🤔 Как меняется математика в разных индустриях: от мобильных игр к фондовым рынкам

🗓 22 августа в прямом эфире разберем как математика применяется в разных отраслях бизнеса. И какие математические навыки необходимы для успешной работы в каждой из них.

Приглашенный спикер: Павел Запольский – Senior Quantitative Researcher at Exness и Co-founder GrowLytics. Запустивший более 10 проектов по машинному обучению и анализу данных для ведущих компаний.

😮 На вебинаре узнаете:

🔵 Математика в бизнесе: Чем отличаются разные сферы друг от друга. Почему стоит понимать специфику сферы
🔵 ML и продуктовое IT: Чем различается математическая сложность от индустрии к индустрии. Какие к ним необходимы уровни подготовки
🔵 Баевская математика в GameDev. Баевская математика как альтернатива AB тестированию. Как математические методы применяются в разработке игр
🔵 Finance: Что такое количественные финансы и математическое моделирование. Обсудим текущие индустриальные тренды в отрасли
🔵 Backtest: Как знания математики делают ваши активы более надежными
🔵 На практике подробно разберем два математических кейса по GameDev и Backtest.

➡️ Зарегистрироваться: https://proglib.io/w/ea48f88a

❓ API Gateway vs. Load Balancer: В чём разница?

Отличное понимание ролей API Gateway и Load Balancer является ключевым для проектирования масштабируемых и эффективных архитектур.

— API Gateway: Почтальон цифрового мира 📬

Работает как почтальон, направляя API-запросы к нужному сервису. А также выполняет роль охранника, управляя аутентификацией и авторизацией, переводчика, преобразуя запросы и ответы, и регулировщика движения, контролируя частоту запросов.

— Load Balancer: Регулировщик движения 🚦

Его задача — равномерно распределять трафик между серверами, предотвращая их перегрузку, улучшая надежность и обеспечивая автоматическое переключение в случае сбоя одного из серверов.

Оба компонента необходимы в современных архитектурах, но выполняют разные функции! 🌐

⌛ Deprecated Event

В статье рассмотрен новый ивент в JDK 22, который позволяет отслеживать вызовы устаревших методов в вашем коде. Особенно полезен для обнаружения зависимостей от библиотек, которые могли быть удалены. Это помогает выявить потенциальные проблемы на раннем этапе и принять меры до того, как они приведут к сбоям в приложении.

Читать статью.

🖥 JHipster: думали, распаковка, оказалось — вскрытие

JHipster — платформа для быстрой генерации веб-приложений, использующая генераторы и язык JDL, что позволяет разработчику за пару минут получить монолитное или микросервисное решение, описав архитектуру одним файлом. В докладе рассматривается качество сгенерированного JHipster проекта, где автор анализирует его структуру и выявляет возможные проблемы.

Смотреть видео.

🤫 Некоторые популярные методы аутентификации

🔵 Базовая аутентификация:
Предполагает отправку имени пользователя и пароля с каждым запросом, но может быть менее безопасной без шифрования.
Подходит для простых приложений, где безопасность и шифрование не являются приоритетом, или при использовании защищенных соединений.

🔵 Аутентификация с помощью токенов:
Использует сгенерированные токены, такие как JSON Web Tokens (JWT), которые обмениваются между клиентом и сервером, обеспечивая повышенную безопасность без необходимости отправки учетных данных с каждым запросом.
Идеально подходит для более безопасных и масштабируемых систем.

🔵 Аутентификация OAuth:
Позволяет сторонним приложениям получать ограниченный доступ к ресурсам пользователя без раскрытия учетных данных, выдавая токены доступа после аутентификации пользователя.
Подходит для ситуаций, требующих контролируемого доступа к ресурсам пользователя сторонними приложениями или сервисами.

🔵 Аутентификация с использованием API-ключей:
Назначает уникальные ключи пользователям или приложениям, которые отправляются в заголовках или параметрах; несмотря на простоту, может не обладать всеми преимуществами безопасности, как методы на основе токенов или OAuth.
Удобна для простого контроля доступа в менее чувствительных средах или для предоставления доступа к определённым функциям без необходимости предоставления разрешений, привязанных к конкретному пользователю.

💬 Какой метод аутентификации вы считаете наиболее эффективным с точки зрения обеспечения безопасности и удобства использования в ваших приложениях?

💡 Shallow Copy vs Deep Copy

🔹 Поверхностное копирование:
Создается новая переменная, которая ссылается на тот же объект в памяти, что и оригинал. Это означает, что любые изменения в копии будут отражаться и на исходном объекте.
Используется:
▪️ Когда объект содержит только примитивные типы данных.
▪️ Когда две ссылки на один объект запланированы или допустимы.

🔹 Глубокое копирование:
Создается полностью независимый дубликат объекта, включая все вложенные структуры. Это гарантирует, что изменения в копии никак не повлияют на оригинальный объект.
Используется:
▪️ Когда объекты содержат вложенные объекты или массивы.
▪️ Когда вам нужна полная независимость между копиями.

Свежий #дайджест по Java

👩‍💻 Запускаем таски по расписанию — статья рассказывает о том, как команда Яндекс Телемоста решила проблему с запуском тасков с высокой частотой, обеспечивая отказоустойчивость и эффективность системы.

👩‍💻 Почему стоит перейти с JUnit4 на JUnit5 — статья на Хабре раскрывает, почему команда разработчиков из Сбера решила перейти с JUnit4 на JUnit5, детализируя ключевые улучшения, такие как модульная архитектура и новые аннотации, которые значительно упрощают и ускоряют процесс тестирования.

👩‍💻 Простые коммуникации в Java-приложении — статья описывает, как разработать простую систему коммуникации в Java-приложении, используя платформу Jmix, чтобы упростить взаимодействие между пользователями, включая создание интерактивных веб-приложений без глубокого знания фронтенда.

👩‍💻 Создание микросервисов на Java с Dropwizard — статья объясняет, как создавать микросервисы на Java с помощью фреймворка Dropwizard, включая настройку, реализацию CRUD-операций и тестирование.

❓ Что такое ACID?

🔹 Атомарность (Atomicity)
Гарантирует, что транзакция не будет зафиксирована частично. Все записи в транзакции выполняются одновременно и не могут быть разбиты на меньшие части. Если при выполнении транзакции возникают ошибки, все записи откатываются.

🔹 Согласованность (Consistency)
Любые данные, записанные в ходе транзакции, должны быть валидны в соответствии со всеми определёнными правилами и поддерживать базу данных в корректном состоянии.

🔹 Изоляция (Isolation)
Параллельные транзакции не должны оказывать влияния друг на друга. Изолированность сложно достижима, поэтому существуют различные уровни изоляции.

🔹 Надежность (Durability)
Данные сохраняются после завершения транзакции, даже в случае сбоя системы.

🗑 Понимание различных сборщиков мусора в Java:

🔵 Serial Garbage Collector: Лучший вариант для однопоточных приложений с небольшими кучами. Он использует один поток для выполнения как малых, так и больших сборок мусора, что приводит к значительным паузам, но минимальной нагрузке на систему.

🔵 Parallel Garbage Collector: Подходит для приложений с высокими требованиями к пропускной способности. Использует несколько потоков для выполнения как малых, так и больших сборок мусора, уменьшая время пауз, но при этом увеличивая использование CPU.

🔵 Concurrent Mark-Sweep (CMS) Garbage Collector: Разработан для минимизации пауз за счёт выполнения основной части работы по сборке мусора параллельно с выполнением приложений. Подходит для приложений, где критически важна низкая задержка.

🔵 G1 Garbage Collector: Сбалансированный сборщик мусора, который стремится обеспечить предсказуемое время пауз, разделяя кучу на регионы и выполняя сборку мусора поэтапно. Является хорошим выбором по умолчанию для большинства приложений.

🔵 Z Garbage Collector и Shenandoah: Сборщики мусора с ультранизкой задержкой, разработанные для работы с большими кучами. Основная часть работы по сборке мусора выполняется параллельно, что позволяет минимизировать время пауз даже при очень больших кучах.