Учёный технократ зелёный
По пути Microsoft: В Сингапуре построят первый коммерческий плавучий ЦОД на водородном топливе

Пока в РФ в качестве перспективных площадок для ЦОД выбирают АЭС🏭 (дешевое электричество + безопасность), сингапурский конгломерат Keppel Corp планирует реализовать проект плавучей платформы для ЦОД с поддержкой водородных топливных элементов.

Напомню, что эксплуатация ЦОД — это дорогой и энергозатратный процесс. Серверы с бесперебойными питанием круглосуточно обрабатывают данные и сильно нагреваются, поэтому требуют отдельных помещений для отвода тепла.

За питание, в таком случае, будет отвечать электростанция на водороде, а морская вода🌊 будет естественным образом охлаждать платформу. Новый подход также сэкономит место на суше, что особенно актуально для Сингапура.

Но компания из Сингапура не первой изобрела концепцию плавучих серверов — Google запатентовала аналогичную систему еще в 2009 году, а Microsoft тестирует подводную версию ЦОД. Однако Keppel — первая компания, которая приблизилась к реализации подобного коммерческого проекта.

#технологии #Data #IT
@

Учёный технократ зелёный 🛰🧬⚛
Новое созвездие спутников будет вести хронику жизни нашей планеты🌏

Компания Planet Labs создаст глобальную группировку из 32 спутников для наблюдения за Землей. Флот под названием Pelican (Пеликан) будет наблюдать за политическими конфликтами, стихийными бедствиями и продолжающимися последствиями изменения климата.

Созвездие Pelican «предназначено для эффективной фиксации быстро меняющихся мировых событий по мере их развития».  Эта согласуется с заявленной целью компании: «каждый день снимать всю территорию Земли и показывать глобальные изменения всем желающим». 

Строительство спутников планируется начать в следующем году.

#технологии #спутник #data
@

Цифровой УГНТУ
from Quantum Quintum
Внезапные откровения от аналитиков Gartner: оказывается (!), многие предыдущие годы нам лили лапшу на уши. Следите за руками — как внезапно снова оказываются нужны толпы экспертов и аналитиков!

— Big data уже не big, а просто бесполезная data. Погоня за собрать все, что можно, показала, что мы (индустрия) собирали кучу мусора, с которой не знаем, что делать. А будущее теперь за small data, meta data (ака разметка) и generated data (ака дата по моделям).
— Data Science как бы наука, но вообще нет, скорее Data Art, но еще не Science Fiction. Оказывается, надо уметь задавать правильные вопросы, знать, когда остановиться (пресловутое гуд инаф), и вообще аналитика, внимание, СУБЪЕКТИВНА. А раздутые бюджеты и сроки на дата-команды вредны, лучше их делать тайм-боксед, — так люди быстрее откидывают то, что не получается, вместо подгонки под свои предубеждения.
— Data, как правило, не приводит к Decisions, потому что управленцы не готовы делать дисижены, им проще сидеть на попе ровно, хотя это тоже дисижн. Поэтому, в арсенал дата-команды должен добавиться дисижн-дизайн: вы должны уметь подсунуть дату в нужный момент в правильной упаковке, еще лучше прийти к автоматизации дисиженов, чтобы исключить этот белковый суррогат мышления. И еще лучше, но для этого нужны консультанты из бигфор, строить из даты бигпикчу, которую не видит (и не понимает) никто из управленцев. Дата как манипуляция, простите, искусство, простите, наука.
— А вообще, ребята, не парьтесь. Берите большие амбициозные цели, мыслите шире! Но помните, что свобода без управления — это анархия. Навряд ли вы хотите анархию. Но контроль, простите, управление — это важно. Просто помимо управления контролем нужно управлять еще стратегией и гибкостью. Ой, все ваши модели данных и показателей про контроль? Тогда мы идем к вам!

Это быль вольный пересказ открытия слета адептов хайп-цикла гартнера: https://www.youtube.com/watch?v=bXob4SMBguM
@