Прочитал в канале коллеги, как он был эдвайзером успешного стартапа. Написаны все правильные вещи, слова тоже правильные, все вроде отлично... И тут дернуло меня открыть ссылку на сайт стартапа - чем он занимается? Открыл...
https://yangx.top/ventureStuff/1367
Я бы такой "стартап" стал консультировать только под угрозой голодной смерти. А уж если б стал - то за тройной ценник и на условиях полной секретности.
https://yangx.top/ventureStuff/1367
Я бы такой "стартап" стал консультировать только под угрозой голодной смерти. А уж если б стал - то за тройной ценник и на условиях полной секретности.
Telegram
Венчур по Понятиям
Как я помог стартапу дойти до $30K MRR (мой адвайзерский экспириенс)
Меня нередко звали адвайзером в стартапы из-за моего живого опыта. Я не брался тогда, потому что то занятость ультра-высокая, то химии с фаундером не было. И вот в начале 2024 Леша, с которым…
Меня нередко звали адвайзером в стартапы из-за моего живого опыта. Я не брался тогда, потому что то занятость ультра-высокая, то химии с фаундером не было. И вот в начале 2024 Леша, с которым…
Forwarded from Наука На Чердаке
Вы все в курсе, конечно, что Всемирная организация здравоохранения уж который год бьет тревогу - резистентость бактерий к антимикробным препаратам неуклонно растет с каждым годом, антибиотики перестают действовать, в настоящее время несколько инфекций стали абсолютно неизлечимыми вследствие резистентности. Кстати, В 2019 году, по данным ВОЗ, число случаев туберкулеза, резистентного сразу к нескольким препаратам, в России составило 5,4 на 100 тыс. человек. Это и так звучит ужасно, а еще ужаснее - вновь могут стать опасными для жизни роды, а медицина вернется на уровень начала XX столетия (никому туда не советую).
От таких бактерий умирает уже точно больше миллиона человек в год, к 2050 году эта цифра теоретически может достигнуть 10 миллионов. Но пока что на разработку одного нового антибиотика уходит (грубо) около десяти лет, и мы проигрываем в этой гонке. Точнее, уходило около 10 лет. А теперь это будет совсем по-другому, быстрее.
Недавно добрый люди прислал мне линк на свежую статью из Cell (1)). Там биофизики рассказали, как при помощи машинного обучения проанализировали десятки тысяч микробных геномов открытой базы данных. Собственно, это база Центра исследований микробиома в Технологическим университете в Квинсланде (Австралия). Ну и состав этого центра и множество авторов статьи в Cell сильно пересекаются, разумеется (но база и правда открытая, можете воспользоваться (2)). Так вот! Их алгоритм нашел более 800 тысяч фрагментов ДНК (ДНК участников микробиома, разумеется), которые кодируют потенциальные антимикробные соединения. Как они утверждают, 90% из этих фрагментов не были описаны прежде. И вот что важно: три из 100 соединений, синтезированных исследователями, действительно вылечили лабораторных мышей. Если экстраполировать эти процента удачи на остальную массу фрагментов, то у нас только тут что-то около 25 тысяч потенциально работающих антимикробных фрагментов.
Они вообще у себя вот что пишут: Machine learning predicts nearly 1 million new antibiotics in the global microbiome. И это, кажется, еще довольно пессимистичная оценка. И напомню, что сейчас известно всего несколько тысяч разнообразных натуральных и синтетических веществ, применяемых в качестве антибиотиков (все они объединены в 16 крупных классов).
Ну короче. Ураган вариантов.
Правда, непонятно, откуда мы возьмем столько ученых, чтобы проверять эти варианты, но вот в статье в журнале
Science (3) в мае пишут, значить, что уже начали создавать в ассортименте роботизированные лаборатории, чтобы на потоке проверять то, что нагенерили нейросети. Посадил вот так рядышком две нейросети, одна базу с ДНК ковыряет, другая полученные результаты в пробирке растит и проверяет. А человек только сбоку подходит и в окошечке забирает охапкой новые антибиотики, красота.
Если вы думаете, что в предыдущем абзаце я иронизирую, то нет - вот тут (4) пишут, что препараты, открытые ИИ, показывают 80-90% успешности на первой фазе испытаний, по сравнению с обычными 40-60%. Вот это да.
🔬https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0092867424005221
🔬https://ampsphere.big-data-biology.org/home
🔬https://www.science.org/content/article/no-humans-needed-ai-robots-discover-new-laser-materials-on-their-own
🔬https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S135964462400134X
Картиночку я для вас сгенерил с помощью сетки Realistic Vision 5.0
От таких бактерий умирает уже точно больше миллиона человек в год, к 2050 году эта цифра теоретически может достигнуть 10 миллионов. Но пока что на разработку одного нового антибиотика уходит (грубо) около десяти лет, и мы проигрываем в этой гонке. Точнее, уходило около 10 лет. А теперь это будет совсем по-другому, быстрее.
Недавно добрый люди прислал мне линк на свежую статью из Cell (1)). Там биофизики рассказали, как при помощи машинного обучения проанализировали десятки тысяч микробных геномов открытой базы данных. Собственно, это база Центра исследований микробиома в Технологическим университете в Квинсланде (Австралия). Ну и состав этого центра и множество авторов статьи в Cell сильно пересекаются, разумеется (но база и правда открытая, можете воспользоваться (2)). Так вот! Их алгоритм нашел более 800 тысяч фрагментов ДНК (ДНК участников микробиома, разумеется), которые кодируют потенциальные антимикробные соединения. Как они утверждают, 90% из этих фрагментов не были описаны прежде. И вот что важно: три из 100 соединений, синтезированных исследователями, действительно вылечили лабораторных мышей. Если экстраполировать эти процента удачи на остальную массу фрагментов, то у нас только тут что-то около 25 тысяч потенциально работающих антимикробных фрагментов.
Они вообще у себя вот что пишут: Machine learning predicts nearly 1 million new antibiotics in the global microbiome. И это, кажется, еще довольно пессимистичная оценка. И напомню, что сейчас известно всего несколько тысяч разнообразных натуральных и синтетических веществ, применяемых в качестве антибиотиков (все они объединены в 16 крупных классов).
Ну короче. Ураган вариантов.
Правда, непонятно, откуда мы возьмем столько ученых, чтобы проверять эти варианты, но вот в статье в журнале
Science (3) в мае пишут, значить, что уже начали создавать в ассортименте роботизированные лаборатории, чтобы на потоке проверять то, что нагенерили нейросети. Посадил вот так рядышком две нейросети, одна базу с ДНК ковыряет, другая полученные результаты в пробирке растит и проверяет. А человек только сбоку подходит и в окошечке забирает охапкой новые антибиотики, красота.
Если вы думаете, что в предыдущем абзаце я иронизирую, то нет - вот тут (4) пишут, что препараты, открытые ИИ, показывают 80-90% успешности на первой фазе испытаний, по сравнению с обычными 40-60%. Вот это да.
🔬https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0092867424005221
🔬https://ampsphere.big-data-biology.org/home
🔬https://www.science.org/content/article/no-humans-needed-ai-robots-discover-new-laser-materials-on-their-own
🔬https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S135964462400134X
Картиночку я для вас сгенерил с помощью сетки Realistic Vision 5.0
Kedr to Earth | Земля, я Кедр
Однако Учоныи прошлых эпох напоминают нам: с хвостатыми сотрудниками все не так просто! "Здесь ничего не пропущено, но ночью кошка помочилась на это [место]. Будь проклята вредная кошка, помочившаяся ночью в Девентере на эту книгу: эта и многие другие тоже.…
Telegram
Kedr to Earth | Земля, я Кедр
Однако Учоныи прошлых эпох напоминают нам: с хвостатыми сотрудниками все не так просто!
"Здесь ничего не пропущено, но ночью кошка помочилась на это [место]. Будь проклята вредная кошка, помочившаяся ночью в Девентере на эту книгу: эта и многие другие тоже.…
"Здесь ничего не пропущено, но ночью кошка помочилась на это [место]. Будь проклята вредная кошка, помочившаяся ночью в Девентере на эту книгу: эта и многие другие тоже.…
В комментах читатели обсуждают - почему теперь актерам сериалов перестали давать полные сценарии, а только реплики роли? Основная рабочая версия - продюсеры боятся, что сценарий украдут.
Коллеги, дело и впрямь в продюсерах, но не того они боятся, что сценарий получат конкуренты. А того, что актеры (и другие члены производственного коллектива) разболтают все в соцсетях. И тем сорвут тщательно рассчитанную маркетинговую программу, с контролированным прогревом аудитории. Предподписки на стриминговых платформах сейчас едва ли не ключевой вид рекламы, а чтоб они появлялись, надо по всем платформам, где потенциальная аудитория тусит, информацию продвигать. И если кто-то полоротый начнет болтать раньше срока, или упаси вообще не то что следует болтать...
Вот оттого и фильтруют информацию о кинопроектах. Чтоб стреляло в нужное время и куда надо. А не куда попало.
Коллеги, дело и впрямь в продюсерах, но не того они боятся, что сценарий получат конкуренты. А того, что актеры (и другие члены производственного коллектива) разболтают все в соцсетях. И тем сорвут тщательно рассчитанную маркетинговую программу, с контролированным прогревом аудитории. Предподписки на стриминговых платформах сейчас едва ли не ключевой вид рекламы, а чтоб они появлялись, надо по всем платформам, где потенциальная аудитория тусит, информацию продвигать. И если кто-то полоротый начнет болтать раньше срока, или упаси вообще не то что следует болтать...
Вот оттого и фильтруют информацию о кинопроектах. Чтоб стреляло в нужное время и куда надо. А не куда попало.
Forwarded from С берега Гудзона
Вот тут коллега обратил внимание, что украинский Нью-Йорк переименовали, чтобы не беспокоить население. А мне интереснее другое. Вот, допустим, есть какой-нибудь чат-бот новомодный, который считывает новости, подключают его к автоматическому трейдингу, и считывает он в новостях, что Нью-Йорк взят, какую команду он даст коллеге-роботу, который участвует в биржевых торгах? Действовать-то надо быстро, в этом и вся суть. А если таких роботов много? Это вам не смена компьютерных календарей на 2000-ый год, тут поинтереснее коллизии грядут...
Кедр включает в комментах задержку от спама на 10 секунд (доступный минимум). Зачем? Это экспериментальная мера, которая проверяет гипотезу, что так можно отвадить корейские криптоскамботы. Мое предположение - что они не умеют работать с паузой. Посмотрим, так ли это.
Пообщался с ботом техподдержки одного крупного онлайн-супермаркета по поводу заплесневелого сыра в заказе. Финал скрипта:
"Могу еще что-то ПОДсказать?"
Товарищи маркетологи, копирайтеры и их начальники!
ПОДсказывают на экзамене!
А в разговоре по правилам русского языка можно "сказать". Или, если вам нужно вернуться на шаг назад, спросите:
"Могу еще что-нибудь для вас сделать?"
"Могу еще чем-нибудь вам помочь?"
"Есть ли у вас еще вопросы или задания для меня?"
Велик и богат русский язык! Много может по-разному. И не нужно тиражировать грубые ошибки в нем.
UPD В комментах произошел целый холивар. В связи с этим, как проверить - нужно в предложении использовать слово "подсказать" или нет? А вот как. Замените в этом предложении "подсказать" на "сказать" или "рассказать".
"Подсказать вам, что у нас есть?" >> "Рассказать вам, что у нас есть?"
"Не подскажете ли, сколько времени?" >> "Не скажете ли, сколько времени?"
И если замена смысл не меняет - то слово "подсказать" не нужно.
А откуда ж в язык проникло и укоренилось это "под-"? А это с нами наша социальная природа через языковое подсознание играет дурную шутку! Это форма заискивания перед собеседником. Мы неосознанно транслируем ему, что мы признаем его авторитет, мы стоим ниже на ступень, мы "под" ним. Обратите внимание, что это "подсказать" намного чаще встречается в вопросах и просьбах, чем в описании общения третьим лицом со стороны.
Но и для речевой вежливости в русском языке полно более правильных конструкций.
"Могу еще что-то ПОДсказать?"
Товарищи маркетологи, копирайтеры и их начальники!
ПОДсказывают на экзамене!
А в разговоре по правилам русского языка можно "сказать". Или, если вам нужно вернуться на шаг назад, спросите:
"Могу еще что-нибудь для вас сделать?"
"Могу еще чем-нибудь вам помочь?"
"Есть ли у вас еще вопросы или задания для меня?"
Велик и богат русский язык! Много может по-разному. И не нужно тиражировать грубые ошибки в нем.
UPD В комментах произошел целый холивар. В связи с этим, как проверить - нужно в предложении использовать слово "подсказать" или нет? А вот как. Замените в этом предложении "подсказать" на "сказать" или "рассказать".
"Подсказать вам, что у нас есть?" >> "Рассказать вам, что у нас есть?"
"Не подскажете ли, сколько времени?" >> "Не скажете ли, сколько времени?"
И если замена смысл не меняет - то слово "подсказать" не нужно.
А откуда ж в язык проникло и укоренилось это "под-"? А это с нами наша социальная природа через языковое подсознание играет дурную шутку! Это форма заискивания перед собеседником. Мы неосознанно транслируем ему, что мы признаем его авторитет, мы стоим ниже на ступень, мы "под" ним. Обратите внимание, что это "подсказать" намного чаще встречается в вопросах и просьбах, чем в описании общения третьим лицом со стороны.
Но и для речевой вежливости в русском языке полно более правильных конструкций.
Forwarded from AstroAlert | Наблюдательная астрономия
❗Этой ночью и в последующие две ночи Персеиды будут максимально активны. Смотрите в небо❗
К этой минуте полностью стемнело в Европейской части России, поэтому метеорный поток можно смело начинать наблюдать прямо сейчас. За час запросто можно будет заметить несколько десятков падающих звезд без использования какой либо оптики. Но:
1. Чтобы увидеть как можно больше метеоров, вы должны находиться вдали от ярких городов. Хотя бы в пригороде.
2. Ясное безоблачное небо.
Смотреть можно абсолютно в любую часть неба, так как Персеиды могут появляться везде в хаотичном порядке
К этой минуте полностью стемнело в Европейской части России, поэтому метеорный поток можно смело начинать наблюдать прямо сейчас. За час запросто можно будет заметить несколько десятков падающих звезд без использования какой либо оптики. Но:
1. Чтобы увидеть как можно больше метеоров, вы должны находиться вдали от ярких городов. Хотя бы в пригороде.
2. Ясное безоблачное небо.
Смотреть можно абсолютно в любую часть неба, так как Персеиды могут появляться везде в хаотичном порядке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AstroAlert | Наблюдательная астрономия
Сводка о геомагнитной активности. Дотянула ли буря до этого момента?
Космические параметры благоприятны для наблюдения яркого северного сияния до сих пор! Это крайне редкая ситуация когда мощная буря держится и не сдает позиции так долго. В пике фиксировалась геомагнитная буря G4 - очень сильная! Но самое яркое сияние досталось Северной Америке в то время, пока у западной части России было светлое время суток.
Несмотря на то, что на на графиках наблюдается плавный спад мощности бури. Но все равно мощность возмущений значимая.
Автор фото: Леся Теодорович, Забайкальский край (51 с.ш. - широта Воронежа)
Последний снимок: Камера, которая расположена в Ростовской области, на очень светлом небе видит яркие столбы сияния!
Космические параметры благоприятны для наблюдения яркого северного сияния до сих пор! Это крайне редкая ситуация когда мощная буря держится и не сдает позиции так долго. В пике фиксировалась геомагнитная буря G4 - очень сильная! Но самое яркое сияние досталось Северной Америке в то время, пока у западной части России было светлое время суток.
Несмотря на то, что на на графиках наблюдается плавный спад мощности бури. Но все равно мощность возмущений значимая.
Автор фото: Леся Теодорович, Забайкальский край (51 с.ш. - широта Воронежа)
Последний снимок: Камера, которая расположена в Ростовской области, на очень светлом небе видит яркие столбы сияния!
Forwarded from AstroAlert | Наблюдательная астрономия
Ярчайшее северное сияние❗❗❗❗❗
В средних и южных широтах на северном горизонте можно увидеть сияние невооруженным глазом
В средних и южных широтах на северном горизонте можно увидеть сияние невооруженным глазом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пишут, что Телеграму сегодня 11 лет. Получается, уже не ребеночек, а подросток. Поэтому, видимо, и оброс разными финтифлюшками. Болезни роста.
🎂🎆💯‼️
🎂🎆💯‼️
На что похож Северный Полюс полярным днем? На мокрую снежную кашу.
https://yangx.top/msuthefirst/12992
https://yangx.top/msuthefirst/12992
Telegram
Первый университетский
В июле в географическую точку Северного Полюса был доставлен флаг совета молодых ученых МГУ - на атомном ледоколе «50 лет Победы».
Флаг на полюс доставил климатолог, доцент географического факультета Павел Константинов, для которого это стало 5м по счету…
Флаг на полюс доставил климатолог, доцент географического факультета Павел Константинов, для которого это стало 5м по счету…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Китайский язык на Физтехе выглядит уже не настолько стратегическим прицелом в далекое будущее.
https://yangx.top/kommersant/70401
https://yangx.top/kommersant/70401
Telegram
Коммерсантъ
На IT-рынке растет спрос на специалистов со знанием китайского языка: за семь месяцев число вакансий с таким критерием на рекрутинговых сайтах год к году выросло на 31–65%, преимущественно ищут разработчиков и программистов.
По мнению экспертов, это связано…
По мнению экспертов, это связано…