👨‍💻 StackQL: Интерактивное взаимодействие с API через SQL

StackQL предлагает унифицированную среду для управления облачными ресурсами с помощью знакомого SQL-синтаксиса.

➖ Что это такое

StackQL — это открытый фреймворк на основе SQL, который позволяет пользователям выполнять запросы, провижининг и управление облачными и SaaS-ресурсами. Он поддерживает популярные облачные провайдеры, такие как Google Cloud, AWS, Microsoft Azure, Digital Ocean и другие.

Доступен для Windows, MacOS и Linux и поддерживает несколько режимов использования, включая интерактивную оболочку REPL, утилиту командной строки и выполнение запросов через файлы IQL.

➖ Основные Возможности StackQL

Навигация по облачным API: используйте команды SHOW SERVICES и SHOW RESOURCES для ознакомления с доступными сервисами и ресурсами. Например:

SHOW SERVICES IN google LIKE '%compute%';SHOW RESOURCES IN google.compute LIKE '%instances%';

Операции CRUD: выполняйте создание, чтение, обновление и удаление ресурсов с помощью знакомых SQL-запросов.

Примеры:
Создание ресурса:

INSERT INTO google.compute.disks (project, zone, name, sizeGb)
SELECT 'stackql-demo', 'europe-north1-a', 'disk-1', 16;

Обновление ресурса:

UPDATE google.compute.disks
SET sizeGb = 32WHERE project = 'stackql-demo' AND zone = 'europe-north1-a' AND name = 'disk-1';



Удаление ресурса:

DELETE FROM google.compute.disks
WHERE disk = 'disk-1' AND project = 'stackql-demo' AND zone = 'europe-north1-a';

Управление состоянием ресурсов: используйте команды EXEC для управления состоянием ресурсов, такими как запуск и остановка виртуальных машин. Примеры:

Остановка инстанса:

EXEC google.compute.instances.stop  @instance = 'instance-1',
  @project = 'stackql-demo',  @zone = 'europe-north1-a';



Запуск инстанса:

EXEC google.compute.instances.start
  @instance = 'instance-1',  @project = 'stackql-demo',
  @zone = 'europe-north1-a';

➡️ Подробнее про инструмент

🐸Библиотека devops'a

🖥 Как JVM обрабатывает исключения

Интересно, как Java Virtual Machine обрабатывает исключения на уровне байт-кода? В статье подробно разбирается, что происходит «под капотом» при возникновении исключений в Java. Узнайте о структуре таблицы исключений, последовательности байт-код инструкций и о том, как JVM управляет потоком выполнения при возникновении ошибок.

🔗 Подробнее в статье

❓ Что такое авторизация и аутентификация?

▪️ Аутентификация — процесс проверки подлинности субъекта (пользователя или системы) на основе предоставленных им учетных данных (например, пары логин/пароль, сертификата или токена). Она подтверждает, что субъект является тем, за кого себя выдаёт.

▪️Авторизация — процесс определения прав и привилегий аутентифицированного субъекта в рамках определённой системы или ресурса. Она определяет, какие действия или ресурсы доступны субъекту после успешной аутентификации.

Аутентификация устанавливает личность субъекта, а авторизация — его полномочия в системе.

👑 JDBC vs JPA

🔵 JDBC (Java Database Connectivity) — это низкоуровневый API для работы с реляционными базами данных. Позволяет напрямую писать SQL-запросы и управлять соединениями.

✔️ Преимущества

— Полный контроль за счёт написания SQL-запросов.
— Без лишней магии запросы выполняются быстро.
— Работает с любой реляционной БД без привязки к ORM.

❌ Недостатки

— Нужно самому писать маппинг объектов, обрабатывать исключения и управлять соединениями.
— Нет встроенного кэширования, ленивой загрузки и работы с графами объектов.
— Нужно следить за autocommit и rollback.

🔵 JPA (Java Persistence API) — это спецификация для работы с базами данных через объектно-реляционное отображение (ORM). Самая популярная реализация — Hibernate.

✔️ Преимущества

— Работа с БД ведётся через Entity, а SQL-запросы формируются автоматически.
— Поддержка связей (@OneToMany и т. д.), ленивой загрузки и кэширования.
— Поддержка автоматического управления транзакциями через EntityManager.

❌ Недостатки

— Много аннотаций, конфигураций и магии.
— Автоматическая генерация запросов не всегда эффективна.
— Нужно разбираться, какой SQL-запрос Hibernate сгенерировал и почему.

💬 Пишите в комментах, что предпочитаете вы

👉 Интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования» для middle и senior-разработчиков

Проверьте свои знания, ответив на 8 вопросов – https://proglib.io/w/2842bea1

🧐 Кому подойдет?
Разработчикам, которые знают любой объектно-ориентированный язык программирования и хотят углубиться в архитектурные паттерны.

🎮 Как проходит обучение?
В течение всего интенсива вы будете создавать игру «Звездные войны» и применять ключевые архитектурные паттерны. В процессе изучите:
– Как строить гибкую архитектуру, которая не замедляет разработку
– Как применять IoC-контейнеры и писать модульные тесты
– Как использовать SOLID за пределами ООП
– Как внедрять CI/CD и снижать технический долг

👉 Подробная программа обучения

А по промокоду MIDDLE до 28 февраля вы получите дополнительную скидку на обучение

📌 Оптимизация Dependency Injection в Spring

Spring управляет созданием бинов через Dependency Injection (DI), но при большом количестве компонентов это замедляет запуск приложения и расходует память.

Используйте @Lazy, чтобы откладывать создание бина до первого вызова:

@Component
public class Component {
    
    @Lazy
    @Autowired
    private Service service;
}

🔹 Когда применять

— Редко используемые сервисы (например, отчёты, аналитика).
— В крупных приложениях с тысячами зависимостей.
— В микросервисах для уменьшения потребления ресурсов.
— При загрузке тяжёлых конфигураций.

🕯 Живая телеметрия без overhead

Если вам нужно анализировать производительность приложения в реальном времени, но профилировщики вроде VisualVM или async-profiler слишком тяжелые, то Java Flight Recorder (JFR) Event Streaming — ваш новый лучший друг.

JFR давно встроен в JVM и собирает метрики без ощутимого влияния на производительность (накладные расходы <1%). Раньше, чтобы получить данные, нужно было снимать дамп и разбирать его постфактум. Начиная с Java 14 пакет jdk.jfr.consumer предоставляет API, благодаря которому можно стримить события в реальном времени прямо в приложение.

🔹 Пример использования

Допустим, вы хотите следить за количеством вызовов System.gc() (или любыми другими JVM-событиями):

import jdk.jfr.consumer.*;

public class JfrStreamingExample {
    public static void main(String[] args) {
        try (var stream = EventStream.openRepository()) {
            stream.onEvent("jdk.GarbageCollection", event ->
                System.out.println("GC event: " + event.getLong("gcId"))
            );
            stream.start();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

🔹 Что происходит

▪️ EventStream.openRepository() — подключается к JFR и слушает события онлайн
▪️ onEvent("jdk.GarbageCollection", callback) — подписывается на сборку мусора
▪️ stream.start(); — запускает стриминг

🔹 Где полезно

1️⃣ Мониторинг продакшена — следите за GC, JIT-компиляцией, блокировками потоков без перезапуска JVM.
2️⃣ Анализ нагрузки — получайте данные о CPU, аллокациях памяти, I/O в реальном времени.
3️⃣ Трассировка медленных запросов — находите узкие места без включения дорогих профилировщиков.

🔹 Что нужно знать

▪️ Работает без agent'ов и почти без overhead.
▪️ Доступно из коробки в OpenJDK 14+.
▪️ Встроенные события JVM уже можно стримить, но для своих нужно создать Custom JFR Events.

💬 Вы уже пробовали JFR Event Streaming?

🖥 Фидбэк vs токсичность: как давать обратную связь коллегам и начальству

Задумывались ли вы, как превратить обратную связь из источника стресса в инструмент роста? Ведь неудачно сказанное слово может подорвать доверие в команде, тогда как конструктивный фидбэк способен вдохновить на новые достижения. Важно не только что мы говорим, но и как мы это делаем.

🔗 Подробнее в статье