هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی با یک‌دیگر مرتبطند، اما یکسان نیستند و باید تفاوت بین این دو را شناخت. هوش مصنوعی (AI) بر روی سیستم‌های رایانه‌ای متمرکز است تا آن‌ها را قادر به انجام کارهایی کند که معمولاً تنها انسان‌ها از پس آن برمی‌آیند (از جمله تصمیم‌گیری، ادراک بصری، شناسایی گفتار و غیره). از طرف دیگر، یادگیری ماشینی (ML) زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که فناوری‌های بسیاری را با یک‌دیگر ترکیب می‌کند و با پردازش حجم زیادی از داده‌ها می‌تواند الگوهای مختلف را شناسایی کرده و مدل‌های تحلیل جدیدی بیآفریند. اما بکارگیری هوش مصنوعی چه هزینه‌ای برای شما دربر خواهد داشت؟ بیایید پاسخ این سوال را بیابیم.
.
.
جدیدترین یافته‌ها و اخبار هوش مصنوعی در کانال مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت
🆔 @partdpai
.
💠 امروز همان آینده است!
✔ برای خواندن ادامه مطلب بر روی لینک زیر کلیک کنید:👇
🔗 https://b2n.ir/412037

📑 یک مقاله مروری عالی در زمینه استفاده از یادگیری عمیق در تحقیقات مرتبط با مهندسی نرم افزار

📘 A Systematic Literature Review on the Use of Deep Learning in Software Engineering Research

https://arxiv.org/abs/2009.06520

#یادگیری_عمیق #پژوهش #مهندسی_نرم_افزار

@ml_nlp_cv

📝 در مورد کارایی ترسفورمرها و تحولاتی که ایجاد کردن میدونیم. مثلا اینکه منجر به ساخت مدل زبانی قدرتمند #GPT_3 (با اون کاربردهای وحشتناکش!) شدن. حتی کاربرد ترسفورمرها به حوزه پردازش تصویر هم کشیده شده...
اما مطمئنا براتون جالب خواهد بود که بدونید مکانیزم توجه استفاده شده در ترسفورمرها، چطور کار میکنه. سوالی که در مقاله زیر به زیبایی بهش پاسخ داده میشه: 👌

📘https://arxiv.org/abs/2008.02217

#transformers #attention_mechanism #BERT_models #NLP

@ml_nlp_cv

بیست و ششمین کنفرانس بین المللی انجمن کامپیوتر ایران
دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی
13 و 14 اسفند 99
CSICC2021.KNTU.AC.IR

یکی از بهترین سخنرانی های کوتاه در مورد هوش مصنوعی، محدودیتهای آن و چگونگی مواجهه با آنها:

https://www.youtube.com/watch?v=EjBXZrQ7fTs&ab_channel=WIREDUK

#هوش_مصنوعی

@ml_nlp_cv

#خبرفوری
🏆برنده جایزه نوبل ۲۰۲۰ ساعتی پیش اعلام شد🏆

💟 جایزه نوبل در پزشکی در سال ۲۰۲۰ به طور مشترک به هاروی جی آلتر(آمریکایی و پزشک،ویروس شناس)، مایکل هوتن(انگلستان،میکروبیولوژیست) و چارلز رایس (امریکا،زیست شناس بیوشیمیست)برای کشف ویروس هپاتیت c اعطا شده است.

💟 مایکل هوتن از یک استراتژی آزمایش نشده برای جداسازی ژنوم ویروس جدیدی استفاده کرد که ویروس هپاتیت c نامگذاری شد.
این دانشمندان نقش تعیین کننده ای در مبارزه علیه هپاتیت که منجر به سیروز یا سرطان کبدی در مردم سراسر جهان میشود، داشته اند. برای اولین بار در تاریخ،ویروس هپاتیت c اکنون قابل درمان است.

@modern_cogitation

کارآموز یادگیری ماشین در #Nvidia!
ارسال رزومه از طریق: https://t.co/1rJk67vp3o

@ml_nlp_cv

#NeurIPS2020 Accepted Papers
https://neurips.cc/Conferences/2020/AcceptedPapersInitial
@ml_nlp_cv

حتما مقالهٔ عالی و جالبِ محققان دانشگاه برکلی، که در اون با کمک شبکه های #GAN حرکاتِ بدن فردِ مبدا را به فرد هدف انتقال می دادند، یادتون هست.
Everybody Dance Now: Motion Retargeting Video Subjects

#سورس_کدِ این مقاله هم منتشر شد.

https://github.com/carolineec/EverybodyDanceNow

@ml_nlp_cv

⚫️ به تو از دور سلام

«یا ثارالله!
آن باغ مینوی
که تو در صحرای تفته کاشتی
با میوه‌های سرخ
با نهرهای جاری ِخوناب
با بوته‌های سرخ شهادت
و آن سروهای سبز دلاور،
باغی است که باید با چشم عشق دید
اکبر را
صنوبر را
بو فضایل را
و نخل‌های سرخ کامل را.» (علی موسوی گرمارودی)
@jalaeipour

Inventing Virtual Meetings of Tomorrow with NVIDIA AI Research

https://venturebeat.com/2020/10/05/nvidia-unveils-maxine-a-managed-cloud-ai-videoconferencing-service/

@ml_nlp_cv

How to Control the Stability of Training Neural Networks With the Batch Size
https://machinelearningmastery.com/how-to-control-the-speed-and-stability-of-training-neural-networks-with-gradient-descent-batch-size/

#Jason_BrownLee #Gradient_Descent_Batch_Size

@ml_nlp_cv

Notice a new feature on arxiv? Machine learning articles now have a Code tab to link official and community code.

@ml_nlp_cv

Facebook introduced Graph Tansformer Network (GTN),
An open source framework for automatic differentiation with a powerful, expressive type of graph called weighted finite-state transducers (#WFSTs). With #GTN, AI researchers can more effectively train such graph-based ML models.

https://t.co/fUs8Y7tXzC

@ml_nlp_cv

Principles and practice of explainable machine learning

📗https://arxiv.org/abs/2009.11698

@ml_nlp_cv

#DPU
شرکت #Nvidia به زودی از محصولی جدید رونمایی خواهد کرد. همونطور که GPU در هوش مصنوعی تحول آفرید انتظار میرود این محصول یعنی Data Processing Unit (DPU) در حوزه رایانش ابری و امنیت تاثیرگذار باشد.

“The CPU is for general purpose computing, the GPU is for accelerated computing and the DPU, which moves data around the data center, does data processing.”

What's a DPU?

-High-performance network interface
-Flexible and programmable acceleration engines
...

https://developer.nvidia.com/blog/securing-and-accelerating-cloud-computing-platforms-with-bluefield-2-dpus/?ncid=so-nvsh-81220#cid=_so-nvsh_en-us

@ml_nlp_cv

با داده‌هایتان چت خواهید کرد
خوشبختانه، کارایی چت‌بات‌های هوش تجاری به خدمات نمایندگان فروش محدود نمی‌شود و آن‌ها را می‌توان یک عضو کلیدی از تیم تحلیل داده دانست.
چت‌بات‌هایی که به داده‌ها و سیستم هوش تجاری مرتبط می‌شوند، قادرند به پرسش‌هایی که با زبان انسانی از آن‌ها پرسیده می‌شود، پاسخ دهند.
این امر، کاوش داده و دسترسی به هوش تجاری را تسهیل می‌کند. اگر به دنبال توسعه‌ی دیدگاه در حوزه‌ی کسب‌وکارتان هستید، دیگر نیازی نیست به سطرهای طولانی کدها و تصویرهای رنگارنگ، خیره شوید؛ کافی است پرسشی که در ذهن دارید را به زبانی ساده، مطرح کنید و پاسخ آن را به ساده‌ترین شکل ممکن، بگیرید. هر پاسخی که در مکالمه با چت‌بات‌های هوش تجاری دریافت می‌کنید، ذهن شما را تغذیه می‌کند و زمینه را برای سؤال بعدی، مهیا می‌سازد.
انجام مکالمه در اکثر چت‌بات‌های هوش تجاری حاضر، از طرق پلتفرمی مانند اسلک، اسکایپ، فیس‌بوک مسنجر و یا تلگرام انجام می‌گیرد. چت‌بات‌های هوش تجاری به «یکی از اعضای تیم شما» تبدیل می‌شوند و وظیفه‌ی گزارش، بازیابی و تجزیه‌وتحلیل داده را به عهده می‌گیرند.

@aryavisions

تمامی چت‌بات‌های هوش تجاری یکسان نیستند
سطح پیچیدگی هوش مصنوعی به کار رفته در چت‌بات‌ها، آن‌ها را از هم متمایز می‌کند.

چت‌بات‌های هوش مصنوعی پیچیده، مانند ربات هوش تجاری سیسنس (Sisense)، به‌منزله‌ی دستیاران تحلیل داده هستند. آن‌ها به دسته‌ی عظیمی از منابع داده‌ی کسب‌وکار متصل می‌شوند و در پاسخ به سؤالات، از آن‌ها استفاده می‌کنند. آگاه‌سازی سایر اعضای تیم از دیدگاه انتخابی یک نفر، تنظیم هشدارهای هوشمند و جریان کاری برای افراد، نمونه‌هایی از کاربردهای دیگر ربات سیسنس هستند.

@aryavisions

#GPT_3

@ml_nlp_cv