​China leads the U.S. in the race to implement artificial intelligence

🔗 China leads the U.S. in the race to implement artificial intelligence
Data is the key to artificial intelligence, and China, with its huge population and heavy use of mobile technology, has become the world leader in AI. Who’s ...

Data Scientist Roles and Responsibilities | Data Scientist Career | Data Science Training | Edureka
https://www.youtube.com/watch?v=nh4RgxaiKgI

🎥 Data Scientist Roles and Responsibilities | Data Scientist Career | Data Science Training | Edureka
👁 1 раз ⏳ 862 сек.
** Data Science Masters Program : https://www.edureka.co/data-science **
This Edureka "Data Scientist Roles and Responsibilities" video talks about the various Job Descriptions and specific skill sets for the different kinds of Data Scientists that are there. It explains why Data Science is the best career move, right now. Learn about various job roles and what they actually mean and the learning path to make a career in Data Science. Below are the topics covered in this module:

[01:55] What is Data Scienc

🎥 День Открытых Дверей курса «Алгоритмы для разработчиков»
👁 1 раз ⏳ 3400 сек.
День Открытых Дверей — отличная возможность узнать подробнее о программе курса, особенностях онлайн-формата, навыках, компетенциях и перспективах, которые ждут выпускников после обучения.

Формат проведения: онлайн-трансляция; участие свободное!

Преподаватель: Михаил Степанов - работает в отделе машинного обучения компании Jet Infosystems

Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/BF2G/

Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/quo0/

Учитесь у профессионалов - https://otus.pw/TKHd/

​arxiv.org/abs/1812.08775

🔗 Deep Paper Gestalt

​Не знаете, чем порадовать айтишника на Новый год? Ловите предпраздничную подборку и выбирайте из 22 интересных подарков для программистов и сочувствующих http://klever.blog/gifts-for-it/

🔗 Что подарить IT-специалисту на Новый год | Клевер
22 полезных подарка для программистов и сочувствующих

🎥 BigGANs: AI-Based High-Fidelity Image Synthesis

Могут ли где-либо в наше время где-либо создать программу, которая находит фотографии людей с миндалевидными глазами? Программа должна просматривать фотографии из результатов поиска в поисковой системе или фотографии из результатов поиска в социальной сети. Чем больше фотографий будет просмотрено, тем лучше. Цель - найти как можно больше фотографий людей с миндалевидными глазами.

Миндалевидные глаза - это очень красиво. Глаза миндалевидной формы признаны самыми красивыми. Но такие глаза - это большая редкость. (Примеры глаз миндалевидной формы могу привести.) Не знаю, бывают ли миндалевидные глаза у человека от природы. Но пластическая операция "латеральная кантопластика" делает глаза глазами миндалевидной формы. Делается латеральная кантопластика на внешних уголках глаз. ("Кантус" - это уголок глаза. "Латеральный" - это внешний.) После латеральной кантопластики внешние уголки глаз удлиняются. Следовательно, после латеральной кантопластики удлиняются и сами глаза. Вообще, как правило, расстояние между внешним и внутренним уголками глаза равняется расстоянию между внутренними уголками глаз у человека. Получается, что длинные глаза - это глаза, расстояние между внутренними уголками которых существенно меньше расстояния между внешним и внутренним уголками каждого из этих глаз.

Progressive Learning and Network Growing in TensorFlow
https://towardsdatascience.com/progressive-learning-and-network-growing-in-tensorflow-e41414f304d2?source=collection_home---4------1---------------------

🎥 AI Learning Morphology and Movement...at the Same Time!
👁 1 раз ⏳ 235 сек.
The paper "Reinforcement Learning for Improving Agent Design" is available here:
https://designrl.github.io/
https://arxiv.org/abs/1810.03779

Our job posting for a PostDoc:
https://www.cg.tuwien.ac.at/jobs/3dspatialization/

Pick up cool perks on our Patreon page:
› https://www.patreon.com/TwoMinutePapers

We would like to thank our generous Patreon supporters who make Two Minute Papers possible:
313V, Alex Haro, Andrew Melnychuk, Angelos Evripiotis, Anthony Vdovitchenko, Brian Gilman, Christian Ahlin, Chr

Stemming? Lemmatization? What?
https://towardsdatascience.com/stemming-lemmatization-what-ba782b7c0bd8?source=collection_home---4------3---------------------

🎥 TF Machine Learning for Programmers (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18)
👁 1 раз ⏳ 2516 сек.
In this talk, Laurence Moroney from Google talked about Machine Learning, AI, Deep Learning and more, and how they fit the programmers toolkit. He introduced what it's all about, cutting through the hype, to show the opportunities that are available in Machine Learning. He also introduced TensorFlow, and how it's a framework that's designed to make Machine Learning easy and accessible, and how intelligent apps that use ML can run in a variety of places including mobile, web and IoT.



More TensorFlow vide

​​​Facebook have created and now open-sourced Nevergrad, a Python3 library that claims making easier to perform gradient-free optimizations.

Link: https://code.fb.com/ai-research/nevergrad/
Github: https://github.com/facebookresearch/nevergrad

🔗 Nevergrad: An open source tool for derivative-free optimization - Facebook Code
We are open-sourcing Nevergrad, a Python3 library that makes it easier to perform gradient-free optimizations used in many machine learning tasks.

​MIT Deep Learning

🔗 MIT Deep Learning
Lectures on deep learning, deep reinforcement learning, artificial intelligence, and autonomous vehicles by Lex Fridman at MIT.

​Deep Learning for Recommender Systems | Alexandros Karatzoglou

🔗 Deep Learning for Recommender Systems | Alexandros Karatzoglou
Deep neural networks are being used in a number of complex machine learning tasks such as computer vision, natural language processing and speech recognition...

Real-Time Noise Suppression Using Deep Learning
https://towardsdatascience.com/real-time-noise-suppression-using-deep-learning-38719819e051?source=collection_home---4------1---------------------

https://habr.com/post/433982/

Искусственный интеллект мыслит, как группа людей, что вызывает беспокойство

#machinelearning #neuralnets #deeplearning #машинноеобучение

Наш телеграмм канал - https://yangx.top/ai_machinelearning_big_data

How to Learn Data Science: Staying Motivated.
https://towardsdatascience.com/how-to-learn-data-science-staying-motivated-8665ed649687?source=collection_home---4------0---------------------

​Deep Learning Enables at Least 100-Fold Dose Reduction for Pet Imaging

🔗 Deep Learning Enables at Least 100-Fold Dose Reduction for Pet Imaging
Presentation of research from Stanford University

​How to Reduce the Variance of Deep Learning Models in Keras Using Model Averaging Ensembles

https://machinelearningmastery.com/model-averaging-ensemble-for-deep-learning-neural-networks/

🔗 How to Reduce the Variance of Deep Learning Models in Keras Using Model Averaging Ensembles
Deep learning neural network models are highly flexible nonlinear algorithms capable of learning a near infinite number of mapping functions. A frustration with this flexibility is the high variance in a final model. The same neural network model trained on the same dataset may find one of many different possible “good enough” solutions each time …

🎥 Lecture #7a: Boosting and Ensembles; Multi-class Classification and Ranking (10/29/2018)
👁 1 раз ⏳ 5399 сек.
Lecture #7a: Boosting and Ensembles; Multi-class Classification and Ranking
CIS 419 2018C Applied Machine Learning on 10/29/2018 Mon

​Organic computers may be our future https://phys.org/news/2018-12-amoeba-approximate-solutions-np-hard-problem.html

🔗 Amoeba finds approximate solutions to NP-hard problem in linear time
Researchers have demonstrated that an amoeba—a single-celled organism consisting mostly of gelatinous protoplasm—has unique computing abilities that may one day offer a competitive alternative to ...