#adv
В этом году в Каннах опять никто не выиграл главную награду в Pharma Lions. Да и, если честно, работы реально слабые. Как всегда темы они и те же: самодиагностика, донорство и благотворительность.
Более менее выделяется победитель — кампания индийского TBWA “Blink to speak" https://youtu.be/kDpfVxHLWn4. Разработчики создали язык жестов для глаз. На сайте https://www.blinktospeak.com/ подробна описана методика, можно бесплатно скачать туториал и распечатать гайдбук для обучения больных. NeuroGen и Asha Ek Hope распространили 10 000 экземпляров руководства в больницах Мумбаи. Простая и красивая идея.
Остальные участники, шорт-лист и победителей можно посмотреть здесь https://www.lovethework.com/2018 (по категории Health)
В этом году в Каннах опять никто не выиграл главную награду в Pharma Lions. Да и, если честно, работы реально слабые. Как всегда темы они и те же: самодиагностика, донорство и благотворительность.
Более менее выделяется победитель — кампания индийского TBWA “Blink to speak" https://youtu.be/kDpfVxHLWn4. Разработчики создали язык жестов для глаз. На сайте https://www.blinktospeak.com/ подробна описана методика, можно бесплатно скачать туториал и распечатать гайдбук для обучения больных. NeuroGen и Asha Ek Hope распространили 10 000 экземпляров руководства в больницах Мумбаи. Простая и красивая идея.
Остальные участники, шорт-лист и победителей можно посмотреть здесь https://www.lovethework.com/2018 (по категории Health)
YouTube
Blink To Speak
The world's first eye language by Asha Ek Hope Foundation and NeuroGen Brain & Spine Institute to help paralysed patients with speech difficulty.
#startup
Ну и сегодняшняя новость с WSJ — Theranos наконец то официально закрывается, распродавая все активы и отдавая часть денег инвесторам. Конец самой классной аферы на ярд
https://www.wsj.com/articles/blood-testing-firm-theranos-to-dissolve-1536115130
Ну и сегодняшняя новость с WSJ — Theranos наконец то официально закрывается, распродавая все активы и отдавая часть денег инвесторам. Конец самой классной аферы на ярд
https://www.wsj.com/articles/blood-testing-firm-theranos-to-dissolve-1536115130
WSJ
Blood-Testing Firm Theranos to Dissolve
Theranos, the blood-testing firm accused of perpetrating Silicon Valley’s biggest fraud, will dissolve. The move comes after prosecutors filed criminal charges against founder Elizabeth Holmes.
#wearable #apple
Пока профильные СМИ и каналы гудят по поводу новых Эппл Вотч и повторяют друг за другом маркетинговую мантру про “первый консьюмерский девайс для снятия ЭКГ одобренный FDA”, напомню про KardiaBand https://www.youtube.com/watch?v=_VIc9VE6VO4
Это такой ремешок для, как раз, Эппл Вотч, который умеет читать ЭКГ. KardiaBand анализирует ЧСС, каждые 5 секунд измеряет сердечный ритм и сообщает пользователю, когда он отклоняется от нормы. Норма — понятие странно конечно. Но разработчики говорят о какой то AI начинке, которая как раз определяет норму для каждого пользователя. если браслет определяет, что сердечный ритм нарушился, он предлагает владельцу на 30 секунд приложить большой палец к специальному сенсору, который снимет ЭКГ и покажет ее на экране часов, а также может отослать врачу.
Ну так вот. FDA заапрувило KardiaBand еще в 2017 году.
https://store.alivecor.com/products/kardiaband сайт проекта
Пока профильные СМИ и каналы гудят по поводу новых Эппл Вотч и повторяют друг за другом маркетинговую мантру про “первый консьюмерский девайс для снятия ЭКГ одобренный FDA”, напомню про KardiaBand https://www.youtube.com/watch?v=_VIc9VE6VO4
Это такой ремешок для, как раз, Эппл Вотч, который умеет читать ЭКГ. KardiaBand анализирует ЧСС, каждые 5 секунд измеряет сердечный ритм и сообщает пользователю, когда он отклоняется от нормы. Норма — понятие странно конечно. Но разработчики говорят о какой то AI начинке, которая как раз определяет норму для каждого пользователя. если браслет определяет, что сердечный ритм нарушился, он предлагает владельцу на 30 секунд приложить большой палец к специальному сенсору, который снимет ЭКГ и покажет ее на экране часов, а также может отослать врачу.
Ну так вот. FDA заапрувило KardiaBand еще в 2017 году.
https://store.alivecor.com/products/kardiaband сайт проекта
YouTube
How to record a clean EKG with KardiaBand
Taking an EKG is easy with KardiaBand from AliveCor.
#ai #bigdata
В России создают оператора биомедицинских данных всех граждан. За сбор, хранение и безопасность будет отвечать государство, а бизнесу по какому-то там критерию дадут доступ к этим данным. Руководители проекта говорят, что это всецело сделано для развития AI стартапов в РФ. Только не понятно какой бизнес и как сможет получить доступ к этим данным. И в каком объеме.
А вообще в проекте уже светятся страховщики, поэтому у меня большие сомнения по поводу "развития AI стартапов".
https://www.kommersant.ru/doc/3752478
В России создают оператора биомедицинских данных всех граждан. За сбор, хранение и безопасность будет отвечать государство, а бизнесу по какому-то там критерию дадут доступ к этим данным. Руководители проекта говорят, что это всецело сделано для развития AI стартапов в РФ. Только не понятно какой бизнес и как сможет получить доступ к этим данным. И в каком объеме.
А вообще в проекте уже светятся страховщики, поэтому у меня большие сомнения по поводу "развития AI стартапов".
https://www.kommersant.ru/doc/3752478
Коммерсантъ
Искусственный интеллект займется диагнозами
Как стало известно “Ъ”, ассоциация разработчиков систем искусственного интеллекта совместно с медицинским сообществом приступила к реализации масштабного проекта по созданию национального оператора биомедицинских данных граждан. Медицинскую big data планируется…
#ai #neurotech
https://youtu.be/r-vbh3t7WVI?t=5402 Только что завершилась первая презентация Маска про Neuralink. Компания показала первый эксперимент с крысой, которой с помощь хирургического робота установили "нитивой" датчик в головной мозг. Нейролинк уже подал запрос в FDA на проведение клинических исследований на людях в следующем году.
"Это было сложно, если не сказать больше. Вставка электрических проводов и других устройств в мозг требует огромой точности. И мозг склонен относиться к зондам как к чужеродным захватчикам, образуя рубцовую ткань вокруг проводов и портя их способность передавать четкие сигналы. Люди в тяжелых обстоятельствах были готовы имплантировать устройства, которые стимулируют части их мозга, чтобы, скажем, восстановить зрение или более точные мануальные навыки, вызванные болезнью Паркинсона. Но эти процессы часто несут серьезные долгосрочные риски. Цель Neuralink - оставить свой компьютер для чтения мыслей безопасным и неопределенным временем в чьей-то голове. «Все это будет происходить довольно медленно», - говорит Маск. «Это не будет внезапно, Neuralink получит этот невероятный нейронный шнурок и начнет захватывать мозги людей». Это займет много времени, и вы увидите, что это произойдет ».
В общем там полнейший киберпанк: хирургический робот, нано-нити, крыса-киборг, AI и тд.
Подробнее:
https://www.nytimes.com/2019/07/16/technology/neuralink-elon-musk.html
https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-07-17/elon-musk-s-neuralink-says-it-s-ready-to-begin-brain-surgery
https://youtu.be/r-vbh3t7WVI?t=5402 Только что завершилась первая презентация Маска про Neuralink. Компания показала первый эксперимент с крысой, которой с помощь хирургического робота установили "нитивой" датчик в головной мозг. Нейролинк уже подал запрос в FDA на проведение клинических исследований на людях в следующем году.
"Это было сложно, если не сказать больше. Вставка электрических проводов и других устройств в мозг требует огромой точности. И мозг склонен относиться к зондам как к чужеродным захватчикам, образуя рубцовую ткань вокруг проводов и портя их способность передавать четкие сигналы. Люди в тяжелых обстоятельствах были готовы имплантировать устройства, которые стимулируют части их мозга, чтобы, скажем, восстановить зрение или более точные мануальные навыки, вызванные болезнью Паркинсона. Но эти процессы часто несут серьезные долгосрочные риски. Цель Neuralink - оставить свой компьютер для чтения мыслей безопасным и неопределенным временем в чьей-то голове. «Все это будет происходить довольно медленно», - говорит Маск. «Это не будет внезапно, Neuralink получит этот невероятный нейронный шнурок и начнет захватывать мозги людей». Это займет много времени, и вы увидите, что это произойдет ».
В общем там полнейший киберпанк: хирургический робот, нано-нити, крыса-киборг, AI и тд.
Подробнее:
https://www.nytimes.com/2019/07/16/technology/neuralink-elon-musk.html
https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-07-17/elon-musk-s-neuralink-says-it-s-ready-to-begin-brain-surgery
YouTube
Neuralink Launch Event
https://www.labgeni.us/
Лондонский стартап LabGenius работает в новой и очень перспективной области применения AI в биотехе — внедрение DL методов в in silico процесс разработки новых белков. Сейчас кто только не говорит об этом (включая Биокад https://hbr-russia.ru/innovatsii/upravlenie-innovatsiyami/803081), но интересно посмотреть на конкретные рабочие примеры.
Стартап разрабатывает специальную технологическую платформу - EVA - для обнаружения и производства улучшенных белков с использованием комбинаций технологий машинного обучения, роботизированной автоматизации и генетического синтеза.
Белки могут быть оптимизированы с помощью процесса, называемого направленной эволюцией, где варианты выбираются на основе некоторых свойств. Традиционно этот процесс основан на случайных мутациях, в которых связь между последовательностью белка и его функцией до конца не изучена. Платформа использует модели машинного обучения, которые лучше понимают связь между последовательностью ДНК и конкретной функцией белка. Модели делают прогнозы на основе данных, полученных в их лондонской лаборатории, и генерируют новые библиотеки последовательностей ДНК, которые можно быстро тестировать в продолжающемся эволюционном цикле. Данные выбора непрерывно поступают в модели, что делает их все более точными при прогнозировании функциональных последовательностей.
EVA использует AI, чтобы предсказать, какие мутации имеют правильный биологический дизайн, и, используя банк роботов-манипуляторов с жидкостью, постоянно проводит свои собственные эксперименты, обучаясь и развиваясь по мере изучения результатов.
Стартап привлек $ 3,6 млн от инвесторов, включая Kindred Capital и Acequia, и имеет контракты с Министерством обороны Великобритании.
Лондонский стартап LabGenius работает в новой и очень перспективной области применения AI в биотехе — внедрение DL методов в in silico процесс разработки новых белков. Сейчас кто только не говорит об этом (включая Биокад https://hbr-russia.ru/innovatsii/upravlenie-innovatsiyami/803081), но интересно посмотреть на конкретные рабочие примеры.
Стартап разрабатывает специальную технологическую платформу - EVA - для обнаружения и производства улучшенных белков с использованием комбинаций технологий машинного обучения, роботизированной автоматизации и генетического синтеза.
Белки могут быть оптимизированы с помощью процесса, называемого направленной эволюцией, где варианты выбираются на основе некоторых свойств. Традиционно этот процесс основан на случайных мутациях, в которых связь между последовательностью белка и его функцией до конца не изучена. Платформа использует модели машинного обучения, которые лучше понимают связь между последовательностью ДНК и конкретной функцией белка. Модели делают прогнозы на основе данных, полученных в их лондонской лаборатории, и генерируют новые библиотеки последовательностей ДНК, которые можно быстро тестировать в продолжающемся эволюционном цикле. Данные выбора непрерывно поступают в модели, что делает их все более точными при прогнозировании функциональных последовательностей.
EVA использует AI, чтобы предсказать, какие мутации имеют правильный биологический дизайн, и, используя банк роботов-манипуляторов с жидкостью, постоянно проводит свои собственные эксперименты, обучаясь и развиваясь по мере изучения результатов.
Стартап привлек $ 3,6 млн от инвесторов, включая Kindred Capital и Acequia, и имеет контракты с Министерством обороны Великобритании.
LabGenius Therapeutics | ML-driven Antibody Discovery
Combining human and machine intelligence to discover the next generation of therapeutic antibodies.
Практический курс, прости Господи, биохакера от Т&П. Я отношусь к этому очень скептически (конечно же Фаге в этом виноват🤡), но послушать интересно
Forwarded from Теории и Практики
Получить максимальную пользу из тех возможностей, которые предоставляют нам современные наука и медицина и пофиксить баги в своем организме — поможет «Практический курс биохакера», который создан в содружестве с нами.
Вы узнаете:
1) Какие данные о своем организме и продуктивности нужно собрать;
2) Какие гаджеты в этом помогут;
3) Какие анализы нужно сдать;
4) Как на основе этих знаний построить индивидуальную программу биохакинга для себя или где и с кем проконсультироваться;
5) Какие базовые знания по биохимии, нейробиологии, фармакологии еще могут потребоваться.
🔶 29 августа | Quantified Self или Аналитика. Что это и зачем нам нужно измерять себя, как часто и чем
Лектор: Ирина Курстак. Кандидат медицинских наук, врач лабораторной диагностики.
🔶 5 сентября | Еда
Лектор: Вадим Крылов. Диетолог.
🔶 12 сентября | Образ жизни: сон, отдых, работа
Лектор: Бузунов Роман Вячеславович — Президент Российского общества сомнологов, заслуженный врач РФ, профессор, д.м.н., ведущий эксперт по расстройствам сна в России.
🔶 20 сентября | Физические нагрузки и спорт для развития выносливости повышения эффективности
Лекторы: Владимир Волошин. Спортсмен, бизнесмен. Победитель этапа Кубка Мира по ультратриатлону Swissultra Deca 2018, финишер 11 марафонов, 22 полумарафонов в России и за рубежом.
Артем Васильев. Основатель и руководитель лаборатории BIOHACKING LAB.
🔶 26 сентября | Мозг: ментальное здоровье, развитие, продуктивность, улучшение умственных способностей
Лектор:
Игорь Долгушин. Врач-психиатр. Когнитивный нейробиолог, руководитель проекта MyBrain.
🔶 3 октября | Секс, и почему это важно?
Лектор: Александр Михайлович Федорович. Врач сексолог-психотерапевт высшей квалификационной категории. Специалист по сексу и межличностному общению.
🔶 10 октября | Необычные практики
Лектор: Элиза Винокурова, специалист по медитации, практик-биохакер, сооснователь маркетингового агентства А23
🔶 17 октября | Гаджеты для контроля состояния организма. Чек лист параметров измерения
Лекторы: Сергей Морозов, профессор, главный специалист Минздрава РФ в ЦФО по Рентгенорадиологии и инструментальной диагностике
Константин Иванов. Старший научный сотрудник НМИЦ Кардиологии МЗ РФ, к.м.н. терапевт-кардиолог.
Алексей Утин. Кардиолог, сердечно-сосудистый хирург, главный врач клиники SMART CheckUp
Вы узнаете:
1) Какие данные о своем организме и продуктивности нужно собрать;
2) Какие гаджеты в этом помогут;
3) Какие анализы нужно сдать;
4) Как на основе этих знаний построить индивидуальную программу биохакинга для себя или где и с кем проконсультироваться;
5) Какие базовые знания по биохимии, нейробиологии, фармакологии еще могут потребоваться.
🔶 29 августа | Quantified Self или Аналитика. Что это и зачем нам нужно измерять себя, как часто и чем
Лектор: Ирина Курстак. Кандидат медицинских наук, врач лабораторной диагностики.
🔶 5 сентября | Еда
Лектор: Вадим Крылов. Диетолог.
🔶 12 сентября | Образ жизни: сон, отдых, работа
Лектор: Бузунов Роман Вячеславович — Президент Российского общества сомнологов, заслуженный врач РФ, профессор, д.м.н., ведущий эксперт по расстройствам сна в России.
🔶 20 сентября | Физические нагрузки и спорт для развития выносливости повышения эффективности
Лекторы: Владимир Волошин. Спортсмен, бизнесмен. Победитель этапа Кубка Мира по ультратриатлону Swissultra Deca 2018, финишер 11 марафонов, 22 полумарафонов в России и за рубежом.
Артем Васильев. Основатель и руководитель лаборатории BIOHACKING LAB.
🔶 26 сентября | Мозг: ментальное здоровье, развитие, продуктивность, улучшение умственных способностей
Лектор:
Игорь Долгушин. Врач-психиатр. Когнитивный нейробиолог, руководитель проекта MyBrain.
🔶 3 октября | Секс, и почему это важно?
Лектор: Александр Михайлович Федорович. Врач сексолог-психотерапевт высшей квалификационной категории. Специалист по сексу и межличностному общению.
🔶 10 октября | Необычные практики
Лектор: Элиза Винокурова, специалист по медитации, практик-биохакер, сооснователь маркетингового агентства А23
🔶 17 октября | Гаджеты для контроля состояния организма. Чек лист параметров измерения
Лекторы: Сергей Морозов, профессор, главный специалист Минздрава РФ в ЦФО по Рентгенорадиологии и инструментальной диагностике
Константин Иванов. Старший научный сотрудник НМИЦ Кардиологии МЗ РФ, к.м.н. терапевт-кардиолог.
Алексей Утин. Кардиолог, сердечно-сосудистый хирург, главный врач клиники SMART CheckUp
#tg #channels
Всем привет. Сегодня небольшая подборка интересных каналов на тему 🚑
https://yangx.top/marmed_tg — По моему единственный специализированный канал про маркетинг в медицине. Советую подписаться, интересные инсайты бывают
https://yangx.top/brainislife — хорошие подборки о нейротехнологиях с экспертным мнением
Всем привет. Сегодня небольшая подборка интересных каналов на тему 🚑
https://yangx.top/marmed_tg — По моему единственный специализированный канал про маркетинг в медицине. Советую подписаться, интересные инсайты бывают
https://yangx.top/brainislife — хорошие подборки о нейротехнологиях с экспертным мнением
Telegram
MARMED | Медицинский маркетинг
Агентство по продвижению медицинских услуг
🔥Сайт: https://marmed.agency
🔥Чат: t.me/marmed_chat
👉Связаться с руководителем: @danchwork
🔥Сайт: https://marmed.agency
🔥Чат: t.me/marmed_chat
👉Связаться с руководителем: @danchwork
#ai #ML #oncotech #CV
Сегодня слегка лонгридно про оптоакустику, ML и восстановление “разряженных” медицинских изображений.
Есть такой супер перспективный метод исследования — оптоакустическая томография (или МСОТ). Если кратко, то мы генерируем последовательность лазерных импульсов на область тела, где они поглощаются по-разному, в зависимости от длины волны и типа ткани-мишени. Эти лазерные импульсы создают незначительное повышение температуры, что расширяет ткани. Эти движения генерируют акустические сигналы - каждый тип ткани производит уникальные звуковые сигналы. Например, клетка крови «звучит» очень сильно отличается от клетки кожи. Ультразвуковые детекторы на поверхности кожи регистрируют эти разные сигналы, и компьютер генерирует соответствующее трехмерное изображение.
Сейчас МСОТ особенно хорошо работает с клетками, например, агрессивной меланомы. Метод может позволить хирургам точно проверить во время резекции опухоли, действительно ли были удалены все раковые клетки.
Там очень, естественно, очень много тонкостей. Типа раположения и плотности датчиков, грамотной конфигурации и т.д. Но основная проблема метода — просто нужно дофига датчиков, что делает каждое исследование стоимостью как крыло от боинга.
И вот на помощь приходит ML и наш любимый ETH🇨🇭. Команда под руководством Даниэля Разански, профессора биомедицинской визуализации в ETH Zurich и Цюрихском университете, искала способ улучшить качество изображения недорогих оптоакустических устройств, которые имеют только небольшое количество ультразвуковых датчиков. Для этого они начали с использования разработанного оптоакустического сканера высокого класса, имеющего 512 датчиков, который получал картинку нужного качества. Эти фотографии были проанализированы с помощью нейоронки. Если последовательно сокращать количество датчиков, то изображение обрастает артефактами, искажениями и всякими мерзкими белыми полосами. После обучения сверточной нейронки исследователи отказались от большинства датчиков, так что осталось только 128 или 32 датчика. Сеть отлично “дорисовывает” и восстанавливает изображение даже на 32х датчиках.
Конфиг сети вполне применим к другим задача восстановления медицинских изображений, где требуется высокое разрешение картинки. Детальное описание в свежем Nature, там же и ссылки на обучающие датасеты
https://www.nature.com/articles/s42256-019-0095-3
Сегодня слегка лонгридно про оптоакустику, ML и восстановление “разряженных” медицинских изображений.
Есть такой супер перспективный метод исследования — оптоакустическая томография (или МСОТ). Если кратко, то мы генерируем последовательность лазерных импульсов на область тела, где они поглощаются по-разному, в зависимости от длины волны и типа ткани-мишени. Эти лазерные импульсы создают незначительное повышение температуры, что расширяет ткани. Эти движения генерируют акустические сигналы - каждый тип ткани производит уникальные звуковые сигналы. Например, клетка крови «звучит» очень сильно отличается от клетки кожи. Ультразвуковые детекторы на поверхности кожи регистрируют эти разные сигналы, и компьютер генерирует соответствующее трехмерное изображение.
Сейчас МСОТ особенно хорошо работает с клетками, например, агрессивной меланомы. Метод может позволить хирургам точно проверить во время резекции опухоли, действительно ли были удалены все раковые клетки.
Там очень, естественно, очень много тонкостей. Типа раположения и плотности датчиков, грамотной конфигурации и т.д. Но основная проблема метода — просто нужно дофига датчиков, что делает каждое исследование стоимостью как крыло от боинга.
И вот на помощь приходит ML и наш любимый ETH🇨🇭. Команда под руководством Даниэля Разански, профессора биомедицинской визуализации в ETH Zurich и Цюрихском университете, искала способ улучшить качество изображения недорогих оптоакустических устройств, которые имеют только небольшое количество ультразвуковых датчиков. Для этого они начали с использования разработанного оптоакустического сканера высокого класса, имеющего 512 датчиков, который получал картинку нужного качества. Эти фотографии были проанализированы с помощью нейоронки. Если последовательно сокращать количество датчиков, то изображение обрастает артефактами, искажениями и всякими мерзкими белыми полосами. После обучения сверточной нейронки исследователи отказались от большинства датчиков, так что осталось только 128 или 32 датчика. Сеть отлично “дорисовывает” и восстанавливает изображение даже на 32х датчиках.
Конфиг сети вполне применим к другим задача восстановления медицинских изображений, где требуется высокое разрешение картинки. Детальное описание в свежем Nature, там же и ссылки на обучающие датасеты
https://www.nature.com/articles/s42256-019-0095-3
Nature
Deep learning optoacoustic tomography with sparse data
Nature Machine Intelligence - Optoacoustic imaging can achieve high spatial and temporal resolution but image quality is often compromised by suboptimal data acquisition. A new method employing...
Мои хорошие друзья делают очень крутую 2х дневную конференцию по аналитике и данным. Называется Матемаркетинг. Будет проходить 14 и 14 ноября. Хоть в названии есть слово "маркетинг", в программе будет много крутого про данные и работу с ними. Поэтому всем, кто будет в мск рекомендую посетить. Сайт конфы — https://matemarketing.ru/
Промокод для подписчиков канала — MM-UEEYGK4F на 15%
Промокод для подписчиков канала — MM-UEEYGK4F на 15%
matemarketing.ru
ММ'25
Большая конференция по маркетинговой и продуктовой аналитике
#hard #oncotech #japan
Дело Элизабет Холм живет! На днях Тошиба рассказала, что они сделали чудо-машину, которая способна диагностировать 13 типов рака по одной капле крови.
"Toshiba разработала методику диагностики онкологических заболеваний и соответствующий портативный диагностический прибор на базе специализированного чипа, которые позволяют выявить рак в крови с точностью до 99%. Метод основан на идентификации типов и концентраций малых некодирующих молекул РНК, которые секретируют в крови раковые клетки"
Нам сообщают, что тест способен диагностировать 13 видов рака, включая рак желудка, пищевода, легких, печени, желчевыводящих путей, поджелудочной железы, кишечника, яичников, простаты, мочевого пузыря и молочной железы и еще чего то. Способен ли шайтан-аппарат диагностировать рак маркетингового департемента в статье не уточняется.
https://interestingengineering.com/toshibas-newly-developed-technology-can-detect-13-cancers-with-one-drop-of-blood
Дело Элизабет Холм живет! На днях Тошиба рассказала, что они сделали чудо-машину, которая способна диагностировать 13 типов рака по одной капле крови.
"Toshiba разработала методику диагностики онкологических заболеваний и соответствующий портативный диагностический прибор на базе специализированного чипа, которые позволяют выявить рак в крови с точностью до 99%. Метод основан на идентификации типов и концентраций малых некодирующих молекул РНК, которые секретируют в крови раковые клетки"
Нам сообщают, что тест способен диагностировать 13 видов рака, включая рак желудка, пищевода, легких, печени, желчевыводящих путей, поджелудочной железы, кишечника, яичников, простаты, мочевого пузыря и молочной железы и еще чего то. Способен ли шайтан-аппарат диагностировать рак маркетингового департемента в статье не уточняется.
https://interestingengineering.com/toshibas-newly-developed-technology-can-detect-13-cancers-with-one-drop-of-blood
Interesting Engineering
Toshiba's Newly Developed Technology Can Detect 13 Cancers With One Drop of Blood
Toshiba Corporation announced that their new technology can detect 13 different types of cancer by testing just one drop of blood, the accuracy rate is an astonishing 99%.
#hard #diabets #fail
https://www.nytimes.com/2019/12/02/well/live/Dexcom-G6-diabetes-monitor-outage.html
Интересный кейс случился на этих выходных. Все, кто имеет дело с диабетом, знают о Dexcom (https://fortune.com/future-50/2017/dexcom/).
Если кратко, то технология непрерывного мониторинга глюкозы Dexcom стала реальной революцией для больных диабетом. Носимый патч следит за уровнем сахара в крови диабетиков в режиме реального времени. Более того, устройства Dexcom G5 и G6 могут передавать информацию в приложение для смартфона через сервис Dexcom Follow, что очень важно для родителей и опекунов маленьких диабетиков, которые могут получать мгновенные уведомления об опасных колебаниях уровня глюкозы в крови детей.
Так вот Dexcom Follow упала с вечера пятницы до утра понедельника. И упала так, что не подавала никакого вида. В обещем NY тайм нам рассказывают истории детей, с которыми могло произойти непоправимое.
Интересно в этом все не то, что сервер Dexcom упал (да, так как бы часто бывает). И даже не то, что компания молчала до утра понедельника, хотя должна была трубить о проблеме из всех возможных щелей.
Интересно, что с развитием медтеха мы все больше будем зависеть от подобных технических систем. А никакие системы то от сбоя (случайного или намеренного) не застрахованы. А это вам не проблема в телеграмчике.
Dexcom, коенчно, была обязана такие кейсы отработать заранее. Я не говорю по техническую сторону вопроса, это вообще само собой. Я скорее про UX, системы алертов и простое общение с пользователями. А пока, судя по оф. сообщениям, они вообще просто не работают в выходные.
"We are still investigating official root cause. However, we have determined that a server overload occurred due to an unexpected system issue that generated a massive backlog, which our system was unable to sufficiently handle."
https://www.nytimes.com/2019/12/02/well/live/Dexcom-G6-diabetes-monitor-outage.html
Интересный кейс случился на этих выходных. Все, кто имеет дело с диабетом, знают о Dexcom (https://fortune.com/future-50/2017/dexcom/).
Если кратко, то технология непрерывного мониторинга глюкозы Dexcom стала реальной революцией для больных диабетом. Носимый патч следит за уровнем сахара в крови диабетиков в режиме реального времени. Более того, устройства Dexcom G5 и G6 могут передавать информацию в приложение для смартфона через сервис Dexcom Follow, что очень важно для родителей и опекунов маленьких диабетиков, которые могут получать мгновенные уведомления об опасных колебаниях уровня глюкозы в крови детей.
Так вот Dexcom Follow упала с вечера пятницы до утра понедельника. И упала так, что не подавала никакого вида. В обещем NY тайм нам рассказывают истории детей, с которыми могло произойти непоправимое.
Интересно в этом все не то, что сервер Dexcom упал (да, так как бы часто бывает). И даже не то, что компания молчала до утра понедельника, хотя должна была трубить о проблеме из всех возможных щелей.
Интересно, что с развитием медтеха мы все больше будем зависеть от подобных технических систем. А никакие системы то от сбоя (случайного или намеренного) не застрахованы. А это вам не проблема в телеграмчике.
Dexcom, коенчно, была обязана такие кейсы отработать заранее. Я не говорю по техническую сторону вопроса, это вообще само собой. Я скорее про UX, системы алертов и простое общение с пользователями. А пока, судя по оф. сообщениям, они вообще просто не работают в выходные.
"We are still investigating official root cause. However, we have determined that a server overload occurred due to an unexpected system issue that generated a massive backlog, which our system was unable to sufficiently handle."
NY Times
In Weekend Outage, Diabetes Monitors Fail to Send Crucial Alerts
Parents who use the Dexcom G6 depend on alarms on their phones if their children’s blood sugar levels are dangerous. They say the outage put them at risk.
Всем биохакерам привет. У нас тут небольшой анонс.
26 марта в Киеве пройдет Biohacking Conference Kyiv.
Думаю все понятно из описания и по ссылке есть вся информация. Кому интересно - билеты https://kyiv.biohacking.events/ ( промокод "PR20" на 20% скидку)
Пока все
26 марта в Киеве пройдет Biohacking Conference Kyiv.
Думаю все понятно из описания и по ссылке есть вся информация. Кому интересно - билеты https://kyiv.biohacking.events/ ( промокод "PR20" на 20% скидку)
Пока все
Biohacking Conference Kyiv 2021
Конференция по биохакингу и медицине в Киеве | Biohacking Conference Kyiv
16 ноября 2021 в Киеве прошло главное мероприятие для всех поклонников интегративной медицины Kiev Biohacking Conference 2021. Конференция для желающих узнать все современные тренды продления жизни и об альтернативной медицине. | Biohacking Conference Kyiv
#COVID #test
Сейчас каждый день поступает информация о новых тестах на COVID-19. В штатах FDA включила тесты на коронавирус в программу EUA (Emergency Use Authorization), что по сути позволяет лабораториям проводить тесты без бумажной возни. Список включенных в программу тестов постоянно обновляется и доступен по ссылке https://www.fda.gov/emergency-preparedness-and-response/mcm-legal-regulatory-and-policy-framework/emergency-use-authorization
В тоже время сегодня команда из Оксфорда выпустила релиз, что им удалось разработать технологию, которая способна диагностировать COVID за 30 минут. Текущие самые быстрые экспресс тесты (из ссылки выше) на вирусную РНК требовали от 1,5 до 2 часов. Подробнее здесь http://www.ox.ac.uk/news/2020-03-18-oxford-scientists-develop-rapid-testing-technology-covid-19
Сейчас каждый день поступает информация о новых тестах на COVID-19. В штатах FDA включила тесты на коронавирус в программу EUA (Emergency Use Authorization), что по сути позволяет лабораториям проводить тесты без бумажной возни. Список включенных в программу тестов постоянно обновляется и доступен по ссылке https://www.fda.gov/emergency-preparedness-and-response/mcm-legal-regulatory-and-policy-framework/emergency-use-authorization
В тоже время сегодня команда из Оксфорда выпустила релиз, что им удалось разработать технологию, которая способна диагностировать COVID за 30 минут. Текущие самые быстрые экспресс тесты (из ссылки выше) на вирусную РНК требовали от 1,5 до 2 часов. Подробнее здесь http://www.ox.ac.uk/news/2020-03-18-oxford-scientists-develop-rapid-testing-technology-covid-19
www.ox.ac.uk
Oxford scientists develop rapid testing technology for COVID-19 |
Scientists from the University of Oxford’s Engineering Science Department and the Oxford Suzhou Centre for Advanced Research (OSCAR) have developed a rapid testing technology for the novel corona
#telemed
Не было бы счастья, да несчастье помогло. Вместе с коронавирусом зашевелилась российская законодательная система (ну, и канал Медтех). Вчера были отличные новости по поводу онлайн продажи безрецептурных лекарств. В России пытались легализовать дистанционную продажу лекарств несколько лет. Госдума приняла соответствующий законопроект еще в 17, но затем все погрязло в коридорах правительства. 17го числа этот вопрос, наконец, решили.
А сегодня на рбк новость, что ФРИИ направил в правительство пакет поправок к 242-ФЗ разрешающих врачам в рамках телемедицины дистанционно ставить диагнозы и назначать лечение. Время и обоснование как нельзя кстати
https://www.rbc.ru/technology_and_media/19/03/2020/5e72097e9a794721221e1a46?from=from_main
Не было бы счастья, да несчастье помогло. Вместе с коронавирусом зашевелилась российская законодательная система (ну, и канал Медтех). Вчера были отличные новости по поводу онлайн продажи безрецептурных лекарств. В России пытались легализовать дистанционную продажу лекарств несколько лет. Госдума приняла соответствующий законопроект еще в 17, но затем все погрязло в коридорах правительства. 17го числа этот вопрос, наконец, решили.
А сегодня на рбк новость, что ФРИИ направил в правительство пакет поправок к 242-ФЗ разрешающих врачам в рамках телемедицины дистанционно ставить диагнозы и назначать лечение. Время и обоснование как нельзя кстати
https://www.rbc.ru/technology_and_media/19/03/2020/5e72097e9a794721221e1a46?from=from_main
РБК
Правительство попросили разрешить врачам ставить диагнозы через интернет
ФРИИ предложил правительству в связи с пандемией коронавируса ускорить принятие поправок, разрешающих врачам ставить диагнозы и назначать лечение дистанционно. Это должно снизить риски заражения для м
#COVID
Пока я уже 4е сутки жду своего экспресс-теста на COVID-19 в Москве поговорим о том, как построено эпидрасследование в Сингапуре. С самого начала они взяли курс на супер-подробный contact tracking и моментальную изоляцию людей из высокой группы риска. В нее входят все, кто контактировал с больным больше 30 минут или на расстоянии менее 2х метров (с симптомами или без — не важно). Каждый covid-положительный кейс расследуется максимально подробно, цель - установить все контакты в течение последних 7 дней. Сначала с пациентом связываются из службы расследований минздрава и интервьюируют около 3х часов. Дальше по каждому кейсу подключается полиция (из Criminal Investigation Department ежедневно работает около 100 сотрудников) и начинается самое интересное. Трекается городская система CCTV (у них стоит порядка 1.5 миллиона камер) включая помещения типа супермаркетов, геолокация (?), сервисы, которым пользовался человек. Таким образом формируется сеть контактов с высоким риском, которая моментально изолируется. В фб много историй о том, что кто-то прокатился на grab 15 минут и на следующий день пришли ребята-космонавты и выписали 14-дневный карантин. Оказалось, что в этот день в этой же машине ехал covid-положительный. В итоге из 243 подтвержденных случаев на 16 марта было изолировано 5711 человек из группы риска.
По ссылке в конце поста отличный материал на тему расследования 3х инфекционных кластеров. Спойлер: средний инкубационный период оказался 4 дня, а большинство случаев заражения пришлось на так называемый "супер-распространителей".
Исследователи проанализировали первые 3 крупных группы случаев COVID-19 в Сингапуре в январе и начале февраля. По всем случаям был проведен более подробный contact tracking (14 дней до изоляции). Кластер A (11 случаев) — китайский магазин всякой дичи, кластер B (20 случаев) бизнес-митинг в одной компании и кластер C (5 случаев) произошел в церкви с двумя посетителями из Ухани. 425 были помещены на карантин и проверены на covid. Из этих контактов только 2, связанные с кластером B, дали положительный результат. Анализ передачи заболевания во всех кластерах выявил средний инкубационный период 4 дня. В одном случае был супер-распространитель, который передал вирус 11 лицам (31% всех случаев передачи), и один еще один вызвал 8 случаев передачи. Прямой физический контакт был выявлен во многих парах передачи. Например, между продавцом и покупателем или во время мероприятий по формированию команды, включая рукопожатие или совместный ланч. Однако в кластере С есть случаи заражения, когда человек сидел на том же месте, что и ранее инфицированный.
Подробнее — https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30528-6/fulltext
Пока я уже 4е сутки жду своего экспресс-теста на COVID-19 в Москве поговорим о том, как построено эпидрасследование в Сингапуре. С самого начала они взяли курс на супер-подробный contact tracking и моментальную изоляцию людей из высокой группы риска. В нее входят все, кто контактировал с больным больше 30 минут или на расстоянии менее 2х метров (с симптомами или без — не важно). Каждый covid-положительный кейс расследуется максимально подробно, цель - установить все контакты в течение последних 7 дней. Сначала с пациентом связываются из службы расследований минздрава и интервьюируют около 3х часов. Дальше по каждому кейсу подключается полиция (из Criminal Investigation Department ежедневно работает около 100 сотрудников) и начинается самое интересное. Трекается городская система CCTV (у них стоит порядка 1.5 миллиона камер) включая помещения типа супермаркетов, геолокация (?), сервисы, которым пользовался человек. Таким образом формируется сеть контактов с высоким риском, которая моментально изолируется. В фб много историй о том, что кто-то прокатился на grab 15 минут и на следующий день пришли ребята-космонавты и выписали 14-дневный карантин. Оказалось, что в этот день в этой же машине ехал covid-положительный. В итоге из 243 подтвержденных случаев на 16 марта было изолировано 5711 человек из группы риска.
По ссылке в конце поста отличный материал на тему расследования 3х инфекционных кластеров. Спойлер: средний инкубационный период оказался 4 дня, а большинство случаев заражения пришлось на так называемый "супер-распространителей".
Исследователи проанализировали первые 3 крупных группы случаев COVID-19 в Сингапуре в январе и начале февраля. По всем случаям был проведен более подробный contact tracking (14 дней до изоляции). Кластер A (11 случаев) — китайский магазин всякой дичи, кластер B (20 случаев) бизнес-митинг в одной компании и кластер C (5 случаев) произошел в церкви с двумя посетителями из Ухани. 425 были помещены на карантин и проверены на covid. Из этих контактов только 2, связанные с кластером B, дали положительный результат. Анализ передачи заболевания во всех кластерах выявил средний инкубационный период 4 дня. В одном случае был супер-распространитель, который передал вирус 11 лицам (31% всех случаев передачи), и один еще один вызвал 8 случаев передачи. Прямой физический контакт был выявлен во многих парах передачи. Например, между продавцом и покупателем или во время мероприятий по формированию команды, включая рукопожатие или совместный ланч. Однако в кластере С есть случаи заражения, когда человек сидел на том же месте, что и ранее инфицированный.
Подробнее — https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30528-6/fulltext
#COVID
Ну и вдогонку к предыдущему посту подробнейший дешборд по подтвержденным случаям от минздрава Сингапура https://experience.arcgis.com/experience/7e30edc490a5441a874f9efe67bd8b89
По каждому кейсу есть информация — возраст, национальность (статус), течение болезни, нахождение в больнице и др. Enjoy!
Ну и вдогонку к предыдущему посту подробнейший дешборд по подтвержденным случаям от минздрава Сингапура https://experience.arcgis.com/experience/7e30edc490a5441a874f9efe67bd8b89
По каждому кейсу есть информация — возраст, национальность (статус), течение болезни, нахождение в больнице и др. Enjoy!