#ИИ #ихнравы

Исследование: большие языковые модели (LLM)— эффективный инструмент в постдипломном образовании медицинских работников

LLM могут всё. Ну или почти всё. Например, помочь врачам в последипломном образовании, заменив им курсы и репетиторов.

В исследовании, опубликованном в Frontiers in Medicine, американские ученые обобщили существующие научные статьи по теме LLM в медицинском образовании, и выделили 5 основных направлений использования технологии в последипломном образовании врачей:

1. Помощь с клинической документацией. Учитывая способность обобщать, переводить и генерировать текст, LLM демонстрируют потенциал в качестве технологического средства для облегчения бремени клинической документации.

2. Объяснение сложных статей простым языком: LLM демонстрируют перспективность в качестве инструмента для объяснения сложных концепций выпускникам медицинских вузов в манере, адаптированной к уровню обучающегося.

3. Клиническое моделирование: LLM могут эмитировать диалог с пациентами, а могут на основе синтетических данных создавать медицинские изображения для обучения врачей-радиологов.

4. Поддержка принятия врачебных решений. Несмотря на все ограничения сейчас, в бущуем LLM модели могут заменить традиционные сервисы поддержки принятия врачебных решений.

5. Написание кода без компетенций в айти. LLM обладают некоторой способностью облегчать прямой анализ данных и могут генерировать пригодный для использования код для статистических и программных задач.

Единственное, что не могут, LLM модели — проявлять человеческую эмпатию. Но и это, похоже, вопрос времени.

@medicalksu

#ИИ #отсебя

Мой папа, адепт технологий для биохакинга, добрался до китайского чат-бота от Alibaba Group — Qwen 2,5 Max. Сервис доступен бесплатно без VPN, на каверзные вопросы папы о лечении китайский бот отвечает бодро. Русский язык понимает.

Поиграть с сервисом самолечения можно тут: https://chat.qwenlm.ai/

@medicalksu

#ИИ #биохакинг

Ученые из Нижнего Новгорода научили нейросеть определять регион происхождения по иммунитету

Специалисты из ННГУ им. Н.И. Лобачевского и Северо-Восточного федерального университета (СВФУ) имени М.К. Аммосова решили «подвинуть» производителей генетических тестов по определению этнической принадлежности людей.

Они создали нейросеть, которая с 95% точностью определяют региональную принадлежность человека по особенностям его иммунитета, передает пресс-служба ННГУ. Обучение нейросети проводилось по данным о состоянии иммунной системы жителей Крайнего Севера и центральной части России.

Нейросеть не только помогает найти «корни», но и определить скорость старения человека исходя из региональных особенностей иммунитета для составления персональных рекомендаций для продления активного долголетия.

Отечественный вклад в биохакинг зафиксирован в научной статье в журнале International Journal of Molecular Sciences. Ждем появление стартапов, продающих биохакинг жителям Крайнего Севера.

@medicalksu

#ИИ #аналитика

CB Insight: на долю проектов искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении в 2024 году пришлось только 8,5% инвестиций

Аналитики CB Insight говорят, что финансирование ИИ-проектов в цифровом здравоохранении в 2024 году сократилось из-за хайпа вокруг генеративного ИИ и инфраструктурных проектов в области больших данных.

Короче, инвесторы переключились на чат-ботов, с которыми можно болтать, а не сервисы для врачей, направленные на улучшение качества диагностики.

Что будет дальше? Наигравшись с генеративным ИИ инвесторы поймут, что здоровее они не становятся. И переключаться на проекты, направленные на улучшение качества жизни — пойдут по стопам Cэма Альтмана, который вложился в биотех-стартап, разрабатывающий лекарство от старости. Вангую!

@medicalksu

#ИИ #СППВР #мероприятия

6 и 7 февраля в Москве пройдет конференция о применении искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении ИТМ ИИ

Разных мероприятий об ИИ в здравоохранении много, хороших и толковых из них мало.

В этом плане конференция ИТМ ИИ — маст-хев для разработчиков ИИ в здравоохранении: на конференции вы сможете послушать актуальную повестку Минздрава в части внедрения нейросетей, обменяться лайфхаками в продажах решений в регионы и послушать спикеров с практическими примерами внедрения информационных систем в медицинских организациях. Зацените программу: https://itmportal.ru/dl/2025/itmai/agenda.pdf

Конференция пройдет 6 и 7 февраля в конференц-центре технопарка Калибр в Москве. Для очного участия нужна регистрация https://itm-ai.ru/#b2231

Трансляция во ВК будет по ссылке: https://vkvideo.ru/@itmportal/lives

До встречи в кофе зоне ИТМ ИИ! Надеюсь, доеду очно.

@medicalksu

#ИИ #ихнравы

Агентный ИИ и фабрики данных в здравоохранении: что ждать в 2025 году?

Новый год по китайскому календарю внезапно наступил и появился повод еще раз упомянуть о свежих трендах цифрового здравоохранения. Очевидно, в этом году основную повестку задает генеративный искусственный интеллект (ИИ). При этом сейчас польза от генеративного ИИ не очевидна: врача пациенту он не заменит, а результаты его работы нужно перепроверять.

В Techradar вышла колонка от руководителя направления здравоохранения NVIDIA о задачах, которые генеративный ИИ может вывести на качественно новый уровень. Это маршрутизация пациентов, создание новых лекарств и обучение роботов. Уже сейчас крупные фармацевтические компании активно вступают в партнерства с ИИ-стартапами, а особо продвинутые клиники осваивают чат-ботов для помощи пациентам в выборе врачей и записи к ним на прием. Что касается роботов, то спрос на них растет, поэтому ИИ-стартапы, способные моделировать их поведение, не останутся без клиентов.

А теперь вопрос экспертам. Как вы считаете, будет ли отечественный генеративный ИИ востребован у нас в секторе здравоохранения? Где именно? Давайте помечтаем исходя из его сегодняшних возможностей, а не с оглядкой на будущее.

@medicalksu

#ИИ #мероприятия

Конференция об искуственном интеллекте ИТМ ИИ начинается!

Трансляция пленарной сессии доступна по ссылке. Начало в 10.00.

Обсудить доклады и договориться о встрече можно в @medtechchat

@medicalksu

#ИИ #СППВР #аналитика

Искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении России: главные цифры

Несколько цифр и фактов о применении технологий ИИ и систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР), подслушанных из докладов пленарной сессии конференции ИТМ ИИ 2025:

✔️KPI цифровой трансформации здравоохранения к 2030 году в части ИИ:

- создание наборов данных для ИИ (в 2025 не менее 22 к 2030 году не менее 72 датасетов);
- внедрение в субъектах Российской Федерации медицинских изделий (МИ) с ИИ (в 2025 не менее 4 к 2030 году не менее 12 шт.).

✔️Более 400 МИ с ИИ внедрено в 85 регионах России в 2023-2024 годах

✔️В 2024 году инициирован ведомственный инцидент «Внедрение технологий искусственного интеллекта». Из отслеживаемых показателей — доля врачей, использующих МИ с ИИ, доля медкарт, проанализированных с помощью ИИ, доля цифровых аппаратов, подключенных к центральному архиву медицинских изображений (ЦАМИ), доля маммографических исследований, расшифрованных с помощью ИИ.

✔️В подведомственных организациях Министерства здравоохранения Российской Федерации ведется работа над созданием проектов с применением ИИ. В настоящий момент более 200 МИ с ИИ в работе, из них 150 — по диагностике, 23 — по профилактике, 37 — лечению и 9 — реабилитации.

✔️Топ-10 профилей оказания медицинской помощи по количеству созданных и планируемых к созданию ИИ-решений: онкология, терапия, акушерство и гинекология, радиология, эндокринология, травматология и ортопедия, кардиология, нейрохирургия, офтальмология, гастроэнтерология.

✔️В мировой практике пока отсутствуют МИ с генеративным ИИ. Из отечественных решений — Sechenov.Datamed.LLM, решение РНИМУ Н.И. Пирогова, решения Сбера, AIRI, НМИЦ Алмазова, основанные на базе Gigachat.

Запись пленарной сессии доступна во ВК видео.

Ссылка на все трансляции мероприятия: https://vkvideo.ru/@itmportal/lives

Ждем видео со второго дня конференции!

@medicalksu

#ИИ #отсебя

Конференция об искусственном интеллекте (ИИ) в здравоохранении ИТМ ИИ 2025 прошла, а видео с докладами спикеров остались. Советую пересмотреть на выходных вместо сериалов на «Кинопоиске». Ну или как-нибудь потом, если в выходные хочется думать не об ИИ, СППВР и прочих специальных аббревиатурах.

Насчет оффлайн-формата конференции: хорошо, что разработчики ИИ в здравоохранении хотя бы раз в году собираются вместе. Аналоговое общение никакие технологии не заменят. По крайней мере пока людей не заменили роботами.

@medicalksu

#ИИ #СППВР #аналитика

Из статистики создаваемых и созданных решений на основе искусственного интеллекта (ИИ), представленной Минздравом России на конференции ИТМ ИИ 2025, можно сделать вывод о дефиците решений на основе ИИ в области психического здоровья, иммунологии и аллергологии, педиатрии, пластической хирургии, паллиативной помощи. То есть в таких направлениях, в которых ИИ может выступать инструментом для поддержки пациентов.

На многих конференциях приводят в пример ИИ-чат-бота для поддержки психического здоровья Woebot. Продукт был создан в 2017 году специалистами Стэнфордского университета и имеет ряд клинических исследований, подтверждающих его эффективность. Подобные решения повышают приверженность лечению, что особенно важно в случае с психическими расстройствами.

Что мешает разработчикам создавать ИИ-решения для пациентов? Бизнес-модель подобного сервиса не очевидна, да и юридических барьеров много. Пока не решены вопросы «кто за это заплатит» и «что будет, если пациент причинит себе вред во время использования продукта», за их разработку никто не возьмется.

@medicalksu

#ИИ #СППВР

Презентации спикеров об искусственном интеллекте в здравоохранении России доступны на портале ИТМ

Презентации с конференции ИТМ ИИ 2025, прошедшей на прошлой неделе в технопарке Калибр, можно скачать по ссылке: https://itmportal.ru/resources. Для доступа к ним необходимо зарегистрироваться.

Есть не всё, но количество ценных документов, цифры из которых можно использовать для собственных презентаций, пополняется.

@medicalksu

#ИИ #ихнравы

Китайские компании цифрового здравоохранения добавляют DeepSeek в свои продукты

Крупный китайский поставщик облачных сервисов для здравоохранения ClouDr добавил в свою структуру модель генеративного искусственного интеллекта (ИИ) DeepSeek, сообщает China Morning Post. На фоне этой новости акции китайской компании подорожали на 30%.

ClouDr поставляет инструменты программного обеспечения как услуги, которые позволяют больницам и аптекам предоставлять онлайн-консультации и рецепты пациентам с хроническими заболеваниями. Компания будет использовать DeepSeek для анализа более 1 млрд. электронных медицинских карт пациентов в качестве сервиса поддержки принятия врачебных решений.

Открытый код DeepSeek позволит разработчикам обучить модели на собственных данных медицинских организаций, что может ускорить внедрение аналитических инструментов в больницах Китая. Как пишут СМИ, при огромном объеме медицинских данных и дешевых ИИ-сервисах Китай может стать лидером в сфере внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение.

@medicalksu

#ИИ #отсебя

Кстати, в Digital Diagnostics незаметно в прошлом году вышла статья, в которой я соавтор — «Выявление новых случаев рака лёгкого с помощью искусственного интеллекта (ИИ): клиническая и экономическая оценка ретроспективного анализа результатов компьютерной томографии через 2 года после пандемии COVID-19».

Адептам ИИ рекомендую к прочтению.

@medicalksu

#ИИ #ихнравы

В США вынесен на рассмотрение законопроект о назначении лекарств искусственным интеллектом (ИИ)

Скайнет наступает. В США точно. Вот смотрите.

На фоне хайпа DeepSeek и «гонки вооружений» в части ИИ, в Палату представителей США был внесен законопроект, разрешающий «технологиям ИИ и машинного обучения самостоятельно назначать препараты, одобренные Управлением по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств (FDA)», передает Mobihealthnews.

В случае одобрения инициативы, закон будет признавать ИИ как «практикующего специалиста, имеющего законную лицензию на применение лекарственных препаратов». То есть, фактически, действия ИИ прировняют к действиям человека.

По моему мнению, инициатива с ИИ и лекарствами преждевременная. Но, согласитесь, волнительная.

@medicalksu

#ИИ

Как искусственный интеллект (ИИ) может улучшить качество паллиативной помощи

В статье Harvard Gazette директор Центра биоэтики Гарвардской медицинской школы рассуждает о роли ИИ в принятии решении о выборе между жизнью и смертью в случае пациентов со смертельными заболеваниями.

Члены семьи часто возражают против отказа от лечения, продлевающего жизнь, в случае отсутствия четких предварительных указаний больного человека. Этот процесс заблаговременного принятия решений о помощи в последние дни жизни называется предварительным планированием помощи.

ИИ может помочь пациенту спланировать действия родственников в последние часы его жизни и выполнить волю умирающего. То есть ИИ не принимает решение за человека, а является лишь инструментом для составления оптимального для всех плана действий.

Факт в том, что в сложных случаях для принятия «человечного» решения стоит довериться помощи ИИ.

PS: по теме поста на Медвестнике сегодня вышла новость об усовершенствовании порядка оказания паллиативной медпомощи взрослым и детям.

@medicalksu

#ИИ #инвестиции

«Ростех» купил долю в разработчике ИИ-технологий для диагностики рака

Неожиданно «Ростех» решил поиграть на рынке искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении.

РБК пишет, что дочерняя структура «Ростеха» — холдинговая компания АИС — приобрела 25% в уставном капитале компании OneCell, которая занимается разработкой и внедрением технологий на базе искусственного интеллекта, а также медицинского hi-end-оборудования.

Медицинский стартап OneCell создан в 2016 году, компания проводит цифровую аналитику биоматериалов онкобольных с использованием инструментов ИИ. Технологию OneCell уже используют в московской системе здравоохранения для цифровой патоморфологии.

Одобряем инициативу, коллеги?

@medicalksu

#ИИ #ихнравы

В США в сельских регионах планируют запустить клиники на колесах с искусственным интеллектом (ИИ)

Зацените инициативу американского минздрава.

В сельских штатах Америки на фоне нехватки врачей планируется запустить клиники на колесах, оснащенные медицинской техникой с искусственным интеллектом (ИИ). Проект финансирует Агентство перспективных исследовательских проектов в области здравоохранения США. Пишут, что с помощью ИИ любой врач сможет провести полноценный осмотр пациентов даже не по специальности.

В клинике будет всё необходимое оборудование для проведение полноценного осмотра по разным направлениям медицины, а ИИ, если что, подстрахует человека от возможных ошибок при постановке диагноза.

В общем, неважно, какой ты врач, главное — уметь пользоваться ИТ-инструментарием и знать базовые основы медицины.

@medicalksu

#ИИ #фарма

В Иннополисе создали ИИ-платформу для разработки лекарств

Эксперты Института искусственного интеллекта Университета Иннополис и ВНИИ автоматики имени Н.Л. Духова разработали первую российскую ИИ-платформу полного цикла для генерации, аннотирования и оптимизации лекарственных молекул, передает Фармвестник.

Система отличается от других подобных платформ тем, что специализируется на генерации новых соединений. Ее преимущества на международном рынке в высокой точности поиска сайтов связывания и генеративных алгоритмов, поэтапной генерации и возможности направлять разработку в правильный хемотип.

Новые структуры с помощью системы можно получить за 72 часа, для этого нужно запустить эксперимент на платформе, выбрать метод определения кармана и метод генерации структуры и дождаться результата. Традиционными методами на эту работу уйдет несколько недель.

Платформа уже прошла валидацию in vitro, в результате которой получили новые соединения, обладающие активностью в отношении выбранных белковых мишеней. Это подтвердило практическую применимость системы и надежность прогнозов.

@medicalksu

#ИИ #ихнравы

В Америке врачи первичного звена редко используют сервисы искусственного интеллекта (ИИ)

Как показывает исследование Rock Health, проведенное среди 914 врачей первичного звена медицинских организаций США, американские врачи редко используют ИИ-помощников в клинической работе.

Наиболее популярен среди медиков генеративный ИИ, помогающий формулировать текст для заполнения медкарт пациентов, на втором месте — ИИ как медицинский справочник (вместо гугла), на третьем — ИИ как сервис поддержки принятия врачебных решений (СППВР).

Получается, в первичном звене США ИИ не популярен и пока является хорошим помощником врачу-рентгенологу, но не терапевту.

@medicalksu

#чатботы #ИИ

В Telegram появился чат-бот для людей с диабетом на основе ChatGPT

Как пишут СМИ, его разработали студенты ИТМО совместно с Фондом борьбы с диабетом. Пользователи могут задать любой вопрос по поводу болезни или запросить экстренную помощь, например если закончился инсулин.

В новости ссылка на чат-бота нет, но я легко нашла сервис в Telegram: @diabotic_bot

Тестируйте и делитесь мнением в комментариях, эксперты.

@medicalksu