⚙️ Многопоточность в Spring Boot с AI

Есть бизнес-логика, которая требует многозадачности, но нужно сделать это грамотно и без лишних усилий? ИИ поможет сэкономить время на сложных аспектах работы с потоками и синхронизацией.

📝 Промпт:

Generate a Spring Boot service that processes [описание бизнес-логики] with multithreading support. Use Java concurrency features like ExecutorService, CompletableFuture, or @Async. Ensure thread safety, synchronization, and efficient thread pool management. Explain design decisions and trade-offs.

💡 Дополнительные возможности:

— Используйте Java 17+ features, чтобы сразу писать асинхронный и многозадачный код на современном уровне
— Добавьте Add thread pool management, чтобы контролировать нагрузку и избежать перегрузок
— Добавьте Add exception handling for multithreading, чтобы предотвратить ошибки в параллельных операциях

💬 Как вы используете AI при разработке?

🐸 Библиотека джависта #буст

🛠 20 нюансов PostgreSQL

PostgreSQL давно перестал быть просто популярной СУБД — сегодня это мощный, гибкий и инновационный инструмент, способный решать самые сложные задачи в масштабируемых приложениях.

Если вы серьезно занимаетесь бэкендом и хотите держать руку на пульсе самых важных особенностей и тонкостей PostgreSQL, то игнорировать эти нюансы нельзя:

— как правильно оптимизировать запросы и работу с индексами,
— тонкости работы с транзакциями и параллелизмом,
— новые возможности JSON и работы с данными,
— расширенные методы мониторинга и отладки,
— и многое другое, что реально сэкономит время и ресурсы вашего проекта.

🔗 Подробнее в статье

🐸 Библиотека джависта #буст

📊 Чек-лист: эффективная работа с коллекциями в Java

Коллекции — база для любой бизнес-логики, но неправильный выбор структуры данных или операций приводит к тормозам и ошибкам.

🔹 Выбор структуры данных

— ArrayList быстрый доступ по индексу, но медленная вставка/удаление в середине.
— LinkedList эффективен для частых вставок и удалений, но медленный случайный доступ.
— HashSet быстрая проверка наличия элемента, но не гарантирует порядок.
— LinkedHashSet сохраняет порядок вставки, но чуть медленнее.
— TreeSet упорядоченный набор, но операции дороже из-за балансировки дерева.

🔹 Оптимизация операций

— Избегайте частых автокорректировок размера у ArrayList. Инициализируйте вместимость сразу, если размер известен.
— При массовой вставке используйте addAll() вместо последовательного add().
— Для поиска и фильтрации предпочитайте потоки (Stream API).

🔹 Коллекции и многопоточность

— Для многопоточных сценариев используйте ConcurrentHashMap или CopyOnWriteArrayList.
— Помните, что Collections.synchronizedXXX() — это обертки с блокировкой, часто неэффективные для интенсивных операций.

🔹 Память и производительность

— Помните о влиянии неизменяемых коллекций: они безопасны, но могут создавать накладные расходы по памяти.
— Профилируйте приложения, чтобы определить реальные узкие места в работе с коллекциями.

🔹 Дополнительно

— Используйте Collectors.toMap() и другие мощные инструменты Stream API для удобного преобразования и агрегации данных.
— В новых версиях Java появляются оптимизации и новые структуры (например, Immutable Collections в Java 9+).

💬 Использовали LinkedList хоть раз?

🐸 Библиотека джависта #буст

🎧 Что послушать — #подкаст

🔹 Javaswag #75
Дата выпуска: 4 февраля 2025
Ведущий: Дмитрий Волыхин
Гость: Илья Ильиных
Продолжительность: 2 часа 24 минуты

В этом выпуске подкаста Javaswag обсуждаются причины перехода с Java на Go, преимущества Go по сравнению с Java, а также использование редактора Vim для повышения эффективности разработки.

🔹 Ключевые темы выпуска

00:00 — Переход от Java к Go
06:13 — Проблемы с Optional и его использование
11:20 — Использование Optional в Java
18:30 — Важность форматирования кода
23:42 — Проблемы и решения в команде
31:05 — Переход на Vim и его связь с GoLang
36:30 — Проблемы с Gradle и тестами
44:51 — Проекты и архитектура микросервисов
51:03 — Сравнение Go и Java
56:13 — Погружение в Go и его особенности
01:10:36 — Мутационное тестирование и его важность
01:16:09 — Сравнение тестирования в Java и Go
01:24:44 — Принципы написания устойчивых тестов
01:31:32 — Тестирование как черный ящик
01:37:13 — Интерфейсы в Go и Java
01:43:09 — Обработка ошибок в Go и Java
01:48:18 — Теория монады и её применение в Java
01:53:35 — Проблемы написания больших проектов на Go
02:04:50 — Итераторы в Go и Lua
02:13:26 — Эффективные методы работы с кодом
02:19:12 — Непопулярные мнения о потоках в Java и Kotlin
02:24:34 — Проблемы и решения в Java и Kotlin

🔗 Слушать выпуск

🐸 Библиотека джависта #буст

🐸 Библиотека джависта #развлекалово