Medical Ксю
12.1K subscribers
1.06K photos
184 videos
233 files
3.62K links
Канал о цифровых технологиях в здравоохранении России и в мире.

Рассказываю о ЕГИСЗ и СППВР простым языком, верю в синергию ИТ-технологий и медицины.

Прислать новость для канала: @Medicalksu_Bot

Автор и главный идеолог: @ksushy.
加入频道
#аналитика #сервисы

48% россиян ищут отзывы на врачей перед приемом

Только 22% россиян записываются к врачам вслепую. 48% опрошенных изучают отзывы в интернете и соцсетях, прежде чем пойти на прием, следует из опроса 1321 жителей России от «АльфаСтрахование».

Регулярно обращаются в медучреждения 43% респондентов. Из них 64% лечатся по ОМС. 31% пользуются ДМС и частными консультациями. Остальные эпизодически обращаются к специалистам либо консультируются у семейного врача.

Без рекомендаций обратиться опрошенные могут только к районному терапевту. Узкопрофильных врачей даже по направлению проверяют по соцсетям и специализированным сайтам. При этом меньше доверяют врачам в том случае, если о них исключительно положительные отзывы. 28% сообщили, что наличие обоснованной критической оценки в интернете кажется им более правдоподобным, чем сплошные лестные отзывы. 17% обращают внимание на периодичность оценок от пациентов и стараются не ходить к тем медикам, о ком пишут очень редко или отзывы — давние.

Сами опрошенные отзывы пишут в 56% случаев. На желание оставить его влияет как хорошее, так и плохое качество услуги. При этом 28% при плохом качестве могут обратиться в надзорные ведомства, чтобы защитить свои пациентские права.

Стоит отметить, что уровень доверия к врачам в целом вырос, как показывают результаты исследования. Диагнозу и выбранному протоколу лечения доверяют 67% опрошенных. Перепроверяют их всего 24%.

Самолечение популярно у трети респондентов — с помощью советов в интернете или по рекомендациям друзей. Еще 21% даже самостоятельно сдают базовые анализы. А 11% могут записаться на УЗИ, МРТ и другие профильные исследования без обследования врача.

@medicalksu
#ИИ #аналитика #ихнравы

FDA выпустило научную статью о регулировании технологий на основе искусственного интеллекта в здравоохранении США

В научной статье на Jama собрана история регулирования медицинских изделий на основе искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении — статистика по регистрации медицинских изделий, их основные классы и прочая полезная информация от Управления по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA). В настоящее время регулятор одобрил более 1000 медицинских изделий на основе ИИ в США.

FDA подчеркивает значимость ИИ для разработки новых лекарственных препаратов. Авторы статьи подчеркивают, что в 2021 году было подано 132 заявки на регистрацию медицинских изделий для разработки новых лекарств. При этом ИИ применяется для открытия и повторного использования лекарств, проектирования элементов дизайна клинических испытаний, оптимизации дозировки, соблюдения схем приема лекарств, оценки конечных точек и биомаркеров, а также для пострегистрационного надзора. Чаще всего ИИ для проектировки лекарств используется в онкологии и психиатрии — сферах, где потенциальная польза от ИИ часто намного выше, чем риски.

@medicalksu
#гаджеты #аналитика #ихнравы

Большинство владельцев медицинских гаджетов в США принимают решение о покупке после совета их лечащего врача. Такой вывод следует из опроса «Как потребители покупают, используют и доверяют медицинским устройствам» среди 2000 американцев от компании Propel Software, проведенного в октябре 2024 года.

Интересно, что 47% опрошенным было все равно кто произвел их медицинское устройство, главное, чтобы оно было эффективным и надежным.

Лояльность к бренду производителя не является главным мотивирующим фактором для покупки медицинских устройств, но отзывы имеют решающее значение при принятии решения о покупке.

68% опрошенных также отметили, что для медицинских приборов важно, чтобы они имели удобный для потребителя внешний вид — выглядели незаметно и были предназначены для повседневного ношения и использования.

@medicalksu
#ИИ #аналитика

Россияне мало знают об использовании искусственного интеллекта в здравоохранении

Только 18% россиян пользуются медицинскими чат-ботами, а 49% ничего не знают о технологиях искусственного интеллекта в здравоохранении
(ИИ) следует из онлайн-опроса, проведенного компанией «Росгосстрах Жизнь» в октябре среди 1287 респондентов (жители 17 регионов РФ) 18–55 лет, пишет Коммерсантъ.

Как показал опрос, 13% респондентов (из тех, кому довелось пообщаться с ботом) не пошли дальше первого знакомства. 58% повторили опыт (ответ: обращаюсь редко). 13% прибегают к услугам виртуального доктора ежеквартально, а 16% — ежемесячно.

Низкая информированность россиян в части ИТ-технологий в здравоохранении связана, в первую очередь, с тем, что интересы россиян сосредоточены на бытовых вопросах — покупке лекарств, быстром лечении болезней и поиске врачей. ИИ в качестве медицинского помощника пока наших соотечественников не интересует.

В каком то плане это хорошо, так как нейросети подвержены галлюцинациям и пока не являются хорошим инструментом для самодиагностики и самопомощи в случае болезней.

@medicalksu
#МИС #аналитика #кибербезопасность

Эксперты назвали ключевые уязвимости в защите медицинских информсистем (МИС)

Специалисты кафедры информационной безопасности Московского политехнического университета представили анализ ключевых уязвимостей в системе защиты медицинских данных и разработали практические рекомендации по их устранению. Особое внимание уделено защите локальных сетей медучреждений, внедрению сертифицированных средств защиты и регулярному аудиту безопасности – эти меры особенно актуальны в свете последних изменений законодательства об усилении ответственности за утечку персональных данных, сообщили Медвестнику в пресс-службе вуза.

Анализировали все уровни медицинских информационных систем (МИС) – от федеральных баз данных до локального оборудования больниц.

Ключевым фактором защиты, по мнению экспертов, остается правильная настройка локальных вычислительных сетей медучреждений. Важно обеспечить сегментацию сети, разграничение доступа к различным типам медицинских данных. Например, информация от лабораторного оборудования для экстренной диагностики должна храниться отдельно от административных систем. Это позволит минимизировать риски несанкционированного доступа к критически важным данным пациентов.

Второй важный аспект – внедрение сертифицированных средств защиты информации. Рекомендуется использовать специализированные решения для мониторинга и анализа защищенности МИС. Программное обеспечение должно соответствовать требованиям ФСТЭК России, изложенным в приказах № 17, № 31 и № 239. Особенно важно обеспечить защиту данных в системах, связанных с постановкой диагноза и назначением лечения.

Третий ключевой элемент – регулярный аудит безопасности. Медорганизациям необходимо проводить оценку защищенности информационных систем не реже одного раза в квартал.

Следует также уделять внимание защите специализированного медицинского оборудования. Специалисты рекомендуют внедрить многофакторную аутентификацию для доступа к такому оборудованию и обеспечить шифрование передаваемых данных.

В документе также идет речь о защите федеральных информационных систем сферы здравоохранения и лабораторных систем, что, в сущности, ясно любому руководителю медицинской организации.

В общем безопасность данных превыше всего. Помним об этом.

@medicalksu