Machine Learning NLP + CV
286 subscribers
223 photos
53 videos
42 files
474 links
مطالب مفید در حوزه های یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر
加入频道
تمامی چت‌بات‌های هوش تجاری یکسان نیستند
سطح پیچیدگی هوش مصنوعی به کار رفته در چت‌بات‌ها، آن‌ها را از هم متمایز می‌کند.

چت‌بات‌های هوش مصنوعی پیچیده، مانند ربات هوش تجاری سیسنس (Sisense)، به‌منزله‌ی دستیاران تحلیل داده هستند. آن‌ها به دسته‌ی عظیمی از منابع داده‌ی کسب‌وکار متصل می‌شوند و در پاسخ به سؤالات، از آن‌ها استفاده می‌کنند. آگاه‌سازی سایر اعضای تیم از دیدگاه انتخابی یک نفر، تنظیم هشدارهای هوشمند و جریان کاری برای افراد، نمونه‌هایی از کاربردهای دیگر ربات سیسنس هستند.

@aryavisions
Forwarded from School of AI
می بینیم که اخیراً با مدل زبانی GPT_3 (و سایر مدلهای زبانی) دارند هوش مصنوعی های فوق العاده ای رو توسعه می دهند. هوش مصنوعی هایی که حائز AGI هستن (عملکردشون قابل تمایز از انسان نیست) و...

اما زمانی که بخواهیم هوش مصنوعی مان بهره ای از common sense (عقل سلیم) هم برده باشد، زبان جای مناسبی برای شروع نیست. در مقالهٔ زیر که در مجلهٔ Cell چاپ شده، نویسندگان بحث کرده اند که بر اساس تعامل یک هوشمندیِ دارای بدن، با یک محیط سه بعدیِ حاوی اشیاء است که می توان عقل سلیم را تعریف کرد!

https://www.cell.com/trends/cognitive-sciences/fulltext/S1364-6613(20)30216-3

#AI #Common_Sense #cognitive_science #Reasoning
#GPT_3 #AGI

@ml_nlp_cv
🥇برای اولین بار در جامعه هوش‌مصنوعی ایران

📚خوانش گروهی کتاب و مقالات هوش‌مصنوعی
با حضور و تسهیل‌گری
📌مهندس هوش‌مصنوعی گوگل
دکتر ابراهیم سنقری
و
📌فلوشیپ هوش‌مصنوعی دانشگاه منچستر انگلیس
دکتر فریده جلالی

📝برای شرکت در این رویداد رایگان و اطلاعات بیشتر، به کانال تلگرام فیلاگر:
@filoger_com
و یا صفحه اینستاگرام فیلاگر:
اینستاگرام فیلاگر
مراجعه کنید و به دوستان خودتون اطلاع بدید.
#رویداد #خوانش_گروهی_با_فیلاگر

🧠فیلاگر|جامعه هوش‌مصنوعی ایران
@filoger_com
💎 راهکارهای تحول‌گرایانه دکتر علی رسولی زاده برای سرعت گرفتن قطار پیشرفت‌های هوش مصنوعی در ایران

مدیریت ثروت در روزهای رکود اقتصادی اصلی‌ترین دغدغه صاحبان سرمایه است. حفظ ارزش ثروت و رشد آن در بازار بورس، ابزارهایی دقیق و بی‌نقص می‌طلبد تا به مدد آن، گذر از تنگنای حاضر ممکن شود. دکتر علی رسولی زاده با ارائه راهکارهای جامع هوش مصنوعی در حال برداشتن قدم‌های بلندی در حوزه فناوری‌های هوشمند است. راه‌حل‌های مبتنی بر فناوری‌های هوش مصنوعی، اکنون بیش از همیشه در دسترس ماست.

📌 جزئیات بیشتر را در این لینک ببینید:

🔗 https://bit.ly/34z2L2u
آیا امکانش هست با تزریق واکسن کرونا تبدیل به ربات های هوش مصنوعی بشیم؟! در این پست پوریا حداد به بررسی این مورد پرداخته👌

https://www.instagram.com/p/CGQT_A8gAKD/?igshid=189bthezlk9qn

#covid_19 #هوش_مصنوعی
Forwarded from Muniversity
ویدئوها و سایر محتواهای دوره تخصص یادگیری عمیق با تنسورفلو Deeplearning.ai که بر روی پلتفرم کورسرا ارائه می شود به صورت فایل زیپ برای دانلود داخل کانال قرار گرفت.
https://www.coursera.org/professional-certificates/tensorflow-in-practice
این دوره تخصصی از 4 دوره مجزا تشکیل می شود و اصلی ترین منبع برای دریافت مدرک تخصصی تنسورفلو گوگل است
@muniversity_ir
deep learning short desciption.pdf
4.2 MB
یادگیری عمیق به صورت خلاصه و فارسی
@aryavisions
در این پادکست Krishna Gade که سابقه مدیریت تیم مهندسی فیسبوک را هم داشته، در مورد لزوم توصیف پذیری مدلهای یادگیری ماشین توضیح میده:

https://thedataexchange.media/what-businesses-need-to-know-about-model-explainability

#Model_Explainability #Machine_Learning #یادگیری_ماشین

@ml_nlp_cv
Forwarded from MatlabTips (Rohola Zandie)
ComplexityExplained[Farsi].pdf
5.7 MB
«در اتـم کربـن هیـچ عشقـی وجود ندارد، هیـچ طوفانـی در یک مولکول آب نیسـت، هیـچ فروپاشـی مالـی در یـک اسکناس دلار نیست.»
– پیتر دادز


کتابچه «شرح پیچیدگی» (ترجمه شده به فارسی) یک توضیح بسیار زیبا و مختصر از دانشی است که به اعتقاد هاوکینگ علم اصلی قرن پیش رو است. مطالعه سیستم های پیچیده از مغز گرفته تا هوش مصنوعی و بازارهای مالی همه و همه در این علم مطالعه می شوند.

لینک به وبسایت

وبسایت دیگری در مورد پیچیدگی
Forwarded from MatlabTips (Rohola Zandie)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مدل جدید یادگیری عمیق با مدل سازی دینامیکی ریاضی نورون های واقعی موجوداتی به اسم seatworm (یا همان کرم روده!) توانسته تنها با ۱۹ نورون اتومبیل خودران را هدایت کند!!! این را مقایسه کنید با بهترین مدلهای کنونی یادگیری عمیق که نیاز به صدها هزار نورون و میلیاردها پارامتر دارند!
مدل جدید ساده. مقاوم به نویز و بسیار اسپارس است. همچنین مدل قابل تفسیر و فهم است و شبیه به شبکه های عمیق مانند یک جعبه سیاه نیست.

مقاله
پیپر
ویدیو