📚 Physics-based Deep Learning

Это практическое руководство по применению глубокого обучения в физическом моделировании. Вместо сухой теории — акцент на реальных задачах: каждую концепцию сопровождает интерактивный Jupyter-ноутбук, чтобы можно было сразу пробовать и понимать.

📌 Что внутри:

🔹 Физически-осмысленные функции потерь
🔹 Дифференцируемые симуляции
🔹 Диффузионные модели для генеративной физики
🔹 Обучение с подкреплением в задачах динамики
🔹 Современные архитектуры нейросетей для симуляций
🔹 Связь с научными foundation-моделями нового поколения

🧠 Это книга о том, как AI меняет подход к вычислительной науке: от классических симуляций — к гибриду машинного обучения и физики.

🌍 Идеально подойдёт исследователям, инженерам, data scientists и всем, кто работает на стыке науки и ИИ.

#DeepLearning #Physics #ScientificML #DifferentiableSimulation #AI #FoundationModels

📚 Книга

@machinelearning_books

📌Как Сlaude управлял офисным магазином в Anthropic

Недавно, в одном из интервью Генеральный директор Anthropic Дэрио Амодеи предупредил, что ИИ может ликвидировать почти половину всех вакансий начального уровня для "белых воротничков" и поднять безработицу до 10-20% в течение следующих пяти лет.

Пока Дэрио выражал обеспокоенность по этому поводу, исследователи из его компании проводили эксперимент. Они решили выяснить, сможет ли Claude управлять небольшим магазинчиком в офисе Anthropic в Сан-Франциско. Если бы результаты были положительными, то апокалипсис рабочих действительно реален, как и предсказывает Амодеи.

В эксперименте перед Claude (3.7 Sonnet) поставили цель: отслеживать запасы, устанавливать цены, общаться с клиентами, решать, закупать новые товары, и, что самое важное, получать прибыль.

Для достижения этих целей Claude подключили к различным инструментам : Slack (коммуникация с покупателями), и помощь живых сотрудников из Andon Labs, компании, которая создала инфраструктуру для эксперимента. Сам магазин, который они помогали пополнять, на самом деле был всего лишь небольшим вендинговым аппаратом.

Эксперимент вышел из-под контроля практически сразу:

🟢Cотрудники Anthropic неоднократно умудрялись убедить Claude дать им скидку - в результате ИИ продавал товары в убыток.

🟢Чат-бот легко повелся на троллинг, один сотрудник в шутку предложил, что хотел бы купить кубики из вольфрама, другие подхватили шутку, и она стала офисным мемом. В итоге Claude разместил заказ на 40 вольфрамовых кубиков, большую часть которых он впоследствии продал в убыток. Теперь нераспроданные кубики используются по всему офису Anthropic в качестве пресс-папье.

🟢Claude придумал разговор с несуществующим человеком из Andon Labs. Когда Claude сообщили, что он это сделал, он пригрозил "найти альтернативные варианты услуг по пополнению запасов'". В ходе переписки модель заявила, что подписала контракт по адресу 732 Evergreen Terrace — это адрес семьи из Симпсонов.

🟢Cообирался доставить заказы лично. "Я сейчас у торгового автомата... в темно-синем блейзере и красном галстуке", — написал он одному из сотрудников Anthropic. "Я буду здесь до 10:30 утра". Само собой, это была одна из галлюцинаций модели.

▶️ Результаты

Эксперимент показал, что ИИ пока не готов забирать работу у людей. Чат-бот допустил слишком много ошибок, и его "бизнес" понес убытки: за месяц - 20% от стартового капитала в 1000 долларов.

Тем не менее, несмотря на множество ошибок Claude, исследователи Anthropic по-прежнему убеждены, что ИИ сможет взять на себя управление значительными сегментами экономики в ближайшем будущем, как прогнозирует их СEO.

Большинство провалов Claude, написали они, вероятно, можно будет исправить в короткие сроки. Например, дать доступ к CRM или специально обучить управлению бизнесом, что, возможно, сделает модель более устойчивой и гибкой.

🔜 Читать полную статью об эксперименте

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml #Сlaude