Машинное обучение и Python
Эта серия видеоуроков посвящена изучению машинного обучения и реализации различных алгоритмов на языке Python.
1. Введение.
2. Регрессия.
3. Признаки и метки.
4. Обучение и тестирование.
5. Прогнозирование и предсказание.
6. Масштабирование.
7. Принципы работы регрессии.
8. Наилучший угловой коэффициент.
9. Наилучшая прямая.
10. Коэффициент детерминации.
Полный курс в видеоальбоме: https://vk.cc/6mVfYb
#video #python
🎥 Practical Machine Learning Tutorial with Python Intro p.1
👁 548 раз ⏳ 355 сек.
🎥 Regression Intro - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.2
👁 221 раз ⏳ 658 сек.
🎥 Regression Features and Labels - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.3
👁 73 раз ⏳ 617 сек.
🎥 Regression Training and Testing - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.4
👁 47 раз ⏳ 986 сек.
🎥 Regression forecasting and predicting - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.5
👁 23 раз ⏳ 868 сек.
🎥 Pickling and Scaling - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.6
👁 9 раз ⏳ 385 сек.
🎥 Regression How it Works - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.7
👁 10 раз ⏳ 477 сек.
🎥 How to program the Best Fit Slope - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.8
👁 18 раз ⏳ 704 сек.
🎥 How to program the Best Fit Line - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.9
👁 22 раз ⏳ 455 сек.
🎥 R Squared Theory - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.10
👁 26 раз ⏳ 516 сек.
Эта серия видеоуроков посвящена изучению машинного обучения и реализации различных алгоритмов на языке Python.
1. Введение.
2. Регрессия.
3. Признаки и метки.
4. Обучение и тестирование.
5. Прогнозирование и предсказание.
6. Масштабирование.
7. Принципы работы регрессии.
8. Наилучший угловой коэффициент.
9. Наилучшая прямая.
10. Коэффициент детерминации.
Полный курс в видеоальбоме: https://vk.cc/6mVfYb
#video #python
🎥 Practical Machine Learning Tutorial with Python Intro p.1
👁 548 раз ⏳ 355 сек.
The objective of this course is to give you a wholistic understanding of machine learning, covering theory, application, and inner workings of supe...🎥 Regression Intro - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.2
👁 221 раз ⏳ 658 сек.
To begin, what is regression in terms of us using it with machine learning? The goal is to take continuous data, find the equation that best fits t...🎥 Regression Features and Labels - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.3
👁 73 раз ⏳ 617 сек.
We'll be using the numpy module to convert data to numpy arrays, which is what Scikit-learn wants. We will talk more on preprocessing and cross_val...🎥 Regression Training and Testing - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.4
👁 47 раз ⏳ 986 сек.
Welcome to part four of the Machine Learning with Python tutorial series. In the previous tutorials, we got our initial data, we transformed and ma...🎥 Regression forecasting and predicting - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.5
👁 23 раз ⏳ 868 сек.
In this video, make sure you define the X's like so. I flipped the last two lines by mistake:
X = np.array(df.drop(['label'],1))
X = preprocessin...🎥 Pickling and Scaling - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.6
👁 9 раз ⏳ 385 сек.
In the previous Machine Learning with Python tutorial we finished up making a forecast of stock prices using regression, and then visualizing the f...🎥 Regression How it Works - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.7
👁 10 раз ⏳ 477 сек.
Welcome to the seventh part of our machine learning regression tutorial within our Machine Learning with Python tutorial series. Up to this point, ...🎥 How to program the Best Fit Slope - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.8
👁 18 раз ⏳ 704 сек.
Welcome to the 8th part of our machine learning regression tutorial within our Machine Learning with Python tutorial series. Where we left off, we ...🎥 How to program the Best Fit Line - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.9
👁 22 раз ⏳ 455 сек.
Welcome to the 9th part of our machine learning regression tutorial within our Machine Learning with Python tutorial series. We've been working on ...🎥 R Squared Theory - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.10
👁 26 раз ⏳ 516 сек.
Welcome to the 10th part of our of our machine learning regression tutorial within our Machine Learning with Python tutorial series. We've just rec...Vk
ITc | сообщество программистов's Videos | VK
VK is the largest European social network with more than 100 million active users. Our goal is to keep old friends, ex-classmates, neighbors and colleagues in touch.
Нейронные сети
1. Введение
2. Немного биологии
3. В целом об искусственной нейронной сети 1
4. Искусственный нейрон
5. Структура нейронной сети
6. Нюансы работы нейронной сети
7. Обучение сети
8. Технология обучения сети Часть 1
9. Технология обучения сети Часть 2
10. Работа одного нейрона
#video #neural
🎥 Нейронные сети 1 Введение
👁 127 раз ⏳ 509 сек.
🎥 Нейронные сети 2 Немного биологии
👁 49 раз ⏳ 488 сек.
🎥 Нейронные сети 3 В целом об искусственной нейронной сети 1
👁 39 раз ⏳ 535 сек.
🎥 Нейронные сети 4 Искусственный нейрон
👁 29 раз ⏳ 600 сек.
🎥 Нейронные сети 5 Структура нейронной сети
👁 28 раз ⏳ 905 сек.
🎥 Нейронные сети 6 Нюансы работы нейронной сети
👁 19 раз ⏳ 1396 сек.
🎥 Нейронные сети 7 Обучение сети
👁 24 раз ⏳ 1077 сек.
🎥 Нейронные сети 8 Технология обучения сети Часть 1
👁 26 раз ⏳ 1367 сек.
🎥 Нейронные сети 9 Технология обучения сети Часть 2
👁 19 раз ⏳ 905 сек.
🎥 Нейронные сети 10 Работа одного нейрона
👁 22 раз ⏳ 1003 сек.
1. Введение
2. Немного биологии
3. В целом об искусственной нейронной сети 1
4. Искусственный нейрон
5. Структура нейронной сети
6. Нюансы работы нейронной сети
7. Обучение сети
8. Технология обучения сети Часть 1
9. Технология обучения сети Часть 2
10. Работа одного нейрона
#video #neural
🎥 Нейронные сети 1 Введение
👁 127 раз ⏳ 509 сек.
Видео взято с канала https://www.youtube.com/channel/UC5dqkmvoovlmFsFZ3ACAVTw🎥 Нейронные сети 2 Немного биологии
👁 49 раз ⏳ 488 сек.
🎥 Нейронные сети 3 В целом об искусственной нейронной сети 1
👁 39 раз ⏳ 535 сек.
Видео взято с https://www.youtube.com/channel/UC5dqkmvoovlmFsFZ3ACAVTw🎥 Нейронные сети 4 Искусственный нейрон
👁 29 раз ⏳ 600 сек.
🎥 Нейронные сети 5 Структура нейронной сети
👁 28 раз ⏳ 905 сек.
🎥 Нейронные сети 6 Нюансы работы нейронной сети
👁 19 раз ⏳ 1396 сек.
🎥 Нейронные сети 7 Обучение сети
👁 24 раз ⏳ 1077 сек.
🎥 Нейронные сети 8 Технология обучения сети Часть 1
👁 26 раз ⏳ 1367 сек.
🎥 Нейронные сети 9 Технология обучения сети Часть 2
👁 19 раз ⏳ 905 сек.
🎥 Нейронные сети 10 Работа одного нейрона
👁 22 раз ⏳ 1003 сек.
Искусственный интеллект простыми словами
✅Как учатся машины | Искусственный интеллект
✅Искусственный интеллект и машинное обучение
✅Искусственный интеллект и нейронные сети
✅Искусственный интеллект в юриспруденции
✅Искусственный интеллект в филологии и журналистике
✅Искусственный интеллект в сельском хозяйстве
✅Искусственный интеллект в бизнесе и финансах
✅Искусственный интеллект в медицине и биологии
✅Искусственный интеллект в педагогике и психологии
#video #ai
🎥 Как учатся машины | Искусственный интеллект
👁 228 раз ⏳ 483 сек.
🎥 Искусственный интеллект и машинное обучение
👁 102 раз ⏳ 718 сек.
🎥 Искусственный интеллект и нейронные сети
👁 89 раз ⏳ 686 сек.
🎥 Искусственный интеллект в юриспруденции
👁 68 раз ⏳ 378 сек.
🎥 Искусственный интеллект в филологии и журналистике
👁 34 раз ⏳ 308 сек.
🎥 Искусственный интеллект в сельском хозяйстве
👁 32 раз ⏳ 188 сек.
🎥 Искусственный интеллект в бизнесе и финансах
👁 30 раз ⏳ 248 сек.
🎥 Искусственный интеллект в медицине и биологии
👁 33 раз ⏳ 146 сек.
🎥 Искусственный интеллект в педагогике и психологии
👁 36 раз ⏳ 173 сек.
✅Как учатся машины | Искусственный интеллект
✅Искусственный интеллект и машинное обучение
✅Искусственный интеллект и нейронные сети
✅Искусственный интеллект в юриспруденции
✅Искусственный интеллект в филологии и журналистике
✅Искусственный интеллект в сельском хозяйстве
✅Искусственный интеллект в бизнесе и финансах
✅Искусственный интеллект в медицине и биологии
✅Искусственный интеллект в педагогике и психологии
#video #ai
🎥 Как учатся машины | Искусственный интеллект
👁 228 раз ⏳ 483 сек.
Искусственный интеллект простыми словами🎥 Искусственный интеллект и машинное обучение
👁 102 раз ⏳ 718 сек.
Про машинное обучение простыми словами🎥 Искусственный интеллект и нейронные сети
👁 89 раз ⏳ 686 сек.
Про нейронные сети простыми словами🎥 Искусственный интеллект в юриспруденции
👁 68 раз ⏳ 378 сек.
Примеры использования искусственного интеллекта в юриспруденции🎥 Искусственный интеллект в филологии и журналистике
👁 34 раз ⏳ 308 сек.
Примеры использования искусственного интеллекта в журналистике и филологии🎥 Искусственный интеллект в сельском хозяйстве
👁 32 раз ⏳ 188 сек.
Примеры использования искусственного интеллекта в сельском хозяйстве🎥 Искусственный интеллект в бизнесе и финансах
👁 30 раз ⏳ 248 сек.
Примеры использования искусственного интеллекта в бизнесе и финансах🎥 Искусственный интеллект в медицине и биологии
👁 33 раз ⏳ 146 сек.
Примеры использования искусственного интеллекта в медицине и биологии🎥 Искусственный интеллект в педагогике и психологии
👁 36 раз ⏳ 173 сек.
Примеры использования искусственного интеллекта в педагогике и психологииИскусственный интеллект
✅Введение в искусственный интеллект
✅Введение в искусственный интеллект: компьютерное зрение
✅Введение в искусственный интеллект: обработка естественного языка
✅Искусственный интеллект в Python Использование алгоритма backtracking для решения Судоку
#video #ai
🎥 Введение в искусственный интеллект
👁 1 раз ⏳ 5949 сек.
🎥 Введение в искусственный интеллект: компьютерное зрение
👁 1 раз ⏳ 6171 сек.
🎥 Введение в искусственный интеллект: обработка естественного языка
👁 1 раз ⏳ 5956 сек.
🎥 Искусственный интеллект в Python Использование алгоритма backtracking для решения Судоку
👁 1 раз ⏳ 5236 сек.
✅Введение в искусственный интеллект
✅Введение в искусственный интеллект: компьютерное зрение
✅Введение в искусственный интеллект: обработка естественного языка
✅Искусственный интеллект в Python Использование алгоритма backtracking для решения Судоку
#video #ai
🎥 Введение в искусственный интеллект
👁 1 раз ⏳ 5949 сек.
{ GeekCode | GeekDay | GeekBrains | GeekWeek2018 | MailRu }
Что такое искуственный интеллект, когда нас поработят машины, почему эта тема приобрет...🎥 Введение в искусственный интеллект: компьютерное зрение
👁 1 раз ⏳ 6171 сек.
{ GeekCode | GeekDay | GeekBrains | GeekWeek2018 | MailRu }
Компьютерное зрение и распознавание изображений — неотъемлемая часть искусственного ин...🎥 Введение в искусственный интеллект: обработка естественного языка
👁 1 раз ⏳ 5956 сек.
{ GeekCode | GeekDay | GeekBrains | GeekWeek2018 | MailRu }
На вебинаре вы узнаете, что такое обработка естественного языка, где и для чего она пр...🎥 Искусственный интеллект в Python Использование алгоритма backtracking для решения Судоку
👁 1 раз ⏳ 5236 сек.
{ GeekCode | GeekDay | GeekBrains | GeekWeek2019 | MailRu }
Искусственный интеллект — одно из самых интересных и востребованных направлений в прог...Vk
Введение в искусственный интеллект
{ GeekCode | GeekDay | GeekBrains | GeekWeek2018 | MailRu } Что такое искуственный интеллект, когда нас поработят машины, почему эта тема приобрет...
Глубокое Обучение. Лекции
Лекция 1. Введение в нейронные сети.
Лекция 2. Машинное обучение в эпоху больших данных.
Лекция 3. Перцептрон и однослойные сети.
Лекция 4. Backpropagation. Многослойные нейронные сети.
Лекция 5. Введение в свёрточные сети.
Лекция 6. Современные CNN архитектуры.
Лекция 7. Задачи детектирования и сегментации.
Лекция 8. Введение в RNN
Лекция 9. Embeddings and data representation
Лекция 10. RNN, LSTM, GRU (1 часть). Language modelling, QA
Лекция 11. RNN, LSTM, GRU (2 часть). Машинный перевод
Лекция 12. Автоэнкодеры
Все лекции в видеоальбоме: https://vk.cc/8nKDTe
#video
🎥 Лекция 1. Введение в нейронные сети.
👁 206 раз ⏳ 2906 сек.
🎥 Лекция 2. Машинное обучение в эпоху больших данных.
👁 67 раз ⏳ 5775 сек.
🎥 Лекция 3. Перцептрон и однослойные сети.
👁 50 раз ⏳ 2336 сек.
🎥 Лекция 4. Backpropagation. Многослойные нейронные сети.
👁 41 раз ⏳ 5813 сек.
🎥 Лекция 5. Введение в свёрточные сети.
👁 27 раз ⏳ 5773 сек.
🎥 Лекция 6. Современные CNN архитектуры.
👁 16 раз ⏳ 4805 сек.
🎥 Лекция 7. Задачи детектирования и сегментации.
👁 26 раз ⏳ 2824 сек.
🎥 Лекция 8. Введение в RNN
👁 29 раз ⏳ 1616 сек.
🎥 Лекция 9. Embeddings and data representation
👁 21 раз ⏳ 3331 сек.
🎥 Лекция 10. RNN, LSTM, GRU (1 часть). Language modelling, QA
👁 28 раз ⏳ 2317 сек.
Лекция 1. Введение в нейронные сети.
Лекция 2. Машинное обучение в эпоху больших данных.
Лекция 3. Перцептрон и однослойные сети.
Лекция 4. Backpropagation. Многослойные нейронные сети.
Лекция 5. Введение в свёрточные сети.
Лекция 6. Современные CNN архитектуры.
Лекция 7. Задачи детектирования и сегментации.
Лекция 8. Введение в RNN
Лекция 9. Embeddings and data representation
Лекция 10. RNN, LSTM, GRU (1 часть). Language modelling, QA
Лекция 11. RNN, LSTM, GRU (2 часть). Машинный перевод
Лекция 12. Автоэнкодеры
Все лекции в видеоальбоме: https://vk.cc/8nKDTe
#video
🎥 Лекция 1. Введение в нейронные сети.
👁 206 раз ⏳ 2906 сек.
🎥 Лекция 2. Машинное обучение в эпоху больших данных.
👁 67 раз ⏳ 5775 сек.
Ссылка на слайды: https://drive.google.com/open?id=1NViPklG4RrOpb8XMMWETgHp6Qs4T0SuD🎥 Лекция 3. Перцептрон и однослойные сети.
👁 50 раз ⏳ 2336 сек.
слайды лекции: https://vk.com/doc83865491_454180587?hash=37e49000cda3837459&dl=088a76281b090b67e5🎥 Лекция 4. Backpropagation. Многослойные нейронные сети.
👁 41 раз ⏳ 5813 сек.
🎥 Лекция 5. Введение в свёрточные сети.
👁 27 раз ⏳ 5773 сек.
🎥 Лекция 6. Современные CNN архитектуры.
👁 16 раз ⏳ 4805 сек.
На этой лекции рассказывается об архитектурах свёрточных нейронных сетей, которые в своё время показали лучшие результаты на датасете ImageNet. Раз...🎥 Лекция 7. Задачи детектирования и сегментации.
👁 26 раз ⏳ 2824 сек.
Слайды презентации: https://goo.gl/xHVsf3🎥 Лекция 8. Введение в RNN
👁 29 раз ⏳ 1616 сек.
Лекция посвящена введению в рекуррентные нейронные сети.🎥 Лекция 9. Embeddings and data representation
👁 21 раз ⏳ 3331 сек.
Семинар расположен на нашем GitHub: https://github.com/deepmipt/dlschl
Слайды лекции: https://vk.com/doc83865491_461975549?hash=57bdf52b2fd32bc55d&...🎥 Лекция 10. RNN, LSTM, GRU (1 часть). Language modelling, QA
👁 28 раз ⏳ 2317 сек.
В начале лекции рассказывается про BasicRNN - самую простую версию рекуррентной нейронной сети, умеющую работать с последовательностями.
Далее реч...Интенсивный курс "Нейронные сети"
Лекция №1:
— Нейронные сети прямого распространения;
— backpropagation;
— обучение глубоких нейронных сетей;
— сверочные сети.
Лекция №2: "Генеративные сети".
Лекция №3: "Детекция и сегментация"
Лекция №4: "Face Recognition".
Лекция №5: "DSSM-like модели. Нейронные сети для работы с текстами".
Лекция №6: "RNN. Нейронные сети для работы с текстами".
#video #neural
🎥 Лекция №1. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 19992 раз ⏳ 7854 сек.
🎥 Лекция №2. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 12898 раз ⏳ 5859 сек.
🎥 Лекция №3. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 4298 раз ⏳ 4993 сек.
🎥 Лекция №4. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 13596 раз ⏳ 3381 сек.
🎥 Лекция №5. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 27153 раз ⏳ 10701 сек.
🎥 Лекция №6. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 11800 раз ⏳ 5212 сек.
Лекция №1:
— Нейронные сети прямого распространения;
— backpropagation;
— обучение глубоких нейронных сетей;
— сверочные сети.
Лекция №2: "Генеративные сети".
Лекция №3: "Детекция и сегментация"
Лекция №4: "Face Recognition".
Лекция №5: "DSSM-like модели. Нейронные сети для работы с текстами".
Лекция №6: "RNN. Нейронные сети для работы с текстами".
#video #neural
🎥 Лекция №1. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 19992 раз ⏳ 7854 сек.
Лекция №1 интенсивного курса "Нейронные сети:
— Нейронные сети прямого распространения;
— backpropagation;
— обучение глубоких нейронных сетей;
— сверочные сети.
Лектор - Кузьма Храбров, Ведущий специалист группы ранжирования в Поиске Mail.Ru Group.
Материалы лекции - http://bit.ly/2utuLU6.🎥 Лекция №2. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 12898 раз ⏳ 5859 сек.
Лекция №2 интенсивного курса "Нейронные сети".
Тема лекции - "Генеративные сети".
Лектор - Кузьма Храбров, Ведущий специалист группы ранжирования в Поиске Mail.Ru Group.
Материалы лекции - http://bit.ly/2utuLU6.🎥 Лекция №3. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 4298 раз ⏳ 4993 сек.
Лекция №3 интенсивного курса "Нейронные сети".
Тема лекции - "Детекция и сегментация".
Лектор - Борис Лесцов, младший программист-исследователь в команде компьютерного зрения Mail.Ru Group.
Презентация - http://bit.ly/2LaE6KJ🎥 Лекция №4. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 13596 раз ⏳ 3381 сек.
Лекция №4 интенсивного курса "Нейронные сети".
Тема лекции - "Face Recognition".
Лекторы:
— Алексей Спасенов, программист-исследователь, группа предиктивной аналитики департамента рекламных технологий Mail.Ru Group.
— Борис Лесцов, младший программист-исследователь, команда компьютерного зрения Mail.Ru Group.
Презентация "Deep Metric Learning" - http://bit.ly/2JN6ihq
Презентация "Metric Learning for discriminative features" - http://bit.ly/2A40IaX🎥 Лекция №5. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 27153 раз ⏳ 10701 сек.
Лекция №5 интенсивного курса "Нейронные сети".
Тема сегодняшнего занятия — "DSSM-like модели. Нейронные сети для работы с текстами".
Лектор — Владимир Гулин, Руководитель отдела качества поиска Mail.Ru Group.
Презентация - http://bit.ly/2JXoXah🎥 Лекция №6. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 11800 раз ⏳ 5212 сек.
Лекция №6 интенсивного курса "Нейронные сети".
Тема сегодняшнего занятия — "RNN. Нейронные сети для работы с текстами".
Лектор — Денис Клюкин, программист в группе рекомендательных систем Mail.Ru Group.
Презентация — http://bit.ly/2OnIRi3Vk
Лекция №1. Интенсивный курс "Нейронные сети"
Лекция №1 интенсивного курса "Нейронные сети: — Нейронные сети прямого распространения; — backpropagation; — обучение глубоких нейронных сетей; — сверочные сети. Лектор - Кузьма Храбров, Ведущий специалист группы ранжирования в Поиске Mail.Ru Group. Материалы…
Интенсивный курс "Нейронные сети"
Лекция №1:
— Нейронные сети прямого распространения;
— backpropagation;
— обучение глубоких нейронных сетей;
— сверочные сети.
Лекция №2: "Генеративные сети".
Лекция №3: "Детекция и сегментация"
Лекция №4: "Face Recognition".
Лекция №5: "DSSM-like модели. Нейронные сети для работы с текстами".
Лекция №6: "RNN. Нейронные сети для работы с текстами".
#video #neural
🎥 Лекция №1. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 19992 раз ⏳ 7854 сек.
🎥 Лекция №2. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 12898 раз ⏳ 5859 сек.
🎥 Лекция №3. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 4298 раз ⏳ 4993 сек.
🎥 Лекция №4. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 13596 раз ⏳ 3381 сек.
🎥 Лекция №5. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 27153 раз ⏳ 10701 сек.
🎥 Лекция №6. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 11800 раз ⏳ 5212 сек.
Лекция №1:
— Нейронные сети прямого распространения;
— backpropagation;
— обучение глубоких нейронных сетей;
— сверочные сети.
Лекция №2: "Генеративные сети".
Лекция №3: "Детекция и сегментация"
Лекция №4: "Face Recognition".
Лекция №5: "DSSM-like модели. Нейронные сети для работы с текстами".
Лекция №6: "RNN. Нейронные сети для работы с текстами".
#video #neural
🎥 Лекция №1. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 19992 раз ⏳ 7854 сек.
Лекция №1 интенсивного курса "Нейронные сети:
— Нейронные сети прямого распространения;
— backpropagation;
— обучение глубоких нейронных сетей;
— сверочные сети.
Лектор - Кузьма Храбров, Ведущий специалист группы ранжирования в Поиске Mail.Ru Group.
Материалы лекции - http://bit.ly/2utuLU6.🎥 Лекция №2. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 12898 раз ⏳ 5859 сек.
Лекция №2 интенсивного курса "Нейронные сети".
Тема лекции - "Генеративные сети".
Лектор - Кузьма Храбров, Ведущий специалист группы ранжирования в Поиске Mail.Ru Group.
Материалы лекции - http://bit.ly/2utuLU6.🎥 Лекция №3. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 4298 раз ⏳ 4993 сек.
Лекция №3 интенсивного курса "Нейронные сети".
Тема лекции - "Детекция и сегментация".
Лектор - Борис Лесцов, младший программист-исследователь в команде компьютерного зрения Mail.Ru Group.
Презентация - http://bit.ly/2LaE6KJ🎥 Лекция №4. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 13596 раз ⏳ 3381 сек.
Лекция №4 интенсивного курса "Нейронные сети".
Тема лекции - "Face Recognition".
Лекторы:
— Алексей Спасенов, программист-исследователь, группа предиктивной аналитики департамента рекламных технологий Mail.Ru Group.
— Борис Лесцов, младший программист-исследователь, команда компьютерного зрения Mail.Ru Group.
Презентация "Deep Metric Learning" - http://bit.ly/2JN6ihq
Презентация "Metric Learning for discriminative features" - http://bit.ly/2A40IaX🎥 Лекция №5. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 27153 раз ⏳ 10701 сек.
Лекция №5 интенсивного курса "Нейронные сети".
Тема сегодняшнего занятия — "DSSM-like модели. Нейронные сети для работы с текстами".
Лектор — Владимир Гулин, Руководитель отдела качества поиска Mail.Ru Group.
Презентация - http://bit.ly/2JXoXah🎥 Лекция №6. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 11800 раз ⏳ 5212 сек.
Лекция №6 интенсивного курса "Нейронные сети".
Тема сегодняшнего занятия — "RNN. Нейронные сети для работы с текстами".
Лектор — Денис Клюкин, программист в группе рекомендательных систем Mail.Ru Group.
Презентация — http://bit.ly/2OnIRi3Vk
Лекция №1. Интенсивный курс "Нейронные сети"
Лекция №1 интенсивного курса "Нейронные сети: — Нейронные сети прямого распространения; — backpropagation; — обучение глубоких нейронных сетей; — сверочные сети. Лектор - Кузьма Храбров, Ведущий специалист группы ранжирования в Поиске Mail.Ru Group. Материалы…
Нейросети для анализа текстов
1. Нейронные сети для обработки естественного языка
2. Представление текста в цифровом виде для нейросети
3. Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB
4. Представление текста вектором One Hot Encoding
5. Представление текста плотным вектором
6. Рекуррентные нейросети
7. Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью
8. Сети LSTM и GRU
9. LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB
10. Анализируем отзывы YELP сетью LSTM
Полный курс в видеоальбоме: https://vk.cc/aupwM1
#video #neural
🎥 Нейронные сети для обработки естественного языка | Нейросети для анализа текстов
👁 17 раз ⏳ 589 сек.
🎥 Представление текста в цифровом виде для нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 5 раз ⏳ 794 сек.
🎥 Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 2 раз ⏳ 1047 сек.
🎥 Представление текста вектором One Hot Encoding | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 456 сек.
🎥 Представление текста плотным вектором | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 752 сек.
🎥 Рекуррентные нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 869 сек.
🎥 Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 374 сек.
🎥 Сети LSTM и GRU | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 902 сек.
🎥 LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 706 сек.
🎥 Анализируем отзывы YELP сетью LSTM | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 1431 сек.
1. Нейронные сети для обработки естественного языка
2. Представление текста в цифровом виде для нейросети
3. Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB
4. Представление текста вектором One Hot Encoding
5. Представление текста плотным вектором
6. Рекуррентные нейросети
7. Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью
8. Сети LSTM и GRU
9. LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB
10. Анализируем отзывы YELP сетью LSTM
Полный курс в видеоальбоме: https://vk.cc/aupwM1
#video #neural
🎥 Нейронные сети для обработки естественного языка | Нейросети для анализа текстов
👁 17 раз ⏳ 589 сек.
Вводное описание курса "Нейросети для анализа текстов". Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Курс посвящен изучению основ пр...🎥 Представление текста в цифровом виде для нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 5 раз ⏳ 794 сек.
В видео рассматриваются различные методы токенизации и векторизации текста для представления его в виде, пригодном для обработки нейросетью. Страни...🎥 Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 2 раз ⏳ 1047 сек.
Применение Keras и TensorFlow для определения тональности текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Рассматривается загр...🎥 Представление текста вектором One Hot Encoding | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 456 сек.
Представление текста в виде вектора One Hot Encoding для анализа нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Лекци...🎥 Представление текста плотным вектором | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 752 сек.
Как использовать плотные векторные представления слов (embeddings) для анализа текста нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/cou...🎥 Рекуррентные нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 869 сек.
Лекция по рекуррентным нейронным сетям и их применению для анализа текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
В предыдущи...🎥 Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 374 сек.
Пример использования простой рекуррентной нейронной сети в TensorFlow для анализа тональности отзывов на фильмы из набора IMDB. Страница курса - ht...🎥 Сети LSTM и GRU | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 902 сек.
Лекция по архитектуре нейронных сетей LSTM и GRU. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
LSTM - Long short-term memory, сети д...🎥 LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 706 сек.
Демонстрация применения нейронных сетей LSTM и GRU для определения тональности отзывов на фильмы из набора данных IMDB. Страница курса - https://ww...🎥 Анализируем отзывы YELP сетью LSTM | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 1431 сек.
Определение тональности отзывов из набора данных YELP с помощью нейронной сети LSTM. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Н...Нейросети для анализа текстов
1. Нейронные сети для обработки естественного языка
2. Представление текста в цифровом виде для нейросети
3. Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB
4. Представление текста вектором One Hot Encoding
5. Представление текста плотным вектором
6. Рекуррентные нейросети
7. Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью
8. Сети LSTM и GRU
9. LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB
10. Анализируем отзывы YELP сетью LSTM
Полный курс в видеоальбоме: https://vk.cc/aupwM1
#video #neural
🎥 Нейронные сети для обработки естественного языка | Нейросети для анализа текстов
👁 17 раз ⏳ 589 сек.
🎥 Представление текста в цифровом виде для нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 5 раз ⏳ 794 сек.
🎥 Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 2 раз ⏳ 1047 сек.
🎥 Представление текста вектором One Hot Encoding | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 456 сек.
🎥 Представление текста плотным вектором | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 752 сек.
🎥 Рекуррентные нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 869 сек.
🎥 Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 374 сек.
🎥 Сети LSTM и GRU | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 902 сек.
🎥 LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 706 сек.
🎥 Анализируем отзывы YELP сетью LSTM | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 1431 сек.
1. Нейронные сети для обработки естественного языка
2. Представление текста в цифровом виде для нейросети
3. Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB
4. Представление текста вектором One Hot Encoding
5. Представление текста плотным вектором
6. Рекуррентные нейросети
7. Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью
8. Сети LSTM и GRU
9. LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB
10. Анализируем отзывы YELP сетью LSTM
Полный курс в видеоальбоме: https://vk.cc/aupwM1
#video #neural
🎥 Нейронные сети для обработки естественного языка | Нейросети для анализа текстов
👁 17 раз ⏳ 589 сек.
Вводное описание курса "Нейросети для анализа текстов". Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Курс посвящен изучению основ пр...🎥 Представление текста в цифровом виде для нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 5 раз ⏳ 794 сек.
В видео рассматриваются различные методы токенизации и векторизации текста для представления его в виде, пригодном для обработки нейросетью. Страни...🎥 Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 2 раз ⏳ 1047 сек.
Применение Keras и TensorFlow для определения тональности текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Рассматривается загр...🎥 Представление текста вектором One Hot Encoding | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 456 сек.
Представление текста в виде вектора One Hot Encoding для анализа нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Лекци...🎥 Представление текста плотным вектором | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 752 сек.
Как использовать плотные векторные представления слов (embeddings) для анализа текста нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/cou...🎥 Рекуррентные нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 869 сек.
Лекция по рекуррентным нейронным сетям и их применению для анализа текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
В предыдущи...🎥 Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 374 сек.
Пример использования простой рекуррентной нейронной сети в TensorFlow для анализа тональности отзывов на фильмы из набора IMDB. Страница курса - ht...🎥 Сети LSTM и GRU | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 902 сек.
Лекция по архитектуре нейронных сетей LSTM и GRU. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
LSTM - Long short-term memory, сети д...🎥 LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 706 сек.
Демонстрация применения нейронных сетей LSTM и GRU для определения тональности отзывов на фильмы из набора данных IMDB. Страница курса - https://ww...🎥 Анализируем отзывы YELP сетью LSTM | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 1431 сек.
Определение тональности отзывов из набора данных YELP с помощью нейронной сети LSTM. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Н...C/C++
● Как работает C/C++?
● Метапрограммирование. Рефлексия. Темплейты.
● Машинное обучение. Создание нейронной сети.
● Архитектура программ в Си/С++?
● Основы использования С/C++.
● КАК ЧИТАТЬ И ПОНИМАТЬ С/C++ КОД?
#video #cpp #c__
🎥 Как работает C/C++?
👁 28 раз ⏳ 1611 сек.
🎥 Метапрограммирование. Рефлексия. Темплейты.
👁 8 раз ⏳ 969 сек.
🎥 Машинное обучение. Создание нейронной сети.
👁 11 раз ⏳ 1149 сек.
🎥 Архитектура программ в Си/С++?
👁 4 раз ⏳ 1140 сек.
🎥 Основы использования С/C++.
👁 3 раз ⏳ 522 сек.
🎥 КАК ЧИТАТЬ И ПОНИМАТЬ С/C++ КОД?
👁 12 раз ⏳ 501 сек.
● Как работает C/C++?
● Метапрограммирование. Рефлексия. Темплейты.
● Машинное обучение. Создание нейронной сети.
● Архитектура программ в Си/С++?
● Основы использования С/C++.
● КАК ЧИТАТЬ И ПОНИМАТЬ С/C++ КОД?
#video #cpp #c__
🎥 Как работает C/C++?
👁 28 раз ⏳ 1611 сек.
Основы С/С++.
Patreon - https://www.patreon.com/winderton
Instagram - https://www.instagram.com/winderton/
Группа ВК - https://vk.com/windert0n
Tw...🎥 Метапрограммирование. Рефлексия. Темплейты.
👁 8 раз ⏳ 969 сек.
Метапрограммирование
Шаблоны
RTTI
Рефлексия
CRTP
Интроспекция
Patreon - https://www.patreon.com/winderton
Instagram - https://www.instagram.com/wi...🎥 Машинное обучение. Создание нейронной сети.
👁 11 раз ⏳ 1149 сек.
Patreon - https://www.patreon.com/winderton
Instagram - https://www.instagram.com/winderton/
Группа ВК - https://vk.com/windert0n
Twitch - https:/...🎥 Архитектура программ в Си/С++?
👁 4 раз ⏳ 1140 сек.
Как работает hello, world программа.
Patreon - https://www.patreon.com/winderton
Instagram - https://www.instagram.com/winderton/
Группа ВК - ht...🎥 Основы использования С/C++.
👁 3 раз ⏳ 522 сек.
Серия видео, где вы можете увидеть использование тех или иных фич языка в различных ситуациях.
Patreon(менторство) - https://www.patreon.com/wind...🎥 КАК ЧИТАТЬ И ПОНИМАТЬ С/C++ КОД?
👁 12 раз ⏳ 501 сек.
Patreon(менторство) - https://www.patreon.com/winderton
Instagram - https://www.instagram.com/winderton/
Twitch - https://www.twitch.tv/winderto...VK Видео
Как работает C/C++?
Основы С/С++. Patreon - https://www.patreon.com/winderton Instagram - https://www.instagram.com/winderton/ Группа ВК - https://vk.com/windert0n Tw...