#ИИ #исследования
Искусственный интеллект может предсказать признаки диабета 2 типа по рентгеновским снимкам грудной клетки
Согласно исследованию, опубликованному в Nature Communications, разработанная учеными из Университета Эмори модель глубокого обучения может помочь врачам обнаружить диабет до возникновления первых признаков заболеваний.
Ученые обучили модель на основе данных медицинских карт от 160 тыс. пациентов и 270 тыс. рентгеновских снимков грудной клетки, чтобы протестировать возможности искусственного интеллекта для прогнозирования риска развития диабета 2 типа по снимкам. Для последующего исследования были использованы 10 тыс рентгеновских снимков. Как показало исследование, модель с высокой вероятностью (ROC AUC=0,84) предсказала появление диабета 2 типа у пациентов. Дальнейшая проверка чуть снизила точность прогноза, но, несмотря на это, метод признали перспективным.
Нетипичный подход к проблеме диагностики диабета 2 типа ученые объяснили возможностью переиспользовать данные снимков грудной клетки не только для прогноза заболевания легких, например, но и для выявления первых признаков диабета 2 типа. Полученные результаты доказывают связь между количеством висцерального жира (на животе) и риском развития диабета 2 типа даже у людей с худощавым типом телосложения.
Таким образом искусственный интеллект доказал, что здоровый образ жизни и низкий уровень стресса спасет нас от диабета 2 типа. Известно же, что гормон стресса кортизол как раз способствует увеличению талии.
@medicalksu
Искусственный интеллект может предсказать признаки диабета 2 типа по рентгеновским снимкам грудной клетки
Согласно исследованию, опубликованному в Nature Communications, разработанная учеными из Университета Эмори модель глубокого обучения может помочь врачам обнаружить диабет до возникновления первых признаков заболеваний.
Ученые обучили модель на основе данных медицинских карт от 160 тыс. пациентов и 270 тыс. рентгеновских снимков грудной клетки, чтобы протестировать возможности искусственного интеллекта для прогнозирования риска развития диабета 2 типа по снимкам. Для последующего исследования были использованы 10 тыс рентгеновских снимков. Как показало исследование, модель с высокой вероятностью (ROC AUC=0,84) предсказала появление диабета 2 типа у пациентов. Дальнейшая проверка чуть снизила точность прогноза, но, несмотря на это, метод признали перспективным.
Нетипичный подход к проблеме диагностики диабета 2 типа ученые объяснили возможностью переиспользовать данные снимков грудной клетки не только для прогноза заболевания легких, например, но и для выявления первых признаков диабета 2 типа. Полученные результаты доказывают связь между количеством висцерального жира (на животе) и риском развития диабета 2 типа даже у людей с худощавым типом телосложения.
Таким образом искусственный интеллект доказал, что здоровый образ жизни и низкий уровень стресса спасет нас от диабета 2 типа. Известно же, что гормон стресса кортизол как раз способствует увеличению талии.
@medicalksu
Nature
Opportunistic detection of type 2 diabetes using deep learning from frontal chest radiographs
Nature Communications - Traditional type 2 diabetes (T2D) screening methods often depend on age, BMI guidelines and glucose measurements. Here, authors use a deep learning model that leverages...
#chatgpt #исследования
ChatGPT оказался плохим советчиком по вопросам онкологии
Исследований, которые изучают возможности чат-бота на основе генеративного искусственного интеллекта ChatGPT в качестве консультанта по медицинским вопросам, довольно много. На этот раз американские ученые из Бригамской женской больницы решили проверить ИИ на знание основ онкологии.
В своем последнем исследовании ученые использовали ChatGPT версии 3.5, проверяя ответ бота на соответствие рекомендациям по лечению онкологических заболевааний от Национальной комплексной онкологической сети (NCCN). Почти в трети случаев ИИ давал неуместные («несогласованные») рекомендации, подчеркивая необходимость проверки информации врачом-онкологом.
Хотя речь в исследовании идет об устаревшей версии чат-бота 3.5, но вопрос об использовании подобных технологий в качестве средства первой информационной помощи остается открытым. Особенно, если речь идет о серьезных проблемах со здоровьем.
@medicalksu
ChatGPT оказался плохим советчиком по вопросам онкологии
Исследований, которые изучают возможности чат-бота на основе генеративного искусственного интеллекта ChatGPT в качестве консультанта по медицинским вопросам, довольно много. На этот раз американские ученые из Бригамской женской больницы решили проверить ИИ на знание основ онкологии.
В своем последнем исследовании ученые использовали ChatGPT версии 3.5, проверяя ответ бота на соответствие рекомендациям по лечению онкологических заболевааний от Национальной комплексной онкологической сети (NCCN). Почти в трети случаев ИИ давал неуместные («несогласованные») рекомендации, подчеркивая необходимость проверки информации врачом-онкологом.
Хотя речь в исследовании идет об устаревшей версии чат-бота 3.5, но вопрос об использовании подобных технологий в качестве средства первой информационной помощи остается открытым. Особенно, если речь идет о серьезных проблемах со здоровьем.
@medicalksu
Jamanetwork
Use of Artificial Intelligence Chatbots for Cancer Treatment Information
This survey study examines the performance of a large language model chatbot in providing cancer treatment recommendations that are concordant with National Comprehensive Cancer Network guidelines.
#ИИ #исследования
Science: искусственный интеллект плохо прогнозирует исход лечения пациентов с шизофренией
В научном издании Science опубликовано исследование ученых из Йельского университета с разбором одной из самых больших проблем статистических моделей искусственного интеллекта (ИИ), созданных для предсказания исхода лечения – неспособности прогнозировать исход на действительно независимой выборке пациентов. В исследовании речь шла о прогнозе лечения при назначении антипсихотических препаратов при шизофрении.
Модель предсказывала исходы пациентов с высокой точностью в рамках исследования, в котором была разработана, но при применении вне выборки, на реальных данных случайных пациентов, не работала. Так что пока исследователи разводят руками – прогноз лечения препаратами при шизофрении не поддается искусственному интеллекту. Игры разума человека ему пока не доступны.
@medicalksu
Science: искусственный интеллект плохо прогнозирует исход лечения пациентов с шизофренией
В научном издании Science опубликовано исследование ученых из Йельского университета с разбором одной из самых больших проблем статистических моделей искусственного интеллекта (ИИ), созданных для предсказания исхода лечения – неспособности прогнозировать исход на действительно независимой выборке пациентов. В исследовании речь шла о прогнозе лечения при назначении антипсихотических препаратов при шизофрении.
Модель предсказывала исходы пациентов с высокой точностью в рамках исследования, в котором была разработана, но при применении вне выборки, на реальных данных случайных пациентов, не работала. Так что пока исследователи разводят руками – прогноз лечения препаратами при шизофрении не поддается искусственному интеллекту. Игры разума человека ему пока не доступны.
@medicalksu
Science
Illusory generalizability of clinical prediction models
Clinical prediction models that work in one trial do not work in future trials of the same condition and same treatments.