Forwarded from فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران
💻 لپ‌تاپ TensorBook، طراحی شده برای یادگیری عمیق
این لپ‌تاپ قدرتمند، توسط شرکت Lambda تولید شده و به طور خاص برای پردازش مدل‌های پیچیده‌ی دیپ‌لرنینگ طراحی شده است. برخی ابزار مهم دیپ‌لرنینگ، مانند تنسورفلو، PyTorch، کراس و ... به صورت پیش‌فرض بر روی این لپ‌تاپ نصب شده‌اند.
قیمت TensorBook از 3300 دلار شروع میشود.
🔻برخی مشخصات فنی این لپ‌تاپ:
▫️GPU: RTX 2080 Super Max-Q
8 GB GDDR6, 3072 CUDA cores, 1080 MHz base clock
▫️Processor: Intel Core i7–10875H
8 cores, 2.30 GHz, Intel Core i7–10875H with 16 threads, 5.10 GHz turbo, and 16 MB cache
▫️Memory: 64 GB
of 2666 MHz DDR4 SO-DIMM
▫️Storage: 2 TB
Samsung 970 EVO with 1 TB, 3,500 MB/s seq. read, 2,500 MB/s seq. write;
Samsung 860 EVO with 1 TB, 550 MB/s seq. read, 520 MB/s seq. write
🧠فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران
@filoger_com
این لپ‌تاپ قدرتمند، توسط شرکت Lambda تولید شده و به طور خاص برای پردازش مدل‌های پیچیده‌ی دیپ‌لرنینگ طراحی شده است. برخی ابزار مهم دیپ‌لرنینگ، مانند تنسورفلو، PyTorch، کراس و ... به صورت پیش‌فرض بر روی این لپ‌تاپ نصب شده‌اند.
قیمت TensorBook از 3300 دلار شروع میشود.
🔻برخی مشخصات فنی این لپ‌تاپ:
▫️GPU: RTX 2080 Super Max-Q
8 GB GDDR6, 3072 CUDA cores, 1080 MHz base clock
▫️Processor: Intel Core i7–10875H
8 cores, 2.30 GHz, Intel Core i7–10875H with 16 threads, 5.10 GHz turbo, and 16 MB cache
▫️Memory: 64 GB
of 2666 MHz DDR4 SO-DIMM
▫️Storage: 2 TB
Samsung 970 EVO with 1 TB, 3,500 MB/s seq. read, 2,500 MB/s seq. write;
Samsung 860 EVO with 1 TB, 550 MB/s seq. read, 520 MB/s seq. write
🧠فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران
@filoger_com
Forwarded from مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت
🔴 ارتش آمریکا فناوری هوش مصنوعی را در پروژه‌های نظامی مانند «Airborne Battle Management System» نیروی هوایی یا «Project Convergence» ارتش به کار گرفته است. اما چنین اقدامی کمی غیر معمول و جدید به نظر می‌رسد و بیم آن می‌‌‌رود که وزارت دفاع آمریکا هوش مصنوعی را با سیستم‌‌‌های جنگی، هواپیماها، کشتی‌ها و تجهیزات دیگر نظامی ادغام کند. از این رو، تلاش‌های زیادی لازم است تا تجربه سیلیکون ولی تکرار نشود‼️
✍ آنچه روشن است این که وزارت دفاع آمریکا یک استراتژی هوش مصنوعی در ارتش و … را به طور گسترده به کار گرفته است. این نهاد دولتی آمریکا Joint Artificial Intelligence Center را تاسیس کرده و همه خدمات این فناوری را در دفاتر هوش مصنوعی خود ارائه میدهد؛ پس می‌توان دریافت که نظامیان آمریکایی در زمینه به‌کارگیری این فناوری بسیار جدی و سختکوشاند.
📌 اما مشکل اینجاست که ...
✔️ برای مطالعه کامل این مقاله بر روی لینک زیر کلیک کنید👇👇
https://bit.ly/3jBhPSE 🔗
جدیدترین یافته‌ها و اخبار هوش مصنوعی در کانال مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت
🆔 @partdpai
✍ آنچه روشن است این که وزارت دفاع آمریکا یک استراتژی هوش مصنوعی در ارتش و … را به طور گسترده به کار گرفته است. این نهاد دولتی آمریکا Joint Artificial Intelligence Center را تاسیس کرده و همه خدمات این فناوری را در دفاتر هوش مصنوعی خود ارائه میدهد؛ پس می‌توان دریافت که نظامیان آمریکایی در زمینه به‌کارگیری این فناوری بسیار جدی و سختکوشاند.
📌 اما مشکل اینجاست که ...
✔️ برای مطالعه کامل این مقاله بر روی لینک زیر کلیک کنید👇👇
https://bit.ly/3jBhPSE 🔗
جدیدترین یافته‌ها و اخبار هوش مصنوعی در کانال مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت
🆔 @partdpai
هوشیو
هوش مصنوعی در ارتش؛ با هوش مصنوعی مثل یک هوش رفتار کنید، نه تکنولوژی - هوشیو
آنچه روشن است این که وزارت دفاع آمریکا DoDیک استراتژی هوش مصنوعی در ارتش و ... را به طور گسترده به کار گرفته است. این نهاد دولتی آمریکا Joint Artificial.....
Forwarded from زانکو (Javad Amirian)
سلاح‌های هوشمند
ربات‌هایی که برای کشتار آزاد می‌شوند!
(قسمت اول)
ویدیوی بالا را احتمالا قبلا دیدید: یک فیلم تخیلی کوتاه، اما فوق‌العاده ترسناک. اینکه ربات‌ها چگونه میتوانند به سلاح‌های بی‌رحمی تبدیل شوند تا جان آدم‌ها را بصورت "هوشمند" هدف قرار دهند.
قسمت آخر ویدیو هم سخنان استوارت راسل است، استاد سرشناس هوش مصنوعی دانشگاه برکلی که کتابش در بسیاری از دانشگاه‌های ایران هم تدریس میشود. راسل راجع به توسعه‌ی «ماشین‌های قاتل» هشدار میدهد: "آنها میتوانند امنیت و آزادی ما را هدف قرار دهند."
احتمالا شما هم شنیده‌اید که این فناوری‌ها (ربات‌های قاتل/ سلاح‌های هوشمند) به این فیلم تخیلی محدود نمی‌شوند. در واقع تحقیقات زیادی در زمینه ربات‌های نظامی در حال انجام است و بعضا به مرحله‌ی محصول هم رسیده‌اند. مثلا نیروی هوایی آمریکا پیش‌بینی کرده، که تیم‌های ضربت، در عملیات‌های گروگان‌گیری، در آینده از ربات‌های بسیار کوچکی (در ابعاد یک حشره) که به دوربین مجهزند استفاده خواهند کرد.
یا مثلا «واحد تحقیقات پیشرفته وزارت دفاع» آمریکا یا همان DARPA از پروژه‌ای به نام OFFSET نام می‌برد که در آن دسته‌هایی از 250 ربات پرنده در پروژه‌های پیچیده نظامی شرکت خواهند کرد؛ و برای همین در حال تحقیق روی رفتارهای گروهی پرنده‌ها، ماهی‌ها، حشره‌ها و انسان‌ها هستند.
در لینک زیر تعدادی از پروژه‌های رباتیک در حوزه‌ی نظامی را میتوانید ببینید:
https://eandt.theiet.org/content/articles/2018/11/military-by-nature-biomimetic-inspiration-for-future-armies/
یک اتفاق جالب دیگر، رمانی به نام Ghost Fleet (ناوگان اشباح) است که در سال 2015 چاپ شده. این کتاب، جنگ آمریکا با چین و روسیه را در آینده‌ای نزدیک به تصویر می‌کشد. با توصیفاتی از ربات‌های پرنده، سلاح‌های لیزری و غیره. جالب اینجاست که این کتاب بهیچ وجه یک رمان فانتزی معمولی نیست. نویسنده(ها) در نقطه به نقطه‌ی کتاب، پانویس‌هایی قرار داده و به مقاله‌ها و مستنداتی واقعی اشاره می‌کنند که این سخت‌افزارها و نرم‌افزارهای جنگی هوشمند، واقعا در حال توسعه هستند!
ادامه دارد...
زانکو
@zankoo_ai
ربات‌هایی که برای کشتار آزاد می‌شوند!
(قسمت اول)
ویدیوی بالا را احتمالا قبلا دیدید: یک فیلم تخیلی کوتاه، اما فوق‌العاده ترسناک. اینکه ربات‌ها چگونه میتوانند به سلاح‌های بی‌رحمی تبدیل شوند تا جان آدم‌ها را بصورت "هوشمند" هدف قرار دهند.
قسمت آخر ویدیو هم سخنان استوارت راسل است، استاد سرشناس هوش مصنوعی دانشگاه برکلی که کتابش در بسیاری از دانشگاه‌های ایران هم تدریس میشود. راسل راجع به توسعه‌ی «ماشین‌های قاتل» هشدار میدهد: "آنها میتوانند امنیت و آزادی ما را هدف قرار دهند."
احتمالا شما هم شنیده‌اید که این فناوری‌ها (ربات‌های قاتل/ سلاح‌های هوشمند) به این فیلم تخیلی محدود نمی‌شوند. در واقع تحقیقات زیادی در زمینه ربات‌های نظامی در حال انجام است و بعضا به مرحله‌ی محصول هم رسیده‌اند. مثلا نیروی هوایی آمریکا پیش‌بینی کرده، که تیم‌های ضربت، در عملیات‌های گروگان‌گیری، در آینده از ربات‌های بسیار کوچکی (در ابعاد یک حشره) که به دوربین مجهزند استفاده خواهند کرد.
یا مثلا «واحد تحقیقات پیشرفته وزارت دفاع» آمریکا یا همان DARPA از پروژه‌ای به نام OFFSET نام می‌برد که در آن دسته‌هایی از 250 ربات پرنده در پروژه‌های پیچیده نظامی شرکت خواهند کرد؛ و برای همین در حال تحقیق روی رفتارهای گروهی پرنده‌ها، ماهی‌ها، حشره‌ها و انسان‌ها هستند.
در لینک زیر تعدادی از پروژه‌های رباتیک در حوزه‌ی نظامی را میتوانید ببینید:
https://eandt.theiet.org/content/articles/2018/11/military-by-nature-biomimetic-inspiration-for-future-armies/
یک اتفاق جالب دیگر، رمانی به نام Ghost Fleet (ناوگان اشباح) است که در سال 2015 چاپ شده. این کتاب، جنگ آمریکا با چین و روسیه را در آینده‌ای نزدیک به تصویر می‌کشد. با توصیفاتی از ربات‌های پرنده، سلاح‌های لیزری و غیره. جالب اینجاست که این کتاب بهیچ وجه یک رمان فانتزی معمولی نیست. نویسنده(ها) در نقطه به نقطه‌ی کتاب، پانویس‌هایی قرار داده و به مقاله‌ها و مستنداتی واقعی اشاره می‌کنند که این سخت‌افزارها و نرم‌افزارهای جنگی هوشمند، واقعا در حال توسعه هستند!
ادامه دارد...
زانکو
@zankoo_ai
E&T
Military by nature: biomimetic inspiration for future armies
In the military, where the best technology is paramount, there are some remarkable biomimetic applications that might just surprise you.
Summary of Model Based Reinforcement Learning tutorial from #ICML2020
https://t.co/VQI2k76wIY
https://t.co/wBYRniAESd
@ml_nlp_cv
https://t.co/VQI2k76wIY
https://t.co/wBYRniAESd
@ml_nlp_cv
Forwarded from teias (Pasargadschools previously)
#سخنرانی
"Actual Causality and Counter-Factual Reasoning"
✅ Mohammad Reza Mousavi
✳ University of Leicester
‼️سخنرانی به‌صورت آنلاین می‌باشد. پس از ثبت‌نام، اطلاعات و نحوه شرکت در رویداد از طریق ایمیل اطلاع‌رسانی خواهد شد.
📆 سه‌شنبه ٢٠ آبان‌ماه ۱۳۹۹
🕚 ساعت ١١:٣٠ الی ١٢:٣٠
ثبت‌نام(الزامی):
teias.institute/mousavi-talk202011/
@pasargadschools
"Actual Causality and Counter-Factual Reasoning"
✅ Mohammad Reza Mousavi
✳ University of Leicester
‼️سخنرانی به‌صورت آنلاین می‌باشد. پس از ثبت‌نام، اطلاعات و نحوه شرکت در رویداد از طریق ایمیل اطلاع‌رسانی خواهد شد.
📆 سه‌شنبه ٢٠ آبان‌ماه ۱۳۹۹
🕚 ساعت ١١:٣٠ الی ١٢:٣٠
ثبت‌نام(الزامی):
teias.institute/mousavi-talk202011/
@pasargadschools
دوره‌ی یادگیری عمیق دانشگاه NYU که توسط اساتیدی مانند Yann LeCun و Alfredo Canziani ارائه شده و به 11 زبان از جمله زبان فارسی موجود است:
زبان انگلیسی:
https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/
زبان فارسی:
https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/fa/
@ml_nlp_cv
زبان انگلیسی:
https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/
زبان فارسی:
https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/fa/
@ml_nlp_cv
Building #Conversational_AI solution just got super easier.
William Falcon, the Co-Founder of #PyTorch_Lightning and Poonam Cyitale, the Senior Manager at NeMo team #Nvidia
https://youtu.be/0XbX5QCRKFs
@ml_nlp_cv
William Falcon, the Co-Founder of #PyTorch_Lightning and Poonam Cyitale, the Senior Manager at NeMo team #Nvidia
https://youtu.be/0XbX5QCRKFs
@ml_nlp_cv
YouTube
3 lines of code conversational AI with NVIDIA NeMo and PyTorch Lightning
NeMo is a powerful framework from NVIDIA, built for easy training, building and manipulating of state-of-the-art conversational AI models. NeMo models can be trained on multi-GPU and multi-node, with or without Mixed Precision, in just 3 lines of code.
…
…
Constructive Representation Learning
📗 یک مقاله مروری عالی. https://arxiv.org/abs/2010.05113
@ml_nlp_cv
📗 یک مقاله مروری عالی. https://arxiv.org/abs/2010.05113
@ml_nlp_cv
MIT Technology Review: AI has cracked a key mathematical puzzle for understanding our world
yun.ir/fswkxb
"...
#Computer_vision. Operator learning is not restricted to PDEs. Images can naturally be viewed as real-valued functions on 2-d domains and videos simply add a temporal structure. Our approach is therefore a natural choice for problems in computer vision where invariance to discretization crucial. We leave this as an interesting and exciting future direction."
@ml_nlp_cv
yun.ir/fswkxb
"...
#Computer_vision. Operator learning is not restricted to PDEs. Images can naturally be viewed as real-valued functions on 2-d domains and videos simply add a temporal structure. Our approach is therefore a natural choice for problems in computer vision where invariance to discretization crucial. We leave this as an interesting and exciting future direction."
@ml_nlp_cv
Main Types of Neural Networks and its Applications — Tutorial | Towards AI
https://medium.com/towards-artificial-intelligence/main-types-of-neural-networks-and-its-applications-tutorial-734480d7ec8e
@ml_nlp_cv
https://medium.com/towards-artificial-intelligence/main-types-of-neural-networks-and-its-applications-tutorial-734480d7ec8e
@ml_nlp_cv
Medium
Main Types of Neural Networks and Their Applications — Tutorial
A tutorial on the main types of neural networks and their applications to real-world challenges.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#مصور_سازی_داده_های مربوط به انتخابات آمریکا
Land doesn't vote. People do.
#Data_visualization
@ml_nlp_cv
Land doesn't vote. People do.
#Data_visualization
@ml_nlp_cv
#Targeted_adversarial_attacks with #Keras and #TensorFlow
https://www.pyimagesearch.com/2020/10/26/targeted-adversarial-attacks-with-keras-and-tensorflow/
#Deep_Learning
@ml_nlp_cv
https://www.pyimagesearch.com/2020/10/26/targeted-adversarial-attacks-with-keras-and-tensorflow/
#Deep_Learning
@ml_nlp_cv
PyImageSearch
Targeted adversarial attacks with Keras and TensorFlow - PyImageSearch
In this tutorial, you will learn how to perform targeted adversarial attacks and construct targeted adversarial images using Keras, TensorFlow, and Deep Learning. Last week’s tutorial covered untargeted adversarial learning, which is the process of: Step…
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Vahid Reza Khazaie)
Large-scale multilingual audio visual dubbing
Paper: https://arxiv.org/pdf/2011.03530v1.pdf
توی این مقاله روشی ارائه شده که میتونه فیلم رو با دقت بالایی از یه زبان به یه زبان دیگه ترجمه و دوبله کنه. میتونید نمونه این دوبله‌ها رو در این جا ببینید:
https://m.youtube.com/channel/UC6CIb_eaKEsKE213TVEdYFw/videos?view=0
Paper: https://arxiv.org/pdf/2011.03530v1.pdf
توی این مقاله روشی ارائه شده که میتونه فیلم رو با دقت بالایی از یه زبان به یه زبان دیگه ترجمه و دوبله کنه. میتونید نمونه این دوبله‌ها رو در این جا ببینید:
https://m.youtube.com/channel/UC6CIb_eaKEsKE213TVEdYFw/videos?view=0
YouTube
Large-scale multilingual audio visual dubbing
Large-scale multilingual audio visual dubbing
Yi Yang*, Brendan Shillingford*, Yannis Assael*, Miaosen Wang*, Wendi Liu, Yutian Chen, Yu Zhang, Eren Sezener, Luis C. Cobo, Misha Denil, Yusuf Aytar, Nando de Freitas
Deepmind & Google
Yi Yang*, Brendan Shillingford*, Yannis Assael*, Miaosen Wang*, Wendi Liu, Yutian Chen, Yu Zhang, Eren Sezener, Luis C. Cobo, Misha Denil, Yusuf Aytar, Nando de Freitas
Deepmind & Google
Forwarded from آکادمی هوش‌مصنوعی هُوسم
آموزش یادگیری عمیق
لیست جلسات آموزش یادگیری عمیق هوسم که تا امروز در سایت منتشر کردیم:
📕 جلسه اول: ساختار نورون مصنوعی
📕 جلسه دوم: یادگیری نورون مصنوعی
📕 جلسه سوم: شبکه عصبی mlp
📕 جلسه چهارم: پروژه رگرسیون با mlp و تنسورفلو 2-کراس
📕 جلسه پنجم: پروژه کلاس‌بندی fashion-mnist با mlp و تنسورفلو 2-کراس
📕 جلسه ششم: شبکه عصبی کانولوشنی
📕 جلسه هفتم: شبکه عصبی بازگشتی
📕 جلسه هشتم: شبکه عصبی GAN
ادامه دارد...
همچنین بخونید:
📕 پرسپترون چیست؟
@howsam_org
لیست جلسات آموزش یادگیری عمیق هوسم که تا امروز در سایت منتشر کردیم:
📕 جلسه اول: ساختار نورون مصنوعی
📕 جلسه دوم: یادگیری نورون مصنوعی
📕 جلسه سوم: شبکه عصبی mlp
📕 جلسه چهارم: پروژه رگرسیون با mlp و تنسورفلو 2-کراس
📕 جلسه پنجم: پروژه کلاس‌بندی fashion-mnist با mlp و تنسورفلو 2-کراس
📕 جلسه ششم: شبکه عصبی کانولوشنی
📕 جلسه هفتم: شبکه عصبی بازگشتی
📕 جلسه هشتم: شبکه عصبی GAN
ادامه دارد...
همچنین بخونید:
📕 پرسپترون چیست؟
@howsam_org
Forwarded from NLP stuff
یکی از مباحث مهم، کوچک کردن مدل‌های غول‌پیکره. قبلا یه پست (https://yangx.top/nlp_stuff/60) درباره‌اش گذاشته بودیم. Quantization یکی دیگه از روش‌های کوچک کردن مدل‌های بزرگه. در این روش بدون آموزش مجدد، مثلا اعداد اعشاری ۳۲ بیتی با یک عدد صحیح ۸ بیتی تخمین زده میشه و با اینکه کارایی مدل یه ذره کم میشه، اما حجم مدل خیلی پایین میاد و کلی در مصرف رم و حافظه صرفه‌جویی میشه و سرعت بالا میره.
در لینک زیر این روش برای مدل‌های کتابخانه‌ی hugging face و با استفاده از کتابخانه‌ی ONNX Runtime پیاده شده و نتایج مقایسه شده:
https://medium.com/microsoftazure/faster-and-smaller-quantized-nlp-with-hugging-face-and-onnx-runtime-ec5525473bb7
#read
#blog
@nlp_stuff
در لینک زیر این روش برای مدل‌های کتابخانه‌ی hugging face و با استفاده از کتابخانه‌ی ONNX Runtime پیاده شده و نتایج مقایسه شده:
https://medium.com/microsoftazure/faster-and-smaller-quantized-nlp-with-hugging-face-and-onnx-runtime-ec5525473bb7
#read
#blog
@nlp_stuff