🙌 Хардкорный вышмат для тех, кто интересуется ML, AI, DS

Начать с вводных занятий можно здесь, ответив всего на 4 вопроса – https://proglib.io/w/3e093096

Что будет на демо?

🔹Вводный урок от CPO курса;

🔹Лекции со всеми преподавателями МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск;

🔹Практические задания и дополнительные материалы!

⚡️Переходите и активируйте – https://proglib.io/w/3e093096

🔼 Оптимизация обработки JSON с помощью JsonPath

JsonPath — это библиотека, которая позволяет извлекать данные из JSON-структур по пути, подобно тому, как это делает XPath для XML. В отличие от традиционного парсинга JSON в Java-объекты через такие библиотеки, как Jackson или Gson, JsonPath позволяет выбирать только те фрагменты данных, которые действительно нужны. Это экономит как время, так и память, что особенно важно при работе с большими JSON-документами.

Пример использования:

Допустим, у нас есть большой JSON, который представляет данные о магазине, и нужно вытащить категорию первой книги из списка:

{
  "store": {
    "book": [
      { "category": "fiction", "title": "The Great Gatsby" },
      { "category": "science", "title": "The Origin of Species" }
    ]
  }
}

Вместо того, чтобы парсить весь JSON в объект, можно использовать JsonPath для выборки нужного значения:

String json = "{ \"store\": { \"book\": [ { \"category\": \"fiction\" }, { \"category\": \"science\" } ] } }";
String category = JsonPath.read(json, "$.store.book[0].category");
System.out.println(category); // Output: fiction

Обычно при парсинге JSON целиком, программа должна создать дерево объектов для всей структуры данных, даже если нужен лишь небольшой её фрагмент. JsonPath позволяет напрямую обратиться к интересующему полю, минуя необходимость обрабатывать весь JSON-объект.

✔️ Плюсы:

▪️ Эффективность: Можно выбирать только нужные данные.
▪️ Гибкость: поддерживает мощные выражения для фильтрации и выборки данных (например, выбор элементов по условию).
▪️ Лаконичность: Вместо написания громоздкого кода для обхода JSON-структуры использунтся один понятный запрос.
▪️ Простота интеграции: Легко интегрируется с такими библиотеками, как Jackson, Gson и другими популярными парсерами.

❌ Минусы:

▪️ Меньшая безопасность типов: В отличие от полной десериализации JSON в строгие Java-объекты, данные получаются в виде строк, что может привести к ошибкам при обработке типов.
▪️ Отсутствие контроля над схемой: Если схема JSON изменится, запросы могут стать неактуальными, и ошибки появятся не сразу, так как нет строгой валидации типов на уровне компиляции.
▪️ Меньше гибкости при сложной логике: Когда нужно не просто вытащить данные, а, например, выполнить дополнительные преобразования или логику на основе полей JSON, десериализация в объекты может быть более подходящей.

🕯 Паттерн Iterator (Итератор)

Iterator — это поведенческий паттерн, который позволяет последовательно обходить элементы коллекции, не раскрывая ее внутреннюю структуру. Он обеспечивает единый интерфейс для работы с различными типами коллекций.

Использование:

🔹 Когда нужно обеспечить единый способ обхода элементов коллекций без зависимости от их типа.
🔹 Когда нужно скрыть внутреннюю реализацию структуры данных от кода, который с ней работает.
🔹 Для реализации паттерна "агрегат" и отделения итерации от логики самой коллекции.

Преимущества:

1️⃣ Упрощает работу с коллекциями, позволяя обходить их элементы через единый интерфейс, независимо от внутренней структуры.
2️⃣ Реализует принцип единственной ответственности, отделяя логику обхода от структуры данных.
3️⃣ Упрощает добавление новых способов обхода коллекции без изменения её кода.

Недостатки:

1️⃣ Могут возникать сложности при синхронизации, если коллекция изменяется в процессе итерации.
2️⃣ Может потребоваться создание множества различных классов итераторов для каждого типа коллекции, что увеличивает сложность системы.

🆕 Вышла Java 23: Новые фичи, которые не стоит пропустить

Oracle выпустила Java 23. Вот несколько из самых интересных нововведений:

🔹 Модульные импорты (JEP 476): Теперь можно легко импортировать все пакеты модуля, не погружаясь в детали модульной системы.

🔹 Паттерны для примитивов (JEP 455): Теперь примитивные типы можно использовать в pattern matching, instanceof и switch, что делает Java ещё более гибкой и выразительной.

🔹 Структурированная конкуренция (JEP 480): Этот API упрощает многопоточное программирование, объединяя связанные задачи в один блок работы, что повышает надежность и упрощает сопровождение кода.

🔹 Документация на Markdown (JEP 467): Теперь документацию Javadoc можно писать на Markdown, что делает её более удобной для чтения и создания.

🔹 Поколенческий режим для ZGC (JEP 474): Улучшен сборщик мусора ZGC, который теперь по умолчанию работает в поколенческом режиме, что увеличивает производительность и снижает затраты ресурсов.

Подробнее об обновлениях - ссылка.