یکی از کارهای پر تکراری که توی کار با داده‌های سری زمانی (با داده‌های تاریخ شمسی) انجام می‌دیم. مثل تبدیل از تاریخ میلادی به تاریخ شمسی یا تبدیل تاریخ شمسی به چند ستون روز و ماه و سال که بتونیم تحلیل‌های تجمیعی رو با توجه به تاریخ شمسی انجام بدیم.

برای حل این مشکل کتابخانه jalali-pandas به عنوان یک افزونه برای pandas آماده کردم که خیلی از این مشکلات رو حل می‌کنه و ویژگی‌های زیر رو داره:
- تبدیل تاریخ از میلادی به شمسی و برعکس
- تبدیل تاریخ از رشته کاراکتر‌ها به تاریخ شمسی
- دسترسی به سال/فصل/ماه/روز/روزهفته به عنوان
یک ویژگی در سری pandas

- انجام کارهای تجمیعی برای تاریخ شمسی ( مثلا میانگین ماهانه/فصلی و ...)
- انجام resampling داده(به زودی)

برای دسترسی به کد و نحوه استفاده اون می‌تونید به سایت و ریپوزیتوری این پروژه در گیتهاب مراجعه کنید:
https://github.com/ghodsizadeh/jalali-pandas

—
https://ghodsizadeh.github.io/jalali-
pandas/


در این ویدیو هم به صورت مفصل در مورد نحوه نصب و استفاده از این کتابخانه صحبت می‌کنم:

https://www.youtube.com/watch?v=PYS4Hxmzbyg

راهنمای کامل حذف فایل‌های بزرگ و اضافی از مخزن گیت:

https://learnwithmehdi.ir/posts/remove-git-bigfiles/

با کمی تاخیر ویدیوی یلدایی کانال آماده شد.
توی این ویدیو در مورد ساختن یک بسته/کتابخانه پایتون با کمک poetry صحبت میکنیم و با هم یک کتابخانه می‌سازیم که بتونیم با کمک اون وسط کد‌هامون فال بگیریم.

در این ویدیو از poetry و sqlite برای ساخت این کتابخانه استفاده می‌کنیم.


https://www.youtube.com/watch?v=Ms1AvB1Wec8

@learn_with_mehdi

با اجرای این دستورها بعد از نصب کتابخانه می‌تونید در هر لحظه حین کد زدن فال بگیرید!

@learn_with_mehdi

#پست‌موقت

سلام خدمت دوستان و همراهان عزیز،


ممنون از اینکه در این مدت من رو در این کانال همراهی کردید.
من حدود ۶ ماه پیش برای کانال یوتوب یک هدف تعیین کردم که در این تاریخ به ۱۰۰۰ مشترک در کانال یوتوب برسم. متاسفانه موفق نشدم :)‌
ولی فکر می‌کنم در این کانال تلگرامی افرادی هستند که هنوز در کانال یوتوب مشترک نشده‌اند.

هیچ الزام و اجباری نیست ولی اگر مایل بودید کافیه روی لینک زیر کلیک کنید و دکمه تایید رو بزنید. با این کار کمک خیلی بزرگی به من برای تولید محتوای بیشتر در زمین‌های مرتبط با پایتون، دیتاساینس، بورس و اقتصاد خواهید کرد.


https://www.youtube.com/channel/UCF3v_GwH3Jg2c-V3hRwmcbg


ارادتمند،
مهدی

سلام سلام

کانال مدتی هست که مرز ۱۰۰۰ مشترک رو رد کرده و این ویدیو هم به همین مناسبته.

امیدوارم کنار هم چیزهای جدید و جالبی یاد بگیریم. اگر پیشنهادی دارید توی کامنت‌های ویدیو با من در میون بگذارید.


خیلی خوشحالم از همراهی‌تون و خیلی ممنونن از اینکه کانال رو با دوستان و کسانی که فکر می‌کنید براشون مفیده به اشتراک می‌گذارید.

https://youtu.be/g5P5FOop_Ok

بعد از حدود ۲ ماه که با تغییری توی سایت tsetmc بسته بورس تهران در پایتون دچار مشکل شده بود و امکان دریافت اطلاعات رو نداشت بروزرسانی شد. نسخه 0.9.0ش رو می‌تونید به راحتی با دستور زیر نصب کنید:
pip install tehran-stocks
اگر دفعه اولی هست که با این بسته‌ آشنا می‌شید می‌تونید از طریق گیتهاب یا لینک ویدیوی زیر اطلاعات بیشتری کسب کنید:

https://github.com/ghodsizadeh/tehran-stocks
https://www.youtube.com/watch?v=SQivGBZYAZc&t=23s

واجور یک بازی حدس کلمه است که توی اون هر روز یک کلمه جدید داره که باید توی ۶ حدس به اون کلمه برسید. این بازی این روزها طرفدارهای زیادی پیدا کرده به نظرم رسید که با حلش با کمک پایتون می‌شه چیزهای جالبی یاد گرفت و مرور کرد.
توی این ویدیو از امکانات زیر برای رسیدن به جواب کمک گرفتم:

- برنامه نویسی شی‌گرا برای پیاده‌سازی راه حل
- استفاده از ابزارهای #pandas:
- برای خواندن فایل csv از وب/گیتهاب
- فیلتر کردن و سرچ کردن در دیتافریم‌ها
- بررسی و فیلتر کردن متن
- استفاده از #Regex برای جستجو در متن
https://youtu.be/mnbzMTzi5fA

بازی واجور:
https://www.vaajoor.ir/


@learn_with_mehdi

احتمالا برای شما هم این اتفاق پیش اومده که برای ارسال یک پیام یادآوری در واتس‌اپ به یک نفر مجبور شدید شماره‌اش رو ذخیره کنید و بعدا هم فراموش کردید که شماره رو از لیست خودتون حذف کنید.

برای رفع این مشکل یک برنامه ساده نوشتم، برای استفاده از اون کافیه شماره موقت رو در اون صفحه وارد کنید و بلافاصله به صفحه چت واتس‌اپ اون فرد منتقل بشید بدون اینکه شماره‌اش رو ذخیره کرده باشید.

از طریق لینک زیر می‌تونید این ابزار رو امتحان کنید:
https://ghodsizadeh.github.io/wame/

به بهانه بازگشت لیگ‌ قهرمانان اروپا⚽️

توی این ویدیو با کمک پایتون و ابزارهای اون سعی می‌کنیم که یک نمونه از آنالیز موقعیت‌های فوتبالی رو بررسی کنیم.


مواردی که در این ویدیو می‌بینیم:
- بررسی داده‌‌های خام فوتبالی
- طرح سوال مناسب از داده‌ها
- ارزیابی موقعیت‌ها
- پیش‌بینی و ارائه راهکار برای بهتر شدن موقعیت‌ها
https://youtu.be/z3sESwInIPs

برای عضویت در کانال یوتوب روی لینک زیر کلیک کنید:
https://bit.ly/lwm-youtube


این ویدیو از ادغام دو ویدیوی فوتبالی قبلی تهیه شده است.

@learn_with_mehdi

در قسمت ششم کارهای آماری با کمک #SQL رگرسیون رو‌ بدون بارگذاری دیتا در جایی خارج از دیتابیس انجام میدیم.
https://youtu.be/HP_oysMskE4

کتابخانه #Sympy یک کتابخانه جالب در پایتون برای کار با معادلات پارامتری/سیمبولیک هست.


توی این ویدیو نحوه استفاده این کتابخانه رو بررسی کردم و کارهای زیر رو به صورت پارامتری با کتابخانه Sympy انجام دادم:
- ساده‌سازی معادلات
- تبدیل معادلات از استرینگ به معادل Sympy
- فاکتور گرفتن، بسط دادن معادله‌ها
- استفاده از معادله پارامتری به عنوان یک تابع
- انتگرال
- مشتق
- حد
- حل معادله به صورت پارامتری

لینک ویدیو:
https://bit.ly/3J9VbPf


لینک کدهای استفاده شده در ویدیو:

https://bit.ly/34nO06G

#معرفی
#پیشنهاد

✔️ پروژه اوپن سورس signal backtester
ابزار بکتست بازار های مالی

اگر با بازار های مالی آشنایی دارید تا حالا شده که بخاید استراتژی ای رو تست کنید که نتایجش روی گذشته بازار چه شکلی بوده
اما بکتست گرفتن برای استراتژی های پیچیده خودش یک چالش محسوب میشه و گاهی اوقات کار فرسایشی و سختی میشه
برای حل کردن این مشکل این ریپو رو گسترش دادم که فقط با نوشتن ۳ خط کد استراتژیتونو بکتست بگیرید
قسمت تولید سیگنال کاملا جداست و روند به این شکله که شما استراتژیتونو با پایتون مینویسید و سیگنال تولید میکنید و نتایجو میتونید به هر شکلی که میخاید با کانفیگای مختلف بکتست بگیرید
فایل readme پروژه رو مطالعه کنید و همچنین sample هایی برای درک بهتر موضوع در ریپو قرار داده شده .

اگر ازین ابزار خوشتون اومد خوشحال میشم با استار دادن به پروژه ازون حمایت کنید 🌱




👉 Link: https://github.com/xibalbas/signal_backtester.git


اطلاعات بیشتر:
https://link.medium.com/b3cOjPibAob

Contact: @Alimrd318

نسخه جدید کتابخانه بورس تهران در پایتون منتشر شد!
https://youtu.be/5ktBsR9Em58

کار اصلی این کتابخانه دریافت اطلاعات مالی موجود در سایت tsetmc است، در نسخه جدید امکانات زیادی به کتابخانه اضافه شده و البته بهبودهای خوبی هم در عملکردش انجام شده:

- راه‌اندازی ابتدایی و دریافت اطلاعات کلی شرکت‌ها بلافاصله بعد از این اجرا
- دریافت اطلاعات کامل قیمت شامل بیش از ۱.۲ میلیون قیمتی و ۲۱ سال تاریخچه سهام
- دریافت اطلاعات آنی از روی تابلو
- دریافت اطلاعات مربوط به افزایش سرمایه و تعدیل قیمت
- سازگار با pandas
- پشتیبانی کامل از تاریخ شمسی با کمک کتابخانه jalali-pandas
- قابلیت انتقال دیتابیس از sqlite به هر دیتابیس دیگری مانند postgresql با تغییر در فایل config
- امکان بک‌تست استراتژی‌ها با بسامد روزانه
- ...


برای دریافت کتابخانه و راهنمای نصب و استفاده می‌تونید به صفحه گیتهاب اون مراجعه کنید:
https://github.com/ghodsizadeh/tehran-stocks


برای راهنمای کامل می‌تونید به پست بلاگ مراجعه کنید:

https://learnwithmehdi.ir/posts/tehran-stocks-python/

برای مشاهده ویدیوی معرفی و مشاهده عملی کار با کتابخانه از لینک زیر استفاده کنید:
https://youtu.be/5ktBsR9Em58

راه‌های حمایت از این کتابخانه در صفحه گیتهاب توضیح داده شده ولی مهمترین حمایت چیزی معرفی کتابخانه و کانال یوتوب به دیگرانه.

پیشاپیش ممنون از حمایت شما.


@learn_with_mehdi

سلام خدمت همه دوستان
توی این ویدیو یک نگاه دقیق‌تر داریم که چجوری می‌تونیم کتابخونه و اطلاعاتی که دریافت می‌کنه رو به یک دیتابیس قدرتمند مثل Postgresql متصل کنید. با کمک این ویژگی می‌تونید استفاده‌های بیشتر با عملکرد بهتری داشته باشید و به راحتی و با سرعت به یک سرویس آماده و قابل ارائه متصل کنید.

https://youtu.be/6NOsQJPD0n8

کنفرانس #pycon یکی از رویدادهای جذاب پایتون هست که در کشور‌های مختلف برگزار میشه. در کنفرانس pycon امریکا یک ارائه تسوط Antony Shaw برای افزایش سرعت پایتون با کمترین میزان تغییر در کد‌ها ارائه شد.

من در این ویدیو نکاتی که از اون سخنرانی یادگرفتم علاوه بر نکات دیگری که بنظرم می‌تونست برای افزایش سرعت مفید باشه رو در این ویدیو آماده کردم.


https://youtu.be/7LKqWxuc8og

قسمت صفر دوره الگوریتم تریدینگ با پایتون منتشر شد:
https://bit.ly/3x73pUH

توی این ویدیو درباره دوره و انتظاراتی که باید ازش داشته باشیم صحبت می‌کنیم.

لطفا برای حمایت از دوره و رایگان برگزار شدنش تا قسمت آخر حتما کانال رو سابسکرایب کنید و به دوستانتون هم معرفی کنید.

لینک اشتراک در کانال یوتوب:
https://bit.ly/lwm-youtube

@learn_with_mehdi