Надстройка для Excel, облегчающая установку фильтров при работе с кубами (VBA)
Как известно, из коробки Excel не позволяет устанавливать фильтры по списку значений для сводных таблиц, а это ведь такая нужная вещь! Как отфильтровать товары по сотне кодов, а потом по другой сотне? #BigData #DataMining
https://habr.com/ru/post/457094/
🔗 Надстройка для Excel, облегчающая установку фильтров при работе с кубами (VBA)
Как известно, из коробки Excel не позволяет устанавливать фильтры по списку значений для сводных таблиц, а это ведь такая нужная вещь! Как отфильтровать товары п...
Как известно, из коробки Excel не позволяет устанавливать фильтры по списку значений для сводных таблиц, а это ведь такая нужная вещь! Как отфильтровать товары по сотне кодов, а потом по другой сотне? #BigData #DataMining
https://habr.com/ru/post/457094/
🔗 Надстройка для Excel, облегчающая установку фильтров при работе с кубами (VBA)
Как известно, из коробки Excel не позволяет устанавливать фильтры по списку значений для сводных таблиц, а это ведь такая нужная вещь! Как отфильтровать товары п...
Хабр
Надстройка для Excel, облегчающая установку фильтров при работе с кубами (VBA)
Как известно, из коробки Excel не позволяет устанавливать фильтры по списку значений для сводных таблиц, а это ведь такая нужная вещь! Как отфильтровать товары по сотне кодов, а потом по другой сотне?...
Курс лекций по Big Data
BigData Лекция №1 "Введение в машинное обучение"
BigData Лекция №2 "Python"
BigData Лекция №3 "Что такое BigData?"
BigData Лекция №4 "OLAP: What and why?"
BigData Лекция №5 "IoT and BigData"
BigData Лекция №6 "Сhallenges of classification"
BigData Лекция №7 "Formal Context Analysis"
BigData Лекция №8 "Регрессия"
BigData Лекция №9 "Хранение и анализ больших данных"
BigData Лекция №10 "Deep learning"
#BigData #Python
🎥 BigData Лекция №1 "Введение в машинное обучение"
👁 19 раз ⏳ 1960 сек.
🎥 BigData Лекция №2 "Python"
👁 7 раз ⏳ 8499 сек.
🎥 BigData Лекция №3 "Что такое BigData?"
👁 10 раз ⏳ 3792 сек.
🎥 BigData Лекция №4 "OLAP: What and why?"
👁 3 раз ⏳ 5766 сек.
🎥 BigData Лекция №5 "IoT and BigData"
👁 1 раз ⏳ 4183 сек.
🎥 BigData Лекция №6 "Сhallenges of classification"
👁 2 раз ⏳ 3923 сек.
🎥 BigData Лекция №7 "Formal Context Analysis"
👁 1 раз ⏳ 6046 сек.
🎥 BigData Лекция №8 "Регрессия"
👁 2 раз ⏳ 4118 сек.
🎥 BigData Лекция №9 "Хранение и анализ больших данных"
👁 2 раз ⏳ 8210 сек.
🎥 BigData Лекция №10 "Deep learning"
👁 3 раз ⏳ 5703 сек.
BigData Лекция №1 "Введение в машинное обучение"
BigData Лекция №2 "Python"
BigData Лекция №3 "Что такое BigData?"
BigData Лекция №4 "OLAP: What and why?"
BigData Лекция №5 "IoT and BigData"
BigData Лекция №6 "Сhallenges of classification"
BigData Лекция №7 "Formal Context Analysis"
BigData Лекция №8 "Регрессия"
BigData Лекция №9 "Хранение и анализ больших данных"
BigData Лекция №10 "Deep learning"
#BigData #Python
🎥 BigData Лекция №1 "Введение в машинное обучение"
👁 19 раз ⏳ 1960 сек.
Лекция 1 - Введение в машинное обучение.
В лекции рассказывается о том, что подразумевается под понятием «машинное обучение» и какие задачи решаютс...🎥 BigData Лекция №2 "Python"
👁 7 раз ⏳ 8499 сек.
Лекция 2 - Python, как язык анализа данных.
В лекции сделан небольшой обзор языков и программ для анализа данных. Рассказан базовый синтаксис языка...🎥 BigData Лекция №3 "Что такое BigData?"
👁 10 раз ⏳ 3792 сек.
Лекция 3 - Что такое BigData?
В лекции рассказывается о том, что же это такое. Цели, проблемы и практическая польза результатов
анализа BD на приме...🎥 BigData Лекция №4 "OLAP: What and why?"
👁 3 раз ⏳ 5766 сек.
Лекция 4 - OLAP. What and why. Lightning talk.
В лекции описание OLAP. Что это? Для чего? Каковы отличия от OLTP? Небольшой экскурс в анализ данных...🎥 BigData Лекция №5 "IoT and BigData"
👁 1 раз ⏳ 4183 сек.
Лекция 5 - IoT and BigData
В лекции рассказывается о IoT and BigData. Области их пересечения, применения, основные проблемы и методы решения. Lambd...🎥 BigData Лекция №6 "Сhallenges of classification"
👁 2 раз ⏳ 3923 сек.
Лекция 6 - Сhallenges of classification
The Internet is growing at a tremendous rate. The amount of information presented is beyond human comprehen...🎥 BigData Лекция №7 "Formal Context Analysis"
👁 1 раз ⏳ 6046 сек.
Лекция 7 - Formal Concept Analysis
В этой лекции рассказывается о том, откуда возник анализ формальных понятий, для чего он используется и какие за...🎥 BigData Лекция №8 "Регрессия"
👁 2 раз ⏳ 4118 сек.
Лекция 8 - Регрессия
В лекции рассказана задача регрессии на примере классической задачи предсказания цены дома в Силиконовой Долине. Также рассмот...🎥 BigData Лекция №9 "Хранение и анализ больших данных"
👁 2 раз ⏳ 8210 сек.
Лекция 9 - Хранение и анализ больших данных
Лекция дает ответы на такие вопросы как: что такое большие данные, откуда они берутся, как их хранить, ...🎥 BigData Лекция №10 "Deep learning"
👁 3 раз ⏳ 5703 сек.
Лекция 10 - Deep learning - нейронные сети и их применение.
Лекция рассказывает о истории возникновения и развития нейронных сетей. Описание просте...Vk
BigData Лекция №1 "Введение в машинное обучение"
Лекция 1 - Введение в машинное обучение. В лекции рассказывается о том, что подразумевается под понятием «машинное обучение» и какие задачи решаютс...
Видеоуроки по BIG DATA. Основы работы с массивами больших данных.
Презентации: yadi.sk/d/NRCupnST3LNR5d
Дополнительные материалы и книги: yadi.sk/d/F2xBwxce3LNR5b
#bigdata
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data
🎥 Big Data. Занятие 1.1 и 1.2 Что такое большие данные, их виды и как их получить.
👁 4165 раз ⏳ 13016 сек.
🎥 Занятие 1.3. Дополнительная лекция
👁 259 раз ⏳ 7859 сек.
🎥 Занятие 2.1. Основные характеристики больших данных и виды анализа данных
👁 218 раз ⏳ 6628 сек.
🎥 Занятие 2.2. Основные методы анализа больших данных
👁 125 раз ⏳ 6959 сек.
🎥 Занятие 2.3. Продвинутые методы анализа больших данных
👁 94 раз ⏳ 6922 сек.
🎥 Занятие 3.1. Технологии работы с большими данными
👁 78 раз ⏳ 7246 сек.
🎥 Занятие 3.2. Введение в Hadoop и NoSQL
👁 75 раз ⏳ 5602 сек.
🎥 Занятие 3.3. Работа в Hadoop и MadReduce
👁 75 раз ⏳ 5018 сек.
🎥 Занятие 4 (2.4). Разбор практического задания по аналитике данных
👁 99 раз ⏳ 4544 сек.
Презентации: yadi.sk/d/NRCupnST3LNR5d
Дополнительные материалы и книги: yadi.sk/d/F2xBwxce3LNR5b
#bigdata
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data
🎥 Big Data. Занятие 1.1 и 1.2 Что такое большие данные, их виды и как их получить.
👁 4165 раз ⏳ 13016 сек.
Physics.Math.Code.Books. Самое полезное и интересное из физики, математики, программирования, техники. ══════════════════════════
vk.com/physics_math
══════════════════════════
Видеоуроки, книги(техническая литература), интересные статьи, факты. Всё для любителей физ-мата и программирования🎥 Занятие 1.3. Дополнительная лекция
👁 259 раз ⏳ 7859 сек.
Physics.Math.Code.Books. Самое полезное и интересное из физики, математики, программирования, техники. ══════════════════════════
vk.com/physics_math
══════════════════════════
Видеоуроки, книги(техническая литература), интересные статьи, факты. Всё для любителей физ-мата и программирования🎥 Занятие 2.1. Основные характеристики больших данных и виды анализа данных
👁 218 раз ⏳ 6628 сек.
Physics.Math.Code.Books. Самое полезное и интересное из физики, математики, программирования, техники. ══════════════════════════
vk.com/physics_math
══════════════════════════
Видеоуроки, книги(техническая литература), интересные статьи, факты. Всё для любителей физ-мата и программирования🎥 Занятие 2.2. Основные методы анализа больших данных
👁 125 раз ⏳ 6959 сек.
Physics.Math.Code.Books. Самое полезное и интересное из физики, математики, программирования, техники. ══════════════════════════
vk.com/physics_math
══════════════════════════
Видеоуроки, книги(техническая литература), интересные статьи, факты. Всё для любителей физ-мата и программирования🎥 Занятие 2.3. Продвинутые методы анализа больших данных
👁 94 раз ⏳ 6922 сек.
Physics.Math.Code.Books. Самое полезное и интересное из физики, математики, программирования, техники. ══════════════════════════
vk.com/physics_math
══════════════════════════
Видеоуроки, книги(техническая литература), интересные статьи, факты. Всё для любителей физ-мата и программирования🎥 Занятие 3.1. Технологии работы с большими данными
👁 78 раз ⏳ 7246 сек.
Physics.Math.Code.Books. Самое полезное и интересное из физики, математики, программирования, техники. ══════════════════════════
vk.com/physics_math
══════════════════════════
Видеоуроки, книги(техническая литература), интересные статьи, факты. Всё для любителей физ-мата и программирования🎥 Занятие 3.2. Введение в Hadoop и NoSQL
👁 75 раз ⏳ 5602 сек.
Physics.Math.Code.Books. Самое полезное и интересное из физики, математики, программирования, техники. ══════════════════════════
vk.com/physics_math
══════════════════════════
Видеоуроки, книги(техническая литература), интересные статьи, факты. Всё для любителей физ-мата и программирования🎥 Занятие 3.3. Работа в Hadoop и MadReduce
👁 75 раз ⏳ 5018 сек.
Physics.Math.Code.Books. Самое полезное и интересное из физики, математики, программирования, техники. ══════════════════════════
vk.com/physics_math
══════════════════════════
Видеоуроки, книги(техническая литература), интересные статьи, факты. Всё для любителей физ-мата и программирования🎥 Занятие 4 (2.4). Разбор практического задания по аналитике данных
👁 99 раз ⏳ 4544 сек.
Physics.Math.Code.Books. Самое полезное и интересное из физики, математики, программирования, техники. ══════════════════════════
vk.com/physics_math
══════════════════════════
Видеоуроки, книги(техническая литература), интересные статьи, факты. Всё для любителей физ-мата и программированияYandex Disk
Link blocked — Yandex Disk
View and download from Yandex Disk
Лекции по Big Data
1 - BigData. Введение в машинное обучение
2 - BigData. Python
3 - BigData. Что такое BigData
4 - BigData. OLAP. What and why
5 - BigData. IoT и BigData
6 - BigData. Сhallenges of classification
7 - BigData. Formal Context Analysis
8 - BigData. Регрессия
9 - BigData. Хранение и анализ больших данных
10 - BigData. Deep learning
#BigData
🎥 01. 1 - BigData. Введение в машинное обучение
👁 3415 раз ⏳ 1959 сек.
🎥 2 - BigData. Python
👁 5 раз ⏳ 8499 сек.
🎥 3 - BigData. Что такое BigData
👁 4 раз ⏳ 3792 сек.
🎥 4 - BigData. OLAP. What and why
👁 3 раз ⏳ 5766 сек.
🎥 5 - BigData. IoT и BigData
👁 1 раз ⏳ 4183 сек.
🎥 6 - BigData. Сhallenges of classification
👁 1 раз ⏳ 3923 сек.
🎥 7 - BigData. Formal Context Analysis
👁 1 раз ⏳ 6046 сек.
🎥 8 - BigData. Регрессия
👁 2 раз ⏳ 4118 сек.
🎥 9 - BigData. Хранение и анализ больших данных
👁 1 раз ⏳ 8210 сек.
1 - BigData. Введение в машинное обучение
2 - BigData. Python
3 - BigData. Что такое BigData
4 - BigData. OLAP. What and why
5 - BigData. IoT и BigData
6 - BigData. Сhallenges of classification
7 - BigData. Formal Context Analysis
8 - BigData. Регрессия
9 - BigData. Хранение и анализ больших данных
10 - BigData. Deep learning
#BigData
🎥 01. 1 - BigData. Введение в машинное обучение
👁 3415 раз ⏳ 1959 сек.
🎥 2 - BigData. Python
👁 5 раз ⏳ 8499 сек.
Лекция 2 - Python, как язык анализа данных.
В лекции сделан небольшой обзор языков и программ для анализа данных. Рассказан базовый синтаксис языка...🎥 3 - BigData. Что такое BigData
👁 4 раз ⏳ 3792 сек.
Лекция 3 - Что такое BigData?
В лекции рассказывается о том, что же это такое. Цели, проблемы и практическая польза результатов
анализа BD на приме...🎥 4 - BigData. OLAP. What and why
👁 3 раз ⏳ 5766 сек.
Лекция 4 - OLAP. What and why. Lightning talk.
В лекции описание OLAP. Что это? Для чего? Каковы отличия от OLTP? Небольшой экскурс в анализ данных...🎥 5 - BigData. IoT и BigData
👁 1 раз ⏳ 4183 сек.
Лекция 5 - IoT and BigData
В лекции рассказывается о IoT and BigData. Области их пересечения, применения, основные проблемы и методы решения. Lambd...🎥 6 - BigData. Сhallenges of classification
👁 1 раз ⏳ 3923 сек.
Лекция 6 - Сhallenges of classification
The Internet is growing at a tremendous rate. The amount of information presented is beyond human comprehen...🎥 7 - BigData. Formal Context Analysis
👁 1 раз ⏳ 6046 сек.
Лекция 7 - Formal Concept Analysis
В этой лекции рассказывается о том, откуда возник анализ формальных понятий, для чего он используется и какие за...🎥 8 - BigData. Регрессия
👁 2 раз ⏳ 4118 сек.
Лекция 8 - Регрессия
В лекции рассказана задача регрессии на примере классической задачи предсказания цены дома в Силиконовой Долине. Также рассмот...🎥 9 - BigData. Хранение и анализ больших данных
👁 1 раз ⏳ 8210 сек.
Лекция 9 - Хранение и анализ больших данных
Лекция дает ответы на такие вопросы как: что такое большие данные, откуда они берутся, как их хранить, ...Vk
01. 1 - BigData. Введение в машинное обучение
vk video
Лекции по Big Data
1 - BigData. Введение в машинное обучение
2 - BigData. Python
3 - BigData. Что такое BigData
4 - BigData. OLAP. What and why
5 - BigData. IoT и BigData
6 - BigData. Сhallenges of classification
7 - BigData. Formal Context Analysis
8 - BigData. Регрессия
9 - BigData. Хранение и анализ больших данных
10 - BigData. Deep learning
#BigData
#video
🎥 01. 1 - BigData. Введение в машинное обучение
👁 3729 раз ⏳ 1959 сек.
🎥 2 - BigData. Python
👁 103 раз ⏳ 8499 сек.
🎥 3 - BigData. Что такое BigData
👁 38 раз ⏳ 3792 сек.
🎥 4 - BigData. OLAP. What and why
👁 29 раз ⏳ 5766 сек.
🎥 5 - BigData. IoT и BigData
👁 16 раз ⏳ 4183 сек.
🎥 6 - BigData. Сhallenges of classification
👁 20 раз ⏳ 3923 сек.
🎥 7 - BigData. Formal Context Analysis
👁 15 раз ⏳ 6046 сек.
🎥 8 - BigData. Регрессия
👁 21 раз ⏳ 4118 сек.
🎥 9 - BigData. Хранение и анализ больших данных
👁 22 раз ⏳ 8210 сек.
🎥 10 - BigData. Deep learning
👁 20 раз ⏳ 5703 сек.
1 - BigData. Введение в машинное обучение
2 - BigData. Python
3 - BigData. Что такое BigData
4 - BigData. OLAP. What and why
5 - BigData. IoT и BigData
6 - BigData. Сhallenges of classification
7 - BigData. Formal Context Analysis
8 - BigData. Регрессия
9 - BigData. Хранение и анализ больших данных
10 - BigData. Deep learning
#BigData
#video
🎥 01. 1 - BigData. Введение в машинное обучение
👁 3729 раз ⏳ 1959 сек.
🎥 2 - BigData. Python
👁 103 раз ⏳ 8499 сек.
Лекция 2 - Python, как язык анализа данных.
В лекции сделан небольшой обзор языков и программ для анализа данных. Рассказан базовый синтаксис языка...🎥 3 - BigData. Что такое BigData
👁 38 раз ⏳ 3792 сек.
Лекция 3 - Что такое BigData?
В лекции рассказывается о том, что же это такое. Цели, проблемы и практическая польза результатов
анализа BD на приме...🎥 4 - BigData. OLAP. What and why
👁 29 раз ⏳ 5766 сек.
Лекция 4 - OLAP. What and why. Lightning talk.
В лекции описание OLAP. Что это? Для чего? Каковы отличия от OLTP? Небольшой экскурс в анализ данных...🎥 5 - BigData. IoT и BigData
👁 16 раз ⏳ 4183 сек.
Лекция 5 - IoT and BigData
В лекции рассказывается о IoT and BigData. Области их пересечения, применения, основные проблемы и методы решения. Lambd...🎥 6 - BigData. Сhallenges of classification
👁 20 раз ⏳ 3923 сек.
Лекция 6 - Сhallenges of classification
The Internet is growing at a tremendous rate. The amount of information presented is beyond human comprehen...🎥 7 - BigData. Formal Context Analysis
👁 15 раз ⏳ 6046 сек.
Лекция 7 - Formal Concept Analysis
В этой лекции рассказывается о том, откуда возник анализ формальных понятий, для чего он используется и какие за...🎥 8 - BigData. Регрессия
👁 21 раз ⏳ 4118 сек.
Лекция 8 - Регрессия
В лекции рассказана задача регрессии на примере классической задачи предсказания цены дома в Силиконовой Долине. Также рассмот...🎥 9 - BigData. Хранение и анализ больших данных
👁 22 раз ⏳ 8210 сек.
Лекция 9 - Хранение и анализ больших данных
Лекция дает ответы на такие вопросы как: что такое большие данные, откуда они берутся, как их хранить, ...🎥 10 - BigData. Deep learning
👁 20 раз ⏳ 5703 сек.
Опубликовано: 19 февр. 2016 г.
Лекция 10 - Deep learning - нейронные сети и их применение.
Лекция рассказывает о истории возникновения и развития н...Vk
01. 1 - BigData. Введение в машинное обучение
vk video
Intuitive Machine Learning (Instagram)
Widely used Computer Vision technique in real word application - semantic segmentation. Have a look our interactive introduction! Let us know your thought !
Follow @machinelearning
Comment below for any questions!
#machinelearning #datascience #deeplearning #neuralnetworks #data #bigdata #datascientist #programming #code #coding #developer #tech #geek #learnwithlml #design #AI #ML #artificialintelligence #OnlineLearning #tutorial #dataanalysis #computervision
Widely used Computer Vision technique in real word application - semantic segmentation. Have a look our interactive introduction! Let us know your thought !
Follow @machinelearning
Comment below for any questions!
#machinelearning #datascience #deeplearning #neuralnetworks #data #bigdata #datascientist #programming #code #coding #developer #tech #geek #learnwithlml #design #AI #ML #artificialintelligence #OnlineLearning #tutorial #dataanalysis #computervision
Intuitive Machine Learning (Instagram)
Cross Validation cheatsheet
Follow @machinelearning
Comment below for any questions!
#machinelearning #datascience #deeplearning #neuralnetworks #data #bigdata #datascientist #programming #code #coding #developer #tech #geek #learnwithlml #design #AI #ML #artificialintelligence #OnlineLearning #tutorial #dataanalysis
Cross Validation cheatsheet
Follow @machinelearning
Comment below for any questions!
#machinelearning #datascience #deeplearning #neuralnetworks #data #bigdata #datascientist #programming #code #coding #developer #tech #geek #learnwithlml #design #AI #ML #artificialintelligence #OnlineLearning #tutorial #dataanalysis
Intuitive Machine Learning (Instagram)
Trending paper: Animal Image Matting
Follow @machinelearning
Comment below for any questions!
#machinelearning #datascience #deeplearning #neuralnetworks #data #bigdata #datascientist #programming #code #coding #developer #tech #geek #learnwithlml #design #AI #ML #artificialintelligence #OnlineLearning #tutorial #dataanalysis
Trending paper: Animal Image Matting
Follow @machinelearning
Comment below for any questions!
#machinelearning #datascience #deeplearning #neuralnetworks #data #bigdata #datascientist #programming #code #coding #developer #tech #geek #learnwithlml #design #AI #ML #artificialintelligence #OnlineLearning #tutorial #dataanalysis