О картах
952 subscribers
382 photos
13 videos
5 files
123 links
Тут я хочу собирать разные важные и интересные вещи, которые нахожу в ГИС и в картах.
Обратная связь: @gommersh
加入频道
привет!

в рамках одного из своих проектов мне необходимо выяснить перспективы ГИС в школьном образовании. Если среди моих читателей есть школьные учителя (любых предметов!), то я буду очень благодарна вам за прохождение этого небольшого опроса.

Ваши ответы помогут в популяризации ГИС в России 🌎

спасибо!

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeDwkWbQ2NN_TTrKeYvAWwSN-gITYX--5LLdd42Y6wDfptXCA/viewform
6🔥1
опубликовали темы грядущего 30DayMapChallenge!

не уверена, что смогу поучаствовать, но все равно интересно
🔥11
На практическом занятии курса "Введение в QGIS" мы учимся строить диаграммы. Курс идет давно, но только сейчас студенты спросили, а как двигать диаграммы? Они же не всегда хорошо ложатся на местности.

Вот написала небольшой туториал на эту тему.

🔗 Прочитать 🔗

#туториалы
11👍3🔥1
Один из самых полезных ресурсов, если вы часто работаете с зональными СК и разными городами.

Как понять, в какой зоне UTM находится интересующая вас территория?

Можно посчитать, конечно, но тратить на это время точно не хочется. Поэтому вот вам интерактивная карта с зонами

https://mangomap.com/robertyoung/maps/69585/what-utm-zone-am-i-in-

#образовательное
10🔥6👍2
Понемногу начинаю погружаться в написание туториалов по атласам. Атласы - прекрасный способ автоматизировать выгрузку сразу нескольких карт одновременно.

Если вы хотите сделать атлас, где на каждой карте будет отображаться разный набор фич, то вот туториал

#туториалы
15💯3🔥1
В научном сообществе полезные статьи о применении космических снимков в сфере разведки и добычи полезных ископаемых - редкость.

Сейчас вот вышла новая статья про применение гиперспектральных снимков для определения запасов неодима (такой хим элемент)

Ссылка на статью - https://www.nature.com/articles/s41598-024-71395-2

#образовательное
👍11🔥3💯1
приятная иллюстрация того, какие каналы задействуются в разных индексах

Источник: https://www.mdpi.com/2072-4292/14/15/3801

#образовательное
👍11🔥9
на куре по продвинутому QGIS мы иногда выступаем в роли геоаналитиков. Наконец дошли руки нормально оформить результаты такого анализа.
24👍6🔥1
#30DayMapChallenge день 1 - точки
по факту тут не только точки с остановками, но и линии, показывающие расстояние от каждого дома до ближайшей остановки общественного транспорта.

Данные: ОСМ
Территория: район Автокоманда, Белград
👍18👎4🔥4🤔3
#30DayMapChallenge день 2 - линии
Сегодня ничего сложного, просто ранжированная длина улиц
👍25🔥1
#30DayMapChallenge день 3 - полигоны
на основе данных ОСМ прикинула, в каких районах города бОльшая часть района находится вблизи от крупных церквей.
👍18🔥1
#30DayMapChallenge день 4 - гексагоны
с помощью данных kontur прикинула, сколько людей живет в том или ином месте - этот показатель определяет размер гексагона. Чем он меньше - тем меньше людей живет.

Далее я прикинула, сколько в каждом из гексагонов жилых домов - многоквартирных, частных, неважно. И поделила население на кол-во жилых домов. Получилась плотность проживания на один дом. Этот показатель отображает цвет.
👍20🔥1
#30DayMapChallenge день 5 - путь
ничего сложного. просто визуализация пути троллейбуса, которым пользуюсь каждый день.

Данные - осм
15🔥1
Мини туториал о том, как скачивать ЦМР сразу в QGIS без сторонних сайтов. Очень удобный плагин

Читать
👍176👌2🔥1
#30DayMapChallenge день 6 - растр
карта Екатеринбурга с использованием растровых текстур

#мои_карты_YAGEL
22👍1🔥1
#30DayMapChallenge день 7 - винтажная карта
Я не особо умею делать карты под старину, поэтому эта карта далась нелегко. Но ничего.

Данные: ОСМ, opendata serbia, srtm
Инструменты: QGIS only
10🙈1
очень давно вынашивала идею сделать что-то подобное, и наконец, рада анонсировать большой вебинар по открытым источникам пространственных данных

я покажу очень очень много разного интересного. Вместе мы научимся качать данные из осм приятным способом, посмотрим на космоснимки, узнаем, где быстрее всего взять адм границы и многое, многое другое.

По предварительным соображениям, будет рассмотренно около 50 источников пространственных данных.

upd. Места ограничены!
🔥18👍3
Вебинар "Открытые источники пространственных данных"

Когда: 7 декабря в 12:00 МСК (суббота)
Кто ведет: Ольга Гоммерштадт, эксперт Картетики по QGIS
Стоимость: 500 р.

В течение двух часов Ольга расскажет и покажет более 50 открытых источников и баз геоданных, которые она нашла, отсортировала и собрала в удобный список. В рамках вебинара вместе с экспертом научимся ориентироваться в этих источниках и скачивать сами данные.

План:
- Векторные данные на весь мир: границы и тематические слои
- Растровые данные на весь мир: космоснимки, ЦМР
- Векторные данные на РФ
- Разбор оставшихся источников и ответы на вопросы

Что будет на вебинаре:
- только актуальные и открытые источники
- подробные туториалы, как скачать данные
- возможность задать вопросы
- в конце - запись и список всех источников для удобного пользования

Запись на странице вебинара ☕️

#cartetika_event
🔥16👍5🥱2
наткнулась на логичное следствие развития АИ - они добрались и до автоматизации QGIS.

например, человек просит посчитать какие-то определенные объекты, выбрать информацию, стилизовать и подписать. Такие вещи делать просто лень или нет особого желания, а плагин делает это за вас.

В целом крутая идея

кто хочет посмотреть на то,как это работает, видео приложу в комментариях
🔥25👍3
#30DayMapChallenge день 8 - данные от HDX

на сайте Humanitarian Data Exchange я скачала данные о населении Сербии. Данные были созданы компанией Meta.
11👍3👎2🔥1