Constructive Representation Learning
📗 یک مقاله مروری عالی. https://arxiv.org/abs/2010.05113
@ml_nlp_cv
📗 یک مقاله مروری عالی. https://arxiv.org/abs/2010.05113
@ml_nlp_cv
MIT Technology Review: AI has cracked a key mathematical puzzle for understanding our world
yun.ir/fswkxb
"...
#Computer_vision. Operator learning is not restricted to PDEs. Images can naturally be viewed as real-valued functions on 2-d domains and videos simply add a temporal structure. Our approach is therefore a natural choice for problems in computer vision where invariance to discretization crucial. We leave this as an interesting and exciting future direction."
@ml_nlp_cv
yun.ir/fswkxb
"...
#Computer_vision. Operator learning is not restricted to PDEs. Images can naturally be viewed as real-valued functions on 2-d domains and videos simply add a temporal structure. Our approach is therefore a natural choice for problems in computer vision where invariance to discretization crucial. We leave this as an interesting and exciting future direction."
@ml_nlp_cv
Main Types of Neural Networks and its Applications — Tutorial | Towards AI
https://medium.com/towards-artificial-intelligence/main-types-of-neural-networks-and-its-applications-tutorial-734480d7ec8e
@ml_nlp_cv
https://medium.com/towards-artificial-intelligence/main-types-of-neural-networks-and-its-applications-tutorial-734480d7ec8e
@ml_nlp_cv
Medium
Main Types of Neural Networks and Their Applications — Tutorial
A tutorial on the main types of neural networks and their applications to real-world challenges.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#مصور_سازی_داده_های مربوط به انتخابات آمریکا
Land doesn't vote. People do.
#Data_visualization
@ml_nlp_cv
Land doesn't vote. People do.
#Data_visualization
@ml_nlp_cv
#Targeted_adversarial_attacks with #Keras and #TensorFlow
https://www.pyimagesearch.com/2020/10/26/targeted-adversarial-attacks-with-keras-and-tensorflow/
#Deep_Learning
@ml_nlp_cv
https://www.pyimagesearch.com/2020/10/26/targeted-adversarial-attacks-with-keras-and-tensorflow/
#Deep_Learning
@ml_nlp_cv
PyImageSearch
Targeted adversarial attacks with Keras and TensorFlow - PyImageSearch
In this tutorial, you will learn how to perform targeted adversarial attacks and construct targeted adversarial images using Keras, TensorFlow, and Deep Learning. Last week’s tutorial covered untargeted adversarial learning, which is the process of: Step…
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Vahid Reza Khazaie)
Large-scale multilingual audio visual dubbing
Paper: https://arxiv.org/pdf/2011.03530v1.pdf
توی این مقاله روشی ارائه شده که میتونه فیلم رو با دقت بالایی از یه زبان به یه زبان دیگه ترجمه و دوبله کنه. میتونید نمونه این دوبله‌ها رو در این جا ببینید:
https://m.youtube.com/channel/UC6CIb_eaKEsKE213TVEdYFw/videos?view=0
Paper: https://arxiv.org/pdf/2011.03530v1.pdf
توی این مقاله روشی ارائه شده که میتونه فیلم رو با دقت بالایی از یه زبان به یه زبان دیگه ترجمه و دوبله کنه. میتونید نمونه این دوبله‌ها رو در این جا ببینید:
https://m.youtube.com/channel/UC6CIb_eaKEsKE213TVEdYFw/videos?view=0
YouTube
Large-scale multilingual audio visual dubbing
Large-scale multilingual audio visual dubbing
Yi Yang*, Brendan Shillingford*, Yannis Assael*, Miaosen Wang*, Wendi Liu, Yutian Chen, Yu Zhang, Eren Sezener, Luis C. Cobo, Misha Denil, Yusuf Aytar, Nando de Freitas
Deepmind & Google
Yi Yang*, Brendan Shillingford*, Yannis Assael*, Miaosen Wang*, Wendi Liu, Yutian Chen, Yu Zhang, Eren Sezener, Luis C. Cobo, Misha Denil, Yusuf Aytar, Nando de Freitas
Deepmind & Google
Forwarded from آکادمی هوش‌مصنوعی هُوسم
آموزش یادگیری عمیق
لیست جلسات آموزش یادگیری عمیق هوسم که تا امروز در سایت منتشر کردیم:
📕 جلسه اول: ساختار نورون مصنوعی
📕 جلسه دوم: یادگیری نورون مصنوعی
📕 جلسه سوم: شبکه عصبی mlp
📕 جلسه چهارم: پروژه رگرسیون با mlp و تنسورفلو 2-کراس
📕 جلسه پنجم: پروژه کلاس‌بندی fashion-mnist با mlp و تنسورفلو 2-کراس
📕 جلسه ششم: شبکه عصبی کانولوشنی
📕 جلسه هفتم: شبکه عصبی بازگشتی
📕 جلسه هشتم: شبکه عصبی GAN
ادامه دارد...
همچنین بخونید:
📕 پرسپترون چیست؟
@howsam_org
لیست جلسات آموزش یادگیری عمیق هوسم که تا امروز در سایت منتشر کردیم:
📕 جلسه اول: ساختار نورون مصنوعی
📕 جلسه دوم: یادگیری نورون مصنوعی
📕 جلسه سوم: شبکه عصبی mlp
📕 جلسه چهارم: پروژه رگرسیون با mlp و تنسورفلو 2-کراس
📕 جلسه پنجم: پروژه کلاس‌بندی fashion-mnist با mlp و تنسورفلو 2-کراس
📕 جلسه ششم: شبکه عصبی کانولوشنی
📕 جلسه هفتم: شبکه عصبی بازگشتی
📕 جلسه هشتم: شبکه عصبی GAN
ادامه دارد...
همچنین بخونید:
📕 پرسپترون چیست؟
@howsam_org
Forwarded from NLP stuff
یکی از مباحث مهم، کوچک کردن مدل‌های غول‌پیکره. قبلا یه پست (https://yangx.top/nlp_stuff/60) درباره‌اش گذاشته بودیم. Quantization یکی دیگه از روش‌های کوچک کردن مدل‌های بزرگه. در این روش بدون آموزش مجدد، مثلا اعداد اعشاری ۳۲ بیتی با یک عدد صحیح ۸ بیتی تخمین زده میشه و با اینکه کارایی مدل یه ذره کم میشه، اما حجم مدل خیلی پایین میاد و کلی در مصرف رم و حافظه صرفه‌جویی میشه و سرعت بالا میره.
در لینک زیر این روش برای مدل‌های کتابخانه‌ی hugging face و با استفاده از کتابخانه‌ی ONNX Runtime پیاده شده و نتایج مقایسه شده:
https://medium.com/microsoftazure/faster-and-smaller-quantized-nlp-with-hugging-face-and-onnx-runtime-ec5525473bb7
#read
#blog
@nlp_stuff
در لینک زیر این روش برای مدل‌های کتابخانه‌ی hugging face و با استفاده از کتابخانه‌ی ONNX Runtime پیاده شده و نتایج مقایسه شده:
https://medium.com/microsoftazure/faster-and-smaller-quantized-nlp-with-hugging-face-and-onnx-runtime-ec5525473bb7
#read
#blog
@nlp_stuff
یکی از مقالاتی که در کنفرانس #ICLR2021 ازش خواهیم شنید.
Grounded Language Learning Fast and Slow
https://arxiv.org/abs/2009.01719
@ml_nlp_cv
Grounded Language Learning Fast and Slow
https://arxiv.org/abs/2009.01719
@ml_nlp_cv
AI pioneer #Geoff_Hinton: “Deep learning is going to be able to do everything” | MIT Technology Review
https://www.technologyreview.com/2020/11/03/1011616/ai-godfather-geoffrey-hinton-deep-learning-will-do-everything/
@ml_nlp_cv
https://www.technologyreview.com/2020/11/03/1011616/ai-godfather-geoffrey-hinton-deep-learning-will-do-everything/
@ml_nlp_cv
MIT Technology Review
AI pioneer Geoff Hinton: “Deep learning is going to be able to do everything”
Thirty years ago, Hinton’s belief in neural networks was contrarian. Now it’s hard to find anyone who disagrees, he says.
📕Language Model is All You Need
Natural Language Understanding as #Question_Answering
📄 Abstract 📗Download
@ml_nlp_cv
Natural Language Understanding as #Question_Answering
📄 Abstract 📗Download
@ml_nlp_cv
Forwarded from فناوری های نوین پزشکی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دانشمندان نخستین نورون‌های مصنوعی را ساختند. این گروه ویژگی‌های الکتریکی نورون‌های بیولوژیکی را بر روی میکروتراشه بازسازی کردند. این کشف می‌تواند دنیای تجهیزات پزشکی و ایمپلنت‌ها را تحت تأثیر قرار دهد. این پژوهش در دنیای پزشکی یک هدف بزرگ است چرا که می‌تواند بیماری‌های مزمن که نورون‌ها به درستی کار نمی‌کنند را درمان کند. برای نمونه در درمان آسیب نخاعی یا آلزایمر.
#پزشکی
@exosnews
🆔 @HTN_SFT
#پزشکی
@exosnews
🆔 @HTN_SFT
4_5870714737326557990.mp4
13.9 MB
Introduction to #JAX
« High performance #ML »
📚Resources: https://jax.readthedocs.io/en/latest/
#Deep_Learning #Numpy
@ml_nlp_cv
« High performance #ML »
📚Resources: https://jax.readthedocs.io/en/latest/
#Deep_Learning #Numpy
@ml_nlp_cv
Forwarded from هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده
📍 پیش‌بینی فرمان‌ها با الکسا؛ آمازون حالا می‌تواند ذهن شما را بخواند
🔹 آمازون امروز اعلام کرده که دستیار صوتی الکسا به فناوری یادگیری ماشینی مجهز شده است. این شرکت مدعی است که الکسا حالا می‌تواند اهداف کاربر را از ارائه فرمان‌های صوتی حدس بزند. یعنی مثلا وقتی فرد از الکسا می‌پرسد که دم کردن چای چقدر طول می‌کشد، احتمالا هدفش این است که تایمری را برای برگشتن به سراغ چای تنظیم کند، هرچند که این فرمان را از ابتدا به‌صراحت اعلام نمی‌کند.
#یادگیری_ماشین #شهر_هوشمند
🆔 @Ai_Tv
🔹 آمازون امروز اعلام کرده که دستیار صوتی الکسا به فناوری یادگیری ماشینی مجهز شده است. این شرکت مدعی است که الکسا حالا می‌تواند اهداف کاربر را از ارائه فرمان‌های صوتی حدس بزند. یعنی مثلا وقتی فرد از الکسا می‌پرسد که دم کردن چای چقدر طول می‌کشد، احتمالا هدفش این است که تایمری را برای برگشتن به سراغ چای تنظیم کند، هرچند که این فرمان را از ابتدا به‌صراحت اعلام نمی‌کند.
#یادگیری_ماشین #شهر_هوشمند
🆔 @Ai_Tv
If deep learning is the answer, what is the question?
آخرین مقاله ای که در مجله بسیار معتبر Nature Reviews Neuroscience پذیرفته شده.
به نظر می رسد #شبکه_های_عصبی_عمیق می توانند نظریه هایی برای ادراک، شناخت و عملکرد مغزهای بیولوژیکی ارائه کنند. در این مقاله، نویسندگان نقشه راهی را ارائه کرده اند که به کمک آن دانشمندان علوم اعصاب می توانند از شبکه های عمیق برای مدل کردن و درک مغز بیولوژیکی استفاده نمایند.
https://arxiv.org/abs/2004.07580
#یادگیری_عمیق
@ml_nlp_cv
آخرین مقاله ای که در مجله بسیار معتبر Nature Reviews Neuroscience پذیرفته شده.
به نظر می رسد #شبکه_های_عصبی_عمیق می توانند نظریه هایی برای ادراک، شناخت و عملکرد مغزهای بیولوژیکی ارائه کنند. در این مقاله، نویسندگان نقشه راهی را ارائه کرده اند که به کمک آن دانشمندان علوم اعصاب می توانند از شبکه های عمیق برای مدل کردن و درک مغز بیولوژیکی استفاده نمایند.
https://arxiv.org/abs/2004.07580
#یادگیری_عمیق
@ml_nlp_cv
احتمالا بهترین و شناخته شده ترین کلاس NLP، متعلق به دانشگاه کارنگی ملون هست. آخرین کلاس cs11-737 هم که امسال برگزار شده و همین اواخر هم تکمیل شده اینجا تقدیم تون میشه:
CMU Multilingual NLP class demo
CMU Multilingual NLP video lectures playlist
#NLP #پردازش_زبان_طبیعی #Natural_Language_Processing
@ml_nlp_cv
CMU Multilingual NLP class demo
CMU Multilingual NLP video lectures playlist
#NLP #پردازش_زبان_طبیعی #Natural_Language_Processing
@ml_nlp_cv
Forwarded from NLP stuff
گلچین EMNLP و ICLR به روایت رودر
آقای Sebastian Ruder در شماره‌ی ۵۴ از NLP News سایتش، مقاله‌هایی را که به نظرش در EMNLP و ICLR امسال قشنگ هستند و همینطور کارهای اخیر در موضوع toxicity detection و data augmentation آورده. بعضی از مقاله‌ها و بلاگ‌هایی که گفته قبلا در کانال بحث کردیم. دنبالش کنید که چیزای خوبی یاد می‌گیرید.
http://newsletter.ruder.io/issues/emnlp-iclr-2020-toxicity-detection-data-augmentation-and-adversarial-examples-285207
#read
#blog
@nlp_stuff
آقای Sebastian Ruder در شماره‌ی ۵۴ از NLP News سایتش، مقاله‌هایی را که به نظرش در EMNLP و ICLR امسال قشنگ هستند و همینطور کارهای اخیر در موضوع toxicity detection و data augmentation آورده. بعضی از مقاله‌ها و بلاگ‌هایی که گفته قبلا در کانال بحث کردیم. دنبالش کنید که چیزای خوبی یاد می‌گیرید.
http://newsletter.ruder.io/issues/emnlp-iclr-2020-toxicity-detection-data-augmentation-and-adversarial-examples-285207
#read
#blog
@nlp_stuff