TensorFlow Probability: Learning with confidence (TF Dev Summit '19)

Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data

https://www.youtube.com/watch?v=BrwKURU-wpk

🎥 TensorFlow Probability: Learning with confidence (TF Dev Summit '19)
👁 1 раз ⏳ 837 сек.
TensorFlow Probability (TFP) is a Python library built on TensorFlow that makes it easy to combine probabilistic models and deep learning on modern hardware (TPU, GPU). It's for data scientists, statisticians, and ML researchers/practitioners who want to encode domain knowledge to understand data and make predictions with uncertainty estimates. In this talk we focus on the "layers" module and demonstrate how TFP "distributions" fit naturally with Keras to enable estimating aleatoric and/or epistemic uncerta

Машинное обучение . SVM, PCA.
Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data

https://www.youtube.com/watch?v=nF0rqbOwOAw

🎥 Машинное обучение 4. SVM, PCA.
👁 1 раз ⏳ 3812 сек.
Лекция от 5 февраля 2019.
Лектор: Владислав Гончаренко

Снимал: Михаил Кревский
Монтировал: Александр Гришутин

🎥 Get more out of Remedy with Machine Learning, AI and Automation updated
👁 1 раз ⏳ 2703 сек.
Watch webinar to know
What is AI, Machine Learning and NLP in the context of Service Desk
How Service Desk burden can be reduced by using cognitive capabilities?
How end user experience can change with intelligent service desk and automation?

🎥 Deep Learning, Vision and Speech - an update from the trenches, Chris Rowen, Samsung Forum
👁 1 раз ⏳ 3203 сек.
Spectacular successes by deep learning platforms in computer vision, speech and other pattern recognition tasks are capturing the attention of software developers and system architects across many applications. In this talk, Chris Rowen outlines the key ideas of deep learning, explores the systematic improvements in accuracy in perception and recognition tasks, and looks at the rapid changes in underlying computer architectures, in application development methods, and in human-machine interfaces.

Two exam

​Распознавание номеров. Как мы получили 97% точности для Украинских номеров. Часть 2

Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data

Продолжаем рассказ о том как распознавать номерные знаки для тех кто умеет писать приложение «hello world» на python-е! В этой части научимся тренировать модели, которые ищут регион заданного объекта, а также узнаем как написать простенькую RNN-сеть, которая будет справляться с чтением номера лучше чем некоторые коммерческие аналоги.
В этой части я расскажу как тренировать Nomeroff Net под Ваши данные, как получить высокое качество распознавания, как настроить поддержку GPU и ускорить все на порядок…
https://habr.com/ru/post/439330/

🔗 Распознавание номеров. Как мы получили 97% точности для Украинских номеров. Часть 2
Распознавание номеров. Практическое пособие. Часть 1 Продолжаем рассказ о том как распознавать номерные знаки для тех кто умеет писать приложение «hello worl...

​Sigmoid Neuron — Building Block of Deep Neural Networks

Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data

https://towardsdatascience.com/sigmoid-neuron-deep-neural-networks-a4cd35b629d7

🔗 Sigmoid Neuron — Deep Neural Networks
The building block of the deep neural networks is called the sigmoid neuron.

​From ‘R vs Python’ to ‘R and Python’
Choosing Programming language based on your needs rather than popularity.

https://towardsdatascience.com/from-r-vs-python-to-r-and-python-aa25db33ce17?source=collection_home---4------1---------------------

🔗 From ‘R vs Python’ to ‘R and Python’
Choosing Programming language based on your needs rather than popularity.

🎥 Reinforcement Learning in TensorFlow with TF-Agents (TF Dev Summit '19)
👁 1 раз ⏳ 958 сек.
Learn how to use TensorFlow and Reinforcement Learning to solve complex tasks.


See the revamped dev site → https://www.tensorflow.org/


Watch all TensorFlow Dev Summit '19 sessions → http://bit.ly/TFDS19Sessions
Event homepage → http://bit.ly/TFDS19


Subscribe to the TensorFlow YouTube channel → https://bit.ly/TensorFlow1

Speakers:
Sergio Guadarrama, Senior Software Engineer
Eugene Brevdo, Software Engineer



Music by Terra Monk → http://bit.ly/TerraMonkTFDS
Event Photo Album → http://bit.ly/TFSummi

#TFDevSummit #MachineLearning #Google
TensorFlow Dev Summit 2019 Livestream

https://www.youtube.com/watch?v=bDZ2q6OktQI

🎥 TensorFlow Dev Summit 2019 Livestream
👁 1 раз ⏳ 32505 сек.
Tune in for TensorFlow Dev Summit 2019 on March 6th at 9:15 AM (PT).

#TFDevSummit brings together a diverse mix of machine learning users from around the world for two days of highly technical talks, demos, and conversation with the TensorFlow team and community.

View the schedule → http://bit.ly/TFDS19
TF Dev Summit '19 all sessions playlist → http://bit.ly/TFDS19Sessions

Subscribe to the TensorFlow YouTube channel → https://bit.ly/TensorFlow1

#MachineLearning #Google



Music by Terra Monk → http://b

​Уже сейчас технологии позволяют разговаривать с автомобилем как с человеком

Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data
Количество аварий заставили принять закон об обязательном внедрении систем разговора по мобильной связи по технологиям «без рук». Но технологии не стоят на месте, и сейчас, благодаря развитию технологий создания говорящих цифровых сознаний, возможно сделать гораздо больше для улучшения комфорта и безопасности поездок на автомобиле.

Сегодня Ваш автомобиль может разговаривать как человек, который знает всё о состоянии авто и если Вы поделитесь некоторой информацией о Вас, например телефонный номер супруги, офиса, адрес работы и дома, то может изменить ваши «отношения» со своим авто.

https://habr.com/ru/post/442884/

🔗 Уже сейчас технологии позволяют разговаривать с автомобилем как с человеком
Количество аварий заставили принять закон об обязательном внедрении систем разговора по мобильной связи по технологиям «без рук». Но технологии не стоят на месте...

​Review: Tompson NIPS’14 — Joint Training of CNN and Graphical Model

Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data

https://towardsdatascience.com/review-tompson-nips14-joint-training-of-cnn-and-graphical-model-human-pose-estimation-95016bc510c?source=collection_home---4------0---------------------

🔗 Review: Tompson NIPS’14 — Joint Training of CNN and Graphical Model (Human Pose Estimation)
a.k.a {Multi-Person/Person/Human/Human Body} {Pose Estimation/Keypoint Detection}, by NYU

​Российский Завод Колесных Проставок ZUZ™
✔Шайбы сквозные
✔Расширители колеи
✔Переходники для дисков

Самые низкие цены на рынке 📉
Высокопрочный алюминий 👊🏻
Комплекты в наличии
Заказ от 1 штуки

Изготовление по вашим параметрам 🔧
✔автомобили
✔квадроциклы
✔прицепы

Проконсультироваться и заказать:
По телефону/Viber/Whatsapp +7 (982) 277 44 44 ☎
В группе: vk.com/zavodprostavok
На официальном сайте компании: http://zlatural74.ru/

Всех участников в сфере авто - мото бизнеса приглашаем к сотрудничеству 🤝

----------------------------------------------------------------------------
Проставки на автомобили: Уаз (Uaz), Нива (Niva), Ваз, Лада (Lada), Тойота (Toyota), Бмв (Bmw), Мерседес (Mercedes), Ауди (Audi),Фольксваген (Volkswagen),Ситроен (Citroen),Форд (Ford), Киа (Kia), Хендай (Hyundai), Лексус (Lexus), Мазда (Mazda), Митсубиси (Mitsubishi), Ниссан (Nissan), Опель (Opel), Пежо (Peugeot), Субару (Subaru), Cузуки (Suzuki), Вольво (Volvo), Санг Йонг (Ssangyong), Шевроле (Chevrolet)...
Проставки на квадроциклы: Поларис (Polaris), Brp, Can-Am, Yamaha (Ямаха), ArcticCat (Арктик Кэт), Honda (Хонда), Kawasaki ( Кавасаки), Cfmoto (Си Эф Мото), Stels (Стелс), Suzuki (Сузуки), Рм (Русская Механика)...
Проставки на прицепы: МЗСА, ВЕКТОР, Трейлер, СаранскСпецТехника, Курганские прицепы, Кремень31, LAKER, PRESTIGE...

🔗

​How to Demonstrate Your Basic Skills with Deep Learning

https://machinelearningmastery.com/how-to-demonstrate-basic-deep-learning-competence/

🔗 How to Demonstrate Your Basic Skills with Deep Learning
Skills in deep learning are in great demand, although these skills can be challenging to identify and to demonstrate. Explaining that you are familiar with a technique or type of problem is very different to being able to use it effectively with open source APIs on real datasets. Perhaps the most effective way of demonstrating …

🎥 Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические результаты
👁 968 раз ⏳ 5817 сек.
Модель нейрона. Активационная функция. Сети прямого распространения. Архитектура нейронной сети. Коннективизм. Обучение нейронной сети. Обратное распространение ошибки. Метод скорейшего спуска. Эпохи и batch'и. Инициализация нейронной сети. Пример: задача Обучающее или. Библиотека Neuralnet. Пороговое значение.

Лекция №1 в курсе "Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2" (весна 2017).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов
Страница лекции на сайте CS центра: https://goo.gl/JH1KPD
Лекции

🎥 Mesh-TensorFlow: Model Parallelism for Supercomputers (TF Dev Summit ‘19)
👁 1 раз ⏳ 914 сек.
Batch-splitting (data-parallelism) is the dominant distributed Deep Neural Network (DNN) training strategy, due to its universal applicability and its amenability to Single-Program-Multiple-Data (SPMD) programming. However, batch-splitting suffers from problems including the inability to train very large models (due to memory constraints), high latency, and inefficiency at small batch sizes. All of these can be solved by more general distribution strategies (model-parallelism). Unfortunately, efficient mode

Democratizing Ultrasound via ML (TF Dev Summit '19)

Наш телеграм канал - https://tele.click/ai_machinelearning_big_data
https://www.youtube.com/watch?v=lNGegNreehI

🎥 Democratizing Ultrasound via ML (TF Dev Summit '19)
👁 1 раз ⏳ 315 сек.
Butterfly Network has developed a pocket-sized, mobile-connected Ultrasound device. To make this visual stethoscope universally accessible, Butterfly's Deep Learning team has developed machine learning algorithms that guide users to diagnostic images and automatically interprets them.




See the revamped dev site → https://www.tensorflow.org/


Watch all TensorFlow Dev Summit '19 sessions → http://bit.ly/TFDS19Sessions
Event homepage → http://bit.ly/TFDS19


Subscribe to the TensorFlow YouTube channel →

​Why Model Explainability is The Next Data Science Superpower
https://towardsdatascience.com/why-model-explainability-is-the-next-data-science-superpower-b11b6102a5e0?source=collection_home---4------1---------------------

🔗 Why Model Explainability is The Next Data Science Superpower
I’ve interviewed many data scientists in the last 10 years, and model explainability techniques are my favorite topic to distinguish the…