях с помощью ИИ стали распознавать сколиоз позвоночника на рентгене.
Все эти цифровые решения будут доступны для столичного здравоохранения.
В общей сложности нейросети помогли врачам проанализировать больше 8,5 млн снимков лучевых исследований. Наши учёные разработали требования к умным алгоритмам и внедрили методику тестирования нейросетей. Теперь умные алгоритмы в режиме реального времени выявляют патологии различных заболеваний.
Лучевая диагностика — не единственное направление, в котором ИИ ассистирует врачу. В поликлиниках работает Система поддержки принятия врачебных решений. С её помощью врачи уже поставили больше 9 млн предварительных диагнозов. Благодаря ИИ в среднем в 10 раз сократилось время на назначение дополнительных исследований и консультаций для подтверждения диагноза.
Forwarded from Учебный центр НПКЦ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#ТелеМед_Обучение
Контраст. Когда и всегда ли нужен? Делимся инструкцией по применению: без стресса для рентгенолаборанта, полезно врачу, безопасно для пациента.
Дорогие друзья!
Мы вновь рады анонсировать вебинар для рентгенолаборантов, который также будет полезен врачам-рентгенологам🥼
🗓16.02.2023
⏰12:30
«Особенности контрастирования в МР-диагностике»🧲
Лектор: Мозокина Ксения Сергеевна, врач-рентгенолог, специалист по применению МР-оборудования компании ООО «АрПи Канон Медикал Системз».
Модератор: Самитова Полина Васильевна, врач-рентгенолог, эксперт Учебного центра НПКЦ ДиТ ДЗМ.
Разберем наиболее частые ошибки, ответим на все ваши вопросы, регистрируйтесь и подключайтесь по ссылке ниже, до встречи🔥
Контраст. Когда и всегда ли нужен? Делимся инструкцией по применению: без стресса для рентгенолаборанта, полезно врачу, безопасно для пациента.
Дорогие друзья!
Мы вновь рады анонсировать вебинар для рентгенолаборантов, который также будет полезен врачам-рентгенологам🥼
🗓16.02.2023
⏰12:30
«Особенности контрастирования в МР-диагностике»🧲
Лектор: Мозокина Ксения Сергеевна, врач-рентгенолог, специалист по применению МР-оборудования компании ООО «АрПи Канон Медикал Системз».
Модератор: Самитова Полина Васильевна, врач-рентгенолог, эксперт Учебного центра НПКЦ ДиТ ДЗМ.
Разберем наиболее частые ошибки, ответим на все ваши вопросы, регистрируйтесь и подключайтесь по ссылке ниже, до встречи🔥
#ТелеМед_Новости
Московские ученые поделились методологией подготовки медицинских датасетов
Учёные Центра диагностики и телемедицины поделились настольным пособием по подготовке медицинских наборов данных для тестирования нейросетей. Методические рекомендации предназначены для врачей любых специальностей, которые организуют и проводят разметку медицинских наборов данных. Подготовленные подходы позволят повсеместно унифицировать разработку датасетов, обеспечить их качество, а также ускорить внедрение искусственного интеллекта в медицине для анализа исследований пациентов.
@npcm
Московские ученые поделились методологией подготовки медицинских датасетов
Учёные Центра диагностики и телемедицины поделились настольным пособием по подготовке медицинских наборов данных для тестирования нейросетей. Методические рекомендации предназначены для врачей любых специальностей, которые организуют и проводят разметку медицинских наборов данных. Подготовленные подходы позволят повсеместно унифицировать разработку датасетов, обеспечить их качество, а также ускорить внедрение искусственного интеллекта в медицине для анализа исследований пациентов.
@npcm
tele-med.ai
Московские ученые разработали методологию подготовки датасетов для тестирования сервисов ИИ по анализу лучевых исследований
#ТелеМед_Новости
Компьютерное зрение ждет масштабное расширение!
Мэр Москвы Сергей Собянин рассказал о «нанобудущем» в московских учреждениях: к концу текущего года искусственный интеллект будет определять признаки заболеваний более чем в 50 направлениях лучевых исследований.
Использование компьютерного зрения позволяет сократить время на диагностические процедуры, а также предоставляет врачам больше информации для постановки диагнозов и назначения эффективного лечения.
@npcmr
Компьютерное зрение ждет масштабное расширение!
Мэр Москвы Сергей Собянин рассказал о «нанобудущем» в московских учреждениях: к концу текущего года искусственный интеллект будет определять признаки заболеваний более чем в 50 направлениях лучевых исследований.
Использование компьютерного зрения позволяет сократить время на диагностические процедуры, а также предоставляет врачам больше информации для постановки диагнозов и назначения эффективного лечения.
@npcmr
Forwarded from Учебный центр НПКЦ
#ТелеМед_Обучение
Приглашаем на курс по маммографии от ведущих специалистов в этой области. Вера Владимировна Диденко и Ольга Сергеевна Пучкова проведут для вас 7 онлайн-лекций, которые позволят вам получить полный спектр знаний по диагностике заболеваний молочной железы.
Кроме того, вас ждут 4 домашних задания, каждое из которых состоит из 10 специально подобранных клинических случаев (изображения в dicom формате). После выполнения домашнего задания станет доступно эталонное заключение, предоставленное экспертом.
По результатам домашних заданий будут проводиться онлайн-семинары с разъяснениями по наиболее частым и значимым ошибкам, которые были допущены, а также будут разобраны сложные моменты, которые позволят вам быть более уверенными в своих знаниях.
Итогом обучения будут знания, которые сможете применить в своей практической деятельности, удостоверение о прохождении курса дополнительного профессионального образования и 18 баллов НМО.
Ждем вас на цикле по маммографии, старт уже 20.02.2023!
Приглашаем на курс по маммографии от ведущих специалистов в этой области. Вера Владимировна Диденко и Ольга Сергеевна Пучкова проведут для вас 7 онлайн-лекций, которые позволят вам получить полный спектр знаний по диагностике заболеваний молочной железы.
Кроме того, вас ждут 4 домашних задания, каждое из которых состоит из 10 специально подобранных клинических случаев (изображения в dicom формате). После выполнения домашнего задания станет доступно эталонное заключение, предоставленное экспертом.
По результатам домашних заданий будут проводиться онлайн-семинары с разъяснениями по наиболее частым и значимым ошибкам, которые были допущены, а также будут разобраны сложные моменты, которые позволят вам быть более уверенными в своих знаниях.
Итогом обучения будут знания, которые сможете применить в своей практической деятельности, удостоверение о прохождении курса дополнительного профессионального образования и 18 баллов НМО.
Ждем вас на цикле по маммографии, старт уже 20.02.2023!