Сбер представил новую версию своей нейросети Kandinsky🎨

С новой версией генеративной модели Сбера — Kandinsky 2.2 — теперь можно создавать фотореалистичные изображения с более высоким разрешением и изменять соотношение сторон при генерации, рассказали в пресс-службе компании. Значительного прироста качества удалось достигнуть при создании портретов. Для дообучения нейросети использовался датасет в размере 1,5 миллиардов пар «текст — изображение». Это на 300 миллионов больше, чем в предыдущей версии.

Новая версия модели научилась генерировать стикеры. Теперь бот способен изменять по текстовому описанию отдельные объекты или элементы на изображениях, сохраняя композицию исходной иллюстрации. Kandinsky 2.2 понимает запросы на русском и английском языках, умеет рисовать более чем в 20 стилях, смешивать несколько рисунков, стилизовать изображение по текстовому описанию, генерировать изображения, похожие на заданные, дорисовывать недостающие части картинки, создавать картины в режиме бесконечного полотна.

Оценить возможности нейросети можно на промостранице модели, на платформе FusionBrain.AI, в Telegram-боте и боте соцсети «ВКонтакте», а также при помощи команды «Запусти художника» на умных устройствах Sber, в мобильном приложении Салют.

Фото: пресс-служба Сбера

#сделановроссии
#нейросеть
#Kandinsky

🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»

Нейросеть для моделирования бизнес-процессов разработали в Брянске👍

Разработчики Брянского государственного инженерно-технологического университета создали систему прогнозирования бизнес-процессов на основе нейронных сетей. Об этом рассказал проректор по цифровизации вуза, завкафедрой «Информационные технологии» Олег Казаков, передает ТАСС.

«Разработана технология построения цифровых двойников бизнес-процессов и механизм управления с их помощью реальными хозяйственными операциями. Все это реализовано в рамках так называемой концепции Индустрия 4.0, которая подразумевает массовое внедрение информационных технологий в промышленность и автоматизацию бизнес-процессов», — рассказал специалист.

По словам ученого, проект уже получил грантовую поддержку Российского научного фонда в размере 1,2 миллиона рублей, испытания технологии проводились на «Брянском автомобильном заводе».

Интеллектуальная система прогнозирования бизнес-процессов позволит с помощью цифровых двойников по-новому решать основные производственные задачи промышленных предприятий. Алгоритм позволяет путем комплексного применения авторских алгоритмов на основе графовых нейронных сетей и процедур конвертации извлеченной из сырых данных модели бизнес-процесса автоматически построить функциональную модель бизнес-процесса.

#сделановроссии
#нейросеть

🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»