Оба языка активно развиваются на JVM, но какой логичнее изучать и использовать для новых проектов.
▪️ Сторонники Java уверены: это надёжная и проверенная основа — с богатой экосистемой, высокой востребованностью в компаниях и большим числом доступных специалистов на рынке.
▪️ Сторонники Kotlin отвечают, что язык быстро набирает распространение — он уже обогнал по популярности все другие JVM‑языки вместе взятые, а его interop с Java и современные фичи делают его крайне привлекательным
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤1🔥1
🔹 Java Annotated Monthly – June 2025
Обзор редакции IntelliJ IDEA Blog: 17 активных JEP‑пропозиций для Java 25 и обзор предстоящих нововведений. Подчёркивается, что Java всё ещё активно развивается, несмотря на появление новых языков
🔹 How to Handle 1 Million Requests per Minute
Обсуждение реальных паттернов проектирования для высоконагруженных систем — балансировка на каждом уровне, эффективное кеширование, асинхронная обработка и др.
🔹 Clean and Modular Java
Автор показывает, как организовать модульную архитектуру (core, adapters, infrastructure) в Java-приложении с использованием Maven и четким разделением слоёв. Отлично подходит для архитекторов и тех, кто хочет улучшить читаемость и гибкость кода.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2🔥2
Forwarded from Библиотека задач по Java | тесты, код, задания
Где хранятся статические поля классов?
Anonymous Quiz
37%
В Heap
22%
В Stack
30%
В Metaspace
2%
В регистре процессора
9%
В оперативной памяти
🔥9👍3👏2
Разработчик Java — от 180 000 до 250 000 ₽ — гибрид (Москва)
Java разработчик (middle+/senior) — от 150 000 ₽ — гибрид (Москва)
Java-разработчик — от 150 000 ₽ — гибрид (Москва)
Java Middle разработчик — от 180 000 до 220 000 ₽ — гибрид (Москва)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔3🔥2❤1👍1
Проблема: в современных распределённых системах необходимо эффективно обрабатывать большие объёмы сообщений, обеспечивая надёжность и масштабируемость. Использование синхронных методов может привести к задержкам и перегрузке системы.
Решение: в книге «Java 17 Backend Development» автор предлагает интеграцию Apache Kafka для асинхронной обработки сообщений. Это позволяет разгрузить сервисы и обеспечить высокую производительность системы.
Пример кода:
public class KafkaMessageListener {
private final KafkaConsumer<String, String> consumer;
public KafkaMessageListener(String bootstrapServers, String groupId, String topic) {
Properties properties = new Properties();
properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId);
properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
this.consumer = new KafkaConsumer<>(properties);
this.consumer.subscribe(List.of(topic));
}
public void startListening() {
while (true) {
var records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
records.forEach(record -> {
System.out.println("Received message: " + record.value());
// Обработка сообщения
});
}
}
}
Преимущества:
— Лёгкая адаптация к увеличению объёмов данных.
— Гарантированная доставка сообщений.
— Возможность обработки сообщений в фоновом режиме.
Еще больше полезных книг — в нашем канале @progbook
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤1❤🔥1🔥1
🔥 Последняя неделя перед стартом курса по AI-агентам
Старт курса уже 5го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»
👉 Курс здесь
Старт курса уже 5го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»
👉 Курс здесь
❤1👍1
Автоматизация сборки, тестирования и деплоя — must-have даже для pet-проекта. Но настраивать GitLab CI или GitHub Actions вручную? Спросите AI — и получите готовый пайплайн, адаптированный под ваш стек.
📝 Промпт:
Generate a CI/CD pipeline for a Java Spring Boot application using GitLab CI.
— Include stages: build, test, integration-test, package, deploy.
— Use Gradle (or Maven) as the build tool.
— Include support for Docker image build and push to container registry.
— Run integration tests using Testcontainers.
— Use caching to speed up pipeline runs.
— Добавьте
environment-specific deployments: отдельные джобы для dev/stage/prod
с переменными окружения, secrets и условиями по веткам (only/except или rules).— Интегрируйте
notifications
в Telegram или Slack на стадии failed/success для быстрой обратной связи.— Добавьте
security scan stage
: используйте Snyk или OWASP Dependency Check для анализа уязвимостей зависимостей.— Автоматизируйте
Docker image tagging
: используйте Git tag или commit hash, чтобы образы были отслеживаемыми.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍4❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁41💯12❤4👍3🎉1
О принципе единственной ответственности слышали все. Конечно правильный ответ согласно книги Роберта Мартина "Чистая архитектура": SRP - это принцип единой ответственности.
Но при попытке разобраться в более дательном понимании принципа его часто трактуют слишком буквально:
Метод должен реализовывать одну задачу
Класс должен отвечать за один функционал
Да, это отчасти верно и такой принцип тоже есть, но он применяется на низшем уровне системы. SRP же применяется на более высоком уровне.
В итоге получаются сервисы, в которых вроде как всё «по SRP», но изменения в одном бизнес-сценарии ведут к каскадным правкам в десятках файлов. Это сигнал: принцип нарушен, несмотря на формальное соблюдение.
🔹 О чём на самом деле говорит SRP
В классическом изложении (по Роберту Мартину):
Модуль должен иметь только одну причину для изменения.
И под модулем понимается не метод и не даже один класс, а группа классов и интерфейсов, объединённая общим потребителем — актором.
🔹 Что это означает на практике
1. Определите акторов
Актор — это не всегда пользователь. Это может быть внешний сервис, внутренний инструмент, регламент. Важно: требования акторов не должны пересекаться. Если они меняются независимо — значит, им нужны отдельные модули.
2. Постройте модули вокруг акторов
Частая ошибка — «модуль пользователей», в котором и логика регистрации, и рассылка писем, и обработка GDPR-запросов.
Лучше разделить:
▪️ один модуль обслуживает end-user’а,
▪️ другой — юридические требования,
▪️ третий — внутреннюю админку.
3. Не дробите код ради SRP, если это нарушает целостность модуля
SRP — это не о размере, а о мотивации изменений. Метод в 100 строк, обслуживающий один сценарий, допустим. А вот класс, который реагирует на десяток независимых событий — нет.
🔹 Пример
public class OrderService {
public void placeOrder() { ... }
public void notifyCustomer() { ... }
public void saveAuditLog() { ... }
}
Этот класс изменится при любом изменении в бизнес-логике, в уведомлениях или в логировании. Три причины изменения — три актора.
▪️ OrderProcessor — отвечает за бизнес-сценарий
▪️ NotificationService — отправка сообщений
▪️ AuditService — логирование
Каждый компонент обслуживает одного актора, имеет свою причину для изменений и независимую эволюцию.
🔹 Вывод
SRP стоит понимать как инструмент для проектирования архитектуры. Его задача — отделить контексты, которые меняются по разным причинам, и тем самым минимизировать связность и ограничить зону изменений. Не методы, не классы, а контексты и акторы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤5🔥3🤔1
С выходом Java 21 виртуальные потоки (Virtual Threads) стали доступными для продакшна. Обещают удобный и масштабируемый способ работы с параллелизмом и без боли реактивщины.
▪️ Сторонники Virtual Threads уверены: это долгожданный прорыв. Теперь можно писать привычный синхронный код, не заморачиваясь с CompletableFuture и реактивными фреймворками. Масштабируемость? Да! Сотни тысяч потоков без overhead-а — вполне реально.
▪️ Напротив: tooling и экосистема пока не готовы. IDE лагают при отладке, JMX и трейсы работают криво, баги не редкость. Да и блокировки никуда не делись — просто теперь они маскируются, а не устраняются. По сути — "асинхронность для ленивых".
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥3❤2
Когда нужно что-то быстро протестировать, написать фрагмент кода, проверить регулярку или сериализацию — не создавайте новый класс. Вместо этого используйте Scratch File (Ctrl + Alt + Shift + Insert).
🔹 Что делает
— Создаёт временный файл вне проекта
— Поддерживает Java (и другие языки), автодополнение, импорт, выполнение
— Сохраняется автоматически, можно переключаться между файлами
🔹 Зачем это нужно
— Быстрые пробы кода без засорения проекта
— Подходит для написания утилит, генерации данных, логов
— Удобно держать список SQL-запросов, curl-ов или шаблонов прямо в IDE
🔹 Как использовать
— Нажмите Ctrl + Alt + Shift + Insert → выберите язык (например, Java)
— Пишите как обычно: public static void main, System.out.println() — и запускайте
— Можно открыть менеджер Scratch-файлов через Project > Scratches and Consoles
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍20🔥5❤3
В разработке ПО ключевым фактором успеха является не только качество кода, но и способность команды эффективно решать сложные задачи. В статье рассматривается, как алгоритмическое мышление помогает разработчикам:
▪️ Оптимизировать производительность: использование алгоритмов для улучшения скорости и эффективности приложений.
▪️ Управлять сложностью: применение структур данных и алгоритмов для упрощения разработки и поддержки кода.
▪️ Повышать качество продукта: снижение количества ошибок и улучшение стабильности приложений.
Особое внимание уделяется переходу от теоретического понимания алгоритмов к их практическому применению в промышленной разработке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤1🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁21👍2💯2🔥1🥱1
🔥 Сегодня стартует курс по AI-агентам!
Онбординг уже сегодня, но ещё можно вписаться — ПОСЛЕДНИЙ ШАНС это сделать.
Мы больше года собирали мультиагентные системы: экспериментировали, переделывали и в итоге — оформили всё в 5 плотных вебинаров.
😤 «А можно ли вообще научиться чему-то за 5 вебинаров?!»
Если вы хотите просто послушать — нет
Если хотите разбираться и делать — да
➡️ На курсе:
— мы не читаем слайдики, а работаем в коде в реальном времени
— можно задавать вопросы прямо на вебинаре
— после каждого вебинара есть домашка и поддержка в чате
И главное — вы получаете системное понимание, а не набор хаотичных туториалов.
⚡️Если вы думаете, что успеете потом — не успеете.
Старт сегодня:
— а те, кто вписался сейчас, будут вас опережать — в проектах, на грейде и в зарплате
Знакомьтесь, эксперт нашего курса:
Никита Зелинский — Chief Data Scientist МТС, Head of ML Platforms, руководитель центра компетенций по Data Science.
❗Стартуем сегодня — забронируй свое место
Онбординг уже сегодня, но ещё можно вписаться — ПОСЛЕДНИЙ ШАНС это сделать.
Мы больше года собирали мультиагентные системы: экспериментировали, переделывали и в итоге — оформили всё в 5 плотных вебинаров.
😤 «А можно ли вообще научиться чему-то за 5 вебинаров?!»
Если вы хотите просто послушать — нет
Если хотите разбираться и делать — да
➡️ На курсе:
— мы не читаем слайдики, а работаем в коде в реальном времени
— можно задавать вопросы прямо на вебинаре
— после каждого вебинара есть домашка и поддержка в чате
И главное — вы получаете системное понимание, а не набор хаотичных туториалов.
⚡️Если вы думаете, что успеете потом — не успеете.
Старт сегодня:
— а те, кто вписался сейчас, будут вас опережать — в проектах, на грейде и в зарплате
Знакомьтесь, эксперт нашего курса:
Никита Зелинский — Chief Data Scientist МТС, Head of ML Platforms, руководитель центра компетенций по Data Science.
❗Стартуем сегодня — забронируй свое место
❤4👍1🔥1💯1
Lombok давно стал популярным решением. Аннотации вроде @Getter, @Builder, @Slf4j избавляют от рутинного кода и ускоряют разработку.
▪️ За Lombok
— Устраняет шаблонный код и снижает количество ручных ошибок.
— Удобен при работе с immutable‑объектами и внедрении зависимостей через конструкторы.
▪️ Против Lombok
— Зависимость от нестабильных internal‑API.
— Требует обязательной поддержки на всех IDE/CI.
— За «синтаксический сахар» приходится платить техническим долгом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤2🔥1
🔹 Towards a JSON API for the JDK
Разработчики OpenJDK анонсировали JSON API для Java, пока только на уровне рассылки, но обещают скоро подготовить JEP или обновить JEP 198. Добавление JSON API видится крайне полезным, по крайней мере для простых проектов и скриптов.
🔹 Redis is now available under the AGPLv3 open source license
Начиная с версии Redis 8 система снова доступна под открытой лицензией AGPLv3, одобренной OSI. Вместе с этим в Redis 8 интегрированы технологии Redis Stack, включая поддержку JSON и Time Series, а еще представлен новый тип данных — vector sets.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1🔥1
Forwarded from Библиотека задач по Java | тесты, код, задания
Какое регулярное выражение соответствует строке, которая состоит только из латинских строчных букв (a–z) и имеет длину ровно 8 символов?
Anonymous Quiz
46%
[a-z]{8}
38%
^[a-z]{8}$
5%
[a-z]+{8}
5%
^a-z{8}$
5%
^[a-z]{1,8}$
👍8❤3🔥1
Senior + / Lead Java Developer — 4 500 - 6 500$ — удалёнка
Руководитель команды разработки (Java) — от 300 000 ₽ — офис (Омск)
Team Lead Full Stack разработчик (Java + React) — от 300 000 до 400 000 ₽ — удалёнка
Разработчик Java — от 180 000 до 250 000 ₽ — гибрид (Москва)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1🔥1🤩1
Проблема: обеспечение безопасности приложения требует надёжной системы аутентификации и авторизации пользователей.
Решение: в книге «Java 17 Backend Development» автор предлагает процесс настройки Spring Security для реализации аутентификации с использованием JWT-токенов.
Пример кода:
public class JwtAuthenticationFilter extends OncePerRequestFilter {
private final JwtTokenProvider tokenProvider;
public JwtAuthenticationFilter(JwtTokenProvider tokenProvider) {
this.tokenProvider = tokenProvider;
}
@Override
protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, FilterChain chain) throws ServletException, IOException {
String token = tokenProvider.resolveToken(request);
if (token != null && tokenProvider.validateToken(token)) {
String username = tokenProvider.getUsernameFromToken(token);
UsernamePasswordAuthenticationToken authentication = new UsernamePasswordAuthenticationToken(username, null, null);
authentication.setDetails(new WebAuthenticationDetailsSource().buildDetails(request));
SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(authentication);
}
chain.doFilter(request, response);
}
}
Преимущества:
— Защита приложения от несанкционированного доступа.
— Возможность настройки различных уровней доступа.
— Лёгкая адаптация к изменениям в требованиях безопасности.
Еще больше полезных книг — в нашем канале @progbook
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍2👏1