Идеальное растение для создания пастбищ
Учеными Астраханского государственного университета имени В. Н. Татищева ведется научная работа по созданию новых высокопродуктивных пастбищ. Исследования проводятся в рамках программы #Приоритет2030 Минобрнауки.
После серии экспедиционных исследований Северо-Западного Прикаспия были определены растения, максимально приспособленные к произрастанию в крайне засушливых условиях и к перевыпасу скота.
🌿Идеальным растением для закрепления песчаных массивов оказался колосняк гигантский.
💬 «Он характеризуется крайней степенью засухоустойчивости, высокой кормовой ценностью, а также служит средообразующим остовом при создании пастбищ», — рассказал старший научный сотрудник лаборатории продовольственной безопасности и агротехнологий АГУ Максим Лысаков.
✅В ходе экспедиций был собран семенной материал. На его основе отобраны наиболее солеустойчивые формы, которые в дальнейшим были перенесены в полевые условия. Таким образом был выведен новый сорт колосняка гигантского, который будет использоваться как кормовая культура.
#Агротехнологии #АГУ
Учеными Астраханского государственного университета имени В. Н. Татищева ведется научная работа по созданию новых высокопродуктивных пастбищ. Исследования проводятся в рамках программы #Приоритет2030 Минобрнауки.
После серии экспедиционных исследований Северо-Западного Прикаспия были определены растения, максимально приспособленные к произрастанию в крайне засушливых условиях и к перевыпасу скота.
🌿Идеальным растением для закрепления песчаных массивов оказался колосняк гигантский.
💬 «Он характеризуется крайней степенью засухоустойчивости, высокой кормовой ценностью, а также служит средообразующим остовом при создании пастбищ», — рассказал старший научный сотрудник лаборатории продовольственной безопасности и агротехнологий АГУ Максим Лысаков.
✅В ходе экспедиций был собран семенной материал. На его основе отобраны наиболее солеустойчивые формы, которые в дальнейшим были перенесены в полевые условия. Таким образом был выведен новый сорт колосняка гигантского, который будет использоваться как кормовая культура.
#Агротехнологии #АГУ
Студенты в Череповце помогают НИИ
В Череповецком государственном университете студенты реализуют стартап «Разработка системы управления процессом производства опытных партий минеральных удобрений на основе экспериментальной установки».
Проект начался с того, что Научно-исследовательский институт по удобрениям и инсектофунгицидам в Череповце разработал новый тип удобрений. Но перед тем как запустить его в полноценное производство, необходимо было проверить их эффективность на практике. На этом этапе и потребовалось создать экспериментальную установку.
Целью проекта стала разработка автоматической системы управления процессом производства минеральных удобрений, включающая сбор, хранение, обработку и визуализацию статистических данных. Была построена процессная модель, созданы структурная и функциональная схемы. Далее был собран прототип устройства.
В первой версии не все функции были реализованы в полной мере, поэтому планируется разработка второй установки, в которой будут учтены недостатки прототипа. Средства на это уже выделены. В том числе планируется создать дополнительный процесс грануляции, который отсутствовал в первой версии.
#Агротехнологии #ЧГУ
В Череповецком государственном университете студенты реализуют стартап «Разработка системы управления процессом производства опытных партий минеральных удобрений на основе экспериментальной установки».
Проект начался с того, что Научно-исследовательский институт по удобрениям и инсектофунгицидам в Череповце разработал новый тип удобрений. Но перед тем как запустить его в полноценное производство, необходимо было проверить их эффективность на практике. На этом этапе и потребовалось создать экспериментальную установку.
Целью проекта стала разработка автоматической системы управления процессом производства минеральных удобрений, включающая сбор, хранение, обработку и визуализацию статистических данных. Была построена процессная модель, созданы структурная и функциональная схемы. Далее был собран прототип устройства.
В первой версии не все функции были реализованы в полной мере, поэтому планируется разработка второй установки, в которой будут учтены недостатки прототипа. Средства на это уже выделены. В том числе планируется создать дополнительный процесс грануляции, который отсутствовал в первой версии.
#Агротехнологии #ЧГУ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Теплицы с искусственным интеллектом
В Пензенском государственном университете разработали программы с элементами ИИ, полностью контролирующие работу выращивания растений.
Умные теплицы ПГУ способны сохранить жизнь культуре в нештатных ситуациях, «растянув» имеющийся ресурс (воду, электроэнергию, питательные вещества) на необходимое критическое время.
Также алгоритмы искусственного интеллекта способны анализировать, какой режим работы обеспечил, например, наилучший суточный рост биомассы или другой важный параметр, а затем следовать выявленным закономерностям.
Ученые продолжают обучать ИИ. Алгоритмы обрабатывают данные, настраивают режимы работы теплиц и сопоставляют с полученными результатами. Этот процесс может длиться от 10 до 14 месяцев.
#Агротехнологии #Минобрнауки
В Пензенском государственном университете разработали программы с элементами ИИ, полностью контролирующие работу выращивания растений.
Умные теплицы ПГУ способны сохранить жизнь культуре в нештатных ситуациях, «растянув» имеющийся ресурс (воду, электроэнергию, питательные вещества) на необходимое критическое время.
Также алгоритмы искусственного интеллекта способны анализировать, какой режим работы обеспечил, например, наилучший суточный рост биомассы или другой важный параметр, а затем следовать выявленным закономерностям.
Ученые продолжают обучать ИИ. Алгоритмы обрабатывают данные, настраивают режимы работы теплиц и сопоставляют с полученными результатами. Этот процесс может длиться от 10 до 14 месяцев.
#Агротехнологии #Минобрнауки
Разработано уникальное удобрение для засоленных почв
В лабораторных условиях сотрудники Института химии и экологии Вятского госуниверситета изучили влияние серы и удобрений на основе серы на свойства щелочной засоленной почвы.
По результатам ученые разработали новое удобрение на основе серогрунтовой смеси. Оно предназначено для биологических и химических технологий очистки почв с содовым типом засоления — когда в почве присутствуют минеральные соли в количествах, вредных для растений.
Также в состав были добавлены микроорганизмы, которые дополнительно повысили эффективность предлагаемой смеси.
Безопасность и эффективность новых составов были доказаны в ходе лабораторных экспериментов. Теперь их предстоит испытать на практике — и первый заказчик уже есть, это «КазЭкоБиоСистема» из Актюбинской области Республики Казахстан.
#Агротехнологии #Минобрнауки
В лабораторных условиях сотрудники Института химии и экологии Вятского госуниверситета изучили влияние серы и удобрений на основе серы на свойства щелочной засоленной почвы.
По результатам ученые разработали новое удобрение на основе серогрунтовой смеси. Оно предназначено для биологических и химических технологий очистки почв с содовым типом засоления — когда в почве присутствуют минеральные соли в количествах, вредных для растений.
Также в состав были добавлены микроорганизмы, которые дополнительно повысили эффективность предлагаемой смеси.
Безопасность и эффективность новых составов были доказаны в ходе лабораторных экспериментов. Теперь их предстоит испытать на практике — и первый заказчик уже есть, это «КазЭкоБиоСистема» из Актюбинской области Республики Казахстан.
#Агротехнологии #Минобрнауки
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Беспилотник для поиска сена
В лаборатории машинного обучения Инженерной школы ГУАП разработали систему автоматического распознавания объектов сельской местности. Она умеет распознавать и подсчитывать стога сена в кадре, а также определять их общее количество с учетом обработки предыдущих данных.
Система поможет фермерам автоматизировать процесс мониторинга и подсчета стогов, улучшить эффективность работы на поле и представить точные прогнозы по сбору урожая. Технология полезна и для определения качественных характеристик сена — формы, цвета, а также границ областей вспашки.
Кроме этого, разработка нужна и для мониторинга здоровья растений. При помощи методов технического зрения можно отслеживать рост растений, обнаруживать их заболевания, наличие вредных насекомых.
Модель использует беспилотный дрон для съемки. При таком способе требуется в разы меньше человеческих ресурсов. В отличие от наземных камер дрон охватывает большие территории и работает быстрее, чем операторы наземных камер. Точность анализа составляет 96%.
#Агротехнологии #Минобрнауки #БПЛА
В лаборатории машинного обучения Инженерной школы ГУАП разработали систему автоматического распознавания объектов сельской местности. Она умеет распознавать и подсчитывать стога сена в кадре, а также определять их общее количество с учетом обработки предыдущих данных.
Система поможет фермерам автоматизировать процесс мониторинга и подсчета стогов, улучшить эффективность работы на поле и представить точные прогнозы по сбору урожая. Технология полезна и для определения качественных характеристик сена — формы, цвета, а также границ областей вспашки.
Кроме этого, разработка нужна и для мониторинга здоровья растений. При помощи методов технического зрения можно отслеживать рост растений, обнаруживать их заболевания, наличие вредных насекомых.
Модель использует беспилотный дрон для съемки. При таком способе требуется в разы меньше человеческих ресурсов. В отличие от наземных камер дрон охватывает большие территории и работает быстрее, чем операторы наземных камер. Точность анализа составляет 96%.
#Агротехнологии #Минобрнауки #БПЛА
В Норильске создают умные теплицы
Группа исследователей Заполярного госуниверситета разработала автоматизированную систему управления микроклиматом теплиц, которая использует методы нечеткой логики.
Нейро-нечеткая самообучающаяся система более эффективно реагирует на отклонения показателей датчиков и может «самостоятельно додумать» диапазон изменений температуры, влажности и прочих условий.
Такие тепличные комплексы будут актуальны для Норильска, где альтернатива — поставлять свежие овощи и ягоды самолетами. Также предполагается, что искусственный интеллект не только поможет выращивать культуры, но и в теории «даст советы» к новым путям и подходам в сельском хозяйстве за Полярным кругом.
Разработка ученых получила поддержку у производителей. Университет нашел партнера, который предоставит экспериментальный участок для установки программно-аппаратного комплекса. Первый урожай исследователи рассчитывают получить к концу лета 2024 года.
#Агротехнологии #Заполярье #Минобрнауки
Группа исследователей Заполярного госуниверситета разработала автоматизированную систему управления микроклиматом теплиц, которая использует методы нечеткой логики.
Нейро-нечеткая самообучающаяся система более эффективно реагирует на отклонения показателей датчиков и может «самостоятельно додумать» диапазон изменений температуры, влажности и прочих условий.
Такие тепличные комплексы будут актуальны для Норильска, где альтернатива — поставлять свежие овощи и ягоды самолетами. Также предполагается, что искусственный интеллект не только поможет выращивать культуры, но и в теории «даст советы» к новым путям и подходам в сельском хозяйстве за Полярным кругом.
Разработка ученых получила поддержку у производителей. Университет нашел партнера, который предоставит экспериментальный участок для установки программно-аппаратного комплекса. Первый урожай исследователи рассчитывают получить к концу лета 2024 года.
#Агротехнологии #Заполярье #Минобрнауки