#ТелеМед
Это Кисмет — робот с эмоциональным интеллектом🤖. Он был создан в 1998 г. доктором Синтией Бризил из Массачусетского технологического института Его уникальность в способности понимать чувства людей и реагировать на них. Интересная разработка, не правда ли? Что думаете? Делитесь мнением в комментариях⬇😉
@npcmr
Это Кисмет — робот с эмоциональным интеллектом🤖. Он был создан в 1998 г. доктором Синтией Бризил из Массачусетского технологического института Его уникальность в способности понимать чувства людей и реагировать на них. Интересная разработка, не правда ли? Что думаете? Делитесь мнением в комментариях⬇😉
@npcmr
#ТелеМед_интересные_факты
Значок Мерседес-Бенц🚙 — один из самых популярных и узнаваемых во всем мире. А еще распространенный диагностический признак в лучевой диагностике. Форму трехлучевой звезды приобретает из-за скопления газообразного азота среди камней в желчном пузыре. Этот газ заполняет пространства, образовавшиеся в результате сжатия кристаллов холестерина в камне. Обычно они излучаются, как точки из звезд, которые выглядят как значок европейского автомобиля. Его можно обнаружить с помощью КТ-исследования пациентов с желчнокаменной болезнью — заболеванием, характеризующимся образованием камней в желчном пузыре, в общем желчном протоке и печеночных желчных протоках.
@npcmr
Значок Мерседес-Бенц🚙 — один из самых популярных и узнаваемых во всем мире. А еще распространенный диагностический признак в лучевой диагностике. Форму трехлучевой звезды приобретает из-за скопления газообразного азота среди камней в желчном пузыре. Этот газ заполняет пространства, образовавшиеся в результате сжатия кристаллов холестерина в камне. Обычно они излучаются, как точки из звезд, которые выглядят как значок европейского автомобиля. Его можно обнаружить с помощью КТ-исследования пациентов с желчнокаменной болезнью — заболеванием, характеризующимся образованием камней в желчном пузыре, в общем желчном протоке и печеночных желчных протоках.
@npcmr
#Дайджест
Делимся нашей подборкой новостей прошедшей недели сферы здравоохранения:
✅Молодые ученые столицы получили премию Правительства Москвы за разработку фантома для медицинских исследований
✅Новые возможности в медицине определили на научно-практической конференции по искусственному интеллекту
✅В Москве по программе поддержки научных разработок и инноваций в сфере медицины реализовано семь проектов
✅Все столичные больницы оснащены цифровыми планшетами для оценки тяжести состояния пациентов
@npcmr
Делимся нашей подборкой новостей прошедшей недели сферы здравоохранения:
✅Молодые ученые столицы получили премию Правительства Москвы за разработку фантома для медицинских исследований
✅Новые возможности в медицине определили на научно-практической конференции по искусственному интеллекту
✅В Москве по программе поддержки научных разработок и инноваций в сфере медицины реализовано семь проектов
✅Все столичные больницы оснащены цифровыми планшетами для оценки тяжести состояния пациентов
@npcmr
tele-med.ai
За разработку фантома для медицинских исследований столичные ученые получили премию Правительства Москвы
Forwarded from НаучМедТех
#ТелеМед
Итоги VI Radiology Olimp: The rad squad — первые!🏆🎉
При поддержке нашего Центра прошла шестая Всероссийская олимпиада по лучевой диагностике. Более 50 юным специалистам предстояло пройти несколько испытаний, например проанализировать «анатомические карточки», ответить на вопросы из супер-блица и по представленным клиническим случаям. Заключительный этап Олимпиады прошел в формате «Brain Ring» — игры на скорость.
Итоги олимпиады подвели на VI Всероссийском научно-образовательном конгрессе «Онкорадиология, лучевая диагностика и терапия», соорганизатором которого выступил наш Центр. В число победителей вошли три команды, набравшие наибольшее число баллов: «The rad squad» из ФГУБ НМИЦ хирургии им. А.В. Вишневского (@vishnevskogo) — 1 место; «СанКТ-ПЭТербуРГ» из ПСПбГМУ им.акад. И.П. Павлова (@PSPbGMUofficial) — 2 место; «Dr. ЮНОу» из СПбГУ(@spbuniversity1724) — 3 место.
Поздравляем победителей. До новых встреч!
Итоги VI Radiology Olimp: The rad squad — первые!🏆🎉
При поддержке нашего Центра прошла шестая Всероссийская олимпиада по лучевой диагностике. Более 50 юным специалистам предстояло пройти несколько испытаний, например проанализировать «анатомические карточки», ответить на вопросы из супер-блица и по представленным клиническим случаям. Заключительный этап Олимпиады прошел в формате «Brain Ring» — игры на скорость.
Итоги олимпиады подвели на VI Всероссийском научно-образовательном конгрессе «Онкорадиология, лучевая диагностика и терапия», соорганизатором которого выступил наш Центр. В число победителей вошли три команды, набравшие наибольшее число баллов: «The rad squad» из ФГУБ НМИЦ хирургии им. А.В. Вишневского (@vishnevskogo) — 1 место; «СанКТ-ПЭТербуРГ» из ПСПбГМУ им.акад. И.П. Павлова (@PSPbGMUofficial) — 2 место; «Dr. ЮНОу» из СПбГУ(@spbuniversity1724) — 3 место.
Поздравляем победителей. До новых встреч!
Forwarded from НаучМедТех
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#ТелеМед
«Победа в ТОП ЛД – гордость, признание и уважение коллег из клинических отделений!»
Финалист «ТОП ЛД – 2020» Юрий Савченков, заведующий отделением лучевой диагностики ГБУЗ «ГКБ 13 ДЗМ», в видеосюжете рассказал о своих впечатлениях от рейтинга, какой путь прошла их команда, чтобы занять свое место среди лучших, повторном участии в престижном мероприятии, дальнейшем стремлении держать высокую планку среди лидеров отделений лучевой диагностики.
Подробнее с информацией о порядке и правилах проведения рейтинга можно ознакомиться на сайте ТОП ЛД.
Успейте подать заявку до 28 февраля!
«Победа в ТОП ЛД – гордость, признание и уважение коллег из клинических отделений!»
Финалист «ТОП ЛД – 2020» Юрий Савченков, заведующий отделением лучевой диагностики ГБУЗ «ГКБ 13 ДЗМ», в видеосюжете рассказал о своих впечатлениях от рейтинга, какой путь прошла их команда, чтобы занять свое место среди лучших, повторном участии в престижном мероприятии, дальнейшем стремлении держать высокую планку среди лидеров отделений лучевой диагностики.
Подробнее с информацией о порядке и правилах проведения рейтинга можно ознакомиться на сайте ТОП ЛД.
Успейте подать заявку до 28 февраля!
Forwarded from Город Москва
Каждую неделю эксперты референс-центра лучевой диагностики анализируют около 80 тысяч рентгеновских снимков, КТ, МРТ и флюорографий. Только за прошлый год ими изучено более 2,7 миллиона медицинских изображений.
Как работает центр и зачем рентгенологам искусственный интеллект – читайте в материале mos.ru.
Как работает центр и зачем рентгенологам искусственный интеллект – читайте в материале mos.ru.
#ТелеМед
Медицинская сестра выполняет одни из самых важных функций в такой быстро развивающейся области, как медицина. Уникальность специалистов сестринского звена в том, что им нужно постоянно совершенствовать свои способности, совмещать высокую профессиональную квалификацию и при этом обладать развитыми коммуникативными навыками. Это одновременно доктор Хаус – рациональный, взвешенный и доктор Айболит — заботящийся о пациентах.
Новейшие технологии, медицинские учётные системы и алгоритмы оказания помощи в современной медицинской организации, санэпидрежим — это и многое другое следует знать среднему медицинскому персоналу.
15 марта в рамках просветительского проекта к 60-летию ФБУН ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора состоится онлайн-семинар «Актуальные вопросы в работе медицинской сестры. Преаналитика, сервис, санэпидрежим».
Программа и подробная информация размещены на странице мероприятия.
@npcmr
Медицинская сестра выполняет одни из самых важных функций в такой быстро развивающейся области, как медицина. Уникальность специалистов сестринского звена в том, что им нужно постоянно совершенствовать свои способности, совмещать высокую профессиональную квалификацию и при этом обладать развитыми коммуникативными навыками. Это одновременно доктор Хаус – рациональный, взвешенный и доктор Айболит — заботящийся о пациентах.
Новейшие технологии, медицинские учётные системы и алгоритмы оказания помощи в современной медицинской организации, санэпидрежим — это и многое другое следует знать среднему медицинскому персоналу.
15 марта в рамках просветительского проекта к 60-летию ФБУН ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора состоится онлайн-семинар «Актуальные вопросы в работе медицинской сестры. Преаналитика, сервис, санэпидрежим».
Программа и подробная информация размещены на странице мероприятия.
@npcmr
#ТелеМед_Комиксы
Выпуск #21
У АIлеши все схвачено🦾Он точно знает маршрут диагностического снимка🗺: всего шесть ступенек и изображение в электронной медкарте. Просто, ясно и удобно😊
@npcmr
Выпуск #21
У АIлеши все схвачено🦾Он точно знает маршрут диагностического снимка🗺: всего шесть ступенек и изображение в электронной медкарте. Просто, ясно и удобно😊
@npcmr
Forwarded from Мэр Москвы Сергей Собянин
Мы активно развиваем искусственный интеллект в медицине.
Сегодня технологии компьютерного зрения выявляют патологии по 19 направлениям лучевых исследований. А к концу года планируем открыть новые направления для разработчиков — всего станет больше 50. Буквально на днях с помощью ИИ стали распознавать сколиоз позвоночника на рентгене.
Все эти цифровые решения будут доступны для столичного здравоохранения.
В общей сложности нейросети помогли врачам проанализировать больше 8,5 млн снимков лучевых исследований. Наши учёные разработали требования к умным алгоритмам и внедрили методику тестирования нейросетей. Теперь умные алгоритмы в режиме реального времени выявляют патологии различных заболеваний.
Лучевая диагностика — не единственное направление, в котором ИИ ассистирует врачу. В поликлиниках работает Система поддержки принятия врачебных решений. С её помощью врачи уже поставили больше 9 млн предварительных диагнозов. Благодаря ИИ в среднем в 10 раз сократилось время на назначение дополнительных исследований и консультаций для подтверждения диагноза.
Сегодня технологии компьютерного зрения выявляют патологии по 19 направлениям лучевых исследований. А к концу года планируем открыть новые направления для разработчиков — всего станет больше 50. Буквально на днях с помощью ИИ стали распознавать сколиоз позвоночника на рентгене.
Все эти цифровые решения будут доступны для столичного здравоохранения.
В общей сложности нейросети помогли врачам проанализировать больше 8,5 млн снимков лучевых исследований. Наши учёные разработали требования к умным алгоритмам и внедрили методику тестирования нейросетей. Теперь умные алгоритмы в режиме реального времени выявляют патологии различных заболеваний.
Лучевая диагностика — не единственное направление, в котором ИИ ассистирует врачу. В поликлиниках работает Система поддержки принятия врачебных решений. С её помощью врачи уже поставили больше 9 млн предварительных диагнозов. Благодаря ИИ в среднем в 10 раз сократилось время на назначение дополнительных исследований и консультаций для подтверждения диагноза.