​Set Your Jupyter Notebook up Right with this Extension
A handy Jupyter Notebook extension to help you create more effective notebooks

🔗 Set Your Jupyter Notebook up Right with this Extension
A handy Jupyter Notebook extension to help you create more effective notebooks

🎥 Машинное обучение 3. Линейная классификация
👁 2 раз ⏳ 3957 сек.
Лекция от 26.02.2019

Лектор: Радослав Нейчев

Снимал: Михаил Кревский
Монтировал: Александр Васильев

Get started with using TensorFlow to solve for regression problems (Coding TensorFlow)

Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data

🎥 Get started with using TensorFlow to solve for regression problems (Coding TensorFlow)
👁 1 раз ⏳ 699 сек.
You often have to solve for regression problems when training your machine learning models. In this episode of Coding TensorFlow, Developer Advocate Robert Crowe discusses how to build and train a model, where you are looking for the model to solve for a single result. Learn how to get started on regression problems, and watch to see an example involving miles-per-gallon. This requires our model to examine and learn from the data we provide, in order to predict our final number. Subscribe to the TensorFlow

https://www.youtube.com/watch?v=-vHQub0NXI4

🎥 Introduction to Deep Learning Lecture 11
👁 1 раз ⏳ 5312 сек.

​Машинное обучение 3. Линейная классификация

🔗 Машинное обучение 3. Линейная классификация
Лекция от 26.02.2019 Лектор: Радослав Нейчев Снимал: Михаил Кревский Монтировал: Александр Васильев

Требуется: обучить сетку на голос - Левитана Юрия (голос "Говорит Москва....") https://teatr.audio/levitan-yuriy-govorit-moskva (биг дата голоса большая) и прикрутить синтезатор голоса. В теории ничего сложного https://habr.com/ru/company/speechpro/

Т.З.: Скармливаем на входе текст, на выходе получаем аудиозапись с его голосом.

Оплата: 200-300$

​Google AI's Take on How To Fix Peer Review

🔗 Google AI's Take on How To Fix Peer Review
📝 The paper "Avoiding a Tragedy of the Commons in the Peer Review Process" is available here: https://arxiv.org/abs/1901.06246 The NeurIPS experiment: http:/...

​Using Machine Learning to find Linux bugs

🔗 Using Machine Learning to find Linux bugs
Presentation name: Using Machine Learning to find Linux bugs Speaker: Stef Walter Description: I’d like to show you how to find bugs in Linux systems using m...

Загрузка данных в Colab | Глубокие нейронные сети на Python

https://www.youtube.com/watch?v=Ve5oW1qqbZg

🎥 Загрузка данных в Colab | Глубокие нейронные сети на Python
👁 1 раз ⏳ 669 сек.
Как можно загрузить данные на виртуальную машину в облачной платформе Google Colaboratory. Курс "Программирование глубоких нейронных сетей на Python" - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Рассматриваются три способа загрузки данных на виртуальную машину в Colab:
1. Напрямую из интернет с помощью команды wget.
2. С локального компьютера.
3. Через Google Drive.

Ссылка на ноутбук в Colab с полной версией кода из демонстрации - https://colab.research.google.com/drive/1e3bbNmpQ1Wremp4O5NiNOgqTV-_WG5wL

Ви

​Нетехнологические компании начинают масштабно использовать искусственный интеллект

https://habr.com/ru/post/442350/

🔗 Нетехнологические компании начинают масштабно использовать искусственный интеллект
По словам Александры Суйч Басс, искусственный интеллект распространяется за пределы технологического сектора, что повлечет серьезные последствия для компаний, ра...

🎥 40. Введение в машинное обучение в Spark ML. Feature Extraction (Inside Bloomberg)
👁 1 раз ⏳ 4443 сек.

​February Edition: Data Visualization
8 of the best articles on visualizing data

https://towardsdatascience.com/february-edition-data-visualization-18e1b663edc4?source=collection_home---4------0---------------------

🔗 February Edition: Data Visualization – Towards Data Science
8 of the best articles on visualizing data

​Utilizing Free Image Tools For Home Security
A Webapp Created for the Developer Week 2019 Hackathon

Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data

https://towardsdatascience.com/utilizing-free-image-tools-for-home-security-fd4a6630181c?source=collection_home---4------2---------------------

🔗 Utilizing Free Image Tools For Home Security – Towards Data Science
A Webapp Created for the Developer Week 2019 Hackathon

🎥 Andrea Montanari (Stanford) -- Mean Field Descriptions of Two Layers Neural Network
👁 1 раз ⏳ 3939 сек.
MIFODS - Workshop on Non-convex optimization and deep learning
Cambridge, US
January 27-20, 2019

A birds-eye view of optimization algorithms

By Fabian Pedregosa: http://fa.bianp.net/teaching/2018/eecs227at/

​from Google AI about music generation
https://magenta.tensorflow.org/gansynth

🔗 GANSynth: Making music with GANs
In this post, we introduce GANSynth, a method for generating high-fidelity audio with Generative Adversarial Networks (GANs). Colab Notebook 🎵Audio E...

🎥 77. Apache Spark. 1 триллион измерений Logistic Regression в Spark
👁 1 раз ⏳ 1071 сек.
Как правило, спарк не может хорошо поддерживать крупномасштабное машинное обучение, потому что размер модели может превышать ограничение памяти одного узла. Тем не менее, мы разработали алгоритм обучения тренировочной логистической регрессии и модели softmax с 1 триллионом измерений на стандартной версии искры за 15 минут (500 миллионов обучающих выборок). Для достижения этой цели мы предложили новый алгоритм оптимизации, тщательно выбранный подходящий метод распределения и применяемую технологию сжатия мод

🎥 14. Neural Style Transfer и Generative Adversarial Networks
👁 78 раз ⏳ 6550 сек.
В этом видео Кирилл Голубев (МФТИ) рассказывает об очень красивом и интересном применении нейросетей -- переносе стиля изображений.

После этого речь идёт о генеративных сетях, которые сегодня очень бурно развиваются и показывают себя в самых различных задачах.

В этом же видео продемонстрирован код, осуществляющий перенос стиля, и код простой генеративной нейросети, чтобы слушатели могли сразу попрактиковаться.

Материалы занятия:
http://bit.ly/2FmTnUJ

---

Deep Learning School при ФПМИ МФТИ.

Официальны

🎥 2. Основы линейной алгебры: семинар
👁 3 раз ⏳ 3878 сек.
ВАЖНО: Проблемы со звуком пропадают после 11:16.

Данный семинар посвящён основам линейной алгебры. Её понимание необходимо для дальнейшего продвижения в Deep Learning и в машинном обучении в целом.

Рассматриваются такие понятия, как линейное пространство, линейное преобразование, вектор, матрица и операции с ними.

Материалы занятия:
https://github.com/DLSchool/dlschool/tree/master/02.%20Linear%20Algebra%2C%20Numpy

Семинарист: Данил Лыков (МФТИ)

---

Deep Learning School при ФПМИ МФТИ

Официальный сай

​В России создаётся национальная стратегия в области искусственного интеллекта

Правительству РФ поручено до 15 июня 2019 года разработать национальную стратегию в области искусственного интеллекта. В поручении президента не указаны подробности, что должна из себя представлять эта стратегия, указана только дата.

Для примера, можно посмотреть на аналогичную стратегию Китая. В отличие от российской, она принята несколько лет назад и сейчас постепенно реализуется.

https://habr.com/ru/post/442024/

🔗 В России создаётся национальная стратегия в области искусственного интеллекта
Правительству РФ поручено до 15 июня 2019 года разработать национальную стратегию в области искусственного интеллекта. В поручении президента не указаны подробно...