🕯 Паттерн Легковес (Flyweight)

Flyweight — это структурный паттерн, который позволяет экономить память за счёт повторного использования уже имеющихся объектов, разделяя их состояние на внутреннее и внешнее. Внутреннее состояние хранится в самом объекте и не зависит от контекста, а внешнее передаётся извне.

Использование:

🔹 Когда в системе требуется большое количество однотипных объектов, и это негативно влияет на использование памяти.
🔹 Когда можно разделить состояние объекта на неизменяемую (внутреннюю) и изменяемую (внешнюю) части.
🔹 Для оптимизации ресурсов в системах с высокой степенью повторения данных.

Преимущества:

1️⃣ Экономия памяти: значительно снижает количество создаваемых объектов за счёт их повторного использования.
2️⃣ Увеличение производительности: сокращает накладные расходы на создание и хранение объектов.
3️⃣ Чёткое разделение состояний: внутреннее состояние становится независимым от внешнего контекста.

Недостатки:

1️⃣ Усложнение кода: управление внешним состоянием может стать менее удобным.
2️⃣ Повышенные затраты на реализацию: требует точного анализа системы для выделения общего состояния.
3️⃣ Не всегда применим: если объекты не имеют повторяющихся данных, паттерн бесполезен.

📌 Flyweight отлично подходит для оптимизации ресурсов в играх (например, представление графических объектов) или при работе с большими наборами данных.

🌩 Что такое S3 и как его использовать в Java?

Amazon S3 (Simple Storage Service) — это облачное хранилище от AWS, которое позволяет безопасно сохранять и извлекать данные любого объёма и формата. S3 предоставляет масштабируемое решение для хранения файлов, данных резервного копирования, статического контента для веб-приложений и многого другого.

🔹 Ключевые особенности S3:

- Данные хранятся в виде объектов (файлов), которые организуются в бакеты.
- S3 легко интегрируется с приложениями благодаря API.
- Поддержка шифрования данных и управление доступом через IAM.
- От небольших проектов до огромных хранилищ данных.
- 99,999999999% (11 девяток!) долговечности данных.

🔹 Как начать работу с S3 в Java?

1️⃣ Подключите SDK:
Добавьте зависимость в ваш проект.

<dependency>
    <groupId>software.amazon.awssdk</groupId>
    <artifactId>s3</artifactId>
    <version>{actualVersion}</version>
</dependency>

2️⃣ Настройте доступ:
Создайте учетные данные AWS (Access Key и Secret Key). Эти ключи позволяют вашему приложению взаимодействовать с S3.

3️⃣ Пример загрузки/выгрузки файла в/из S3:

public class S3Example {
    public static void main(String[] args) {
        S3Client s3 = S3Client.create();

        // Загрузка файла в S3
        s3.putObject(
            PutObjectRequest.builder()
                .bucket("my-bucket-name")
                .key("example.txt")
                .build(),
            Paths.get("path/to/local/file.txt")
        );
        System.out.println("Файл успешно загружен в S3");

        // Выгрузка файла из S3
        s3.getObject(
            GetObjectRequest.builder()
                .bucket("my-bucket-name")
                .key("example.txt")
                .build(),
            Paths.get("path/to/downloaded/file.txt")
        );
        System.out.println("Файл успешно выгружен из S3");
    }
}

💡 Где это пригодится?

- Хранение статического контента для веб-приложений.
- Бэкапы данных и журналов.
- Интеграция с микросервисами для обмена файлами.
- Хранение обучающих наборов данных для ML.

❓ Где вы чаще всего пишете код?

❤️ IntelliJ IDEA
🔥 Vim/Emacs
👍🏼 Eclipse
⚡️ VS Code
😁 Notepad++

💬 Пишите в комментарии интересные/полезные фичи вашего инструмента

👀 Задачи с собеседований: Поиск подмассива с максимальной суммой (middle)

— Дан массив целых чисел, необходимо найти подмассив с наибольшей суммой и вернуть эту сумму.

💡 Ключевые моменты:

- Подмассив — это непрерывная последовательность элементов исходного массива.
- Требуется определить такую последовательность, сумма элементов которой максимальна.
- Эффективное решение задачи достигается с помощью алгоритма Кадане, который позволяет найти максимальную сумму подмассива за линейное время O(n).

Реализация на картинке 👆🏻

ℹ️ Что такое ForkJoinPool?

ForkJoinPool — это специализированный пул потоков в Java, предназначенный для выполнения задач, которые можно разделить на более мелкие подзадачи и объединить результаты их выполнения. Этот пул является частью пакета java.util.concurrent и основан на принципе разделяй и властвуй (divide and conquer).

ForkJoinPool позволяет эффективно выполнять параллельные вычисления, автоматически распределяя задачи между доступными потоками и оптимизируя их выполнение. Он используется для задач, которые могут быть:

- Рекурсивно разделены на подзадачи.
- Выполнены параллельно.
- Объединены в один итоговый результат.

🔹 Как работает?

1️⃣ Разделение задачи (fork):
Большая задача разбивается на несколько подзадач, каждая из которых может быть выполнена независимо.

2️⃣ Выполнение подзадач:
Каждая подзадача отправляется в пул потоков для выполнения.

3️⃣ Объединение результатов (join):
После выполнения подзадачи результаты объединяются для получения итогового значения.

🔹 Пример использования:

Для работы с ForkJoinPool используются два ключевых абстрактных класса:

- RecursiveTask<V> — для задач, которые возвращают результат.
- RecursiveAction — для задач, которые ничего не возвращают.

Пример: нахождение суммы чисел массива с помощью RecursiveTask:

class SumTask extends RecursiveTask<Integer> {
    private int[] array;
    private int start, end;

    public SumTask(int[] array, int start, int end) {
        this.array = array;
        this.start = start;
        this.end = end;
    }

    @Override
    protected Integer compute() {
        if (end - start <= 10) { 
            int sum = 0;
            for (int i = start; i < end; i++) {
                sum += array[i];
            }
            return sum;
        } else { 
            int mid = (start + end) / 2;
            SumTask leftTask = new SumTask(array, start, mid);
            SumTask rightTask = new SumTask(array, mid, end);

            leftTask.fork(); 
            int rightResult = rightTask.compute();
            int leftResult = leftTask.join(); 

            return leftResult + rightResult;
        }
    }
}

public class ForkJoinExample {
    public static void main(String[] args) {
        ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();

        int[] array = new int[100];
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            array[i] = i + 1;
        }

        SumTask task = new SumTask(array, 0, array.length);
        int result = forkJoinPool.invoke(task);

        System.out.println("Сумма: " + result);
    }
}

🔹 Преимущества ForkJoinPool:

- Work-Stealing алгоритм:
Потоки берут задачи из очередей других потоков, если у них нет своей работы. Это минимизирует простои.

- Поддержка параллельных вычислений:
Упрощает разработку алгоритмов, которые можно разделить и выполнить параллельно.

- Автоматическая настройка потоков:
Количество потоков настраивается автоматически в зависимости от доступных процессорных ядер (Runtime.getRuntime().availableProcessors()).

🔹 Когда использовать?

- Для задач, которые можно рекурсивно разбить на подзадачи.
- Для вычислительных задач, таких как сортировка, поиск, суммирование, обработка больших данных.
- Когда требуется высокая производительность в многопоточной среде.

❓ Где вы чаще всего работаете?

❤️ Дома (удалёнка)
🔥 В офисе
👍🏼 Гибрид
⚡️ Коворкинг или кафе
😁 Другое (пишите в комментарии)

💬 Похвастайтесь вашим рабочим местом в комментариях

🦑👨💻 Программист в «Игре в кальмара»: каковы твои шансы выжить?

Ежедневно управляешь потоками, выстраиваешь архитектуру и пишешь идеальный код? Но каковы твои шансы, если код станет реальностью?

Остаться в живых или получить NPE? Все зависит от тебя!

📌 Пройти тест

❓ Вы покрываете код тестами?

🎉 Конечно, тесты – это основа качественного кода
🔥 Иногда пишу, но не всегда
👍🏼 Только если проект сложный
🌚 Никогда не пишу тесты
😁 Что такое тесты?

💬 Поделитесь мнением в комментариях.

🔥 Java в 2024: Главные тренды этого года

Вот интересные тренды java разработки этого года:

🔵 Java в облаке: микросервисы, Docker, Kubernetes — разработка летит в облака, обеспечивая гибкость и масштабируемость.
🔵 Реактивный подход: RxJava и Reactor стали мастхэв для приложений, работающих в реальном времени.
🔵 Ставка на безопасность: киберугрозы растут, но Java готова — шифрование, строгие стандарты и защищённые API.
🔵 Java + ИИ: машинное обучение с TensorFlow и Spark даёт умным приложениям новый уровень.
🔵 Low-code платформы: минимальный код = максимум скорости разработки.
🔵 DevOps и CI/CD: автоматизация на каждом этапе, от тестирования до релиза.

А Вы готовы ворваться в новый 2025 год? 🎄

🎁 Лучше икры на Новый год только...

Сертификат на обучение от Proglib Academy! Это крутой подарок для тех, кто интересуется IT, хочет освоить новую профессию и жить в шоколаде.

Почему наши курсы — хороший презент:

🔵Подходит для новичков и профессионалов: можно выбрать обучение под любой уровень знаний.
🔵Помогает развивать востребованные навыки, которые пригодятся в IT.
🔵Позволяет выбрать удобный формат обучения: можно учиться в своем темпе, когда удобно.

Сертификат оформляется за пару минут, и даже не нужно ломать голову над упаковкой.

🚀 Подарите возможность начать год с полезных знаний и карьерного роста → подробнее о сертификатах

ℹ️ Какие типы ссылок существуют?

Существует 4 типа ссылок, которые определяют, как объект будет обрабатываться сборщиком мусора (Garbage Collector).

1️⃣ Strong Reference

Это ссылки, которые используются по умолчанию.

String strongRef = new String("Strong Reference");

Объект, на который указывает сильная ссылка, никогда не будет удален сборщиком мусора, пока существует эта ссылка.
Используйте, когда объект нужен в течение всего времени выполнения.

2️⃣ Soft Reference

Создаются с помощью класса SoftReference. Soft ссылка удерживает объект в памяти, пока в JVM достаточно свободной памяти. Если памяти не хватает, объект будет удален.

SoftReference<String> softRef = new SoftReference<>(new String("Soft Reference"));
String softObj = softRef.get();

Удобны для реализации кэшей. Например, если объект можно восстановить, но не хочется держать его в памяти постоянно.
Сборщик мусора удаляет объекты, на которые ссылаются мягкие ссылки, только в случае нехватки памяти.

3️⃣ Weak Reference

Создаются с помощью класса WeakReference. Объект, на который ссылается слабая ссылка, удаляется сборщиком мусора, как только на него больше нет сильных или мягких ссылок.

WeakReference<String> weakRef = new WeakReference<>(new String("Weak Reference"));
String weakObj = weakRef.get();

Часто используются в структурах данных, таких как WeakHashMap, для предотвращения удержания ненужных объектов.
Удобны для создания ссылок на временные объекты.

4️⃣ Phantom Reference

Создаются с помощью класса PhantomReference. Эти ссылки используются исключительно для отслеживания, когда объект будет удален сборщиком мусора.

PhantomReference<String> phantomRef = new PhantomReference<>(new String("Phantom Reference"), new ReferenceQueue<>());

Метод get() у фантомной ссылки всегда возвращает null.
Объекты, на которые ссылаются фантомные ссылки, добавляются в ReferenceQueue, когда сборщик мусора их удаляет.