Neural Networks | Нейронные сети
11.7K subscribers
763 photos
169 videos
170 files
9.42K links
Все о машинном обучении

По всем вопросам - @notxxx1

№ 4959169263
加入频道
TensorFlow high-level APIs: Part 2
https://www.youtube.com/watch?v=TOP2aLxcuu8

🎥 TensorFlow high-level APIs: Part 2 - going deep on data and features
👁 4 раз 309 сек.
Welcome to Part 2 of our mini-series on TensorFlow high-level APIs! In this 3 part mini-series, TensorFlow Engineering Manager Karmel Allison runs us through different scenarios using TensorFlow’s high-level APIs.

In this part, Karmel discusses preparing data for machine learning, including using Feature Columns, categorical data, and more.

Building a ML model takes a lot of time, effort, and often involves multiple stages. Luckily, TensorFlow high-level APIs aim to help you along with each stage, from th
​Векторные представления товаров, или еще одно применение модели Word2Vec
Каждый день полтора миллиона людей ищут на Ozon самые разные товары, и к каждому из них сервис должен подбирать похожие (если пылесос все-таки нужен помощней) или сопутствующие (если к поющему динозавру нужны батарейки). Когда видов товаров тоже много, решить задачу помогает модель Word2Vec. Разбираемся, как она работает и как создавать векторные представления для произвольных объектов.
https://habr.com/company/ozontech/blog/432760/

🔗 Векторные представления товаров, или еще одно применение модели Word2Vec
Каждый день полтора миллиона людей ищут на Ozon самые разные товары, и к каждому из них сервис должен подбирать похожие (если пылесос все-таки нужен помощней)...
​Geometric Deep Learning

🔗 Geometric Deep Learning
Geometric Deep Learning is able to draw insights from graph data. That includes social networks, sensor networks, the entire Internet, and even 3D Objects (i...
​AI / Deep Learning for the EDA/Semiconductor Industry

🔗 AI / Deep Learning for the EDA/Semiconductor Industry
NVIDIA and NetApp present AI and Deep Learning for the EDA/Semiconductor industry, featuring special guest speaker Dr. Handel Jones, CEO of International Bus...
​A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks

🔗 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks
Paper (PDF):
http://stylegan.xyz/paper

Authors:
Tero Karras (NVIDIA)
Samuli Laine (NVIDIA)
Timo Aila (NVIDIA)

Abstract:
We propose an alternative generator architecture for generative adversarial networks, borrowing from style transfer literature. The new architecture leads to an automatically learned, unsupervised separation of high-level attributes (e.g., pose and identity when trained on human faces) and stochastic variation in the generated images (e.g., freckles, hair), and it enables intuitive, scal
🎥 Applying Deep Learning in healthcare by Florin Manaila
👁 1 раз 427 сек.
Welcome to this video in the PowerAI series.
Meet Florin Manaila from IBM Systems sharing how Architecting AI solutions can accelerate Breast Cancer Detection using Deep Learning.
#IBMsystems #IBMPowersystems