Тематический мем

#смешное

В Американской Библиотеке Конгресса хранится множество уникальных карт. Одна из них - карта 1931 года, которая показывает улицы Чикаго времен Аль Капоне и уличных банд. Рассматривать такое - одно удовольствие. Посмотрите на детали!

Посмотреть очень крутые фрагменты из карты можно тут https://telegra.ph/Karta-CHikago-1931-09-30

#архивное

В одном из учебных чатов спросили, как можно с помощью космоснимков мониторить качество воздуха?

В качестве ответа на этот вопрос нашла хорошую статью, которая включает в себя модернизированную методику подсчета температуры подстилающей поверхности (LST), а также подсчет содержания пыли (PM2.5, PM10) и оксида озота через Landsat

Почитать можно тут

если нужен туториал по шагам на русском, пишите

#образовательное

Наткнулась на очень прикольное датавиз портфолио с картами, выполненное на базе ноушн. Теперь тоже хочу такое сделать.

https://wendyshijia.notion.site/Wendy-Shijia-s-Dataviz-Archive-6eea22aa2ca44198a06f329724204591

Изучаем топонимику Чувашии.

давно хотела научиться делать гексагональные карты с изменением размера ячеек в зависимости от показателя, но не в аркгис, где это автоматизированно (легких путей не ищу).

Население Белграда в гексагонах, сделано с генератором в qgis и школьными знаниями по геометрии

тут Яндекс запустил сервис по геоаналитике. Из новых функций, которых нет на других сайтах, в целом ничего, если бы не одно большое НО.


Яндекс карты не делятся ни с кем данными, и они у них довольно уникальны. А здесь можно анализировать информацию об организациях-конкурентах с яндекс карт и даже поисковых запросах. То есть сопоставляя отсутствие конкурентов и большое кол-во запросов можно предположить, что в каком-то месте очень не хватает заведения с шаурмой, например.

За возможность хоть немного копнуть вглубь недоступных данных спасибо

привет!

в рамках одного из своих проектов мне необходимо выяснить перспективы ГИС в школьном образовании. Если среди моих читателей есть школьные учителя (любых предметов!), то я буду очень благодарна вам за прохождение этого небольшого опроса.

Ваши ответы помогут в популяризации ГИС в России 🌎

спасибо!

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeDwkWbQ2NN_TTrKeYvAWwSN-gITYX--5LLdd42Y6wDfptXCA/viewform

опубликовали темы грядущего 30DayMapChallenge!

не уверена, что смогу поучаствовать, но все равно интересно

На практическом занятии курса "Введение в QGIS" мы учимся строить диаграммы. Курс идет давно, но только сейчас студенты спросили, а как двигать диаграммы? Они же не всегда хорошо ложатся на местности.

Вот написала небольшой туториал на эту тему.

🔗 Прочитать 🔗

#туториалы

Один из самых полезных ресурсов, если вы часто работаете с зональными СК и разными городами.

Как понять, в какой зоне UTM находится интересующая вас территория?

Можно посчитать, конечно, но тратить на это время точно не хочется. Поэтому вот вам интерактивная карта с зонами

https://mangomap.com/robertyoung/maps/69585/what-utm-zone-am-i-in-

#образовательное

Понемногу начинаю погружаться в написание туториалов по атласам. Атласы - прекрасный способ автоматизировать выгрузку сразу нескольких карт одновременно.

Если вы хотите сделать атлас, где на каждой карте будет отображаться разный набор фич, то вот туториал

#туториалы

В научном сообществе полезные статьи о применении космических снимков в сфере разведки и добычи полезных ископаемых - редкость.

Сейчас вот вышла новая статья про применение гиперспектральных снимков для определения запасов неодима (такой хим элемент)

Ссылка на статью - https://www.nature.com/articles/s41598-024-71395-2

#образовательное

приятная иллюстрация того, какие каналы задействуются в разных индексах

Источник: https://www.mdpi.com/2072-4292/14/15/3801

#образовательное

#30DayMapChallenge день 1 - точки
по факту тут не только точки с остановками, но и линии, показывающие расстояние от каждого дома до ближайшей остановки общественного транспорта.

Данные: ОСМ
Территория: район Автокоманда, Белград

#30DayMapChallenge день 2 - линии
Сегодня ничего сложного, просто ранжированная длина улиц

#30DayMapChallenge день 3 - полигоны
на основе данных ОСМ прикинула, в каких районах города бОльшая часть района находится вблизи от крупных церквей.

#30DayMapChallenge день 4 - гексагоны
с помощью данных kontur прикинула, сколько людей живет в том или ином месте - этот показатель определяет размер гексагона. Чем он меньше - тем меньше людей живет.

Далее я прикинула, сколько в каждом из гексагонов жилых домов - многоквартирных, частных, неважно. И поделила население на кол-во жилых домов. Получилась плотность проживания на один дом. Этот показатель отображает цвет.

#30DayMapChallenge день 5 - путь
ничего сложного. просто визуализация пути троллейбуса, которым пользуюсь каждый день.

Данные - осм