​DARPA занялось созданием искусственного интеллекта нового поколения
Агенство Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), о проектах которого не раз писали на Хабре, недавно взялось за проект создания искусственного интеллекта следующего поколения Artificial Intelligence Next (AI Next). Идеологи и создатели уверены, что новый AI будет значительно совершеннее предыдущего, а суждения робота не будут отличаться от логических суждений живого человека, основываясь на «здравом смысле».

Стоимость проекта оценивается в $2 млрд. Директор отдела DAPRA по военной науке Валери Браунинг заявила: «Сверхидея проекта AI Next такова: превратить машину из инструмента, порой очень достойного, в настоящего партнера, в сотрудника, заслуживающего доверия».
https://habr.com/ru/post/443866/

🔗 DARPA занялось созданием искусственного интеллекта нового поколения
Источник: Коммерсант Агенство Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), о проектах которого не раз писали на Хабре, недавно взялось за проект создания...

​7 Machine Learning lessons that stuck with me this year

https://towardsdatascience.com/7-machine-learning-lessons-that-stuck-with-me-this-year-27138a96281b?source=collection_home---4------2---------------------

🔗 7 Machine Learning lessons that stuck with me this year
No, this isn’t about what Machine Learning library to use

​Автороцентричное ранжирование. Доклад Яндекса о поиске релевантной аудитории для авторов в Дзене

Промышленное программирование
Важнее всего для сервиса Яндекс.Дзен — развивать и поддерживать платформу, которая соединяет аудитории с авторами. Чтобы быть привлекательной платформой для хороших авторов, Дзен должен уметь находить релевантную аудиторию для каналов, пишущих на любые темы, в том числе на самые узкие. Руководитель группы счастья авторов Борис Шарчилев рассказал про автороцентричное ранжирование, которое подбирает для авторов наиболее релевантных пользователей. Из доклада можно узнать о том, чем такой подход отличается от подбора релевантных айтемов — более популярного в рекомендательных системах.
https://habr.com/ru/company/yandex/blog/444040/

🔗 Автороцентричное ранжирование. Доклад Яндекса о поиске релевантной аудитории для авторов в Дзене
Важнее всего для сервиса Яндекс.Дзен — развивать и поддерживать платформу, которая соединяет аудитории с авторами. Чтобы быть привлекательной платформой для хоро...

​Hyper-parameter Tuning Techniques in Deep Learning

https://towardsdatascience.com/hyper-parameter-tuning-techniques-in-deep-learning-4dad592c63c8

🔗 Hyper-parameter Tuning Techniques in Deep Learning
The process of setting the hyper-parameters requires expertise and extensive trial and error. There are no simple and easy ways to set…

На картинке точно есть лицо, его положение четко определено. На выходе нейросети должна выводиться буква, которую произносит лицо, и ничего, если рот закрыт. Планируется использовать ее в видеопотоке

​Liquid Splash Modeling With Neural Networks

🔗 Liquid Splash Modeling With Neural Networks
❤️ This video has been kindly supported by my friends at Arm Research. Check them out here! - http://bit.ly/2TqOWAu 📝 The paper "Liquid Splash Modeling with ...

​StatsModels: Statistics in Python — statsmodels v0.10.0.dev0+1038.g7a33ef0ba documentation

🔗 StatsModels: Statistics in Python — statsmodels v0.10.0.dev0+1038.g7a33ef0ba documentation

🎥 Machine Learning A To Z || Complete Course by Andrew Ng || Beginner to Advance ML || P1
👁 1 раз ⏳ 29758 сек.
Welcome to this free online class on machine learning. Machine learning is one of the most exciting recent technologies. And in this class, you learn about the state of the art and also gain practice implementing and deploying these algorithms yourself. You've probably use a learning algorithm dozens of times a day without knowing it. Every time you use a web search engine like Google or Bing to search the internet, one of the reasons that works so well is because a learning algorithm, one implemented by Go

Нужна помощь!!!! Необходим датасет для нейросети, получающей на вход картинку четко поставленного размера. Кто может скинуть ссылочку??? Или направить где это можно найти? Спасибо

​Data scientist: The sexiest job of the 22nd century
Ask these 3 questions to make sure an employer is ready for you

🔗 Data scientist: The sexiest job of the 22nd century
Ask these 3 questions during a job interview to make sure your employer is ready to make data scientists effective

​The Neural Aesthetic

Notes and around 30 hours of video lectures, by Gene Kogan: http://ml4a.github.io/classes/itp-F18/

#art #artificialintelligence #deeplearning #generativeadversarialnetworks

🔗 ITP-NYU - Fall 2018

🎥 Deep Learning with Python, TensorFlow, and Keras tutorial
👁 2 раз ⏳ 1234 сек.
An updated deep learning introduction using Python, TensorFlow, and Keras.

Text-tutorial and notes: https://pythonprogramming.net/introduction-deep-learning-python-tensorflow-keras/

TensorFlow Docs: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/
Keras Docs: https://keras.io/layers/about-keras-layers/

Discord: https://discord.gg/sentdex

​The path to being the best data analyst: Help, Build, then Do.

https://towardsdatascience.com/the-path-to-being-the-best-data-analyst-help-build-then-do-43ed6882d4d3?source=collection_home---4------3---------------------

🔗 The path to being the best data analyst: Help, Build, then Do.
The core competency of a data analyst is “Speed to Insight”.

🎥 Cramer's rule, explained geometrically | Essence of linear algebra, chapter 12
👁 1 раз ⏳ 732 сек.
This rule seems random to many students, but it has a beautiful reason for being true.
Full series: http://3b1b.co/eola
Home page: https://www.3blue1brown.com/
Special thanks to these supporters: http://3b1b.co/cramer-thanks

----

If you want to contribute translated subtitles or to help review those that have already been made by others and need approval, you can click the gear icon in the video and go to subtitles/cc, then "add subtitles/cc". I really appreciate those who do this, as it helps make the l

​Bayesian Modeling of Pro Overwatch Matches with PyMC3

https://towardsdatascience.com/bayesian-modeling-of-pro-overwatch-matches-with-pymc3-f1b7d5fc22f1?source=collection_home---4------2---------------------

🔗 Bayesian Modeling of Pro Overwatch Matches with PyMC3
Professional eSports are becoming increasingly popular, and the industry is growing rapidly. Many of these professional game leagues are…

​Finding similar images using Deep learning and Locality Sensitive Hashing

https://towardsdatascience.com/finding-similar-images-using-deep-learning-and-locality-sensitive-hashing-9528afee02f5?source=collection_home---4------1---------------------

🔗 Finding similar images using Deep learning and Locality Sensitive Hashing
A simple walkthrough on finding similar images through image embedding by a ResNet 34 using FastAI & Pytorch. Also doing fast semantic…

​Financial Machine Learning Part 1: Labels

https://towardsdatascience.com/financial-machine-learning-part-1-labels-7eeed050f32e?source=collection_home---4------0---------------------

🔗 Financial Machine Learning Part 1: Labels
Setting up a supervised learning problem

DeepLearning.AI Convolutional Neural Networks Deep Learning Specialization Course (Review)

https://machinelearningmastery.com/deeplearning-ai-convolutional-neural-networks-deep-learning-specialization-review/

​Speeding Up and Perfecting Your Work Using Parallel Computing

🔗 Speeding Up and Perfecting Your Work Using Parallel Computing
A detailed guide of Python multiprocessing vs. PySpark mapPartition

​Understanding the Mathematics behind Gradient Descent.

https://towardsdatascience.com/understanding-the-mathematics-behind-gradient-descent-dde5dc9be06e?source=collection_home---4------0---------------------

🔗 Understanding the Mathematics behind Gradient Descent.
A simple mathematical intuition behind one of the commonly used optimisation algorithms in Machine Learning.