#آموزش #ویدیو #grad_cam #cam #explainableAI

Grad-CAM

سلام دوستان. ما قبلا یه ورک شاپ آنلاین یا موضوع کالبک ها در تنسرفلو 2 داشتیم که تو اون مبحث کمی در مورد tf-explain و روش grad-camبه صورت سربسته توضیح دادیم. اما خب وارد جزئیات نشدیم.
در ویدیوی پایین دو مقاله ی پر رفرنس سال های 2016 و 2017 به ترتیب با نام های:
Learning deep features for discriminative localization (2016)
Grad-cam: Visual explanations from deep networks via gradient-based localization(2017)

را بررسی کردیم و یه بار بدون tf-expalin ودستی با خود کراس پیاده سازی کردیم.
این فیلم را به همراه کد از لینک زیر دانلود کنید:
Explainable AI with Grad-CAM (توضیح مقاله به همراه پیاده سازی در کراس)
https://www.aparat.com/v/kHhOB
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/blob/master/Grad-CAM.ipynb


——
https://yangx.top/cvision/1871
مطالب مرتبط:

http://www.matthewtancik.com/nerf
سنتز کل صحنه، تنها با در اختیار داشتن تصاویر معدودی از اشیا فرضی موجود در صحنه. ورودی این تکنیک قدرتمند موقعیت مکانی ناظر و جایی که بهش نگاه میکنه و خروجیش تمام صحنه با عمق دقیق اون هست. بقدری دقیق که نتیجه تکنیک، قابل استفاده در واقعیت افزوده هم هست (اون هم بدون نیاز به سنسور خاص و فقط به کمک شبکه های عصبی)

NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis:
https://arxiv.org/abs/2003.08934

implementation:
https://colab.research.google.com/drive/1SNP7ioYd3LHj2HmNDJIG2N7rPh1IiDbm

@ml_nlp_cv

 Math for Programmers: 3D Graphics, Machine Learning, and Simulations with Python

کتاب جدید انتشارات Manning در مورد ریاضیات برای برنامه‌نویسان.
این کتاب رایگان هست و در همین سایت Manning هم آنلاین می‌تونید بخونید.

https://www.manning.com/books/math-for-programmers

@ml_nlp_cv

در سالهای اخیر شاهد پیشرفت های زیادی رو در حوزه Conversational AI بوده ایم. به عنوان مثال به رپلیکا، اشاره کنم. چت باتی که کاراکتر و ظاهرش رو مطابق علاقه خودتون انتخاب میکنید و اون هم با سوالات زیادی که از شما می پرسه با جزئیات زندگی تون آشنا میشه. بعد مثل یک دوست واقعی و دلسوز راهکارهایی برای حل مشکلات تون ارائه میده...

شما رو به دیدن گفتگویی در این زمینه و در مورد آینده Conversational AI دعوت می کنم. گفتگویی با bryan catanzaro محقق و مسئول یادگیری عمیق شرکت NVIDIA


#NLP #Computer_Vision #BERT_Model #NVIDIA #Conversational_AI #Chatbots

Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2020
#AI #Hype_Cycle

@ml_nlp_cv

آموزش رایگان کتابخانه pandas در پایتون
((کاملا رایگان))
مدرس : تقی پور

جلسه جدید ( برخی توابع و متدهای کتابخانه pandas ) منتشر شد.

🌏 toplearn.com/c/lOE5

——————————————
تاپ لرن مرجع آموزش های تخصصی فارسی
👉 @Top_Learn

هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی با یک‌دیگر مرتبطند، اما یکسان نیستند و باید تفاوت بین این دو را شناخت. هوش مصنوعی (AI) بر روی سیستم‌های رایانه‌ای متمرکز است تا آن‌ها را قادر به انجام کارهایی کند که معمولاً تنها انسان‌ها از پس آن برمی‌آیند (از جمله تصمیم‌گیری، ادراک بصری، شناسایی گفتار و غیره). از طرف دیگر، یادگیری ماشینی (ML) زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که فناوری‌های بسیاری را با یک‌دیگر ترکیب می‌کند و با پردازش حجم زیادی از داده‌ها می‌تواند الگوهای مختلف را شناسایی کرده و مدل‌های تحلیل جدیدی بیآفریند. اما بکارگیری هوش مصنوعی چه هزینه‌ای برای شما دربر خواهد داشت؟ بیایید پاسخ این سوال را بیابیم.
.
.
جدیدترین یافته‌ها و اخبار هوش مصنوعی در کانال مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت
🆔 @partdpai
.
💠 امروز همان آینده است!
✔ برای خواندن ادامه مطلب بر روی لینک زیر کلیک کنید:👇
🔗 https://b2n.ir/412037

📑 یک مقاله مروری عالی در زمینه استفاده از یادگیری عمیق در تحقیقات مرتبط با مهندسی نرم افزار

📘 A Systematic Literature Review on the Use of Deep Learning in Software Engineering Research

https://arxiv.org/abs/2009.06520

#یادگیری_عمیق #پژوهش #مهندسی_نرم_افزار

@ml_nlp_cv

📝 در مورد کارایی ترسفورمرها و تحولاتی که ایجاد کردن میدونیم. مثلا اینکه منجر به ساخت مدل زبانی قدرتمند #GPT_3 (با اون کاربردهای وحشتناکش!) شدن. حتی کاربرد ترسفورمرها به حوزه پردازش تصویر هم کشیده شده...
اما مطمئنا براتون جالب خواهد بود که بدونید مکانیزم توجه استفاده شده در ترسفورمرها، چطور کار میکنه. سوالی که در مقاله زیر به زیبایی بهش پاسخ داده میشه: 👌

📘https://arxiv.org/abs/2008.02217

#transformers #attention_mechanism #BERT_models #NLP

@ml_nlp_cv

بیست و ششمین کنفرانس بین المللی انجمن کامپیوتر ایران
دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی
13 و 14 اسفند 99
CSICC2021.KNTU.AC.IR

یکی از بهترین سخنرانی های کوتاه در مورد هوش مصنوعی، محدودیتهای آن و چگونگی مواجهه با آنها:

https://www.youtube.com/watch?v=EjBXZrQ7fTs&ab_channel=WIREDUK

#هوش_مصنوعی

@ml_nlp_cv

#خبرفوری
🏆برنده جایزه نوبل ۲۰۲۰ ساعتی پیش اعلام شد🏆

💟 جایزه نوبل در پزشکی در سال ۲۰۲۰ به طور مشترک به هاروی جی آلتر(آمریکایی و پزشک،ویروس شناس)، مایکل هوتن(انگلستان،میکروبیولوژیست) و چارلز رایس (امریکا،زیست شناس بیوشیمیست)برای کشف ویروس هپاتیت c اعطا شده است.

💟 مایکل هوتن از یک استراتژی آزمایش نشده برای جداسازی ژنوم ویروس جدیدی استفاده کرد که ویروس هپاتیت c نامگذاری شد.
این دانشمندان نقش تعیین کننده ای در مبارزه علیه هپاتیت که منجر به سیروز یا سرطان کبدی در مردم سراسر جهان میشود، داشته اند. برای اولین بار در تاریخ،ویروس هپاتیت c اکنون قابل درمان است.

@modern_cogitation

کارآموز یادگیری ماشین در #Nvidia!
ارسال رزومه از طریق: https://t.co/1rJk67vp3o

@ml_nlp_cv

#NeurIPS2020 Accepted Papers
https://neurips.cc/Conferences/2020/AcceptedPapersInitial
@ml_nlp_cv

حتما مقالهٔ عالی و جالبِ محققان دانشگاه برکلی، که در اون با کمک شبکه های #GAN حرکاتِ بدن فردِ مبدا را به فرد هدف انتقال می دادند، یادتون هست.
Everybody Dance Now: Motion Retargeting Video Subjects

#سورس_کدِ این مقاله هم منتشر شد.

https://github.com/carolineec/EverybodyDanceNow

@ml_nlp_cv

⚫️ به تو از دور سلام

«یا ثارالله!
آن باغ مینوی
که تو در صحرای تفته کاشتی
با میوه‌های سرخ
با نهرهای جاری ِخوناب
با بوته‌های سرخ شهادت
و آن سروهای سبز دلاور،
باغی است که باید با چشم عشق دید
اکبر را
صنوبر را
بو فضایل را
و نخل‌های سرخ کامل را.» (علی موسوی گرمارودی)
@jalaeipour

Inventing Virtual Meetings of Tomorrow with NVIDIA AI Research

https://venturebeat.com/2020/10/05/nvidia-unveils-maxine-a-managed-cloud-ai-videoconferencing-service/

@ml_nlp_cv

How to Control the Stability of Training Neural Networks With the Batch Size
https://machinelearningmastery.com/how-to-control-the-speed-and-stability-of-training-neural-networks-with-gradient-descent-batch-size/

#Jason_BrownLee #Gradient_Descent_Batch_Size

@ml_nlp_cv

Notice a new feature on arxiv? Machine learning articles now have a Code tab to link official and community code.

@ml_nlp_cv