#codeExample
Чертим простые графики sin(x) и cos(x) с помощью matplotlib:
Чертим простые графики sin(x) и cos(x) с помощью matplotlib:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Создаем значения оси Ox
x_data = np.linspace(-10, 10, 10000)
# Вычисляем значения функций
y1_data = np.sin(x_data)
y2_data = np.cos(x_data)
# Чертим координатные оси
plt.axvline(x=0, ymin=-10, ymax=10, linewidth=2, color='black')
plt.axhline(y=0, xmin=-10, xmax=10, linewidth=2, color='black')
# Чертим ограничение функций
plt.axhline(y=1, xmin=-10, xmax=10, linewidth=.75, linestyle='--', color='black')
plt.axhline(y=-1, xmin=-10, xmax=10, linewidth=.75, linestyle='--', color='black')
# Пишем основные числовые значения на осях
plt.text(-.85, -0.1, '0', fontsize=12)
plt.text(-.85, -1.1, '-1', fontsize=12)
plt.text(-.85, 1, '-1', fontsize=12)
# Чертим графики
plt.plot(x_data, y1_data, color='#FF0000', label='sin(x)')
plt.plot(x_data, y2_data, color='#00FF00', label='cos(x)')
# Создаем легенду и помещаем её в верхний правый угол.
plt.legend(loc='upper right')
# Выводим полученный результат на экран
plt.show()Вопрос: как лучше оставлять различные файлы: закидывая их в канал или оставляя ссылку на ресурсах(например .csv на Kaggle)?
Как лучше оформлять примеры кода с использованием matplotlib - в качестве отредактированного текста в Телеграмм или в виде отдельной статьи? Вынужден запусть опросы второй раз, т.к. они не поддерживаются в веб-версии.
Последний опрос на сегодня. Интересно ли вам было посмотреть на реализацию структур данных из модуля collections?
Какую страну будем обозревать? Тему раскрывать не буду, но она очень интересная.
Новая статья! Учел пожелание про matplotlib в статьях и интерес читателей к Америке!
Тема суровая, но интересная.
https://telegra.ph/Suicid-v-Amerike-01-02
Тема суровая, но интересная.
https://telegra.ph/Suicid-v-Amerike-01-02
Telegraph
Суицид в Америке
Добрый день! Недавно ко мне "в руки" попал набор данных, посвященный суициду. Тема невесёлая, но мы, как "учёные", должны быть хладнокровны. Я решил провести голосование в своем Телеграмм-канале, которое показало, что самой интересной страной для людей является…
Всем привет! Сегодня запланировал сделать новую статью, и хочу узнать, что для вас интереснее - регрессия или классификация, которая уже была?
Сорри, не успеваю доделать статью. Хочу сделать уклон на теорию и основные понятия, и из-за этого не успеваю всё оформить. Завтра в обед всё будет🙏🏻
Обозреваем методы работы нескольких видов "линейки! Прошу всех принять участие в опросе ниже, это важно.
https://telegra.ph/Linejnye-modeli-Algoritmy-raboty-01-04
https://telegra.ph/Linejnye-modeli-Algoritmy-raboty-01-04
Telegraph
Линейные модели. Алгоритмы работы
Сверху мы видим метод работы линейной модели. Однако всё по порядку. Произошла неприятная вещь - я не нашёл подходящего набора для данных, чтобы продемонстрировать все особенности "сегодняшних" алгоритмов :(. Потому сделаем уклон на теорию. Линейная модель…
Немного про классификацию. Если у вас есть годные наборы данных, поделитесь ими в чате, все будут вам очень благодарны.
https://telegra.ph/Klassifikaciya-01-05
https://telegra.ph/Klassifikaciya-01-05
Telegraph
Классификация
Всем доброго времени суток! Сегодняшняя тема - классификация, её определение и практический пример. Определение Одной из важнейших задач машинного обучения является классификация - выбор одного варианта из множества классов. Классификация делится на два вида:…
Тестируем связку matplotlib и PyQt5 в действии.
https://telegra.ph/Matplotlib-i-PyQt5-01-08
https://telegra.ph/Matplotlib-i-PyQt5-01-08
Telegraph
Matplotlib и PyQt5
Всем доброго времени суток. В построении графического интерфейса иногда очень важно визуализировать график, гистограмму и т.д. Поскольку для построения графиков мы используем matplotlib, то сегодня мы разберём связку matplotlib и PyQt5 - надстройку над библиотекой…
❗️❗️❗️ВСЯ НУЖНАЯ ИНФОРМАЦИЯ❗️❗️❗️
🔘Если есть какой-то вопрос: @my_diamonds_dancing
🔘Ссылка на канал: https://yangx.top/notes_of_yound_data_scientist
🔘Присоединяйтесь к нашему чату: https://yangx.top/notes_of_yound_data_scientist
🔘Ресурс, без которого нету жизни: https://www.kaggle.com
🔘Статьи: https://telegra.ph/Zapiski-yunogo-data-scientista-Stati-01-09
🔘Если есть какой-то вопрос: @my_diamonds_dancing
🔘Ссылка на канал: https://yangx.top/notes_of_yound_data_scientist
🔘Присоединяйтесь к нашему чату: https://yangx.top/notes_of_yound_data_scientist
🔘Ресурс, без которого нету жизни: https://www.kaggle.com
🔘Статьи: https://telegra.ph/Zapiski-yunogo-data-scientista-Stati-01-09
Записки юного data scientist'a pinned «❗️❗️❗️ВСЯ НУЖНАЯ ИНФОРМАЦИЯ❗️❗️❗️ 🔘Если есть какой-то вопрос: @my_diamonds_dancing 🔘Ссылка на канал: https://yangx.top/notes_of_yound_data_scientist 🔘Присоединяйтесь к нашему чату: https://yangx.top/notes_of_yound_data_scientist 🔘Ресурс, без которого нету жизни: ht…»
Немного перепрыгнув через деревья, поговорим о нейронных сетях. Здесь будет скучная математика, однако именно она даёт основную почву для пользования нейросетями.
https://telegra.ph/Nejronnye-seti-Nachalo-01-10
https://telegra.ph/Nejronnye-seti-Nachalo-01-10
Telegraph
Нейронные сети. Начало.
Всем доброго времени суток. Нейросети в последнее время становятся все более и более популярными, потому не разобрать основы их работы я не могу. Немного истории Как вы уже поняли из названия, нейронные сети появились в момент изучения работы биологических…
Всем привет! Оставлю несколько годных книг по МЛ и Python.
https://telegra.ph/Materialy-po-izucheniyu-ML-01-11
https://telegra.ph/Materialy-po-izucheniyu-ML-01-11
Telegraph
Материалы по изучению ML
Всем доброго времени суток. На моем канале часто выходят статьи про различные алгоритмы МЛ или визуализацию данных. Однако без различных материалов по изучению далеко не уедешь, потому расскажу про несколько источников знаний. Введение в машинное обучение…
Первая книга из статьи про полезные материалы для МЛ:
Введение в машинное обучение Python(2017).
Введение в машинное обучение Python(2017).
Вторая книга из статьи про полезные материалы для МЛ:
Python и машинное обучение(2017).
Python и машинное обучение(2017).