Large Scale Holistic Video Understanding Tutorial - #CVPR2020

Today at 9 am PT | 6 pm CET | 8:30 pm IRST

Youtube live broadcast:
https://youtu.be/IRYKpz6txeY
Live Q&A on youtube live chat

#LHVU #CVPR

Need volumetric capture at home? Check out our PIFuHD (#CVPR2020 Oral) on github, enabling high-res 3D human capture from a single picture!! We also provide Google Colab demo, where you can upload your own photo and play with PIFuHD on the cloud!! #pifuhd

https://t.co/w3yOwXe45U

@ml_nlp_cv

کتابخانه tf.explain ابزاری است برای درک بهتر رفتار شبکه عصبی که امکان تحلیل گرادیان ها و ترسیم المان های مصور سازی نظیر heatmap ها را میدهد.
همچنین قابل ترکیب با tensorboard و قابل استفاده از طریق tf.keras API هم میباشد.

The library is adapted to the Tensorflow 2.0 workflow, using tf.keras API as possible. It provides:
- Heatmaps Visualizations & Gradients Analysis
- Both off-training and tf.keras.Callback Usages
- Tensorboard Integration

tf-explain respects the new TF2.0 API, and is primarily based on tf.keras when possible. It benefits from the @tf.function decorator which helps to keep support for both eager and graph mode. This allows keeping most algorithms computation time negligible compared to full training.

Algorithms implemented in tf-explain:
- Activations Visualizations
- Grad CAM
- Occlusion Sensitivity
- SmoothGrad

Documentation: https://tf-explain.readthedocs.io/en/latest/
Github: https://github.com/sicara/tf-explain

#tensorflow

@ml_nlp_cv

Grad-CAM is a class-discriminative localization technique for making any convolutional neural network model more transparent by producing visual explanations (Selvaraju et. al., Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization, ICCV2017).

https://towardsdatascience.com/demystifying-convolutional-neural-networks-using-gradcam-554a85dd4e48


#Grad_Cam #CNN

@ml_nlp_cv

🇩🇰 موقعیت پستداک در زمینه پردازش زبان طبیعی در سوئیس

شرایط مورد نیاز:
▫️مدرک دکترای علوم کامپیوتر یا رشته های مرتبط
▫️سابقه قابل اثبات در زمینه پردازش زبان طبیعی (مقالات در کنفرانس ها و ...)
▫️علاقه به کار بر روی پروژه های تحقیقاتی کاربردی مشترک بین دانشگاه و صنعت
▫️مهارت در زبان انگلیسی

اطلاعات بیشتر در :
https://academicpositions.com/ad/eth-zurich/2020/postdoctoral-researcher-in-natural-language-processing/144760

⏰ ددلاین: مشخص نشده

#پست_داک #پردازش_زبان_طبیعی #یادگیری_ماشین

GitHub - facebookresearch/mmf: A modular framework for vision & language multimodal research from Facebook AI Research (FAIR)
https://github.com/facebookresearch/mmf

#VQA #NLP #mmf
#Computer_Vision
#Pythia

@ml_nlp_cv

Persian clip to learn How to prepare for interviewing for big companies like google and facebook
ویدیوهای سه‌گانه بردیا دوستی در مورد اینکه چجوری برای مصاحبه برنامه‌نویسی مخصوصا برای شرکت‌های بزرگ آماده بشیم

#farsi #interview #preparation #leetcode
@pythony

https://youtu.be/vfSOo7vtcYU

یک سایت عالی برای پروژه های بینایی کامپیوتر:

https://www.pyimagesearch.com/category/keras-and-tensorflow/

ضمنا بنظر میاد یکی از پروژه های ملی(تشخیص کرونا از روی سینه...) از این سایت کپی شده باشه😕😐

@ml_nlp_cv

📚 کتاب آمادگی برای مصاحبه های برنامه نویسی به سبک شرکت های بزرگ دنیا
جلد اول ویرایش یک فروردین 98
📝 نوشته: دکتر حسین سیادتی، دکتر سیما جعفری خواه

#برنامه_نویسی #مصاحبه

@ml_nlp_cv

گفتگو با استاد تمام رباتیک دانشگاه آلبرتا دکتر مهدی توکلی

موضوع گفتگو : رباتیک در علوم پزشکی

در تاریخ شنبه ۲۸ تیر ۱۸جولای ساعت ۲۱ به وقت تهران

در پیج اینستاگرام زیر برگزار میگردد.

https://instagram.com/ai_python_podcast


➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.

@eventai

چهارمین مدرسه پیشرفته پژوهشگاه دانش‌های بنیادی در زمینه محاسبات.
این رویداد آنلاین با حضور اساتید و محققان به نام در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در شهریورماه برگزار خواهد شد.

ثبت نام در رویداد:

http://cs.ipm.ac.ir/asoc2020/


➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.

@eventai

How AI and ML are changing the game for cryptocurrency investing | My Brainbridge
https://www.brainbridge.be/news/how-ai-and-ml-are-changing-the-game-for-cryptocurrency-investing

@ml_nlp_cv

معرفی یه برنامه

یه مشکلی که همه سازندگان فیلم های آموزشی دارن پخش شدنش و پابلیک شدنش هست که متاسفانه توی کشور خودمون رعایت نمیکنن و فایل اساتید رو هم پخش میکنن و میفروشن جالبه که اگر استاد بده 100 تومن نمیخرن پابلیکر ها بدن 95 تومن کلی میخرن استاد بده 95 باز نمیخرن پابلیکر بده 90 کلی میخرن و... اصلا حمایت از پابلیکر میکنن نه استاد

این نرم افزار قدرتمند میتونه فیلم های شما رو لایسنس گزاری کنه و کاربر میتونه فیلم رو روی سه سیستم عامل نگاه کنه

برای به اشتراک گذاشتن تخصص ها از استادان حمایت کنید

لایسنس گذاری روی فایل های ویدیویی برای ویندوز مک اندروید

@poinair پوینا

لایسنس گزاری قدرتمند فایل های ویدیویی

@poinair پوینا

Link
#Tensorflow #Quantization_aware_training
@ml_cv_nlp

عنوان این کلیپ، نقشه کامپیوتر هست.

#Map_of_Computer_Science

@ml_nlp_cv

GPT-3: The First Artificial General Intelligence?

https://towardsdatascience.com/gpt-3-the-first-artificial-general-intelligence-b8d9b38557a1

#NLP #GPT_3 #AI

@ml_nlp_cv

“What’s the next big trend in programming? Maybe it’s sloppy programming” — Guy Steele on the Future of Programming Languages

https://medium.com/intuitionmachine/why-gpt-3-feels-like-programming-bf9d854c1d82

#GPT_3 #programming

@ml_nlp_cv

💎 5 دوره از بهترین دوره‌های رایگان آموزشی یادگیری عمیق را برای شما علاقه‌مندان جمع‌آوری کردیم.

🔗 http://introtodeeplearning.com/2019/
📝 مدرسین: الکساندر امینی و آوا سلیمانی

🔗 http://cs230.stanford.edu/
📝 مدرسین: اَندرو اِن جی و کیان کتان‌فروش

🔗 http://cs231n.stanford.edu/
📝 مدرسین: فِی-فِی لی، دانفِی ایکس یو و رانجای کریشنا

🔗 https://deeplearning.mit.edu/
📝 مدرس: لِکس فِریدمن

🔗 https://deeplearning.mit.edu/
📝 مدرس: جِرمی هاوارد

✅ شما عزیزان می‌توانید این پست را به علاقه‌مندان به این حوزه‌ها فوروارد کنید.
.
.
.
@partdpai