После довольно длительного перерыва возвращаюсь с интересной статьей на тему футбола. Вы могли видеть эту статью в Code Blog, однако если кто не ознакомлен, преподношу к просмотру. Здесь не будет чудес визуализации, использован один метод со словарями. Больше акцента было на просмотр статистики, а не на развитии навыков визуализации.
https://telegra.ph/Python-i-FIFA-01-20
https://telegra.ph/Python-i-FIFA-01-20
Telegraph
Python и FIFA
Почти все знают о таком футбольном симуляторе, как FIFA. Множество игроков даёт прекрасную возможность построить несколько интересных диаграмм. На Kaggle я нашел датасет с сведениями о 18.000 игроков. Данный набор можно найти тут.
#matplotlib #keras #sklearn #tensor_flow #pandas #numpy
Вашему вниманию предоставляется сборник огромного количества полезнейших документов Jupyter Notebook на самые разные темы из мира DS. Сам сборник доступен по ссылке:
https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks/blob/master/README.md
Как вы уже заметили, я ввожу систему тэгов для удобного поиска материалов по различным темам.
Вашему вниманию предоставляется сборник огромного количества полезнейших документов Jupyter Notebook на самые разные темы из мира DS. Сам сборник доступен по ссылке:
https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks/blob/master/README.md
Как вы уже заметили, я ввожу систему тэгов для удобного поиска материалов по различным темам.
GitHub
data-science-ipython-notebooks/README.md at master · donnemartin/data-science-ipython-notebooks
Data science Python notebooks: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials,...
#python
Машинное обучение это конечно хорошо, однако владение базовыми алгоритмами не помешало еще ни одному программисту. В моей статье, которая была опубликована в паблике Code Blog, показаны основы работы с генераторами, которые в обработке данных имеют свою роль, а также реализованы несколько алгоритмов.
Сама статья : https://vk.com/@codeblog-generatory-v-python
Машинное обучение это конечно хорошо, однако владение базовыми алгоритмами не помешало еще ни одному программисту. В моей статье, которая была опубликована в паблике Code Blog, показаны основы работы с генераторами, которые в обработке данных имеют свою роль, а также реализованы несколько алгоритмов.
Сама статья : https://vk.com/@codeblog-generatory-v-python
VK
Генераторы в Python
Сегодня поговорим про такую возможность языка программирования Python, как генераторы. Ничего сложного здесь нет, и статья будет представ..
#python
После длительного перерыва знакомимся с реализацией персептрона "вручную". Разбираем пути модернизации, теоритическую базу и тестирование модели.
https://telegra.ph/Perseptron-na-Python-03-02
После длительного перерыва знакомимся с реализацией персептрона "вручную". Разбираем пути модернизации, теоритическую базу и тестирование модели.
https://telegra.ph/Perseptron-na-Python-03-02
Telegraph
Персептрон на Python
Всем доброго времени суток. Сегодня разберём саму идею персептрона и улучшим его реализацию, приведенную в книге Себастьяна Рашки : "Python и машинное обучение". Подписываемся на телеграмм-канал, там есть и ожидается много чего интересного. Теория Сам алгоритм…
#python #tree #ensemble
Наконец-то мы добрались до деревьев решений. Очень интересный и "перспективный" вид алгоритмов, владеть которым должен каждый уважающий себя data scientist.
https://tgraph.io/Derevya-reshenij-03-09
Наконец-то мы добрались до деревьев решений. Очень интересный и "перспективный" вид алгоритмов, владеть которым должен каждый уважающий себя data scientist.
https://tgraph.io/Derevya-reshenij-03-09
Telegraph
Деревья решений
Приветствую, мой дорогой друг. Сегодня мы разберём такой вид алгоритмов машинного обучения, как деревья решений
Немного теории
Сегодня на повестке дня новый алгоритм ML - деревья решений. Само по себе дерево можно представить как кучу вложенных конструкций…
Немного теории
Сегодня на повестке дня новый алгоритм ML - деревья решений. Само по себе дерево можно представить как кучу вложенных конструкций…
Добрый день. На повестке дня стоит вопрос: испытываете ли вы трудности чтения статей в Telegraph? Из-за того, что я не живу в России, я не могу полностью оценить проблему. Если у вас есть какие-либо проблемы с чтением статей, прошу отписать мне: @liveMLP.
Небольшая "разговорная" статья про соблюдение правил написания кода и ООП. Имеете противоположное мнение? Пишите - @liveMLP, обсудим.
https://tgraph.io/Pro-pravila-napisaniya-koda-03-26
https://tgraph.io/Pro-pravila-napisaniya-koda-03-26
Telegraph
Про правила написания кода
Телеграмм-канал: @notes_of_young_data_scientist
#python #sklearn #nlp
Машинное обучение - не только работа с числовыми данными. В этой статье представлено начало работы с текстом с помощью метода векторизации.
https://telegra.ph/Obrabotka-estestvennogo-yazyka-s-Python-03-31
Машинное обучение - не только работа с числовыми данными. В этой статье представлено начало работы с текстом с помощью метода векторизации.
https://telegra.ph/Obrabotka-estestvennogo-yazyka-s-Python-03-31
Telegraph
Обработка естественного языка с Python
Добрый день. Сегодня мы продвинемся в изучении машинного обучения и затронем тему обработки естественного языка(NLP). Сегодня мы будем использовать множество инструментов на примере практической задачи. Задача Имеется датасет, который вмещает в себя описание…
#python #pandas #numpy
Сериализация объектов - вещь не сложная, но таким навыком надо владеть. Сегодня мы позаписываем массивы
https://tgraph.io/Serializaciya-obektov-v-Python-04-27
Сериализация объектов - вещь не сложная, но таким навыком надо владеть. Сегодня мы позаписываем массивы
NumPy в файл, сохраним таблицы Pandas в другой файл, а также опробуем JSON и pickle.https://tgraph.io/Serializaciya-obektov-v-Python-04-27
Telegraph
Сериализация объектов в Python
Всем доброго времени суток! Сегодня многие умеют создавать свои модели машинного обучения с помощью таких библиотек как TensorFlow, Keras или SkLearn. И эти модели имеют хорошую обобщающую способность! Однако как нам сохранить наши результаты, не обучать…
#python #pillow
Небольшой документ про обработку изображений. Черно-белый фильтр, негатив, reverse и т.д.
https://github.com/myDiamondsDancing/Python-tricks/blob/master/Visual_effects.ipynb
Небольшой документ про обработку изображений. Черно-белый фильтр, негатив, reverse и т.д.
https://github.com/myDiamondsDancing/Python-tricks/blob/master/Visual_effects.ipynb
GitHub
Python-tricks/Visual_effects.ipynb at master · myDiamondsDancing/Python-tricks
Short programms on Python. Contribute to myDiamondsDancing/Python-tricks development by creating an account on GitHub.