Forwarded from Machinelearning
Google подписал соглашение с Kairos Power об использовании небольших ядерных реакторов для обеспечения энергией своих дата-центров, работающих на базе искусственного интеллекта.
Первые реакторы планируется запустить в течение этого десятилетия, а к 2035 году их количество будет увеличено. Google и Kairos Power не раскрывают финансовые детали сделки и места строительства новых электростанций.
Технологические компании все чаще обращаются к атомной энергии для обеспечения электропитанием огромных дата-центров, на которых основана работа ИИ. В прошлом месяце Microsoft заключила соглашение о возобновлении работы на ядерной электростанции Три-Майл-Айленд в США.
bbc.com
Цель - ограничить доступ к американским технологиям в интересах национальной безопасности США. Ограничения будут основаны на новой системе лицензирования экспорта чипов для центров обработки данных, которая была представлена в прошлом месяце.
Власти США обеспокоены растущим спросом на ЦОДы, работающие на основе ИИ, в странах Персидского залива, и их финансовыми возможностями. Новые правила могут потребовать от компаний сокращения связей с Китаем и странами залива в обмен на доступ к американским технологиям.
Nvidia пока не прокомментировала ситуацию.
finance.yahoo.com
Себастьян Бубек проработал в Microsoft десять лет, занимаясь разработкой малых языковых моделей. Несмотря на то, что Microsoft и OpenAI являются конкурентами в некоторых областях, Microsoft высоко оценила вклад Бубека и надеется на продолжение сотрудничества.
В OpenAI Бубек будет работать над достижением AGI. Эксперты отрасли полагают, что опыт Бубека поможет OpenAI в исследованиях и разработке языковых моделей, которые, несмотря на меньший, чем у AGI, масштаб, могут играть значительную роль в достижении этой цели.
bloomberg.com
Cognite, лидер в области ИИ для промышленности, представила отчет "Cognite Atlas AI™ LLM & SLM Benchmark Report for Industrial Agents" на мероприятии IMPACT 2024.
Это первый в своем роде отчет, который должен решить проблему несоответствия общих наборов данных для сравнительного анализа LLM и SLM в специфике промышленных задач. В отчете основное внимание уделено поиску на естественном языке в качестве ключевого инструмента извлечения данных для промышленных агентов ИИ.
Отчет будет доступен для бесплатной загрузки 28 октября 2024 года на официальном сайте Cognite.
businesswire.com
Министр науки и технологий Тайваня Ву Чэн-вэнь сообщил Bloomberg TV, что TSMC уже начала строительство своего первого завода по производству полупроводников в Дрездене и планирует строительство следующих заводов для различных секторов рынка.
Строительство завода в Дрездене началось в августе 2024 года, общая сумма инвестиций превысит 10 млрд евро, при этом проект получил 5 млрд евро государственных субсидий. Завод создается в партнерстве с Bosch, Infineon и NXP для удовлетворения потребностей европейской автомобильной и промышленной отрасли в полупроводниках.
euronews.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🔥7❤4🤣1
Forwarded from Machinelearning
Помимо своей большой языковой модели T-lite, Т-Банк открыл доступ к библиотеке Turbo Alignment, которая позволяет даже небольшим командам без значительных ресурсов и глубокой экспертизы в LLM создавать LLM-based продукты.
@ai_machinelearning_big_data
#LLM #news #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤6⚡5🔥3
Выпуск PyTorch® 2.5 представляет новый бэкэнд CuDNN для SDPA, обеспечивающий ускорение до 75% на GPU NVIDIA H100 и новее. Оно активировано по умолчанию.
Сокращено время холодного запуска torch.compile благодаря региональной компиляции, которая позволяет собирать nn.Module без перекомпиляции.
Бэкэнд TorchInductor CPP получил поддержку FP16, обертку CPP, режим AOT-Inductor и режим максимальной автонастройки.
В режиме максимальной автонастройки для GEMM-операций используется шаблон C++ в качестве альтернативы ATen с библиотеками oneDNN и MKL.
Поддержка Intel GPU расширена и теперь включает Intel® Data Center GPU Max Series и Intel® Client GPU.
Релиз включает 4095 коммитов от 504 участников.
pytorch.org
Обновленная политика включает Стандарты уровня безопасности ИИ - набор мер безопасности, строгость которых возрастает по мере роста возможностей модели. Пороговые значения возможностей - это конкретные способности ИИ, достижение которых требует усиленных мер безопасности.
В новой версии определены два ключевых порога: автономные исследования в области ИИ и разработка оружия массового поражения. Для эффективного внедрения политики Anthropic разработала оценку возможностей, оценку мер безопасности, процессы документирования и принятия решений и меры для внутреннего управления и получения внешних заключений.
anthropic.com
Perplexity запускает поиск по внутренней базе знаний и рабочие пространства.
Perplexity представляет две новые функции: поиск по внутренней базе знаний, который позволяет пользователям Pro и Enterprise Pro искать как в Интернет-контенте, так и в своих собственных внутренних базах знаний, и Perplexity Spaces - хабы для совместной работы на базе ИИ, которые можно настраивать под конкретные задачи.
Perplexity Spaces позволяют приглашать коллег, подключать внутренние файлы и настраивать ИИ-помощника. Функция поиска по внутренней базе знаний уже доступна клиентам Enterprise Pro.
perplexity.ai
OpenAI представила предварительную версию приложения ChatGPT для Windows, предназначенного для пользователей ChatGPT Plus, Team, Enterprise и Edu.
Это ранняя версия "полноценного приложения", которое выйдет позже в этом году. Пользователи могут загружать файлы и фотографии, резюмировать документы и создавать изображения с помощью DALL-E 3. Есть ограничения: отсутствие поддержки голоса, включая расширенный голосовой режим, и некоторые интеграции с GPT Store.
Приложение предоставляет доступ ко всем моделям OpenAI, включая o1-preview.
techcrunch.com
Boston Dynamics и Toyota Research Institute (TRI) объединят усилия, чтобы ускорить разработку роботов-гуманоидов общего назначения. Исследовательское партнерство будет использовать большие поведенческие модели TRI и робота Atlas от Boston Dynamics.
TRI - мировой лидер в быстром развитии больших поведенческих моделей (LBM) для робототехники. Партнерство, базирующееся в Бостоне, будет совместно возглавляться Скоттом Кейндерсмой, старшим директором по исследованиям в области робототехники в Boston Dynamics, и Рассом Тедрейком, вице-президентом по исследованиям в области робототехники в TRI.
pressroom.toyota.com
AMD и NVIDIA, два главных производителя чипов, объединили свои усилия в сфере ИИ. Несмотря на конкуренцию, они пришли к совместному заключению, что их технологии дополняют друг друга. Процессоры AMD EPYC отлично работают в паре с NVIDIA GPU, увеличивая производительность при работе с большими моделями машинного обучения.
В результате сотрудничества, процессоры AMD EPYC будут интегрированы в системы NVIDIA HGX и MGX, чтобы оптимизировать производительность ИИ и ЦОДов.
analyticsindiamag.com
#news #ai #ml
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19❤7🔥5
Forwarded from Machinelearning
vLLM, движок для запуска LLM, стал частью экосистемы PyTorch. vLLM обеспечивает высокую пропускную способность и эффективное использование памяти при работе с моделями, содержащими сотни миллиардов параметров. vLLM поддерживает аппаратные платформы NVIDIA, AMD, Google Cloud TPU, Intel и AWS. Установить vLLM теперь можно простой командой:
pip install vllm
.pytorch.org
Canvas предоставляет возможность совместного редактирования текстов и кода в режиме реального времени. Новая функция позволяет пользователям добавлять текст, вносить изменения и давать обратную связь ChatGPT. Интеграция с Python позволяет запускать код непосредственно в Canvas и визуализировать результаты, включая графику. OpenAI также объявила о поддержке Canvas в пользовательских GPT, что позволит расширить их функциональность и адаптировать к конкретным задачам.
openai.com
Исследователи из МIT создали ContextCite – инструмент, который отслеживает источники информации, применяемые ИИ при создании текста. ContextCite позволяет пользователям проверять достоверность информации, предоставляемой ИИ, выделяя фрагменты текста, на которых основан ответ.
В случае ошибки ContextCite помогает определить источник недостоверных данных и понять логику работы ИИ. Инструмент также способен выявлять «атаки отравления», когда злоумышленники пытаются исказить информацию, вводя ложные данные в источники, используемые ИИ.
news.mit.edu
Ученые из Университета Джонса Хопкинса разработали новый метод машинного обучения DIMON (Diffeomorphic Mapping Operator Learning), который способен эффективно обучаться и решать дифференциальные уравнения в частных производных (PDE) значительно быстрее, чем суперкомпьютеры.
DIMON основан на использовании диффеоморфизмов для преобразования функций, заданных на различных областях, в единую эталонную область. Это позволяет обучить нейросетевой оператор, способный аппроксимировать решение PDE на любой области из семейства диффеоморфных областей. DIMON успешно протестирован на решении уравнения Лапласа и моделировании динамики реакции-диффузии. Он был использован для прогнозирования распространения электрического сигнала в левом желудочке сердца на основе данных 1006 пациентов. DIMON продемонстрировал высокую точность, сократив время прогнозирования с нескольких часов до менее чем одной секунды.
nature.com
Инструмент автоматически генерирует ответы на запросы пользователей и предоставляет ссылки на релевантные источники информации. Ключевой особенностью Reddit Answers является использование данных, собранных непосредственно с платформы Reddit, что позволяет находить нужную информацию без обращения к внешним поисковым системам.
В настоящее время доступ к Reddit Answers ограничен: им могут воспользоваться только пользователи из США через веб-интерфейс или приложение iOS и только на английском языке. В планах - расширить доступность сервиса для других языков и регионов. На данный момент Reddit Answers находится на стадии тестирования.
redditinc.com
Индекс использует систему оценки, основанную на анализе инвестиций в исследования ИИ, количество специалистов по ИИ в штате и доходы от операций, связанных с ИИ. Этот подход позволяет определить, какие компании действительно инвестируют в ИИ, а не просто используют модный термин.
Анализ отслеживаемых 90 компаний показал, что только небольшая часть компаний, упомянувших ИИ в своих отчетах, вкладывает значительные средства в развитие этой технологии.
venturebeat.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤6🔥3