Как поступить в высшую школу бизнеса МГУ?
#ПоступайПравильно
Листайте карточки, чтобы узнать все самое важное!
#ПоступайПравильно
Листайте карточки, чтобы узнать все самое важное!
Что такое нейросеть?
#Экспертное_мнение
Это компьютерная программа, решающая чётко поставленную задачу. Одна сеть преобразует данные о клиенте в решение о выдаче кредита. Совсем другая сеть переводит английский текст на русский язык. Для преобразования речевого сигнала в последовательность слов нужна третья сеть.
Сегодня о том, как работают нейросети, рассказывает руководитель лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ» Института искусственного интеллекта МГУ Константин Воронцов.
#Экспертное_мнение
Это компьютерная программа, решающая чётко поставленную задачу. Одна сеть преобразует данные о клиенте в решение о выдаче кредита. Совсем другая сеть переводит английский текст на русский язык. Для преобразования речевого сигнала в последовательность слов нужна третья сеть.
Сегодня о том, как работают нейросети, рассказывает руководитель лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ» Института искусственного интеллекта МГУ Константин Воронцов.
Осторожно, горячо!
На связи рубрика «Студжизнь»! Сегодня рассказываем о Пожарных дружинах МГУ! Кто они такие, чем занимаются и как туда попасть, читайте в карточках.
Кстати, по хэштегу #студжизнь вы найдете еще много полезной информации о других студенческих организациях МГУ.
На связи рубрика «Студжизнь»! Сегодня рассказываем о Пожарных дружинах МГУ! Кто они такие, чем занимаются и как туда попасть, читайте в карточках.
Кстати, по хэштегу #студжизнь вы найдете еще много полезной информации о других студенческих организациях МГУ.
Ученые МГУ предложили новое решение для ликвидации последствий ЧП в метро
#наука_мгу #днт
Представители научно-образовательной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» предложили концепцию решения задач цифровой урбанистики. Для созданной концепции также была разработана архитектура открытой платформы, которая анализирует транспортные данные.
Когда пассажир прикладывает свою транспортную карту к считывателю в метро или автобусе, информация об этом фиксируется и может быть использована для анализа транспортных потоков. Кроме того, почти каждый житель города постоянно носит с собой мобильный телефон. Во время работы каждый сотовый телефон обменивается информацией о времени и задержке прохождения сигнала с базовыми станциями. По этим данным сотовые операторы могут устанавливать примерное местоположение устройств. Собирая такую информацию в течение дня, сотовые операторы могут предоставлять ученым измерения транспортных потоков между районами города.
Наличие базовых станций сотовых операторов в метро позволяет использовать новые возможности по подсчету транспортных потоков между станциями метрополитена. Ученые отмечают, что за сохранность персональных данных можно не переживать, так как данные обрабатываются таким образом, что исследователям доступна только информация об общем транспортном потоке, а не о персональных поездках.
«Наша платформа может помочь транспортным службам в случае возникновения различных инцидентов. Допустим, в одном из тоннелей метро произошло задымление. Машинист поезда сообщил об этом инциденте. По данному участку метрополитена в целях безопасности необходимо прекратить движение поездов и запустить компенсационные автобусы. Благодаря нашей платформе оператор сможет быстро узнать количество пассажиров, на которых повлияет данный инцидент, а затем рассчитать необходимое количество компенсационных автобусов и интервалы их движения», – пояснил старший научный сотрудник кафедры информационной безопасности факультета ВМК МГУ Дмитрий Намиот.
Подробнее на сайте МГУ.
#наука_мгу #днт
Представители научно-образовательной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» предложили концепцию решения задач цифровой урбанистики. Для созданной концепции также была разработана архитектура открытой платформы, которая анализирует транспортные данные.
Когда пассажир прикладывает свою транспортную карту к считывателю в метро или автобусе, информация об этом фиксируется и может быть использована для анализа транспортных потоков. Кроме того, почти каждый житель города постоянно носит с собой мобильный телефон. Во время работы каждый сотовый телефон обменивается информацией о времени и задержке прохождения сигнала с базовыми станциями. По этим данным сотовые операторы могут устанавливать примерное местоположение устройств. Собирая такую информацию в течение дня, сотовые операторы могут предоставлять ученым измерения транспортных потоков между районами города.
Наличие базовых станций сотовых операторов в метро позволяет использовать новые возможности по подсчету транспортных потоков между станциями метрополитена. Ученые отмечают, что за сохранность персональных данных можно не переживать, так как данные обрабатываются таким образом, что исследователям доступна только информация об общем транспортном потоке, а не о персональных поездках.
«Наша платформа может помочь транспортным службам в случае возникновения различных инцидентов. Допустим, в одном из тоннелей метро произошло задымление. Машинист поезда сообщил об этом инциденте. По данному участку метрополитена в целях безопасности необходимо прекратить движение поездов и запустить компенсационные автобусы. Благодаря нашей платформе оператор сможет быстро узнать количество пассажиров, на которых повлияет данный инцидент, а затем рассчитать необходимое количество компенсационных автобусов и интервалы их движения», – пояснил старший научный сотрудник кафедры информационной безопасности факультета ВМК МГУ Дмитрий Намиот.
Подробнее на сайте МГУ.
Визит делегации Совместного университета МГУ-ППИ в Московский университет и Беларусь
#новости_мгу
22 мая со встречи с ректором Московского университета академиком В.А. Садовничим началась программа пребывания официальной делегации Совместного университета МГУ и Пекинского политехнического института в Российской Федерации и Республике Беларусь.
В историческом кабинете ректоров МГУ в Главном здании на Ленинских горах ректор В.А. Садовничий тепло приветствовал руководителя китайской делегации, ректора Университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне Ли Хэчжана. Лейтмотивом встречи стала высокая оценка, данная В.А. Садовничим достигнутому уровню и потенциалу российско-китайских отношений в сфере образования, науки, инноваций в общем контексте укрепления стратегического партнерства России и Китая.
Подробнее.
#новости_мгу
22 мая со встречи с ректором Московского университета академиком В.А. Садовничим началась программа пребывания официальной делегации Совместного университета МГУ и Пекинского политехнического института в Российской Федерации и Республике Беларусь.
В историческом кабинете ректоров МГУ в Главном здании на Ленинских горах ректор В.А. Садовничий тепло приветствовал руководителя китайской делегации, ректора Университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне Ли Хэчжана. Лейтмотивом встречи стала высокая оценка, данная В.А. Садовничим достигнутому уровню и потенциалу российско-китайских отношений в сфере образования, науки, инноваций в общем контексте укрепления стратегического партнерства России и Китая.
Подробнее.