❓ DTO везде или строго на входе/выходе?

DTO — штука вроде очевидная: "не светить сущностями наружу". Но что дальше?

🔹 Кто-то делает DTO только в контроллерах, а внутри работает с доменными объектами.
🔹 Кто-то строит слоистую модель DTO-шек, даже между сервисами и репозиториями.
🔹 А кто-то вообще говорит: «DTO везде — меньше связность, проще миграции, лучше тестируемость».

💬 Вопрос к вам:

— Где заканчивается польза от DTO, а где начинается бессмысленная бюрократия?
— DTO только на границах приложения или вообще везде?
— Или пора забить и возвращать UserEntity напрямую в контроллер?

🐸 Библиотека джависта #междусобойчик

👑 Магия IntelliJ IDEA

Работаете в большом проекте и устали искать, где находится метод или переменная? IntelliJ IDEA умеет молниеносно прыгать к исходному коду — всё, что нужно, это Ctrl + B (или Cmd + B на macOS).

🔹 Зачем это нужно

— Вместо ручного поиска по файлам вы сразу попадаете в нужное место в коде.
— Работает с методами, классами, интерфейсами, переменными, импортами и даже с SQL-мэппингами в JPA.

🔹 Как использовать

— Наведите курсор на интересующий метод, переменную или класс.
— Нажмите Ctrl + B (или Cmd + B на macOS).
— IDEA мгновенно откроет определение — будь то в вашем коде, в сторонней библиотеке или в decompiled-классе.

Очень удобно, когда нужно быстро понять, что именно делает вызываемый метод, особенно если работаете с чужим кодом.

🐸 Библиотека джависта #буст

🎓 Как выбрать свою роль в Data Science и не потеряться в терминах

Если вы только начинаете разбираться в Data Science — перед вами лабиринт из названий: data scientist, аналитик, ML-инженер, BI, архитектор... Кто чем занимается? Что нужно учить?

➡️ Что внутри статьи

— Кто такие Data Engineer

— Чем отличается Data Architect от инженера и зачем он нужен в big data проектах

— Чем занимаются Data Analyst и почему это отличная точка входа в карьеру

— Что делает настоящий Data Scientist

В статье разобрано всё: от задач до технологий, которые реально спрашивают на собеседованиях.

📎 Ссылка

Азбука айтишника #ликбез

🐸 Библиотека джависта #развлекалово

🔍 Загадка для разработчиков

Что за паттерн загадан на картинке? Пишите в комменты ответ под спойлером.

💬 Рассказывайте интересные кейсы реализации из практики

🐸 Библиотека джависта #междусобойчик

🆕 Java Digest: подборка материалов

🔹 Spring-потрошитель

Автор делится опытом анализа и оптимизации Spring-приложений, выявляя скрытые зависимости и избыточные компоненты.

Рассматриваются методы обнаружения неиспользуемых бинов, циклических зависимостей и других архитектурных дефектов, влияющих на производительность и поддерживаемость кода.

🔹 Тестирование CAP-теоремы на примере MongoDB

Автор проводит серию тестов с различными параметрами writeConcern и readConcern, анализируя их влияние на согласованность и доступность данных.

Рассматриваются реальные сценарии, включая сбои и аварийные ситуации, с целью выявления оптимальных настроек для обеспечения требуемых свойств системы.

🔹 Clean your Memory: From Finalize to Cleaner

Рассматриваются проблемы, связанные с finalize(), такие как непредсказуемость вызова и возможные утечки памяти.

Введение в Cleaner предоставляет более гибкий и эффективный механизм для освобождения ресурсов, улучшая производительность и стабильность приложений.

🐸 Библиотека джависта #свежак