IBM Watson Studio giveaway for students(if someone use it)
https://medium.com/ibm-watson/watson-studio-desktop-is-now-free-for-academia-f8b50a118370
🔗 Watson Studio Desktop is now free for academia – IBM Watson – Medium
Machine Learning, Data Science, and Predictive Analytics techniques are in strong demand. That’s why since its launch, IBM Watson Studio…
https://medium.com/ibm-watson/watson-studio-desktop-is-now-free-for-academia-f8b50a118370
🔗 Watson Studio Desktop is now free for academia – IBM Watson – Medium
Machine Learning, Data Science, and Predictive Analytics techniques are in strong demand. That’s why since its launch, IBM Watson Studio…
Medium
Watson Studio Desktop is now free for academia
Machine Learning, Data Science, and Predictive Analytics techniques are in strong demand. That’s why since its launch, IBM Watson Studio…
Deep learning на пальцах 2 - Элементы машинного обучения
https://www.youtube.com/watch?v=1BUuB28FDOc
🎥 Deep learning на пальцах 2 - Элементы машинного обучения
👁 1 раз ⏳ 3957 сек.
🎥 Deep learning на пальцах 2 - Элементы машинного обучения
👁 1 раз ⏳ 3957 сек.
https://www.youtube.com/watch?v=1BUuB28FDOc
🎥 Deep learning на пальцах 2 - Элементы машинного обучения
👁 1 раз ⏳ 3957 сек.
Курс: http://dlcourse.ai
Слайды: https://www.dropbox.com/s/h1r9iju8i1c1gyp/Lecture%202%20-%20Machine%20Learning%20-%20annotated.pptx?dl=0
Лекции каждую неделю в среду 8:40 утра по Мск, 12:40 по Нск.
9:40 вечера вторника по PST.🎥 Deep learning на пальцах 2 - Элементы машинного обучения
👁 1 раз ⏳ 3957 сек.
Курс: http://dlcourse.ai
Слайды: https://www.dropbox.com/s/h1r9iju8i1c1gyp/Lecture%202%20-%20Machine%20Learning%20-%20annotated.pptx?dl=0
Лекции каждую неделю в среду 8:40 утра по Мск, 12:40 по Нск.
9:40 вечера вторника по PST.YouTube
Deep learning на пальцах 2 - Элементы машинного обучения
Курс: http://dlcourse.ai
Слайды: https://www.dropbox.com/s/h1r9iju8i1c1gyp/Lecture%202%20-%20Machine%20Learning%20-%20annotated.pptx?dl=0
Лекции каждую неделю в среду 8:40 утра по Мск, 12:40 по Нск.
9:40 вечера вторника по PST.
Слайды: https://www.dropbox.com/s/h1r9iju8i1c1gyp/Lecture%202%20-%20Machine%20Learning%20-%20annotated.pptx?dl=0
Лекции каждую неделю в среду 8:40 утра по Мск, 12:40 по Нск.
9:40 вечера вторника по PST.
Сервим всё
Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data
Не так чтобы очень давно, в довольно недалекой галактике, на одной провинциальной планетке жили известные потомки обезьян, которые настолько обленились, что решили изобрести искусственный интеллект. «Ну а что?» — подумали они. Хорошо же иметь в советчиках Сверхразум «надмозг», который будет думать за тебя, когда надо, проблемы твои оперативненько решать, да еще и лучше чем это когда-либо сможет сделать живое существо… И, не долго думая о последствиях, начали они свои обезьяньи мозги реверсить и когнитивный процесс на строительные кирпичики разбирать. Думали они, думали и придумали, не поверите — модель нейрона, математический алгоритм обучения, а затем и нейронные сети с разной топологией подтянулись. Конечно, работало это не сказать чтобы очень хорошо. Была масса недостатков, по сравнению с естественным интеллектом, но определенный круг задач данные модели позволяли решать с приемлемой точностью. И начали потихонечку появляться оцифрованные и сериализованные навыки в виде моделей сетей нейронных. Сегодня, дорогие любители истории вселенной, мы коснемся темы организации и внедрения различных навыков интеллекта искусственного.
https://habr.com/ru/post/440908/
🔗 Сервим всё
Не так чтобы очень давно, в довольно недалекой галактике, на одной провинциальной планетке жили известные потомки обезьян, которые настолько обленились, что реши...
Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data
Не так чтобы очень давно, в довольно недалекой галактике, на одной провинциальной планетке жили известные потомки обезьян, которые настолько обленились, что решили изобрести искусственный интеллект. «Ну а что?» — подумали они. Хорошо же иметь в советчиках Сверхразум «надмозг», который будет думать за тебя, когда надо, проблемы твои оперативненько решать, да еще и лучше чем это когда-либо сможет сделать живое существо… И, не долго думая о последствиях, начали они свои обезьяньи мозги реверсить и когнитивный процесс на строительные кирпичики разбирать. Думали они, думали и придумали, не поверите — модель нейрона, математический алгоритм обучения, а затем и нейронные сети с разной топологией подтянулись. Конечно, работало это не сказать чтобы очень хорошо. Была масса недостатков, по сравнению с естественным интеллектом, но определенный круг задач данные модели позволяли решать с приемлемой точностью. И начали потихонечку появляться оцифрованные и сериализованные навыки в виде моделей сетей нейронных. Сегодня, дорогие любители истории вселенной, мы коснемся темы организации и внедрения различных навыков интеллекта искусственного.
https://habr.com/ru/post/440908/
🔗 Сервим всё
Не так чтобы очень давно, в довольно недалекой галактике, на одной провинциальной планетке жили известные потомки обезьян, которые настолько обленились, что реши...
Хабр
Сервим всё
Не так чтобы очень давно, в довольно недалекой галактике, на одной провинциальной планетке жили известные потомки обезьян, которые настолько обленились, что реши...
Нейронные сети
Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data
01 - Нейронные сети. Основы линейной алгебры
02 - Нейронные сети. Перцептрон и градиентный спуск
03 - Нейронные сети. Алгоритм обратного распространения ошибки
04 - Нейронные сети. Мониторинг состояния сети
05 - Нейронные сети. Заключение
🎥 01 - Нейронные сети. Основы линейной алгебры
👁 4867 раз ⏳ 5559 сек.
🎥 02 - Нейронные сети. Перцептрон и градиентный спуск
👁 1088 раз ⏳ 7739 сек.
🎥 03 - Нейронные сети. Алгоритм обратного распространения ошибки
👁 672 раз ⏳ 5437 сек.
🎥 04 - Нейронные сети. Мониторинг состояния сети
👁 558 раз ⏳ 2796 сек.
🎥 05 - Нейронные сети. Заключение
👁 488 раз ⏳ 299 сек.
Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data
01 - Нейронные сети. Основы линейной алгебры
02 - Нейронные сети. Перцептрон и градиентный спуск
03 - Нейронные сети. Алгоритм обратного распространения ошибки
04 - Нейронные сети. Мониторинг состояния сети
05 - Нейронные сети. Заключение
🎥 01 - Нейронные сети. Основы линейной алгебры
👁 4867 раз ⏳ 5559 сек.
Лектор: Арсений Москвичев
1. Введение
2. Ликбез по линейной алгебре: векторы
3. Ликбез по линейной алгебре: матрицы
4. Линейная алгебра в деле
ht...🎥 02 - Нейронные сети. Перцептрон и градиентный спуск
👁 1088 раз ⏳ 7739 сек.
Лектор: Арсений Москвичев
1. Нейроны: настоящие и искусственные
2. Перцептрон
3. Перцептрон: обучение
4. Больше искусственных нейронов!
5. Градиен...🎥 03 - Нейронные сети. Алгоритм обратного распространения ошибки
👁 672 раз ⏳ 5437 сек.
Лектор: Арсений Москвичев
1. Многослойный перцептрон
2. Алгоритм обратного распространения ошибки
3. Алгоритм обратного распространения ошибки: пр...🎥 04 - Нейронные сети. Мониторинг состояния сети
👁 558 раз ⏳ 2796 сек.
Лектор: Арсений Москвичев
1. Мониторинг состояния сети
2. Визуализация
https://stepik.org/s/JRYrVjqo🎥 05 - Нейронные сети. Заключение
👁 488 раз ⏳ 299 сек.
Лектор: Арсений Москвичев
https://stepik.org/s/JRYrVjqoVk
01 - Нейронные сети. Основы линейной алгебры
Лектор: Арсений Москвичев 1. Введение 2. Ликбез по линейной алгебре: векторы 3. Ликбез по линейной алгебре: матрицы 4. Линейная алгебра в деле ht...
TSNE-CUDA
GPU Accelerated t-SNE for CUDA with Python bindings
GitHub, by Canny Lab: https://github.com/CannyLab/tsne-cuda
🔗 CannyLab/tsne-cuda
GPU Accelerated t-SNE for CUDA with Python bindings - CannyLab/tsne-cuda
GPU Accelerated t-SNE for CUDA with Python bindings
GitHub, by Canny Lab: https://github.com/CannyLab/tsne-cuda
🔗 CannyLab/tsne-cuda
GPU Accelerated t-SNE for CUDA with Python bindings - CannyLab/tsne-cuda
GitHub
GitHub - CannyLab/tsne-cuda: GPU Accelerated t-SNE for CUDA with Python bindings
GPU Accelerated t-SNE for CUDA with Python bindings - CannyLab/tsne-cuda
Machine Learning for Particle Data When You are Not a Physicist
How a H2O deep learning model can be used to do supervised classification with Python
Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data
https://towardsdatascience.com/machine-learning-for-particle-data-when-you-are-not-a-physicist-dad77beb90e0?source=collection_home---4------2---------------------
🔗 Machine Learning for Particle Data When You are Not a Physicist
How a H2O deep learning model can be used to do supervised classification with Python
How a H2O deep learning model can be used to do supervised classification with Python
Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data
https://towardsdatascience.com/machine-learning-for-particle-data-when-you-are-not-a-physicist-dad77beb90e0?source=collection_home---4------2---------------------
🔗 Machine Learning for Particle Data When You are Not a Physicist
How a H2O deep learning model can be used to do supervised classification with Python
Towards Data Science
Machine Learning for Particle Data When You are Not a Physicist
How a H2O deep learning model can be used to do supervised classification with Python
Implementing a Naive Bayes classifier for text categorization in Five Steps
https://towardsdatascience.com/implementing-a-naive-bayes-classifier-for-text-categorization-in-five-steps-f9192cdd54c3?source=topic_page---------2------------------1
🔗 Implementing a Naive Bayes classifier for text categorization in Five Steps
The Naive Bayes classifier guide I wish I had before
https://towardsdatascience.com/implementing-a-naive-bayes-classifier-for-text-categorization-in-five-steps-f9192cdd54c3?source=topic_page---------2------------------1
🔗 Implementing a Naive Bayes classifier for text categorization in Five Steps
The Naive Bayes classifier guide I wish I had before
Towards Data Science
Implementing a Naive Bayes classifier for text categorization in Five Steps
The Naive Bayes classifier guide I wish I had before
Preserving Memory in Stationary Time Series
How Fractional Differencing preserves information in time series while satisfying the condition of stationarity for Predictive Modelling
Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data
https://towardsdatascience.com/preserving-memory-in-stationary-time-series-6842f7581800?source=collection_home---4------0---------------------
🔗 Preserving Memory in Stationary Time Series – Towards Data Science
How Fractional Differencing preserves information in time series while satisfying the condition of stationarity for Predictive Modelling
How Fractional Differencing preserves information in time series while satisfying the condition of stationarity for Predictive Modelling
Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data
https://towardsdatascience.com/preserving-memory-in-stationary-time-series-6842f7581800?source=collection_home---4------0---------------------
🔗 Preserving Memory in Stationary Time Series – Towards Data Science
How Fractional Differencing preserves information in time series while satisfying the condition of stationarity for Predictive Modelling
Towards Data Science
Preserving Memory in Stationary Time Series
How Fractional Differencing preserves information in time series while satisfying the condition of stationarity for Predictive Modelling
Нейронные сети
Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data
Нейронные сети 1 Введение
Нейронные сети 2 Немного биологии
Нейронные сети 3 В целом об искусственной нейронной сети 1
Нейронные сети 4 Искусственный нейрон
Нейронные сети 5 Структура нейронной сети
Нейронные сети 6 Нюансы работы нейронной сети
Нейронные сети 7 Обучение сети
Нейронные сети 8 Технология обучения сети Часть 1
Нейронные сети 9 Технология обучения сети Часть 2
Нейронные сети 10 Работа одного нейрона
🎥 Нейронные сети 10 Работа одного нейрона
👁 3057 раз ⏳ 1003 сек.
🎥 Нейронные сети 9 Технология обучения сети Часть 2
👁 1418 раз ⏳ 905 сек.
🎥 Нейронные сети 8 Технология обучения сети Часть 1
👁 1186 раз ⏳ 1367 сек.
🎥 Нейронные сети 7 Обучение сети
👁 1205 раз ⏳ 1077 сек.
🎥 Нейронные сети 6 Нюансы работы нейронной сети
👁 1299 раз ⏳ 1396 сек.
🎥 Нейронные сети 5 Структура нейронной сети
👁 1644 раз ⏳ 905 сек.
🎥 Нейронные сети 4 Искусственный нейрон
👁 1921 раз ⏳ 601 сек.
🎥 Нейронные сети 2 Немного биологии
👁 2768 раз ⏳ 488 сек.
🎥 Нейронные сети 3 В целом об искусственной нейронной сети 1
👁 2618 раз ⏳ 535 сек.
🎥 Нейронные сети 1 Введение
👁 6187 раз ⏳ 509 сек.
Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data
Нейронные сети 1 Введение
Нейронные сети 2 Немного биологии
Нейронные сети 3 В целом об искусственной нейронной сети 1
Нейронные сети 4 Искусственный нейрон
Нейронные сети 5 Структура нейронной сети
Нейронные сети 6 Нюансы работы нейронной сети
Нейронные сети 7 Обучение сети
Нейронные сети 8 Технология обучения сети Часть 1
Нейронные сети 9 Технология обучения сети Часть 2
Нейронные сети 10 Работа одного нейрона
🎥 Нейронные сети 10 Работа одного нейрона
👁 3057 раз ⏳ 1003 сек.
🎥 Нейронные сети 9 Технология обучения сети Часть 2
👁 1418 раз ⏳ 905 сек.
🎥 Нейронные сети 8 Технология обучения сети Часть 1
👁 1186 раз ⏳ 1367 сек.
🎥 Нейронные сети 7 Обучение сети
👁 1205 раз ⏳ 1077 сек.
🎥 Нейронные сети 6 Нюансы работы нейронной сети
👁 1299 раз ⏳ 1396 сек.
🎥 Нейронные сети 5 Структура нейронной сети
👁 1644 раз ⏳ 905 сек.
🎥 Нейронные сети 4 Искусственный нейрон
👁 1921 раз ⏳ 601 сек.
🎥 Нейронные сети 2 Немного биологии
👁 2768 раз ⏳ 488 сек.
🎥 Нейронные сети 3 В целом об искусственной нейронной сети 1
👁 2618 раз ⏳ 535 сек.
Видео взято с https://www.youtube.com/channel/UC5dqkmvoovlmFsFZ3ACAVTw🎥 Нейронные сети 1 Введение
👁 6187 раз ⏳ 509 сек.
Видео взято с канала https://www.youtube.com/channel/UC5dqkmvoovlmFsFZ3ACAVTwVk
Нейронные сети 10 Работа одного нейрона
vk.com video
🎥 A Gentle Introduction to Deep Learning - Singapore Python User Group
👁 5 раз ⏳ 3608 сек.
👁 5 раз ⏳ 3608 сек.
Speaker: Gabe Hollombe
Getting started with deep learning can feel really intimidating. In this session I'll dive right in to explaining the basic concepts of deep learning with barely any jargon and a small amount of arithmetic. We'll see how easy it is to take an existing pre-trained general-purpose image classification model from the cloud and re-train it to identify objects that we want the computer to recognize. I'll show how to do all of this with python, using a Jupyter notebook hosted from AmazonVk
A Gentle Introduction to Deep Learning - Singapore Python User Group
Speaker: Gabe Hollombe
Getting started with deep learning can feel really intimidating. In this session I'll dive right in to explaining the basic concepts of deep learning with barely any jargon and a small amount of arithmetic. We'll see how easy it…
Getting started with deep learning can feel really intimidating. In this session I'll dive right in to explaining the basic concepts of deep learning with barely any jargon and a small amount of arithmetic. We'll see how easy it…
Machine Learning for Marketers
In this article, we will outline how marketers can leverage Artificial Intelligence & Machine Learning to fuel the growth for organizations
Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data
https://towardsdatascience.com/machine-learning-for-marketers-78bff070cbd6?source=collection_home---4------2---------------------
🔗 Machine Learning for Marketers – Towards Data Science
In this article, we will outline how marketers can leverage Artificial Intelligence & Machine Learning to fuel the growth for organizations
In this article, we will outline how marketers can leverage Artificial Intelligence & Machine Learning to fuel the growth for organizations
Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data
https://towardsdatascience.com/machine-learning-for-marketers-78bff070cbd6?source=collection_home---4------2---------------------
🔗 Machine Learning for Marketers – Towards Data Science
In this article, we will outline how marketers can leverage Artificial Intelligence & Machine Learning to fuel the growth for organizations
Towards Data Science
Machine Learning for Marketers
In this article, we will outline how marketers can leverage Artificial Intelligence & Machine Learning to fuel the growth for organizations
One neural network, many uses
Build image search, image captioning, similar words and similar images using a single model
Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data
https://towardsdatascience.com/one-neural-network-many-uses-image-captioning-image-search-similar-image-and-words-in-one-model-1e22080ce73d?source=collection_home---4------0---------------------
🔗 One neural network, many uses – Towards Data Science
Build image search, image captioning, similar words and similar images using a single model
Build image search, image captioning, similar words and similar images using a single model
Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data
https://towardsdatascience.com/one-neural-network-many-uses-image-captioning-image-search-similar-image-and-words-in-one-model-1e22080ce73d?source=collection_home---4------0---------------------
🔗 One neural network, many uses – Towards Data Science
Build image search, image captioning, similar words and similar images using a single model
Towards Data Science
One neural network, many uses
Build image search, image captioning, similar words and similar images using a single model
🎥 Build your Machine Learning Datasets with Amazon SageMaker Ground Truth - AWS Online Tech Talks
👁 1 раз ⏳ 2070 сек.
👁 1 раз ⏳ 2070 сек.
Successful machine learning models are built on the foundation of large volumes of high-quality training data. But, the process to create the training data necessary to build these models is often expensive, complicated, and time-consuming. Amazon SageMaker Ground Truth significantly reduces the time and effort required to create datasets for training. These savings are achieved by using machine learning to automatically label data, and the model is able to get progressively better over time by continuouslyVk
Build your Machine Learning Datasets with Amazon SageMaker Ground Truth - AWS Online Tech Talks
Successful machine learning models are built on the foundation of large volumes of high-quality training data. But, the process to create the training data necessary to build these models is often expensive, complicated, and time-consuming. Amazon SageMaker…
Long-Range Robotic Navigation via Automated Reinforcement Learning
Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data
http://ai.googleblog.com/2019/02/long-range-robotic-navigation-via.html
🔗 Long-Range Robotic Navigation via Automated Reinforcement Learning
Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data
http://ai.googleblog.com/2019/02/long-range-robotic-navigation-via.html
🔗 Long-Range Robotic Navigation via Automated Reinforcement Learning
research.google
Long-Range Robotic Navigation via Automated Reinforcement Learning
Aleksandra Faust, Senior Research Scientist and Anthony Francis, Senior Software Engineer, Robotics at Google In the United States alone, there are...
Machine Learning в электронной коммерции. Опыт индустриального применения
https://www.youtube.com/watch?v=lqRk3TWwoOY
🎥 Machine Learning в электронной коммерции. Опыт индустриального применения
👁 1 раз ⏳ 4191 сек.
https://www.youtube.com/watch?v=lqRk3TWwoOY
🎥 Machine Learning в электронной коммерции. Опыт индустриального применения
👁 1 раз ⏳ 4191 сек.
Александр Сербул раскрывает тему для студентов МФТИ на открытом дне AI трека Физтех Акселератора.
PhA.vc/monsters
Подписывайтесь на нашу группу в Facebook и Телеграм канал, чтобы узнать о предстоящих событиях!
www.facebook.com/PhystechAccelerator
https://yangx.top/phystechaccelаYouTube
Machine Learning в электронной коммерции. Опыт индустриального применения
Александр Сербул раскрывает тему для студентов МФТИ на открытом дне AI трека Физтех Акселератора. PhA.vc/monsters Подписывайтесь на нашу группу в Facebook и ...
Why Training a Neural Network Is Hard
Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data
https://machinelearningmastery.com/why-training-a-neural-network-is-hard/
🔗 Why Training a Neural Network Is Hard
Or, Why Stochastic Gradient Descent Is Used to Train Neural Networks. Fitting a neural network involves using a training dataset to update the model weights to create a good mapping of inputs to outputs. This training process is solved using an optimization algorithm that searches through a space of possible values for the neural network …
Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data
https://machinelearningmastery.com/why-training-a-neural-network-is-hard/
🔗 Why Training a Neural Network Is Hard
Or, Why Stochastic Gradient Descent Is Used to Train Neural Networks. Fitting a neural network involves using a training dataset to update the model weights to create a good mapping of inputs to outputs. This training process is solved using an optimization algorithm that searches through a space of possible values for the neural network …
MachineLearningMastery.com
Why Training a Neural Network Is Hard - MachineLearningMastery.com
Or, Why Stochastic Gradient Descent Is Used to Train Neural Networks.
Fitting a neural network involves using a training dataset to update the model weights to create a good mapping of inputs to outputs.
This training process is solved using an optimization…
Fitting a neural network involves using a training dataset to update the model weights to create a good mapping of inputs to outputs.
This training process is solved using an optimization…
Top 10 Scary DeepFake Videos
https://www.youtube.com/watch?v=5t02JfpGfcQ
🎥 Top 10 Scary DeepFake Videos
👁 2 раз ⏳ 660 сек.
https://www.youtube.com/watch?v=5t02JfpGfcQ
🎥 Top 10 Scary DeepFake Videos
👁 2 раз ⏳ 660 сек.
Top 10 Scary DeepFake Videos
Subscribe To Beyond The Screen: https://bit.ly/2txTtSd
Top 10 Most Anticipated Movies Of 2019
https://www.youtube.com/watch?v=D2aCfAiXZBk
Welcome back everyone - today were looking at a topic that I find fascinating - deep fakes. The phrase is a combination of the word fake and the phrase deep learning - where artificial intelligence is used to create convincing images, videos or sounds that seem very - human - too human. Some people are excited about this new piece of cuttinYouTube
Top 10 Scary DeepFake Videos
Top 10 Scary DeepFake Videos
Subscribe To Beyond The Screen: https://bit.ly/2txTtSd
Top 10 Most Anticipated Movies Of 2019
https://www.youtube.com/watch?v=D2aCfAiXZBk
Welcome back everyone - today were looking at a topic that I find fascinating - deep…
Subscribe To Beyond The Screen: https://bit.ly/2txTtSd
Top 10 Most Anticipated Movies Of 2019
https://www.youtube.com/watch?v=D2aCfAiXZBk
Welcome back everyone - today were looking at a topic that I find fascinating - deep…
#PyTorch #MachineLearning
PyTorch Machine Learning Tutorial - Machine Learning with Python and PyTorch
Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data
https://www.youtube.com/watch?v=TB-G1KqRb5o
🎥 PyTorch Machine Learning Tutorial - Machine Learning with Python and PyTorch
👁 1 раз ⏳ 3292 сек.
PyTorch Machine Learning Tutorial - Machine Learning with Python and PyTorch
Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data
https://www.youtube.com/watch?v=TB-G1KqRb5o
🎥 PyTorch Machine Learning Tutorial - Machine Learning with Python and PyTorch
👁 1 раз ⏳ 3292 сек.
Master Deep Learning and Computer Vision with PyTorch - Full Course on sale for $10! (normally $200):https://www.udemy.com/pytorch-for-deep-learning-and-computer-vision/learn/v4/?couponCode=RAYPYTORCHYOUTUBE09
PyTorch has rapidly become one of the most transformative frameworks in the field of Deep Learning. Since its release, PyTorch has completely changed the landscape in the field of deep learning due to its flexibility, and how easy it is to use when building Deep Learning models.
Rayan Slim's channeYouTube
PyTorch Python Tutorial | PyTorch Machine Learning Tutorial | Deep Learning Using PyTorch
Master Deep Learning and Computer Vision with PyTorch - Full Course on sale for $10! (normally $200):
https://www.udemy.com/pytorch-for-deep-learning-and-computer-vision/?couponCode=PYTORCHYOUTUBE09
PyTorch has rapidly become one of the most transformative…
https://www.udemy.com/pytorch-for-deep-learning-and-computer-vision/?couponCode=PYTORCHYOUTUBE09
PyTorch has rapidly become one of the most transformative…
Data Science Digest
https://habr.com/ru/post/442212/
🔗 Data Science Digest
Хабр, привет! Очень давно я вел на Хабре дайджест посвященный AI и BigData. Сейчас хочу восстановить его и раз в месяц делать подборку интересных материалов...
https://habr.com/ru/post/442212/
🔗 Data Science Digest
Хабр, привет! Очень давно я вел на Хабре дайджест посвященный AI и BigData. Сейчас хочу восстановить его и раз в месяц делать подборку интересных материалов...
Хабр
Data Science Digest
Хабр, привет! Очень давно я вел на Хабре дайджест посвященный AI и BigData. Сейчас хочу восстановить его и раз в месяц делать подборку интересных материалов из области Data Science. В...