Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
مفهوم یادگیری ترکیبی با استفاده از یک مثال جالب(مثال آبنبات)
#Ensemble_Learning
#Machine_Learning
@ml_nlp_cv
#Ensemble_Learning
#Machine_Learning
@ml_nlp_cv
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
How deep learning can detect cancerous tissue (AI For Medicine)
سایت کورسرا دوره جدیدی ارائه کرده به نام 'هوش مصنوعی برای پیش آگهی پزشکی' که از امروز- ۱۵ آوریل- در دسترس خواهد بود. این دوره یکی از سه دوره ی ارائه شده در مجموعه AI For Medicine است. ویدیوی بالا نیز یکی از ویدیوهای آن می باشد.
https://www.coursera.org/learn/ai-for-medical-prognosis
پیش آگهی پزشکی نام شاخه ای از علم پزشکی است که به پیش بینی آینده بیماری می پردازد.
#Deep_Learning #Medicine #AI_For_Prognosis #Coursera #Cancer
@ml_nlp_cv
سایت کورسرا دوره جدیدی ارائه کرده به نام 'هوش مصنوعی برای پیش آگهی پزشکی' که از امروز- ۱۵ آوریل- در دسترس خواهد بود. این دوره یکی از سه دوره ی ارائه شده در مجموعه AI For Medicine است. ویدیوی بالا نیز یکی از ویدیوهای آن می باشد.
https://www.coursera.org/learn/ai-for-medical-prognosis
پیش آگهی پزشکی نام شاخه ای از علم پزشکی است که به پیش بینی آینده بیماری می پردازد.
#Deep_Learning #Medicine #AI_For_Prognosis #Coursera #Cancer
@ml_nlp_cv
"A person’s success in life is determined by having a high minimum, not a high maximum. If you can do something really well but there are other things at which you’re failing, the latter will hold you back. But if almost everything you do is up there, then you’ve got a good life. And so I try to learn how to get through things that others find unpleasant."
https://www.quantamagazine.org/computer-scientist-donald-knuth-cant-stop-telling-stories-20200416/
#The_Art_of_Computer_Programming
@ml_nlp_cv
https://www.quantamagazine.org/computer-scientist-donald-knuth-cant-stop-telling-stories-20200416/
#The_Art_of_Computer_Programming
@ml_nlp_cv
Quanta Magazine
The Computer Scientist Who Can’t Stop Telling Stories
For pioneering computer scientist Donald Knuth, good coding is synonymous with beautiful expression.
یک مقاله جالب از CVPR-2020
دانلود مقاله:
https://t.co/7MnjKPyPh8
ویدیوی ارائه:
https://youtu.be/0Vbj9xFgoUw
سایت پروژه:
https://zpdesu.github.io/SEAN/
#GAN #Synthesis
#CVPR2020 #CVPR
@ml_nlp_cv
دانلود مقاله:
https://t.co/7MnjKPyPh8
ویدیوی ارائه:
https://youtu.be/0Vbj9xFgoUw
سایت پروژه:
https://zpdesu.github.io/SEAN/
#GAN #Synthesis
#CVPR2020 #CVPR
@ml_nlp_cv
سلام به همه. این لینک ویدیوی ارائه ما برای کنفرانس IEEE ICASSP 2020 هست که قرار شد مجازی برگزار بشه:
https://drive.google.com/file/d/1K4hZ6CvazSxsKFq60ikgPLdwaX47CcWH/view?usp=sharing
البته کمی عجله ای و بدون تمرین شد. گفتم شاید این موضوع بتونه برای همراهان جذاب باشه.
مقاله:
https://arxiv.org/pdf/1910.10013
سورس کد و دیتاستها:
http://kom.aau.dk/~zt/online/adversarial_examples/index.htm
#adversarial_attack
#adversarial_example_detection
@ml_nlp_cv
https://drive.google.com/file/d/1K4hZ6CvazSxsKFq60ikgPLdwaX47CcWH/view?usp=sharing
البته کمی عجله ای و بدون تمرین شد. گفتم شاید این موضوع بتونه برای همراهان جذاب باشه.
مقاله:
https://arxiv.org/pdf/1910.10013
سورس کد و دیتاستها:
http://kom.aau.dk/~zt/online/adversarial_examples/index.htm
#adversarial_attack
#adversarial_example_detection
@ml_nlp_cv
Google Drive
Presentation_ICSSP2020.mp4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💡 استفاده از ربات برای ارسال محموله در کلمبیا:
شرکت خدماتی RAPPI و شرکت تکنولوژیکی KIWIBOT باهم همراه شدن و ۱۵ تا از این رباتها رو در شهر Medellin برای تحویل غذا مستقر کردند.
ضدعفونی نمودن این رباتها را نیز به شکل مناسب انجام می دهند.
مطالب مرتبط
@ml_nlp_cv
شرکت خدماتی RAPPI و شرکت تکنولوژیکی KIWIBOT باهم همراه شدن و ۱۵ تا از این رباتها رو در شهر Medellin برای تحویل غذا مستقر کردند.
ضدعفونی نمودن این رباتها را نیز به شکل مناسب انجام می دهند.
مطالب مرتبط
@ml_nlp_cv
#پردازش_زبان_طبیعی
یک کورس خوب برای دوستانی که میخوان NLP رو به شکل کاملا کاربردی و حرفه ای یاد بگیرن:
new fast.ai course: A Code-First Introduction to Natural Language Processing · fast.ai
https://www.fast.ai/2019/07/08/fastai-nlp/
#fastai
#NLP
@ml_nlp_cv
یک کورس خوب برای دوستانی که میخوان NLP رو به شکل کاملا کاربردی و حرفه ای یاد بگیرن:
new fast.ai course: A Code-First Introduction to Natural Language Processing · fast.ai
https://www.fast.ai/2019/07/08/fastai-nlp/
#fastai
#NLP
@ml_nlp_cv
Springer Ebooks.pdf (3).pdf
693.5 KB
انتشارات اشپرینگر 408 کتاب خود را برای دانلود رایگان در اختیار علاقهمندان قرار داده. فایل ضمیمه لیست این کتابهاست.
از 408 کتاب رایگان شده، 65 کتاب مربوط به حوزه علم داده هستش که لیست کاملش رو میتونید توی این پست ببینید.
@ml_nlp_cv
از 408 کتاب رایگان شده، 65 کتاب مربوط به حوزه علم داده هستش که لیست کاملش رو میتونید توی این پست ببینید.
@ml_nlp_cv
اسلایدهای کورس یادگیری عمیق دانشگاه نانیانگ سنگاپور
https://drive.google.com/file/d/1oq-nZE2bEiQjqBlmk5_N_rFC8LQY0jQr/view
محبث "Graph Convolutional Networks"
#Deep_Learng
#GCN
@ml_nlp_cv
https://drive.google.com/file/d/1oq-nZE2bEiQjqBlmk5_N_rFC8LQY0jQr/view
محبث "Graph Convolutional Networks"
#Deep_Learng
#GCN
@ml_nlp_cv
Google Docs
013-gcn.pdf
دانلود_کتاب_حیات_3_انتشارات_مازیار.pdf
256.5 KB
#Book #Life #AI
انسان در عصر هوش مصنوعی
به نگارش مکس تگمارک (استاد MIT)
GoodReads: 4.1/5
هوش مصنوعی، بیشاز هر تکنولوژی دیگری، توانایی آن را دارد که انقلابی در آیندهی جمعی ما به پا کند و برای کندوکاو این آینده، چه کسی مناسبتر از مکس تگمارک، استاد کیهانشناسی دانشگاه MIT و بنیانگذار انستیتوی آیندهی حیات که پژوهشهای کنونیاش به سودمندسازی هوش مصنوعی اختصاص دارد. نویسنده ما را به ژرفای پژوهشهای هوش مصنوعی میبرد و با اساسیترین پرسشهای زمانه آشنا میکند. آیا با اتوماسیون، بدون این که انسانها درآمد یا هدف از زندگانی را از دست بدهند، میتوانند به آسایش برسند؟ چگونه مطمئن شویم که سامانههای هوش مصنوعی آینده، بدون این که خراب شوند، نادرست عمل کنند، و هک شوند، آنچه را ما میخواهیم انجام میدهند؟ آیا باید از تسلیحات سلاحهای آتش به اختیار کُشنده، هراسان باشیم؟ آیا هوش مصنوعی به حیات کمک خواهد کرد تا بیشاز گذشته نشو ونما کند، یا این ماشینها سرانجام همهی شغلهای ما از ما میستانند و دستآخر جایگزین ما میشوند؟
این کتاب را انتشارات مازیار ترجمه و چاپ نموده که بخشی از آنرا در پیوست تقدیم نمودیم.
@ml_nlp_cv
انسان در عصر هوش مصنوعی
به نگارش مکس تگمارک (استاد MIT)
GoodReads: 4.1/5
هوش مصنوعی، بیشاز هر تکنولوژی دیگری، توانایی آن را دارد که انقلابی در آیندهی جمعی ما به پا کند و برای کندوکاو این آینده، چه کسی مناسبتر از مکس تگمارک، استاد کیهانشناسی دانشگاه MIT و بنیانگذار انستیتوی آیندهی حیات که پژوهشهای کنونیاش به سودمندسازی هوش مصنوعی اختصاص دارد. نویسنده ما را به ژرفای پژوهشهای هوش مصنوعی میبرد و با اساسیترین پرسشهای زمانه آشنا میکند. آیا با اتوماسیون، بدون این که انسانها درآمد یا هدف از زندگانی را از دست بدهند، میتوانند به آسایش برسند؟ چگونه مطمئن شویم که سامانههای هوش مصنوعی آینده، بدون این که خراب شوند، نادرست عمل کنند، و هک شوند، آنچه را ما میخواهیم انجام میدهند؟ آیا باید از تسلیحات سلاحهای آتش به اختیار کُشنده، هراسان باشیم؟ آیا هوش مصنوعی به حیات کمک خواهد کرد تا بیشاز گذشته نشو ونما کند، یا این ماشینها سرانجام همهی شغلهای ما از ما میستانند و دستآخر جایگزین ما میشوند؟
این کتاب را انتشارات مازیار ترجمه و چاپ نموده که بخشی از آنرا در پیوست تقدیم نمودیم.
@ml_nlp_cv
تمام ویدیوها، مقالات و پوسترهای کنفرانس ICLR-2020 در وبسایت کنفرانس. به هیچ عنوان از دست ندهید. 🙏 عالیست:
https://iclr.cc/virtual_2020/papers.html?filter=keywords
#فیلم #منابع #کنفرانس #هوش_مصنوعی #مقاله
@ml_nlp_cv
https://iclr.cc/virtual_2020/papers.html?filter=keywords
#فیلم #منابع #کنفرانس #هوش_مصنوعی #مقاله
@ml_nlp_cv
ویرایش دوم کتاب مبانی یادگیری ماشین، نویسندگان؛ مِهریار مُهری، افشین رستمی زاده و آمیت تال-واکر، از انتشارات دانشگاه MIT را از اینجا دانلود کنید.
@ml_nlp_cv
@ml_nlp_cv
آشنایی با ایلان ماسک، دیگو مارادونای تکنولوژی!
خبر جذاب سفر مجدد فضانوردان امریکایی پس از نزدیک به یک دهه، این روزها تمام رسانهها را در بر گرفته. با گسترش اینترنت کمتر کسی پیدا میشود که ایلان ماسک را نشناسد و یا نام او را نشنیده باشد. ایلان ماسک رئیس شرکتهای بزرگی همچون اسپیس ایکس و تسلا، از مشهورترین کارآفرینان دنیای فناوری است. اما شخصیت کاریزماتیک و خاص او موجب گشته تا توجه رسانههای دنیا را بیش از هر کسی به خود جلب کند به طوری که اظهارنظرهای او اکثرا تبدیل به تیتر خبرها میشوند.
از جمله نظریات او میتوان به ایدهی او برای امکان حیات انسان درون یک شبیه سازی، یا یک آزمایشگاه اشاره کرد که به دست یک تمدن فوق پیشرفته برای تحقیق بر روی روند تکامل بشر به وجود آمده است. همینطور توئیتهای اخیر وی در رابطه با قرنطینه و ویروس کرونا موجب گشته است تا دوباره تیتر منابع مهم خبری شود.
اما چیزی که باعث شده تا بسیاری او را نابغهی قرن بدانند، مسیر زندگی و تصمیمات او بوده است:
سال ۱۹۷۱: تولد در شهر پرتوریای آفریقای جنوبی
سال ۱۹۸۳ (۱۲سالگی): ساخت اولین بازی ویدئویی خود به زبان بیسیک و فروش آن به مبلغ ۵۰۰ دلار
سال ۱۹۸۸( قبل از ۱۸ سالگی): مهاجرت به کانادا برای فرار از دورهی سربازی ارتش آفریقای جنوبی
سال ۱۹۹۴ (۲۴ سالگی): اخذ دو مدرک کارشناسی همزمان در رشتهی فیزیک و اقتصاد
سال ۱۹۹۵: پذیرش دانشگاه استنفورد در دورهی دکترای فیزیک و ترک تحصیل تنها ۲ روز بعد از شروع دوره و تاسیس شرکت نرم افزاری Zip2 و رسیدن به سرمایهی ۳۴۱ میلیون دلاری قبل از ۳۰ سالگی
سال ۱۹۹۹: تاسیس سرویس پرداخت اینترنتی X.com و ادغام آن با شرکت PayPal
سال ۲۰۰۲: تاسیس شرکت اسپیس اکس: از دستاوردهای ماسک سود ۷۰ درصدی برای ساخت موشک قاره پیما، کاهش هزینههای سفرهای فضایی با استفادهی چند باره از راکتهای فضایی، ایدهی ساخت کلونی بر روی مریخ تا سال ۲۰۴۰ با ظرفیت ۸۰ هزار نفره
سال ۲۰۰۴: سرمایه گذاری در شرکت تسلا و رسیدن به منسب رئیس هیئت مدیره
سال ۲۰۰۶: طرح و سرمایهی اولیه تاسیس شرکت برای ارائهی خدمات مرتبط با انرژی خورشیدی به علت ترس از نابودی اتمسفر
سال ۲۰۰۸: رسیدن به عنوان مدیر عامل و طراح ارشد محصولات تسلا (تولید خودروهای الکترونیکی و لوکس)
سال ۲۰۱۳: شروع ساخت کارخانهی غول آسا (Gigafactory) تولید باتریهای لیتیوم یونی و رونمایی از ایدهی وی برای سیستم حمل و نقل عمومی پرسرعت (سرعتی بالاتر از سرعت صوت برای انتقال مسافر و بار) با استفاده از لولههای خلا
البته که تمام روند زندگی ایلان ماسک روبه رشد نبوده ، او چندین بار تا مرز شکست پیش رفت اما نه تنها هیچوقت شکست را باور نکرد، بلکه برای پیشرفت بیشتر مبارزه کرد. او همیشه برای تحقق ایده های خود از اموالش بعنوان سرمایه استفاده میکند:
"من همیشه از پول خودم در شرکتهایی که ایجاد میکنم سرمایهگذاری کردهام. فکر نمیکنم استفادهی صرف از پول مردم [در پروژههای شخصی] کار درستی باشد. نمیتوانم از کسی بخواهم در چیزی سرمایهگذاری کند که حتی خود من حاضر نیستم در آن سرمایهگذاری کنم."
وی حتی با افزایش روزافزون ثروتش و قرار گرفتن در لیست ۲۰ ثروتمند اول جهان، دست از کار نکشید.
روند زندگی ایلان ماسک نشان دهندهی رسیدن به موفقیت با تکیه به داشتهها و تواناییهای ماست. مهم نیست که مهاجرت میکنید، مهم نیست که از صفر شروع میکنید، مهم نیست که ترک تحصیل کرده باشید، مهم نیست که در بزرگترین دانشگاههای دنیا تحصیل نکرده باشید. آنچه مهم است تفکر، تحقیق و اجرا کردن ایدههاست حتی اگر کمتر کسی به شما باور داشته باشد.
#ایلان_ماسک
#ماشینهای_خودران
@ml_nlp_cv
خبر جذاب سفر مجدد فضانوردان امریکایی پس از نزدیک به یک دهه، این روزها تمام رسانهها را در بر گرفته. با گسترش اینترنت کمتر کسی پیدا میشود که ایلان ماسک را نشناسد و یا نام او را نشنیده باشد. ایلان ماسک رئیس شرکتهای بزرگی همچون اسپیس ایکس و تسلا، از مشهورترین کارآفرینان دنیای فناوری است. اما شخصیت کاریزماتیک و خاص او موجب گشته تا توجه رسانههای دنیا را بیش از هر کسی به خود جلب کند به طوری که اظهارنظرهای او اکثرا تبدیل به تیتر خبرها میشوند.
از جمله نظریات او میتوان به ایدهی او برای امکان حیات انسان درون یک شبیه سازی، یا یک آزمایشگاه اشاره کرد که به دست یک تمدن فوق پیشرفته برای تحقیق بر روی روند تکامل بشر به وجود آمده است. همینطور توئیتهای اخیر وی در رابطه با قرنطینه و ویروس کرونا موجب گشته است تا دوباره تیتر منابع مهم خبری شود.
اما چیزی که باعث شده تا بسیاری او را نابغهی قرن بدانند، مسیر زندگی و تصمیمات او بوده است:
سال ۱۹۷۱: تولد در شهر پرتوریای آفریقای جنوبی
سال ۱۹۸۳ (۱۲سالگی): ساخت اولین بازی ویدئویی خود به زبان بیسیک و فروش آن به مبلغ ۵۰۰ دلار
سال ۱۹۸۸( قبل از ۱۸ سالگی): مهاجرت به کانادا برای فرار از دورهی سربازی ارتش آفریقای جنوبی
سال ۱۹۹۴ (۲۴ سالگی): اخذ دو مدرک کارشناسی همزمان در رشتهی فیزیک و اقتصاد
سال ۱۹۹۵: پذیرش دانشگاه استنفورد در دورهی دکترای فیزیک و ترک تحصیل تنها ۲ روز بعد از شروع دوره و تاسیس شرکت نرم افزاری Zip2 و رسیدن به سرمایهی ۳۴۱ میلیون دلاری قبل از ۳۰ سالگی
سال ۱۹۹۹: تاسیس سرویس پرداخت اینترنتی X.com و ادغام آن با شرکت PayPal
سال ۲۰۰۲: تاسیس شرکت اسپیس اکس: از دستاوردهای ماسک سود ۷۰ درصدی برای ساخت موشک قاره پیما، کاهش هزینههای سفرهای فضایی با استفادهی چند باره از راکتهای فضایی، ایدهی ساخت کلونی بر روی مریخ تا سال ۲۰۴۰ با ظرفیت ۸۰ هزار نفره
سال ۲۰۰۴: سرمایه گذاری در شرکت تسلا و رسیدن به منسب رئیس هیئت مدیره
سال ۲۰۰۶: طرح و سرمایهی اولیه تاسیس شرکت برای ارائهی خدمات مرتبط با انرژی خورشیدی به علت ترس از نابودی اتمسفر
سال ۲۰۰۸: رسیدن به عنوان مدیر عامل و طراح ارشد محصولات تسلا (تولید خودروهای الکترونیکی و لوکس)
سال ۲۰۱۳: شروع ساخت کارخانهی غول آسا (Gigafactory) تولید باتریهای لیتیوم یونی و رونمایی از ایدهی وی برای سیستم حمل و نقل عمومی پرسرعت (سرعتی بالاتر از سرعت صوت برای انتقال مسافر و بار) با استفاده از لولههای خلا
البته که تمام روند زندگی ایلان ماسک روبه رشد نبوده ، او چندین بار تا مرز شکست پیش رفت اما نه تنها هیچوقت شکست را باور نکرد، بلکه برای پیشرفت بیشتر مبارزه کرد. او همیشه برای تحقق ایده های خود از اموالش بعنوان سرمایه استفاده میکند:
"من همیشه از پول خودم در شرکتهایی که ایجاد میکنم سرمایهگذاری کردهام. فکر نمیکنم استفادهی صرف از پول مردم [در پروژههای شخصی] کار درستی باشد. نمیتوانم از کسی بخواهم در چیزی سرمایهگذاری کند که حتی خود من حاضر نیستم در آن سرمایهگذاری کنم."
وی حتی با افزایش روزافزون ثروتش و قرار گرفتن در لیست ۲۰ ثروتمند اول جهان، دست از کار نکشید.
روند زندگی ایلان ماسک نشان دهندهی رسیدن به موفقیت با تکیه به داشتهها و تواناییهای ماست. مهم نیست که مهاجرت میکنید، مهم نیست که از صفر شروع میکنید، مهم نیست که ترک تحصیل کرده باشید، مهم نیست که در بزرگترین دانشگاههای دنیا تحصیل نکرده باشید. آنچه مهم است تفکر، تحقیق و اجرا کردن ایدههاست حتی اگر کمتر کسی به شما باور داشته باشد.
#ایلان_ماسک
#ماشینهای_خودران
@ml_nlp_cv
صدای آمریکا
پس از نزدیک به یک دهه، فضانوردان آمریکایی بار دیگر از خاک ایالات متحده به فضا میروند
برای نخستین بار در نه سال اخیر، فضانوردان آمریکایی از خاک ایالات متحده به فضا اعزام میشوند. ناسا در بیانیه اخیر خود نوشت دو فضانورد آمریکایی در «اسپیس اِکس دمو ۲»، نخستین پروژه ای که در این چهارچوب با مشارکت بخش خصوصی انجام می شود، به ایستگاه بین المللی…
Forwarded from رویدادهای هوش مصنوعی
🎴تجربه هوشمصنوعی در دانشگاه منچستر انگلستان
🎫انتقال تجربهای آکادمیک و دانشگاهی از دکتر فریده جلالی، فلوشیپ هوشمصنوعی در دانشگاه منچستر و دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه منچستر
✨در این لایو درباره شرایط مهاجرت به انگلستان برای تحصیل در رشته هوشمصتوعی، شرایط این رشته در انگلستان و همینطور پیشرفتهای هوشمصنوعی در این کشور صحبت میکنیم.
👁🗨یکشنبه، ۲۸ اردیبهشت ۹۹، ساعت ۲۲، لایو در پیج اینستاگرام فیلاگر
📢به دوستان خود اطلاع رسانی کنید
برای حضور در لایو، اینستاگرام فیلاگر را دنبال کنید:
Instagram.com/filoger_com
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورکشاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.
@eventai
🎫انتقال تجربهای آکادمیک و دانشگاهی از دکتر فریده جلالی، فلوشیپ هوشمصنوعی در دانشگاه منچستر و دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه منچستر
✨در این لایو درباره شرایط مهاجرت به انگلستان برای تحصیل در رشته هوشمصتوعی، شرایط این رشته در انگلستان و همینطور پیشرفتهای هوشمصنوعی در این کشور صحبت میکنیم.
👁🗨یکشنبه، ۲۸ اردیبهشت ۹۹، ساعت ۲۲، لایو در پیج اینستاگرام فیلاگر
📢به دوستان خود اطلاع رسانی کنید
برای حضور در لایو، اینستاگرام فیلاگر را دنبال کنید:
Instagram.com/filoger_com
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورکشاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.
@eventai
Marvin Minsky -- one of the fathers of computer science and cofounder of the Artificial Intelligence Laboratory at MIT -- gives a revolutionary answer to the age-old question: "How does the mind work?"
Minsky brilliantly portrays the mind as a "society" of tiny components that are themselves mindless.
ماروین مینسکی - از بنیان گذاران آزمایشگاه هوش مصنوعی MIT، اظهار داشته که ذهن، محصول واحدهای کوچک پردازشی بیشماری است که او آنها را عامل نامیده است. هر عامل به تنهایی وظیفهی بسیار محدودی دارد، ولی با همکاری بقیه عاملها ظرفیتهای شناختی پیچیده تری را به وجود میآوردند.
مینسکی در این کتاب(دانلود) توضیح میدهد که چگونه عوامل گروهی می توانند پدیده های شناختی زیادی از جمله بازشناسی الگوها، استنتاج، کارکردهای حافظه و زبان را بوجود بیاورند.
@ml_nlp_cv
Minsky brilliantly portrays the mind as a "society" of tiny components that are themselves mindless.
ماروین مینسکی - از بنیان گذاران آزمایشگاه هوش مصنوعی MIT، اظهار داشته که ذهن، محصول واحدهای کوچک پردازشی بیشماری است که او آنها را عامل نامیده است. هر عامل به تنهایی وظیفهی بسیار محدودی دارد، ولی با همکاری بقیه عاملها ظرفیتهای شناختی پیچیده تری را به وجود میآوردند.
مینسکی در این کتاب(دانلود) توضیح میدهد که چگونه عوامل گروهی می توانند پدیده های شناختی زیادی از جمله بازشناسی الگوها، استنتاج، کارکردهای حافظه و زبان را بوجود بیاورند.
@ml_nlp_cv
آموزش متن فارسی در زمینه استفاده از مدل Bert در تسک sentiment analysis
https://sci2lab.github.io/ml_tutorial/bert_farsi_sentiment/
#پردازش_زبان_طبیعی #NLP
@ml_nlp_cv
https://sci2lab.github.io/ml_tutorial/bert_farsi_sentiment/
#پردازش_زبان_طبیعی #NLP
@ml_nlp_cv
آموزش یادگیری انتقالی به زبانی ساده
What Is Transfer Learning? A Simple Guide | Built In
https://builtin.com/data-science/transfer-learning
#Transfer_Learning
@ml_nlp_cv
What Is Transfer Learning? A Simple Guide | Built In
https://builtin.com/data-science/transfer-learning
#Transfer_Learning
@ml_nlp_cv
Built In
What Is Transfer Learning? Exploring the Popular Deep Learning Approach.
Discover what makes transfer learning a boon for the machine learning industry.
هایپلات کتابخانه فیسبوک برای بصری سازی است و به محققان ai کمک می کند تا همبستگی ها و الگوهای موجود در داده های با ابعاد بالا را کشف کنند. هایپلات از ترسیم های موازی و سایر روش های گرافیکی استفاده میکند تا بازنمایی واضح تری از اطلاعات ارائه دهد و همچنین به سرعت و بدون نیاز به تنظیمات خاص از طریق یک Jupyter notebook قابل اجراست. HiPlot محققان یادگیری ماشین را قادر می سازد تا با سهولت بیشتری هایپرپارامترهای خود مانند نرخ یادگیری و غیره را ارزیابی کنند. این ابزار همچنین توسط محققان سایر رشته ها نیز قابل استفاده است تا بتوانند همبستگی های موجود در داده های مربوط به کار خود را مشاهده و تحلیل کنند.
Link
#FacebookAI
@ml_nlp_cv
Link
#FacebookAI
@ml_nlp_cv
Facebook
HiPlot: High-dimensional interactive plots made easy
We are releasing HiPlot, a lightweight interactive visualization tool to help AI researchers discover correlations and patterns in high-dimensional data.
Forwarded from کتابخانه مهندسی کامپیوتر و پایتون via @chToolsBot
OpenAI Unveils 175 Billion Parameter GPT-3 Language Model
https://medium.com/@Synced/openai-unveils-175-billion-parameter-gpt-3-language-model-3d3f453124cd
#NLP #GPT-3
@ml_nlp_cv
https://medium.com/@Synced/openai-unveils-175-billion-parameter-gpt-3-language-model-3d3f453124cd
#NLP #GPT-3
@ml_nlp_cv
Medium
OpenAI Unveils 175 Billion Parameter GPT-3 Language Model
OpenAI announced the upgraded GPT-3 with a whopping 175 billion parameters.