Машинное обучение
✅Нейрон на JavaScript
✅Обучение нейрона на JavaScript
✅Визуализация результатов нейрона на JavaScript
✅Однослойный персептрон на JavaScript (1)
✅Обучение однослойного персептрона на JavaScript
✅Многослойный персептрон (пример на пальцах)
✅Нейронная сеть : многослойный персептрон Румельхарта на JavaScript
✅Нейронная сеть Кохонена (обучение без учителя) реализация на JavaScript
✅Обучение без учителя (алгоритм Хебба на JavaSctipr). Анализ временных рядов продаж Биткоина
#video #neural #ai #js
🎥 Нейрон на JavaScript
👁 60 раз ⏳ 996 сек.
🎥 Обучение нейрона на JavaScript
👁 17 раз ⏳ 2243 сек.
🎥 Визуализация результатов нейрона на JavaScript
👁 11 раз ⏳ 1763 сек.
🎥 Однослойный персептрон на JavaScript (1)
👁 9 раз ⏳ 1667 сек.
🎥 Обучение однослойного персептрона на JavaScript
👁 3 раз ⏳ 1804 сек.
🎥 Многослойный персептрон (пример на пальцах)
👁 2 раз ⏳ 1249 сек.
🎥 Нейронная сеть : многослойный персептрон Румельхарта на JavaScript
👁 5 раз ⏳ 1959 сек.
🎥 Нейронная сеть Кохонена (обучение без учителя) реализация на JavaScript
👁 6 раз ⏳ 1551 сек.
🎥 Обучение без учителя (алгоритм Хебба на JavaSctipr). Анализ временных рядов продаж Биткоина.
👁 5 раз ⏳ 2272 сек.
✅Нейрон на JavaScript
✅Обучение нейрона на JavaScript
✅Визуализация результатов нейрона на JavaScript
✅Однослойный персептрон на JavaScript (1)
✅Обучение однослойного персептрона на JavaScript
✅Многослойный персептрон (пример на пальцах)
✅Нейронная сеть : многослойный персептрон Румельхарта на JavaScript
✅Нейронная сеть Кохонена (обучение без учителя) реализация на JavaScript
✅Обучение без учителя (алгоритм Хебба на JavaSctipr). Анализ временных рядов продаж Биткоина
#video #neural #ai #js
🎥 Нейрон на JavaScript
👁 60 раз ⏳ 996 сек.
В данном уроке рассматривается создание одного нейрона на JavaScript.
Ссылка на CodePen: https://codepen.io/raman-mamedov/pen/WmvERM?editors=0012🎥 Обучение нейрона на JavaScript
👁 17 раз ⏳ 2243 сек.
В данном уроке рассматривается процесс обучение одного нейрона. Реализация данного процесса. осуществляется на языке JavaScript. Затрагивается полн...🎥 Визуализация результатов нейрона на JavaScript
👁 11 раз ⏳ 1763 сек.
В этом уроке рассматривается процесс визуализации результатов одного нейрона, который решает задачу классификации сторон.🎥 Однослойный персептрон на JavaScript (1)
👁 9 раз ⏳ 1667 сек.
В данном видео будет рассмотрен процесс работы однослойного персептрона, с учетом всех нюансов его функционирования. В результате будет создана схе...🎥 Обучение однослойного персептрона на JavaScript
👁 3 раз ⏳ 1804 сек.
В данном видео рассматривается как обучить однослойный персептрон который мы разработали в прошлом уроке на языке JavaScript. Будет применен градие...🎥 Многослойный персептрон (пример на пальцах)
👁 2 раз ⏳ 1249 сек.
Нейронные сети применяемые в современных технологиях, получили свое начало от такого вида персептрона как многослойный. Искусственный интеллект по...🎥 Нейронная сеть : многослойный персептрон Румельхарта на JavaScript
👁 5 раз ⏳ 1959 сек.
В данном уроке рассматривается процесс реализации и обучения многослойного персептрона Румельхарта. Это первая нейронная сеть, которую мы создаем ...🎥 Нейронная сеть Кохонена (обучение без учителя) реализация на JavaScript
👁 6 раз ⏳ 1551 сек.
В данном уроке мы продолжаем изучение нейронные сетей, которые обучаются без учителя. Нейронная сеть Кохонена отлично подходит для задач классифика...🎥 Обучение без учителя (алгоритм Хебба на JavaSctipr). Анализ временных рядов продаж Биткоина.
👁 5 раз ⏳ 2272 сек.
В данном уроке рассмотрим принципы работы с нейронной сетью которая обучается без учителя, на примере выборки о проведенных торгах на одной из бирж...VK Видео
Нейрон на JavaScript
В данном уроке рассматривается создание одного нейрона на JavaScript. Ссылка на CodePen: https://codepen.io/raman-mamedov/pen/WmvERM?editors=0012
Нейронные сети
1. Введение
2. Немного биологии
3. В целом об искусственной нейронной сети 1
4. Искусственный нейрон
5. Структура нейронной сети
6. Нюансы работы нейронной сети
7. Обучение сети
8. Технология обучения сети Часть 1
9. Технология обучения сети Часть 2
10. Работа одного нейрона
#video #neural
🎥 Нейронные сети 1 Введение
👁 127 раз ⏳ 509 сек.
🎥 Нейронные сети 2 Немного биологии
👁 49 раз ⏳ 488 сек.
🎥 Нейронные сети 3 В целом об искусственной нейронной сети 1
👁 39 раз ⏳ 535 сек.
🎥 Нейронные сети 4 Искусственный нейрон
👁 29 раз ⏳ 600 сек.
🎥 Нейронные сети 5 Структура нейронной сети
👁 28 раз ⏳ 905 сек.
🎥 Нейронные сети 6 Нюансы работы нейронной сети
👁 19 раз ⏳ 1396 сек.
🎥 Нейронные сети 7 Обучение сети
👁 24 раз ⏳ 1077 сек.
🎥 Нейронные сети 8 Технология обучения сети Часть 1
👁 26 раз ⏳ 1367 сек.
🎥 Нейронные сети 9 Технология обучения сети Часть 2
👁 19 раз ⏳ 905 сек.
🎥 Нейронные сети 10 Работа одного нейрона
👁 22 раз ⏳ 1003 сек.
1. Введение
2. Немного биологии
3. В целом об искусственной нейронной сети 1
4. Искусственный нейрон
5. Структура нейронной сети
6. Нюансы работы нейронной сети
7. Обучение сети
8. Технология обучения сети Часть 1
9. Технология обучения сети Часть 2
10. Работа одного нейрона
#video #neural
🎥 Нейронные сети 1 Введение
👁 127 раз ⏳ 509 сек.
Видео взято с канала https://www.youtube.com/channel/UC5dqkmvoovlmFsFZ3ACAVTw🎥 Нейронные сети 2 Немного биологии
👁 49 раз ⏳ 488 сек.
🎥 Нейронные сети 3 В целом об искусственной нейронной сети 1
👁 39 раз ⏳ 535 сек.
Видео взято с https://www.youtube.com/channel/UC5dqkmvoovlmFsFZ3ACAVTw🎥 Нейронные сети 4 Искусственный нейрон
👁 29 раз ⏳ 600 сек.
🎥 Нейронные сети 5 Структура нейронной сети
👁 28 раз ⏳ 905 сек.
🎥 Нейронные сети 6 Нюансы работы нейронной сети
👁 19 раз ⏳ 1396 сек.
🎥 Нейронные сети 7 Обучение сети
👁 24 раз ⏳ 1077 сек.
🎥 Нейронные сети 8 Технология обучения сети Часть 1
👁 26 раз ⏳ 1367 сек.
🎥 Нейронные сети 9 Технология обучения сети Часть 2
👁 19 раз ⏳ 905 сек.
🎥 Нейронные сети 10 Работа одного нейрона
👁 22 раз ⏳ 1003 сек.
Интенсивный курс "Нейронные сети"
Лекция №1:
— Нейронные сети прямого распространения;
— backpropagation;
— обучение глубоких нейронных сетей;
— сверочные сети.
Лекция №2: "Генеративные сети".
Лекция №3: "Детекция и сегментация"
Лекция №4: "Face Recognition".
Лекция №5: "DSSM-like модели. Нейронные сети для работы с текстами".
Лекция №6: "RNN. Нейронные сети для работы с текстами".
#video #neural
🎥 Лекция №1. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 19992 раз ⏳ 7854 сек.
🎥 Лекция №2. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 12898 раз ⏳ 5859 сек.
🎥 Лекция №3. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 4298 раз ⏳ 4993 сек.
🎥 Лекция №4. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 13596 раз ⏳ 3381 сек.
🎥 Лекция №5. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 27153 раз ⏳ 10701 сек.
🎥 Лекция №6. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 11800 раз ⏳ 5212 сек.
Лекция №1:
— Нейронные сети прямого распространения;
— backpropagation;
— обучение глубоких нейронных сетей;
— сверочные сети.
Лекция №2: "Генеративные сети".
Лекция №3: "Детекция и сегментация"
Лекция №4: "Face Recognition".
Лекция №5: "DSSM-like модели. Нейронные сети для работы с текстами".
Лекция №6: "RNN. Нейронные сети для работы с текстами".
#video #neural
🎥 Лекция №1. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 19992 раз ⏳ 7854 сек.
Лекция №1 интенсивного курса "Нейронные сети:
— Нейронные сети прямого распространения;
— backpropagation;
— обучение глубоких нейронных сетей;
— сверочные сети.
Лектор - Кузьма Храбров, Ведущий специалист группы ранжирования в Поиске Mail.Ru Group.
Материалы лекции - http://bit.ly/2utuLU6.🎥 Лекция №2. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 12898 раз ⏳ 5859 сек.
Лекция №2 интенсивного курса "Нейронные сети".
Тема лекции - "Генеративные сети".
Лектор - Кузьма Храбров, Ведущий специалист группы ранжирования в Поиске Mail.Ru Group.
Материалы лекции - http://bit.ly/2utuLU6.🎥 Лекция №3. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 4298 раз ⏳ 4993 сек.
Лекция №3 интенсивного курса "Нейронные сети".
Тема лекции - "Детекция и сегментация".
Лектор - Борис Лесцов, младший программист-исследователь в команде компьютерного зрения Mail.Ru Group.
Презентация - http://bit.ly/2LaE6KJ🎥 Лекция №4. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 13596 раз ⏳ 3381 сек.
Лекция №4 интенсивного курса "Нейронные сети".
Тема лекции - "Face Recognition".
Лекторы:
— Алексей Спасенов, программист-исследователь, группа предиктивной аналитики департамента рекламных технологий Mail.Ru Group.
— Борис Лесцов, младший программист-исследователь, команда компьютерного зрения Mail.Ru Group.
Презентация "Deep Metric Learning" - http://bit.ly/2JN6ihq
Презентация "Metric Learning for discriminative features" - http://bit.ly/2A40IaX🎥 Лекция №5. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 27153 раз ⏳ 10701 сек.
Лекция №5 интенсивного курса "Нейронные сети".
Тема сегодняшнего занятия — "DSSM-like модели. Нейронные сети для работы с текстами".
Лектор — Владимир Гулин, Руководитель отдела качества поиска Mail.Ru Group.
Презентация - http://bit.ly/2JXoXah🎥 Лекция №6. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 11800 раз ⏳ 5212 сек.
Лекция №6 интенсивного курса "Нейронные сети".
Тема сегодняшнего занятия — "RNN. Нейронные сети для работы с текстами".
Лектор — Денис Клюкин, программист в группе рекомендательных систем Mail.Ru Group.
Презентация — http://bit.ly/2OnIRi3Vk
Лекция №1. Интенсивный курс "Нейронные сети"
Лекция №1 интенсивного курса "Нейронные сети: — Нейронные сети прямого распространения; — backpropagation; — обучение глубоких нейронных сетей; — сверочные сети. Лектор - Кузьма Храбров, Ведущий специалист группы ранжирования в Поиске Mail.Ru Group. Материалы…
Интенсивный курс "Нейронные сети"
Лекция №1:
— Нейронные сети прямого распространения;
— backpropagation;
— обучение глубоких нейронных сетей;
— сверочные сети.
Лекция №2: "Генеративные сети".
Лекция №3: "Детекция и сегментация"
Лекция №4: "Face Recognition".
Лекция №5: "DSSM-like модели. Нейронные сети для работы с текстами".
Лекция №6: "RNN. Нейронные сети для работы с текстами".
#video #neural
🎥 Лекция №1. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 19992 раз ⏳ 7854 сек.
🎥 Лекция №2. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 12898 раз ⏳ 5859 сек.
🎥 Лекция №3. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 4298 раз ⏳ 4993 сек.
🎥 Лекция №4. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 13596 раз ⏳ 3381 сек.
🎥 Лекция №5. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 27153 раз ⏳ 10701 сек.
🎥 Лекция №6. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 11800 раз ⏳ 5212 сек.
Лекция №1:
— Нейронные сети прямого распространения;
— backpropagation;
— обучение глубоких нейронных сетей;
— сверочные сети.
Лекция №2: "Генеративные сети".
Лекция №3: "Детекция и сегментация"
Лекция №4: "Face Recognition".
Лекция №5: "DSSM-like модели. Нейронные сети для работы с текстами".
Лекция №6: "RNN. Нейронные сети для работы с текстами".
#video #neural
🎥 Лекция №1. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 19992 раз ⏳ 7854 сек.
Лекция №1 интенсивного курса "Нейронные сети:
— Нейронные сети прямого распространения;
— backpropagation;
— обучение глубоких нейронных сетей;
— сверочные сети.
Лектор - Кузьма Храбров, Ведущий специалист группы ранжирования в Поиске Mail.Ru Group.
Материалы лекции - http://bit.ly/2utuLU6.🎥 Лекция №2. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 12898 раз ⏳ 5859 сек.
Лекция №2 интенсивного курса "Нейронные сети".
Тема лекции - "Генеративные сети".
Лектор - Кузьма Храбров, Ведущий специалист группы ранжирования в Поиске Mail.Ru Group.
Материалы лекции - http://bit.ly/2utuLU6.🎥 Лекция №3. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 4298 раз ⏳ 4993 сек.
Лекция №3 интенсивного курса "Нейронные сети".
Тема лекции - "Детекция и сегментация".
Лектор - Борис Лесцов, младший программист-исследователь в команде компьютерного зрения Mail.Ru Group.
Презентация - http://bit.ly/2LaE6KJ🎥 Лекция №4. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 13596 раз ⏳ 3381 сек.
Лекция №4 интенсивного курса "Нейронные сети".
Тема лекции - "Face Recognition".
Лекторы:
— Алексей Спасенов, программист-исследователь, группа предиктивной аналитики департамента рекламных технологий Mail.Ru Group.
— Борис Лесцов, младший программист-исследователь, команда компьютерного зрения Mail.Ru Group.
Презентация "Deep Metric Learning" - http://bit.ly/2JN6ihq
Презентация "Metric Learning for discriminative features" - http://bit.ly/2A40IaX🎥 Лекция №5. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 27153 раз ⏳ 10701 сек.
Лекция №5 интенсивного курса "Нейронные сети".
Тема сегодняшнего занятия — "DSSM-like модели. Нейронные сети для работы с текстами".
Лектор — Владимир Гулин, Руководитель отдела качества поиска Mail.Ru Group.
Презентация - http://bit.ly/2JXoXah🎥 Лекция №6. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 11800 раз ⏳ 5212 сек.
Лекция №6 интенсивного курса "Нейронные сети".
Тема сегодняшнего занятия — "RNN. Нейронные сети для работы с текстами".
Лектор — Денис Клюкин, программист в группе рекомендательных систем Mail.Ru Group.
Презентация — http://bit.ly/2OnIRi3Vk
Лекция №1. Интенсивный курс "Нейронные сети"
Лекция №1 интенсивного курса "Нейронные сети: — Нейронные сети прямого распространения; — backpropagation; — обучение глубоких нейронных сетей; — сверочные сети. Лектор - Кузьма Храбров, Ведущий специалист группы ранжирования в Поиске Mail.Ru Group. Материалы…
Нейросети для анализа текстов
1. Нейронные сети для обработки естественного языка
2. Представление текста в цифровом виде для нейросети
3. Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB
4. Представление текста вектором One Hot Encoding
5. Представление текста плотным вектором
6. Рекуррентные нейросети
7. Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью
8. Сети LSTM и GRU
9. LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB
10. Анализируем отзывы YELP сетью LSTM
Полный курс в видеоальбоме: https://vk.cc/aupwM1
#video #neural
🎥 Нейронные сети для обработки естественного языка | Нейросети для анализа текстов
👁 17 раз ⏳ 589 сек.
🎥 Представление текста в цифровом виде для нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 5 раз ⏳ 794 сек.
🎥 Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 2 раз ⏳ 1047 сек.
🎥 Представление текста вектором One Hot Encoding | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 456 сек.
🎥 Представление текста плотным вектором | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 752 сек.
🎥 Рекуррентные нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 869 сек.
🎥 Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 374 сек.
🎥 Сети LSTM и GRU | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 902 сек.
🎥 LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 706 сек.
🎥 Анализируем отзывы YELP сетью LSTM | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 1431 сек.
1. Нейронные сети для обработки естественного языка
2. Представление текста в цифровом виде для нейросети
3. Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB
4. Представление текста вектором One Hot Encoding
5. Представление текста плотным вектором
6. Рекуррентные нейросети
7. Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью
8. Сети LSTM и GRU
9. LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB
10. Анализируем отзывы YELP сетью LSTM
Полный курс в видеоальбоме: https://vk.cc/aupwM1
#video #neural
🎥 Нейронные сети для обработки естественного языка | Нейросети для анализа текстов
👁 17 раз ⏳ 589 сек.
Вводное описание курса "Нейросети для анализа текстов". Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Курс посвящен изучению основ пр...🎥 Представление текста в цифровом виде для нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 5 раз ⏳ 794 сек.
В видео рассматриваются различные методы токенизации и векторизации текста для представления его в виде, пригодном для обработки нейросетью. Страни...🎥 Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 2 раз ⏳ 1047 сек.
Применение Keras и TensorFlow для определения тональности текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Рассматривается загр...🎥 Представление текста вектором One Hot Encoding | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 456 сек.
Представление текста в виде вектора One Hot Encoding для анализа нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Лекци...🎥 Представление текста плотным вектором | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 752 сек.
Как использовать плотные векторные представления слов (embeddings) для анализа текста нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/cou...🎥 Рекуррентные нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 869 сек.
Лекция по рекуррентным нейронным сетям и их применению для анализа текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
В предыдущи...🎥 Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 374 сек.
Пример использования простой рекуррентной нейронной сети в TensorFlow для анализа тональности отзывов на фильмы из набора IMDB. Страница курса - ht...🎥 Сети LSTM и GRU | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 902 сек.
Лекция по архитектуре нейронных сетей LSTM и GRU. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
LSTM - Long short-term memory, сети д...🎥 LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 706 сек.
Демонстрация применения нейронных сетей LSTM и GRU для определения тональности отзывов на фильмы из набора данных IMDB. Страница курса - https://ww...🎥 Анализируем отзывы YELP сетью LSTM | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 1431 сек.
Определение тональности отзывов из набора данных YELP с помощью нейронной сети LSTM. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Н...Нейросети для анализа текстов
1. Нейронные сети для обработки естественного языка
2. Представление текста в цифровом виде для нейросети
3. Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB
4. Представление текста вектором One Hot Encoding
5. Представление текста плотным вектором
6. Рекуррентные нейросети
7. Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью
8. Сети LSTM и GRU
9. LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB
10. Анализируем отзывы YELP сетью LSTM
Полный курс в видеоальбоме: https://vk.cc/aupwM1
#video #neural
🎥 Нейронные сети для обработки естественного языка | Нейросети для анализа текстов
👁 17 раз ⏳ 589 сек.
🎥 Представление текста в цифровом виде для нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 5 раз ⏳ 794 сек.
🎥 Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 2 раз ⏳ 1047 сек.
🎥 Представление текста вектором One Hot Encoding | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 456 сек.
🎥 Представление текста плотным вектором | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 752 сек.
🎥 Рекуррентные нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 869 сек.
🎥 Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 374 сек.
🎥 Сети LSTM и GRU | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 902 сек.
🎥 LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 706 сек.
🎥 Анализируем отзывы YELP сетью LSTM | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 1431 сек.
1. Нейронные сети для обработки естественного языка
2. Представление текста в цифровом виде для нейросети
3. Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB
4. Представление текста вектором One Hot Encoding
5. Представление текста плотным вектором
6. Рекуррентные нейросети
7. Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью
8. Сети LSTM и GRU
9. LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB
10. Анализируем отзывы YELP сетью LSTM
Полный курс в видеоальбоме: https://vk.cc/aupwM1
#video #neural
🎥 Нейронные сети для обработки естественного языка | Нейросети для анализа текстов
👁 17 раз ⏳ 589 сек.
Вводное описание курса "Нейросети для анализа текстов". Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Курс посвящен изучению основ пр...🎥 Представление текста в цифровом виде для нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 5 раз ⏳ 794 сек.
В видео рассматриваются различные методы токенизации и векторизации текста для представления его в виде, пригодном для обработки нейросетью. Страни...🎥 Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 2 раз ⏳ 1047 сек.
Применение Keras и TensorFlow для определения тональности текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Рассматривается загр...🎥 Представление текста вектором One Hot Encoding | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 456 сек.
Представление текста в виде вектора One Hot Encoding для анализа нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Лекци...🎥 Представление текста плотным вектором | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 752 сек.
Как использовать плотные векторные представления слов (embeddings) для анализа текста нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/cou...🎥 Рекуррентные нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 869 сек.
Лекция по рекуррентным нейронным сетям и их применению для анализа текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
В предыдущи...🎥 Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 374 сек.
Пример использования простой рекуррентной нейронной сети в TensorFlow для анализа тональности отзывов на фильмы из набора IMDB. Страница курса - ht...🎥 Сети LSTM и GRU | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 902 сек.
Лекция по архитектуре нейронных сетей LSTM и GRU. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
LSTM - Long short-term memory, сети д...🎥 LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 706 сек.
Демонстрация применения нейронных сетей LSTM и GRU для определения тональности отзывов на фильмы из набора данных IMDB. Страница курса - https://ww...🎥 Анализируем отзывы YELP сетью LSTM | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 1431 сек.
Определение тональности отзывов из набора данных YELP с помощью нейронной сети LSTM. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Н... Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Нейронные сети. 1. Введение
https://www.youtube.com/watch?v=_QlfUjz9SGQ
https://www.youtube.com/watch?v=aTWgFLXDL8w
https://www.youtube.com/watch?v=YtqdBz-1LfQ
https://www.youtube.com/watch?v=DgANpr-IgQ0
https://www.youtube.com/watch?v=9GaXqGV1nEU
https://www.youtube.com/watch?v=5t9tJGj2sHg
https://www.youtube.com/watch?v=fOK4F5JmJ4k
https://www.youtube.com/watch?v=LAWCQtoEw5w
https://www.youtube.com/watch?v=Ussc0BELTZU
https://www.youtube.com/watch?v=gvPzP9mCv5M
Нейронные сети. Просто
1. Введение.
2. Немного биологии.
3. В целом об искусственной нейронной сети.
4. Искусственный нейрон.
5. Структура нейронной сети.
6. Нюансы работы нейронной сети.
7. Обучение сети.
8. Технология обучения сети. Часть 1.
9. Технология обучения сети. Часть 2.
10. Работа одного нейрона
#video #neural
Нейронные сети. 1. Введение
https://www.youtube.com/watch?v=_QlfUjz9SGQ
https://www.youtube.com/watch?v=aTWgFLXDL8w
https://www.youtube.com/watch?v=YtqdBz-1LfQ
https://www.youtube.com/watch?v=DgANpr-IgQ0
https://www.youtube.com/watch?v=9GaXqGV1nEU
https://www.youtube.com/watch?v=5t9tJGj2sHg
https://www.youtube.com/watch?v=fOK4F5JmJ4k
https://www.youtube.com/watch?v=LAWCQtoEw5w
https://www.youtube.com/watch?v=Ussc0BELTZU
https://www.youtube.com/watch?v=gvPzP9mCv5M
Нейронные сети. Просто
1. Введение.
2. Немного биологии.
3. В целом об искусственной нейронной сети.
4. Искусственный нейрон.
5. Структура нейронной сети.
6. Нюансы работы нейронной сети.
7. Обучение сети.
8. Технология обучения сети. Часть 1.
9. Технология обучения сети. Часть 2.
10. Работа одного нейрона
#video #neural
YouTube
Нейронные сети. 10. Работа одного нейрона
Учебник по нейросетям - http://neuralnet.info
.Net Framework - https://www.microsoft.com/ru-ru/download/details.aspx?id=17851
Первая программа - http://neuralnet.info/programs/NN-Ex01-a.zip
Вторая программа - http://neuralnet.info/programs/NN-Ex01-b.zip…
.Net Framework - https://www.microsoft.com/ru-ru/download/details.aspx?id=17851
Первая программа - http://neuralnet.info/programs/NN-Ex01-a.zip
Вторая программа - http://neuralnet.info/programs/NN-Ex01-b.zip…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
МИЭТ | Лекция 1 | Язык программирования Python и полезные модули
https://www.youtube.com/watch?v=UZS2fzflGEM
https://www.youtube.com/watch?v=tkaSJHVoA4w
https://www.youtube.com/watch?v=g1ozri1Zjnc
https://www.youtube.com/watch?v=r8V28TyJ1Mw
https://www.youtube.com/watch?v=WxNAW2G_RWw
https://www.youtube.com/watch?v=BbZABkD3Ylc
https://www.youtube.com/watch?v=8eVdnlsBFnI
https://www.youtube.com/watch?v=jCZ0g-gzlLo
Курс МИЭТ | Методы обработки и анализа больших данных
Язык программирования Python и полезные модули
Введение в машинное обучение
Градиентный бустинг и другие методы для обработки табличных данных
Введение в нейронные сети
Свёрточные нейронные сети для работы с изображениями
Работа с текстовыми данными
Работа со звуковыми данными. Задачи Object Detection и Segmentation
Реализация нейронных сетей на аппаратном уровне
#video #python #datascience #neural
МИЭТ | Лекция 1 | Язык программирования Python и полезные модули
https://www.youtube.com/watch?v=UZS2fzflGEM
https://www.youtube.com/watch?v=tkaSJHVoA4w
https://www.youtube.com/watch?v=g1ozri1Zjnc
https://www.youtube.com/watch?v=r8V28TyJ1Mw
https://www.youtube.com/watch?v=WxNAW2G_RWw
https://www.youtube.com/watch?v=BbZABkD3Ylc
https://www.youtube.com/watch?v=8eVdnlsBFnI
https://www.youtube.com/watch?v=jCZ0g-gzlLo
Курс МИЭТ | Методы обработки и анализа больших данных
Язык программирования Python и полезные модули
Введение в машинное обучение
Градиентный бустинг и другие методы для обработки табличных данных
Введение в нейронные сети
Свёрточные нейронные сети для работы с изображениями
Работа с текстовыми данными
Работа со звуковыми данными. Задачи Object Detection и Segmentation
Реализация нейронных сетей на аппаратном уровне
#video #python #datascience #neural
YouTube
МИЭТ | Лекция 8 | Реализация нейронных сетей на аппаратном уровне
Курс: Методы обработки и анализа больших данных
Лекция 1: https://youtu.be/jCZ0g-gzlLo
Лекция 2: https://youtu.be/8eVdnlsBFnI
Лекция 3: https://youtu.be/BbZABkD3Ylc
Лекция 4: https://youtu.be/WxNAW2G_RWw
Лекция 5: https://youtu.be/r8V28TyJ1Mw
Лекция 6: …
Лекция 1: https://youtu.be/jCZ0g-gzlLo
Лекция 2: https://youtu.be/8eVdnlsBFnI
Лекция 3: https://youtu.be/BbZABkD3Ylc
Лекция 4: https://youtu.be/WxNAW2G_RWw
Лекция 5: https://youtu.be/r8V28TyJ1Mw
Лекция 6: …
DFSpot – Нейро-сетевая модель, которая определяет, является ли входное видео/изображение реальным или дипфейком
⤷ Ссылка на Google Colab
@neural | #Python #Interesting #Video #Neural #Network
⤷ Ссылка на Google Colab
@neural | #Python #Interesting #Video #Neural #Network
🗯️ Недавно выкатили алгоритм, который реалистично переносит стили и цвета на изображении — он обходит многие предыдущие методы. Достаточно загрузить картинку с палитрой и исходную фотографию. Вуаля — и вы получите гармоничную смесь изображений. Например, фото заката с розовыми облаками или радужные цветы.
Создатели нового метода уверены, что их метод лучше, чем остальные алгоритмы и даже некоторые инструменты от Photoshop. На сайте проекта можно перенести стили и цвета на фото, там есть ещё много дополнительных настроек. Исходники доступны здесь. Го тестить, пока не уронили:
https://www.dustfreesolutions.com/CT/CT.html
#Neural_network | @neural
Создатели нового метода уверены, что их метод лучше, чем остальные алгоритмы и даже некоторые инструменты от Photoshop. На сайте проекта можно перенести стили и цвета на фото, там есть ещё много дополнительных настроек. Исходники доступны здесь. Го тестить, пока не уронили:
https://www.dustfreesolutions.com/CT/CT.html
#Neural_network | @neural