یادگیری عمیق به صورت خلاصه و فارسی
@aryavisions

https://www.youtube.com/watch?v=9O9osybNvyY
(72) How Uber uses Graph Neural Networks to recommend you food (live stream) - YouTube

در این پادکست Krishna Gade که سابقه مدیریت تیم مهندسی فیسبوک را هم داشته، در مورد لزوم توصیف پذیری مدلهای یادگیری ماشین توضیح میده:

https://thedataexchange.media/what-businesses-need-to-know-about-model-explainability

#Model_Explainability #Machine_Learning #یادگیری_ماشین

@ml_nlp_cv

«در اتـم کربـن هیـچ عشقـی وجود ندارد، هیـچ طوفانـی در یک مولکول آب نیسـت، هیـچ فروپاشـی مالـی در یـک اسکناس دلار نیست.»
– پیتر دادز


کتابچه «شرح پیچیدگی» (ترجمه شده به فارسی) یک توضیح بسیار زیبا و مختصر از دانشی است که به اعتقاد هاوکینگ علم اصلی قرن پیش رو است. مطالعه سیستم های پیچیده از مغز گرفته تا هوش مصنوعی و بازارهای مالی همه و همه در این علم مطالعه می شوند.

لینک به وبسایت

وبسایت دیگری در مورد پیچیدگی

مدل جدید یادگیری عمیق با مدل سازی دینامیکی ریاضی نورون های واقعی موجوداتی به اسم seatworm (یا همان کرم روده!) توانسته تنها با ۱۹ نورون اتومبیل خودران را هدایت کند!!! این را مقایسه کنید با بهترین مدلهای کنونی یادگیری عمیق که نیاز به صدها هزار نورون و میلیاردها پارامتر دارند!
مدل جدید ساده. مقاوم به نویز و بسیار اسپارس است. همچنین مدل قابل تفسیر و فهم است و شبیه به شبکه های عمیق مانند یک جعبه سیاه نیست.

مقاله
پیپر
ویدیو

How to Calculate a Sentiment Score for Words in Python | Towards AI — Multidisciplinary Science Journal

https://medium.com/towards-artificial-intelligence/how-to-calculate-a-sentiment-score-for-words-in-python-66bafec54f4e

@ml_nlp_cv

خودروی تسلا که از محلی که به دلیل بارون آب گرفتگی رخ داده است بدون سرنشین خارج شده و به سمت راننده می آید...

آمار جالب در مورد مقالات #NeurIPS2020 و فرایند داوری آنها

https://medium.com/@NeurIPSConf/what-we-learned-from-neurips-2020-reviewing-process-e24549eea38f

@ml_nlp_cv

🔴کتابخانه MakeItTalk برای تبدیل تصاویر به فیلم با رعایت حرکت لب‌ها موقع صحبت کردن

🔗توضیحات بیش‌تر در مورد این کتابخانه

🔗لینک گیتهاب

🔗نمونه انجام این کار با شخصیت‌ها و آهنگ ایرانی

📌 فنولوژی | قدرت‌گرفته از آینده | @fanology_ir

آموزش استفاده از گوگل کولب به صورت ریموت دسکتاپ:
در این آموزش دسترسی به صورت ریموت دسکتاپ به گوگل کولب و استفاده از قدرت GPUای که کولب در اختیار می گذارد نشان داده شده است. و نرم افزار رندرینگ بلندر نیز تست شده است.


لینک ویدیو :
https://www.youtube.com/watch?v=YhF8dl9aoxY&t=76s

این هم مراحل اولیه اپلای و قالب رزومه و اولین ایمیل. لطفا برای دوستانتون که درحال #اپلای هستند ارسال کنید شاید براشون مفید باشه.
0. لینک عضویت درکانال:
T.me/safarname7
1. مراحل اپلای:
t.me/safarname7/72

2. لینک رزومه:
t.me/safarname7/1

3. لینک قالب ایمیل به اساتید
https://yangx.top/safarname7/9

4. لینک اطلاعات مورد نیاز برای نوشتن Statement of Purpose:

https://yangx.top/safarname7/11
5. نکاتی در مورد روز مصاحبه تلفنی یا اسکایپ:
https://yangx.top/safarname7/249

6. لینک نظرسنجی
t.me/safarname7/74

7. لیست تخمینی هزینه های اپلای برای آمریکا
https://yangx.top/safarname7/102

8. لینک پیام ناشناس برای پرسیدن سوالاتتون

https://telegram.me/HarfBeManBot?start=OTg2MDk3MzM


T.me/safarname7

An Example of Graph Convolutional Networks

https://blog.zakjost.com/post/gcn_citeseer/

Github:
https://github.com/zjost/blog_code/tree/master/gcn_citeseer

Paper:
https://arxiv.org/abs/1609.02907

#deeplearning #cnn #graph
#مقاله

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python

Top 15 Papers From #Google_AI Research Accepted By #NeurIPS2020

https://analyticsindiamag.com/top-15-papers-accepted-from-google-ai-research-by-neurips-2020/

@ml_nlp_cv

"Slightly supervised learning" is when you use clustering to group unlabeled examples in an unsupervised way and then you ask a human to only assign labels to clusters. Then your model predicts a label by finding the label of the closest cluster centroid to an input example. An awesome thing! The best ratio time-to-utility.

There is a name for that: link

@ml_nlp_cv

یک بلاگ پست ارزشمند که به بررسی مهمترین مقالات اخیر در حوزه یادگیری ماشین پرداخته 👍
http://yun.ir/orxr99

@ml_NLP_cv

#سخنرانی

"Active Learning of Decomposable Systems"

✅ Jan Friso Groote

✳ Eindhoven University of Technology


‼️سخنرانی به‌صورت آنلاین می‌باشد. پس از ثبت‌نام، اطلاعات و نحوه شرکت در رویداد از طریق ایمیل اطلاع‌رسانی خواهد شد.


📆 چهارشنبه ٢١ آبان‌ماه ۱۳۹۹

🕚 ساعت ١۴:٣٠

ثبت‌نام(الزامی):

Bit.ly/TeIAS_Talk

@pasargadschools

How #Nvidia Is Supporting #Telemedicine And Building A Digital Health Ecosystem

yun.ir/7oh8w9

#Covid_19

@ml_nlp_cv

✳️ «فرادرس»، بزرگترین مرجع آموزش‌های ویدئویی با بیش از ۱۴,۰۰۰ ساعت آموزش تخصصی و مهارتی، بیش از ۱,۵۰۰ عنوان آموزشی را به صورت کاملاً رایگان در اختیار دانشجویان خود قرار داده است.
 
🎁 مشاهده و دانلود بیش از ۱,۵۰۰ آموزش رایگان - کلیک کنید[+]
 
⭕️ برای شروع یادگیری و کسب مهارت، به فهرست آموزش‌های رایگان فرادرس مراجعه کنید👇
🔗 fdrs.ir/m3te

@FaraDars - فرادرس

Hands-on Graph Neural Networks with PyTorch & PyTorch Geometric
https://towardsdatascience.com/hands-on-graph-neural-networks-with-pytorch-pytorch-geometric-359487e221a8

@ml_nlp_cv

💻 لپ‌تاپ TensorBook، طراحی شده برای یادگیری عمیق

این لپ‌تاپ قدرتمند، توسط شرکت Lambda تولید شده و به طور خاص برای پردازش مدل‌های پیچیده‌ی دیپ‌لرنینگ طراحی شده است. برخی ابزار مهم دیپ‌لرنینگ، مانند تنسورفلو، PyTorch، کراس و ... به صورت پیش‌فرض بر روی این لپ‌تاپ نصب شده‌اند. 
قیمت TensorBook از 3300 دلار شروع می‌شود.

🔻برخی مشخصات فنی این لپ‌تاپ:
▫️GPU: RTX 2080 Super Max-Q
8 GB GDDR6, 3072 CUDA cores, 1080 MHz base clock

▫️Processor: Intel Core i7–10875H
8 cores, 2.30 GHz, Intel Core i7–10875H with 16 threads, 5.10 GHz turbo, and 16 MB cache

▫️Memory: 64 GB
of 2666 MHz DDR4 SO-DIMM

▫️Storage: 2 TB
Samsung 970 EVO with 1 TB, 3,500 MB/s seq. read, 2,500 MB/s seq. write;
Samsung 860 EVO with 1 TB, 550 MB/s seq. read, 520 MB/s seq. write

🧠فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران

@filoger_com