В честь Дня Математика - математический кроссворд выходного дня. Предупреждаем: он не самый простой 🎩

По горизонтали:

1. Чем выше его значение, тем сильнее пики, чем ниже — тем более плоское распределение.
3. Основной инструмент для обучения моделей через минимизацию функции потерь.
6. В градиентных методах это используется для учета инерции обновления весов.
8. Его работы легли в основу теории цепей, где будущее состояние системы зависит только от текущего.
9. Его вершины — это потенциальные кандидаты на оптимум.
10. Если он равен нулю, строки или столбцы матрицы линейно зависимы.
13. Функция расстояния между распределениями, используемая, например, в байесовском обучении.
14. Самый замечательный термин математики.

По вертикали:

2. Классический пример применения его теоремы — фильтр для определения спама в письмах.
4. Свойство чисел, позволяющее определить равенство остатков при делении. Часто встречается в криптографии и при хэшировании данных.
5. Статистический метод, при котором из одной выборки многократно создаются новые с помощью случайного выбора с возвращением.
7. Мера неопределенности или хаотичности системы.
11. Операция отображения многомерных данных на пространство меньшей размерности. Часто применяется в t-SNE и PCA для визуализации.
12. Он бывает Белла, Жегалкина и даже Лежандра.
15. Без нее градиентный спуск невозможен.

Присылайте догадки в комментарии, только закрывайте спойлерами 🤫