Priority Queue

PriorityQueue — это коллекция, которая хранит элементы в соответствии с их приоритетом.
Реализует очередь на базе кучи (heap) и используется в ситуациях, когда необходимо обрабатывать или получать элементы в определенном порядке.

Элементы в очереди упорядочены по их естественному порядку (если элементы компарируемые) или согласно компаратору, переданному при создании очереди.
Первым всегда будет элемент с наивысшим приоритетом и извлечь можно только его.

PriorityQueue не поддерживает изменение приоритета элемента после добавления.
#код

Cartesian product

Это операция, которая создает все возможные пары элементов, взятых из двух наборов. В Java это реализуется с помощью оператора foreach, который работает с коллекциями.

Например, если у нас есть две коллекции: A = {1, 2, 3} и B = {a, b}, то произведение A и B будет выглядеть следующим образом:

{(1, a), (1, b), (2, a), (2, b), (3, a), (3, b)}

Таким образом, мы получаем шесть возможных пар элементов из коллекций A и B.

В этом примере мы создаем две коллекции и используем два вложенных цикла для создания cartesian product. Созданное произведение сохраняется в коллекцию cartesianProduct типа List> и результат выводится на экран.
#код

Почему вам нравится Spring? Опишите его основные преимущества.
#интерактив

🔤 Азбука SQL в примерах. Часть 3. Обрабатываем результаты и делаем сложные запросы

Мы уже умеем довольно много, и наша база содержит полезную информацию. А еще она умеет проверять новые данные, когда мы их добавляем. Пора разобраться, как их обрабатывать, чтобы узнать из данных что-то интересное.

👉 Читать статью
👉 Часть 1
👉 Часть 2

Как хранятся соотношения one-to-one, one-to-many и many-to-many в виде таблиц?

Соотношения one-to-one, one-to-many и many-to-many в таблицах баз данных хранятся следующим образом:

Соотношение one-to-one — в одном primary key одной таблицы хранятся значения, связанные с другой одиночной таблицей во внешнем ключе (foreign key).

Соотношение one-to-many — в таблице, которая «one», в качестве primary key используется идентификатор объекта, который распространяется на все связанные объекты в таблице, которая «many». Так, одно значение может ссылаться на несколько значений в другой таблице.

Соотношение many-to-many — необходимо создать дополнительную таблицу, которая связывает связанные таблицы. Так, в этой дополнительной таблице устанавливается соответствие между primary key одной таблицы и primary key другой таблицы.

👨‍💻🧩 Психология и ИТ: 17 личностных качеств, необходимых для успешной карьеры

В статье разберем, какие качества необходимы для успешного старта в IT-сфере.

Читать статью

#новость

В чём разница между «конкуренцией» и «параллелизмом»?

Конкуренция — это способ одновременного решения множества задач.

Признаки:
• Наличие нескольких потоков управления (например, Thread в Java, корутина в Kotlin), если поток управления один, то конкурентного выполнения быть не может
• Недетерминированный результат выполнения. Результат зависит от случайных событий, реализации и того, как была проведена синхронизация. Даже если каждый поток полностью детерминированный, итоговый результат будет недетерминированным

Параллелизм — это способ выполнения разных частей одной задачи.

Признаки:
• Необязательно имеет несколько потоков управления
• Может приводить к детерминированному результату, так, например, результат умножения каждого элемента массива на число, не изменится, если умножать его по частям параллельно.

Что такое мёртвая нить?

Мёртвая нить (deadlock) означает ситуацию, когда две или более нити (потока исполнения) блокируются и ожидают ресурсы, которые удерживают друг друга, что приводит к тому, что ни одна из них не может продолжить свою работу. В итоге программа оказывается в застойном состоянии, так как нити блокируют друг друга и не могут разблокироваться без внешнего вмешательства.

Чтобы избежать мёртвой нити, следует стремиться к тому, чтобы нити блокировали ресурсы в одном и том же порядке. Если это невозможно, можно использовать техники, такие как использование метода tryLock() из java.util.concurrent.locks.Lock, которые позволяют более гибко управлять блокировками и избегать мёртвой нити.

#для_начинающих

🤔 Очередной #дайджет для джавистов

🔺 Kotlin Explorer — инструмент для быстрого и эффективного реверс-инжиниринга Kotlin кода в Java байткод, Android DEX и OAT

🔺 Spring Boot и Apache Camel — как интегрировать опенсорсный фреймворк и Spring Boot

🔺 VisualVM — анализируйте использование памяти, потребление процессора и поведение потоков для оптимизации вашего приложения

🔺 Модульное тестирование вашей архитектуры Java — начните внедрять свою архитектуру в течение 30 минут, используя уже имеющуюся установку

🔺 Spring Boot 3.2.2 уже доступен — пофиксили 53 бага, улучшили документацию и обновили зависимости

🧑‍🍳🧑‍🍳 Apache Maven — введение в автоматизированную сборку проектов

В статье разбирается один из сборщиков проектов Apache Maven. Все начнется с установки, настройки и сборки первого проекта.

Apache Maven — это фреймворк по автоматизации и сборки Java-проектов. Обычно просто называют Maven.

Подробную информацию всегда можно тут.

Продолжить чтение

#гайд

Х5 Backend Meetup

1 февраля в 19:00 состоится третий Backend Meetup от X5 Tech. На этот раз снова собирается бэкенд-сообщество, чтобы обсудить 4 доклада от специалистов по Python и Java. Ждут вcех в пространстве «Весна» и в онлайн-трансляции.

Программа:

DDD в D. Безбородые решения в бородатом стеке (DDD в Django)
Каждый раз, начиная новый проект, мы хотим сделать всё хорошо. Но через некоторое время проект превращается в легаси, которое тяжело изменять.

ElasticSearch как база данных нулевой нормальности
Спикер поделится практическим опытом использования Open Source-системы ElasticSearch в качестве альтернативы привычным реляционным базам данных. О разработке схемы данных, плюсах и минусах, границах применимости.

Прагматичный взгляд на разработку. Почему кодинг — не главное
Автор расскажет, почему написание кода — всего лишь часть работы разработчика, как прагматичный подход может спасти от замены на СhatGPT и на чём нужно сосредоточиться, чтобы приносить максимальную пользу команде.

Чистая архитектура в монолите
Спикер расскажет о предпосылках использования чистой архитектуры и проблемах, с которыми он столкнулся при работе с толстым слоем представления и раздутыми моделями в монолите с фреймворком на паттерне Active Record.

Как получить доступ к переопределенным методам родительского класса?

Ответ: С помощью ключевого слова super мы можем обратиться к любому члену родительского класса — методу или полю, если они не определены с модификатором private.

Метод dropWhile был введен в интерфейсе Stream в JDK 9. Этот метод позволяет пропускать элементы в начале потока данных, пока они удовлетворяют определенному условию, и возвращает новый поток, начиная с первого элемента, который не соответствует условию.

В примере метод dropWhile используется для пропуска элементов в потоке до тех пор, пока они меньше 0. После первого элемента, не соответствующего условию, оставшиеся элементы добавляются в новый поток.

Mastering MEAN Stack: Build full stack applications using MongoDB, Express.js, Angular, and Node.js (2023)
Автор: Pinakin Ashok Chaubal
Количество страниц: 260

#js

Книга представляет собой исчерпывающее руководство по разработке с использованием стека MEAN (MongoDB, Express.js, Angular и Node.js). Книга знакомит с основами полностековой разработки и преимуществами стека MEAN. В ней рассказывается об установке и настройке компонентов MEAN, а также о том, как их подключать для создания мощных полностековых приложений. В книге также рассматриваются механизмы безопасности, такие как аутентификация и авторизация, обеспечивающие безопасность приложений. Поможет вам приобрести навыки разработки фронт-энда с помощью Angular и интеграции бэкЭнда с помощью Node.js. В книге также рассматриваются вопросы обновления данных в реальном времени с NATS Streaming, методы автоматизированного тестирования и интеграция дополнительных сервисов.

📌 Всё самое полезное читайте в нашем канале Frontend 📌

Скачать книгу

👒☕ Весенние конференции JRG

Одни мероприятия будут полностью онлайновыми, а другие пройдут в Москве (но и к таким возможно подключиться удалённо).

Flow (системный и бизнес-анализ), 12 марта, онлайн
SafeCode (безопасность приложений), 13-14 марта, онлайн
TechTrain (профессиональный рост в IT), 6 апреля
Heisenbug (тестирование), 16 апреля в онлайне и 22-23 апреля в Москве
JPoint (Java-разработка), 17 апреля в онлайне и 24-25 апреля в Москве

#мероприятие

🤔 Очередной #дайджет для джавистов

🔆 Spring Data JPA и Hibernate — решаем проблему динамически изменяемого запроса к базам данных

🔆 Эмулятор QUIK — как наладить тестирование вендорного продукта

🔆 Нагруженные сервисы и нестандартные практики разработки — о нагруженных сервисах, нестандартных практиках в процессах и моделях мотивации людей

🔆 Компоновка аннотаций в Spring — как поместить несколько аннотаций в одну и использовать только ее и как передавать атрибуты в аннотации которые вы объединили

🔆 Разбор задач по программированию и алгоритмам для попадания в Google — разбор 3 типов задач для прохождения собеседования в ведущие технологические компании мира