Буду постепенно наполнять свой ютуб канал полезным контентом🙂. Подписывайтесь, ставьте лайки, мне это очень важно в начале пути 🙌🏼, спасибо ☺️

https://youtu.be/yvkw2sGmy10

Бибилиотеки Python, о которых должен знать каждый DS 🤓


Pandas: работа с данными (анализ, обработка, работа с csv/excel)
https://pandas.pydata.org

NumPy: работа с массивами, матрицами
https://numpy.org

SciPy: предназначенная для выполнения научных и инженерных расчётов, оптимизационных задач, стат. тестов
https://scipy.org

Statsmodels: позволяет исследовать данные, оценивать статистические модели и выполнять статистические тесты
https://www.statsmodels.org/stable/index.html

Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh: визуализация данных
https://matplotlib.org
https://seaborn.pydata.org
https://plotly.com/python/
https://bokeh.org

Scikit-learn, LightGBM, XGBoost, Catboost, prophet: Машинное обучение

https://scikit-learn.org/stable/
https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/
https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/
https://catboost.ai
https://facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html

TensorFlow, Keras, PyTorch: Deep Learning
https://www.tensorflow.org/learn
https://keras.io
https://pytorch.org

Shap, Lime, Yellowbrick: Интерпретация ML
https://shap.readthedocs.io/en/latest/index.html
https://lime-ml.readthedocs.io/en/latest/
https://www.scikit-yb.org/en/latest/

#хакатоны2021

https://hackathon-mkb.ru/

#ML_materials

🔥И так, книги/лекции ML (все, что можно почитать/посмотреть, а позже сделаю подборку и с ютуб каналами):

- OREILLY, про который я постоянно рассказываю (там не только про ML)
https://learning.oreilly.com/

- ШАД
https://ml-handbook.ru

- Лекции Воронцова К. В., профессора РАН, д.ф.-м.н., проф., зам. зав. каф. «Математические методы прогнозирования» ВМК МГУ
http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29

- Материалы специализации Машинное обучение и анализ данных (Яндекс, МФТИ)
https://github.com/capitanov/coursera_ml_da_specialization

- Открытый курс Машинного обучения (если не ошибаюсь, то там около 10 тем и все они есть на хабре)
https://habr.com/ru/company/ods/blog/322626/

#конференции2021

🤓14 декабря пройдет бесплатная онлайн-конференция DataStart по Data Science, машинному обучению и нейросетям! Вас ждет насыщенный день в кругу «своих» людей, которым не надо объяснять, что такое датасет и анализ данных. Программа конференции составлена для профессиональной аудитории: доклады и много практических кейсов от ведущих профи. Вы сможете задавать вопросы спикерам в прямом эфире. Прямой онлайн эфир будет идти в 2 потока.

☑️Трансляция будет абсолютно бесплатной, но если вы хотите купить видеозаписи, то воспользуйтесь промокодом специально для моих подписчиков: LITOVKA500
☑️Регистрируйтесь на конференцию на сайте - https://datastart.ru/

Моя первая статья на заказ!🙂
Было безумно интересно брать интервью у представителей Билайна, Ассоцииации Больших Данных , CleverData и погружаться в мир эмбеддингов 🙂

https://habr.com/ru/company/rubda/blog/594759/

Уже завтра! 🎄
https://ods.ai/events/data-elka-2021

Мои любимые (и не только мои🤪) YouTube каналы по теме Data Science:
⁃ ФКН ВШЭ (тут без комментариев) https://youtube.com/c/%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD
⁃ Школа анализа данных https://youtube.com/c/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%BD%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%B8
⁃ Академия Яндекса (здесь не только про DS) https://youtube.com/c/%D0%90%D0%BA%D0%B0%D0%B4%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D1%8F%D0%AF%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D0%BA%D1%81%D0%B0
⁃ StatQuest (сложные вещи простым языком (на английском)) https://youtube.com/c/joshstarmer
⁃ VK Team https://youtube.com/c/joshstarmer
⁃ freeCodeCamp (Ооооо, это вообще кладезь! Наслаждайтесь 2-х, 3-х, 8-ми, 11-ти часовыми роликами 🤪, но тоже на английском) https://youtube.com/c/joshstarmer
⁃ Open Data Science https://youtube.com/c/%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD

И просто залипательные интервью с IT - шниками:

⁃ Victoria Borodina https://youtube.com/c/VictoriaBorodina
⁃ АйТиБорода https://youtube.com/c/ITBEARD
⁃ Fless https://youtube.com/c/Fless

Для студентов 🔥
Не упустите возможность поучаствовать в кейс-чемпионатах. Когда-то, когда я была студентом 😁, мы зависали на подобных мероприятиях. Прокачивают ваши soft skills: лидерские качества, работу в команде 🔥

https://bcgozon-casebattle.ru/?utm_source=fb&utm_medium=post2&fbclid=PAAaYj_xSgUPFLtm6OQnoefiBV6GhvwaoOqheAj4UbEOZjKS34y30Vi4JuWNo_aem_ASy3z3hElI2YTOIJHAIy8VRYp1P-dNOZht1AnvEyjA9Zz4HBzs1crxGwmBKme8CYokvQel3AJQsghJnL9WwOuHsMOntBWbQ3V4_wjlXK0kacYNsCPa3KoJ1407o2LZ5g2sQ

🔥Нашла крутой ресурс, где собраны туториалы, новости, курсы по DS (преимущественно про нейросетки)

https://neurohive.io/ru/osnovy-data-science/

Полезные ресурсы на тему «Как выбрать ML алгоритм?»
⁃ Выбор алгоритмов машинного обучения Azure (полезно не только тем, кто сидит на Azure) https://docs.microsoft.com/ru-ru/azure/machine-learning/how-to-select-algorithms
⁃ Памятка по алгоритмам машинного обучения при работе с конструктором Машинного обучения Azure https://docs.microsoft.com/ru-ru/azure/machine-learning/algorithm-cheat-sheet?WT.mc_id=docs-article-lazzeri
⁃ CatBoost, XGBoost и выразительная способность решающих деревьев https://habr.com/ru/company/ods/blog/645887/
⁃ CatBoost vs. Light GBM vs. XGBoost https://towardsdatascience.com/catboost-vs-light-gbm-vs-xgboost-5f93620723db
⁃ The Top 10 Machine Learning Algorithms Every Beginner Should Know https://builtin.com/data-science/tour-top-10-algorithms-machine-learning-newbies

Довольно актуальная тема сейчас 👀. В Стамбуле, Ереване, Тбилиси, возможно, скоро будет новая IT долина))

12 марта в Ереване состоится конференция «Move2Armenia: IT, недвижимость, карьера» vc.ru/377185

Спикеры обсудят современный рынок труда, ведение бизнеса, выбор недвижимости, экскурс в образовательные программы, IT в Армении и многое другое.

На выставке более 50 компаний представят свои продукты, которые помогут упростить переезд и жизнь в Армении

#мероприятия

Вот такие дела, друзья 🥲

«Ситимобил» прекращает работу. Сервис обещал выполнить все обязательства перед сотрудниками и партнёрами.

Каршеринг «Ситидрайв» остаётся

vc.ru/transport/378314

https://habr.com/ru/news/t/655249/

BI системы тоже уходят, дорабатываем по активным лицензиям и досвидос)

Я пытаюсь мыслить позитивно и верю, что это способствует развитию наших продуктов 📊📈

Интересный проект на Хабре:
Полезно будет всем, кто в поиске работы 🕵️‍♀️
https://pitch.habr.com/

В прошлом году проходила отбор, задачи на программирование и ML были очень интересные) советую поучаствовать🤓