Отечественные инженеры научили нейросеть спать и анализировать свои решения🤖

Российские разработчики создали спайковую нейросеть с функцией сна, которая периодически пересматривает свои решения. Андрей Лаврентьев, эксперт по нейроморфным технологиям, поделился этой информацией с «Газетой.Ru». По его словам, спайковые сети работают с событиями, на них можно строить элементы памяти, внимания, искусственный интеллект будущего.

Лаврентьев пояснил, что решения, которые нейросеть принимает в течение дня, могут быть не самыми оптимальными, так как требует мгновенного выполнения. Однако в процессе сна, у ИИ появляется возможность проанализировать сказанное, имея больше времени для анализа и сравнения различных вариантов. Этот опыт, накопленный во время сна, позволяет нейросети принимать более обдуманные решения и извлекать уроки из своих предыдущих действий.

Он также подчеркнул, что разработка архитектур для спайковых нейросетей открывает огромные возможности, включая самообучение сетей.

Изображение сгенерировано нейросетью

#сделановроссии
#нейросети
#ИИ

🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»

В России разработали нейросеть для работы с 2D-анимацией🎨

Выпускники Московского физико-технического института разработали нейросеть Anix, предназначенную для обработки 2D-анимации, сообщают «Известия». Основное преимущество данного программного обеспечения заключается в том, что по всего лишь двум имеющимся кадрам оно способно автоматически генерировать все остальные промежуточные движения.

«Мы решаем проблему создания промежуточных кадров между ключевыми — задачу интерполяции (нахождение промежуточных звеньев. — Ред.) или, как принято говорить в индустрии, автофазовки», — рассказал технический директор Anix Андрей Царев.

Принцип работы технологии следующий: аниматор загружает начальный и конечный кадры движения, например, начало и конец прыжка персонажа. Эта пара ключевых изображений подается на вход нейронной сети, которая выделяет особенности каждой картинки. Затем система определяет, как должен изменяться рисунок от одного кадра к другому, создавая переходные точки. В результате создание готового ролика, которое ранее занимало несколько дней, теперь занимает всего 15 секунд.

Изображение сгенерировано нейросетью

#сделановроссии
#анимация
#нейросети

🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»