🤫 В чем разница между StringBuilder и StringBuffer?

StringBuilder и StringBuffer — классы для работы с изменяемыми строками в Java. Оба они позволяют изменять строку без создания новой строки на каждый шаг, что делает их эффективнее, чем String в некоторых ситуациях. Но есть важные отличия:

🔹 StringBuffer — синхронизированный, а значит потокобезопасный. Если несколько потоков работают с одной строкой, лучше использовать именно его. Минус — синхронизация делает его немного медленнее.
🔹 StringBuilder — не синхронизирован, поэтому быстрее при работе в одном потоке. Для многопоточных задач его использование может привести к проблемам.

🤔 Когда использовать?

StringBuilder — если задача однопоточная и важна скорость.
StringBuffer — если работа идет в многопоточном окружении.

💡 Совет: Если не требуется потокобезопасность, всегда выбирайте StringBuilder, чтобы сэкономить ресурсы

🙌 Хардкорный вышмат для тех, кто интересуется ML, AI, DS

Начать с вводных занятий можно здесь, ответив всего на 4 вопроса – https://proglib.io/w/3e093096

Что будет на демо?

🔹Вводный урок от CPO курса;

🔹Лекции со всеми преподавателями МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск;

🔹Практические задания и дополнительные материалы!

⚡️Переходите и активируйте – https://proglib.io/w/3e093096

🔼 Оптимизация обработки JSON с помощью JsonPath

JsonPath — это библиотека, которая позволяет извлекать данные из JSON-структур по пути, подобно тому, как это делает XPath для XML. В отличие от традиционного парсинга JSON в Java-объекты через такие библиотеки, как Jackson или Gson, JsonPath позволяет выбирать только те фрагменты данных, которые действительно нужны. Это экономит как время, так и память, что особенно важно при работе с большими JSON-документами.

Пример использования:

Допустим, у нас есть большой JSON, который представляет данные о магазине, и нужно вытащить категорию первой книги из списка:

{
  "store": {
    "book": [
      { "category": "fiction", "title": "The Great Gatsby" },
      { "category": "science", "title": "The Origin of Species" }
    ]
  }
}

Вместо того, чтобы парсить весь JSON в объект, можно использовать JsonPath для выборки нужного значения:

String json = "{ \"store\": { \"book\": [ { \"category\": \"fiction\" }, { \"category\": \"science\" } ] } }";
String category = JsonPath.read(json, "$.store.book[0].category");
System.out.println(category); // Output: fiction

Обычно при парсинге JSON целиком, программа должна создать дерево объектов для всей структуры данных, даже если нужен лишь небольшой её фрагмент. JsonPath позволяет напрямую обратиться к интересующему полю, минуя необходимость обрабатывать весь JSON-объект.

✔️ Плюсы:

▪️ Эффективность: Можно выбирать только нужные данные.
▪️ Гибкость: поддерживает мощные выражения для фильтрации и выборки данных (например, выбор элементов по условию).
▪️ Лаконичность: Вместо написания громоздкого кода для обхода JSON-структуры использунтся один понятный запрос.
▪️ Простота интеграции: Легко интегрируется с такими библиотеками, как Jackson, Gson и другими популярными парсерами.

❌ Минусы:

▪️ Меньшая безопасность типов: В отличие от полной десериализации JSON в строгие Java-объекты, данные получаются в виде строк, что может привести к ошибкам при обработке типов.
▪️ Отсутствие контроля над схемой: Если схема JSON изменится, запросы могут стать неактуальными, и ошибки появятся не сразу, так как нет строгой валидации типов на уровне компиляции.
▪️ Меньше гибкости при сложной логике: Когда нужно не просто вытащить данные, а, например, выполнить дополнительные преобразования или логику на основе полей JSON, десериализация в объекты может быть более подходящей.

🕯 Паттерн Iterator (Итератор)

Iterator — это поведенческий паттерн, который позволяет последовательно обходить элементы коллекции, не раскрывая ее внутреннюю структуру. Он обеспечивает единый интерфейс для работы с различными типами коллекций.

Использование:

🔹 Когда нужно обеспечить единый способ обхода элементов коллекций без зависимости от их типа.
🔹 Когда нужно скрыть внутреннюю реализацию структуры данных от кода, который с ней работает.
🔹 Для реализации паттерна "агрегат" и отделения итерации от логики самой коллекции.

Преимущества:

1️⃣ Упрощает работу с коллекциями, позволяя обходить их элементы через единый интерфейс, независимо от внутренней структуры.
2️⃣ Реализует принцип единственной ответственности, отделяя логику обхода от структуры данных.
3️⃣ Упрощает добавление новых способов обхода коллекции без изменения её кода.

Недостатки:

1️⃣ Могут возникать сложности при синхронизации, если коллекция изменяется в процессе итерации.
2️⃣ Может потребоваться создание множества различных классов итераторов для каждого типа коллекции, что увеличивает сложность системы.