Про "Гродно-образующее" предприятие

А помните было время когда чуть ли не каждый день в канале всплывало "Опасность! Оксиды азота!" Тогда под обстрелами взрывались цистерны с азотной кислотой, выпуская в воздух бурые клубы NO₂ (то самое видео с дрона). Постоянные читатели канала прочно усвоили особенности защиты гражданского населения в случае утечек NOx. А вот жители моего любимого города Гродно в этом плане отстают.

Любое ЧП на ГродноАзот и начинают сыпаться вопросы в FB. На сей раз инфоповодом послужила остановка по неозвученным причинам некоторых из цехов ("слабой азотной кислоты", "раствора аммиачной селитры", "водного аммиака"). Остановка сопровождалась выбросом в отходящие газы того самого бурого оксида азота NO₂. Не верит житель нынче руководству предприятия, которое успокаивает, что угрозы жизни рабочих и экологии города нет.

Знания - сила, лучшее успокоительное это следующие тематические заметки из @LAB66 (не грешно и распечатать):

⚗️Авария на РовноАзот с выбросом NO₂
⚗️Средства защиты дыхания для жителей города ⚗️Гродно. Про "ГродноАзот" и его химикаты
⚗️Поглотители для защиты от оксидов азота NOx (паров азотной кислоты)
⚗️Аэрозоль азотной кислоты (+ оксиды азота NOx). Действия и защита
⚗️Гопкалит - лучший помощник при работе с NOx

Долетела, доплыла...

И до меня "золотая кнопка" от Хабра :) Писать про это на сам хабр я считаю pas comme il faut (потому что техноавторы, победители других категорий уже обозначились), а вот показать любимому комьюнити как выглядит значок "топового авторах Хабра", думаю, можно :) Кнопка красивая, клавиатура из нержавеющей стали 5 мм (содержит титан, молибден, ниобий ❤️, фон на поверхности 7 мкР/ч) - прочная. Все как и должно быть у любимого технологического ресурса.

p.s. выходит, что первый технотекст-мастер из Беларуси. Вся библиография (66 статей, под стать каналу)→доступна >>здесь<<

​​Горит пивзавод в Донецке. Произошел выброс хладагента - газообразного аммиака. Объемы утечки не неизвестны.

⚠ Используйте герметичные очки (~очки для плавания, строительные etc). Для кратковременной (!) защиты органов дыхания от аммиака используйте достаточно толстые тканевые повязки (ватно-марлевые) смоченные растворами кислот (уксусной, лимонной, даже разведенного в 15-20 раз электролита для аккумулятора). Перемещайтесь в низины (как вариант ниже уровня земли) и уходите перпендикулярно направлению ветра.

@lab66

Про радиацию в Крыму...

Интересный вопрос от читателей. В приканальный чат сбросили видео (>>это<<) где некий товарищ с дозиметром МКС01СА1М намерял в Новофедоровке (Сакский район) 139 мкР/ч по гамма-излучению. Со слов этого же товарища "есть ролики где даже листья пожелтели".

Что мне не нравится в видео. Во-первых то, что товарищ не измерил фон с закрытой/открытой задней крышкой. Напомню (тыц!) что в СНИИП АУНИС МКС-01СА1 используется слюдяной датчик >>Бета-1<<, чувствительный к альфа-,бета- и гамма-излучению. Логично предположить, что во время взрыва военной базы в аэрозоль превратились некие условные снаряды с обедненным ураном. Такой материал будет давать увеличение >>альфа-фона<<, но с высокой долей вероятности гамма-фон будет в норме (>>ситуация<< в Югославии тому пример). Более вероятным может быть разрушение неких приборов с гамма-источниками (вроде >>дефектоскопа из Краматорска<<). Ну и конечно нельзя исключать >>"вариант Ненокса"<< (гештальт до сих пор не закрыт).

На мой взгляд паниковать и что-либо утверждать рано, подождем появления данных с приборов с геолокацией (Atom Fast или >>малыш-радиокот<<) или хотя бы видео с дозиметром на фоне каких-то узнаваемых ориентиров. Если вдруг кто-то из читателей находится в упомянутых выше районах и имеет доступ к сцинтилляционным приборам - LAB-66 будет благодарен за дополнительную радиационную топосъемку. Нужно больше золота данных!

UPD. Читатели уже нашли где находится эта "Новофедоровка". В >>Пятигорске<<, около горы Бештау. Вопрос закрыт, видео представляет собой монтаж с подменой аудиодорожки. Но тем не менее предложение про радиационную топосъемку я оставлю в силе. Лишних данных постов ГО не бывает.

Прим. >>...<< - так выделены гиперссылки

​​-Мамо, привет!
-Здравствуй, сынок! Как погодка в Берлингтоне?
-Да все нормально. Я не поэтому звоню. На даче нашей, под Зябровкой, картошечка что-то стала хуже инфракрасный излучать. Ты давно там была?
-Да пару недель назад, вроде все хорошо было, цвела…
-Надо, мама, проверить, а то вижу, что сохнет, биомасса стала уменьшаться...

Cтранный диалог, не так ли. Но он вполне мог прозвучать, притом еще лет 10 назад. Примерно тогда, когда в практику точного земледелия начал активно вводится NDVI-индекс. Т.е. показатель того, сколько видимого света (красный) растения поглощают от Солнца, а сколько инфракрасного излучают. Достаточно много компаний продавали и продают до сих пор (например беларуская OneSoil) информацию о NDVI состоянии полей, лесов, лугов. Часто для этой цели задействуют специальные дорогостоящие дроны с мультиспектральными камерами.

Еще в своем старом >>интервью<< я говорил что технологии точного земледелия становятся все более доступными рядовому потребителю (в т.ч. и под эгидой >> гражданской науки<<).

Но сегодня любой, способный работать с компьютером человек, может совершенно бесплатно удаленно следить за тем, чем живут гектары картофеля на маминой даче, или сотки малины на папиной "фазенде".

Что нужно делать. Первым делом зарегистрироваться на сайте scihub.copernicus.eu. Вторым — установить программу >>QGIS<<. Третьим — найти квадрат на котором находится участок, требующий отслеживания (по ключевым словам sentinel grid tiles). Найдя цифры квадрата (Минск, например, это 35UNV) вбиваем их в окно поиска на Scihub.Copernicus и скачиваем самые свежие фотоснимки в архиве. Внутри архива ищем два файла заканчивающихся на *B04.jp2 и *B08.jp2 (664,9 и 832,9 нм соответственно, разрешение 10 м/пиксел). Закидываем файлы в QGIS и производим несложную операцию — (файл *B08.jp2 - файл *B04.jp2)/(файл *B08.jp2+файл *B04.jp2). Результирующее изоражение и будет тем самым NDVI, отношением между разностью интенсивностей отраженного света в красном/инфракрасном диапазоне и их суммой. Значение будет фактическим показателем состояния зеленой массы растений.

Теперь сравнив свежую фотографию участка с фотографией месячной давности и оценив изменение цвета можно сказать стали растения лучше, или же их повредила болезнь/вредитель etc. Кому может пригодится? Любому толковому (важно!) cпециалисту по работе с растительными биосистемами  — агроному, лесоводу, фитопатологу или фермеру. Хотя биосистемами перспективы мультиспектральной съемки отнюдь не исчерпываются, даже вот с >>этой<< точки зрения. Спутник выдает достаточно длинноволновые снимки (*B10.jp2 - 1376,9 нм+60 м/пикс, *B11.jp2 - 1610 нм+20 м/пикс, *B12.jp2 - 2185,7 нм+20 м/пикс). Развернутся есть где. Методичка по работе с данными от Copernicus 👇

🛰️+🌼=❤️ Технологии космоса для защиты растений Земли - https://www.patreon.com/posts/70375358

На фото: домашнее задание на выходные. Перед вами квадрат 36UUD с данными на 10.05.2022 и на 10.08.2022. Оцените как изменилось состояние растительности за 3 месяца.

#copernicus, #satellite, #sentinel

"А покажи инфракрасным родную Херсонщину..."

Написал мне один читатель-приятель. С одной стороны это все время, с другой - вспомнил я херсонские помидоры и решил сделать приятное человеку потерявшему дом, потратить немного кранча своих рабочих станций. На картинке NDVI-индекс (расчет аналогичный расчету из >>статьи<<) квадрата 36TVS, в который попадает и город Херсон. Данные на 22 апреля 2022 года и соответственно на 7 августа 2022 года. Оценить состояние растительности сожженые поля можете сами

@lab66

#copernicus, #satellite, #sentinel

Мультиспектральные снимки зоны отчуждения ЧАЭС

Картинка - комбинация из NDVI-индексов Чернобыльской зоны отчуждения (захватывает "шумевший" в марте 2022 года >>Рыжий лес<<). Карты представляют собой фрагмент квадрата 35UQT. Расчет по схеме описанной >>ранее<<. Картинка без сжатия Телеграм - >>здесь<<

@lab66

#copernicus, #satellite, #sentinel

Ответ всем удивленным...

...и увидевшим на фото 10 августа из предпоследней >>заметки<< обилие чего-то напоминающего воду ("зону затопило?!"). Облачность, ребята. На время прохода спутника. Для квадрата 35UQT 10 августа 2022 года Sentinel 2B обозревал территорию с 08:55:59 по 09:42:28. Вода поглощает длинноволное ИК в диапазоне волн 0,8-1,1 мкм (т.н. "первое биологическое окно" - см. статью Элегия инфракрасному свету). Мне просто хотелось использовать дату, наиболее приближенную к сегодняшней. Но раз облачность, то облачность. Сравнивайте растительность зоны отчуждения за 1 июля 2022 года. Как и раньше, картинка без сжатия Телеграм - >>здесь<<

@lab66

#copernicus, #satellite, #sentinel

На завершение "вечера мультиспектра"

Фотография Запорожской АЭС (Энергодар). Дата съемки квадрата 36TXT 9 августа 2022 года (время 08:36:11-12:20:26). Спутник Sentinel-2A. Вдруг кто хотел найти что-то металлическое .Картинка без обработки Телеграм - >>здесь<<. Расчеты и цвета аналогичны описанным >>ранее<<

@lab66

#copernicus, #satellite, #sentinel

​​Я вам из Лельчиц принес...

...свежих спутниковых индексов. Одним из самых милых комментариев к серии вчерашних заметок был "Вот так взять и лишить работы кучу людей". Но подождите, я ведь написал только про один индекс (>>NDVI<<) и два спектральных диапазона (664 и 832 нм), а их еще десяток остался. Спутниковый кранч дорог, не стоит думать что Sentinel-и шлют нам бесполезные данные.

Второй интересный индекс - это т.н. индекс влажности (англ. Normalized Difference Moisture Index) - NDMI или просто MI, который прямо определяет уровень содержания влаги в растениях (а не косвенно, по биомассе, как NDVI). Из-за своей избирательности, MI предпочтителен для определения страдающих от обезвоживанию посевов. Именно он используется при оросительном земледелии (раннее предупреждение).С помощью данного индекса эффективно обнаруживается высыхание лесов и проводится мониторинг рисков возгорания. В расчетах используются спектральные диапазоны 864 и 1610 нм. Для Sentinel-2 в QGIS нужно будет вписать выражение (B08A – B11)/(B08A + B11)

Третий индекс - это т.н. водный индекс (англ. Normalized Difference Water Index) - NDWI. Он используется для идентификации открытых водных пространств и оценки их параметров. В расчетах используются спектральные диапазоны 559 и 832 нм. Для Sentinel-2 в QGIS нужно будет вписать выражение (B03 – B08)/(B03 + B08). С помощью NDWI вода идентифицируется очень четко. Единственное что может вносит погрешности - это строения, которые имеют сравнимые показатели поглощения/отражения, трава и почва отличаются сильно.

Ну и наконец четвертый показатель - это индекс снега (англ. Normalized Difference Snow Index) - NDSI. Он позволяет картографировать снег, оценивать его запасы etc. А снеговые запасы это важный параметр, как в земледелии, так и в гидрологии/прогнозировании погоды/паводков etc. Индекс считается с использованием спектральных диапазонов 559 и 1610 нм (для Sentinel 2 в QGIS нужно будет вписать выражение (B03 – B11)/(B03 + B11). С помощью NDSI можно определять характеристики снежного покрова даже в условиях облачности - снег очень хорошо отражает свет с длиной волны 660 нм и поглощает свет с длиной волны 1600 нм~ выглядит темнее облаков.

На фото: беларуский город Лельчицы через призму NDVI/NDMI/NDWI. Сохнет у них там все, и нужное, и не нужное. Сравнить снимки за несколько месяцев каждый может сам, даже не устанавливая программ и не скачивая гигабайты спутниковых данных. Используйте >>веб-приложение Copernicus<<. Оно, кстати, позволяет работать и со спутниками от NASA - Modis и LandSat 8-9. Веб - хорошо, но лично я привык работать с QGIS - там python-чик же можно >>настроить<< цветовую дифференциацию снимков под особенности своего зрения, да и карты сохраняются в привычный GeoTIFF

@lab66

#copernicus, #satellite, #sentinel

"...ай, это все слишком заумно для простого человека, да и применить некуда" - пишет мне читатель :) Поэтому я покажу простой, вполне применимый для "работяги с завода" способ использовать данные Sentinel-ей.

Многие минчане любят купания на т.н. Минском море (Заславское водохранилище). Бич этого водоема - водоросли. Местные fun-новостные ресурсы (вроде onliner.by) часто пишут "Внимание! На Минском море цветут водоросли!".

А я вот могу, используя индекс хлорофилла NDCI (= [705 нм – 665 нм] / [705 нм + 665 нм]), "попивая сок у себя в квартале" точно сказать когда, где и в каком количестве локализованы водоросли на Минском море. На приведенной выше картинке видно, что самая чистая вода была 6 мая 2022 года. Сегодня, 13 августа, тоже можно купаться, но нужно будет пройтись вдоль берега :)

Заславский вдхран взят для примера, индекс прекрасно работает на любых водоемах и с любыми водорослями, содержащими хлорофилл.

p.s. про уличные бассейны, токсины сине-зеленых водорослей и аквагербициды читать в >>статье<<

Про более ранее зеленый Минск

Очень часто слышу фразу "раньше Минск был более зеленым". Решил проверить. На фото - количество зеленых зон Минска на 10-13 августа разных лет. С каждым годом город все зеленее :) Но здесь есть несколько нюансов. Во-первых >>NDVI<< считает объем биомассы, без разделения на деревья/травы. А во-вторых прямая корреляция с засушливым летом. По NDVI Минск становится более зеленым когда влажно, менее зеленый когда засуха. Так что при составлении какой-то экологической петиции следует делать акцент на уничтожении деревьев, а на общем количестве зелени. А по степени общего озеленения показатели сравнивать можно не в категориях "раньше/позже", а только какой-то конкретный день.